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Tamaño y cuota de mercado del mercado de bases de datos GPU, por componente (herramientas, servicios); implementación; aplicación - Análisis FODA, perspectivas estratégicas competitivas, tendencias regionales 2026-2035

  • ID del Informe: 2923
  • Fecha de Publicación: Sep 15, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de bases de datos GPU:

El tamaño del mercado de bases de datos GPU se valoró en 1.200 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 3.700 millones de dólares a finales de 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,2% durante el período de previsión previsto de 2026 a 2035. En 2026, el tamaño del sector de las bases de datos GPU se estima en 1.400 millones de dólares.

Un factor importante que influye en la creciente adopción de bases de datos con GPU es la mayor demanda de análisis en tiempo real para transacciones de alta frecuencia. Esto genera múltiples segmentos de aplicación en sectores como la ciberseguridad, las finanzas y la optimización de la cadena de suministro. Una tendencia clave que impactará el mercado es la posible eliminación gradual de las bases de datos basadas en CPU en la próxima década, lo que allanará el camino para las bases de datos con GPU, con el objetivo de dar soporte al gran número de empresas que están migrando del procesamiento por lotes a arquitecturas orientadas a eventos.

La cadena de suministro del mercado de bases de datos para GPU opera dentro de un marco sólido. Las actividades iniciales de la cadena de suministro se sustentan en la adquisición de materias primas como elementos de tierras raras y obleas de silicio. Según el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS), en 2023 Estados Unidos importó más del 80 % de sus compuestos de tierras raras, principalmente de China. Las actuales disputas arancelarias podrían obstaculizar el flujo comercial. En la etapa intermedia, la fabricación de GPU se concentra en economías tecnológicamente maduras, mientras que el ensamblaje final se realiza en Norteamérica y algunas regiones de Asia Oriental. Además, con el paso de los años, el volumen de exportación de sistemas de computación de alto rendimiento se ha expandido, especialmente hacia las economías de Asia-Pacífico y Europa, lo que augura un crecimiento sostenido del mercado global.

GPU Database Market Size
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Factores impulsores del crecimiento

  • Integración de bases de datos GPU en la investigación genómica y la medicina de precisión: La creciente adopción de bases de datos GPU ha tenido un impacto positivo en las iniciativas de investigación genómica y medicina de precisión. Este impacto se ha notado en el sector sanitario a través de mejoras en los resultados de los pacientes. Un caso de uso destacado ha sido el Programa del Millón de Veteranos de EE. UU. Por ejemplo, en marzo de 2024, una investigación informó que el análisis de grandes conjuntos de datos de más de 600 000 historiales clínicos electrónicos de veteranos logró un aumento del 20 % en la velocidad gracias a la computación acelerada por GPU, en comparación con los métodos tradicionales. La tabla a continuación destaca otros casos de uso exitosos de bases de datos GPU en el sector sanitario.

Iniciativa

Resultado

Programa de cribado genómico rápido de Australia

Se logró un impacto del 70% en la atención de precisión en niños críticamente enfermos, obteniendo resultados en menos de tres días.

Plataforma impulsada por IA de SOPHiA GENETICS

Se analizaron más de 2 millones de perfiles genómicos de pacientes, mejorando la precisión diagnóstica y las decisiones de tratamiento en 800 instituciones de 72 países.

NVIDIA Parabricks v4.3

Se ha reducido el tiempo de análisis de la línea germinal a menos de 10 minutos, logrando una aceleración de hasta 108 veces, lo que facilita un diagnóstico más rápido.

Fuente : CRF, SOPHiA GENETICS, NVIDIA

  • Mayor despliegue de bases de datos GPU en la optimización de redes 5G: El despliegue global de 5G ha aumentado con los años, y las economías avanzadas ya están sentando las bases para la transición a 6G. Las redes 5G requieren sólidas capacidades de procesamiento de datos, lo que impulsa la demanda de bases de datos GPU. En marzo de 2023 , NVIDIA presentó DGX Cloud , una plataforma de IA y bases de datos GPU en la nube diseñada para permitir a las empresas acelerar las cargas de trabajo de IA sin necesidad de infraestructura local. Este lanzamiento tuvo un impacto comercial significativo, contribuyendo a un aumento de más del 20 % en los ingresos de los centros de datos de NVIDIA en el primer trimestre de 2024. Además, la integración de la computación de borde multiacceso (MEC) con la tecnología GPU ha permitido un procesamiento más cercano a los usuarios finales.

Avances tecnológicos en el panorama del mercado

El mercado global de bases de datos GBU está experimentando una importante transformación, impulsada por las innovaciones tecnológicas en diversos sectores. Los avances en bases de datos GPU han tenido un impacto favorable en múltiples sectores. Por ejemplo, el sector sanitario ha aprovechado las bases de datos GPU para mejorar la investigación genómica, mientras que el sector de las telecomunicaciones las ha utilizado para optimizar el rendimiento de la red. Si bien los patrones de adopción varían entre los sectores, se espera que los continuos avances en bases de datos GPU amplíen su alcance. La tabla a continuación destaca las tendencias tecnológicas y los casos de adopción en la industria.

Tendencia tecnológica

Adopción por la industria

Impacto

Análisis genómico acelerado por GPU

Atención médica: NVIDIA Parabricks acelera la secuenciación del genoma 50 veces en entornos clínicos

Impulsa la medicina de precisión al permitir un procesamiento rápido de datos genómicos.

Detección de fraude en tiempo real

Finanzas: Los bancos implementan bases de datos con GPU para el análisis instantáneo de transacciones.

Reduce los incidentes de fraude al permitir la monitorización en tiempo real.

Fuente : NVIDIA

desafíos

  • Problemas de consistencia y sincronización de datos en entornos de bases de datos GPU multisource en tiempo real: En las implementaciones de bases de datos GPU, que abarcan fuentes de datos heterogéneas como sensores IoT, plataformas en la nube, dispositivos perimetrales, etc., surge un importante desafío técnico para mantener la consistencia de los datos. En comparación con las bases de datos CPU, la arquitectura GPU prioriza el paralelismo a costa de la consistencia, lo que genera obstáculos adicionales debido a los cuellos de botella de sincronización. Además, diversos sectores, desde las telecomunicaciones hasta la manufactura, dependen cada vez más de datos de transmisión multisource para un análisis más rápido, lo que supone un reto para la escalabilidad de las bases de datos GPU.
  • Costes de implementación elevados y complejidad: El despliegue de una base de datos GPU requiere inversiones considerables y una infraestructura adecuada. Esto puede suponer un reto para las pymes debido a las limitaciones presupuestarias y a la infraestructura insuficiente. Además, la integración con sistemas heredados puede aumentar la complejidad, ralentizar el despliegue e incrementar los costes operativos.

Tamaño y pronóstico del mercado de bases de datos GPU:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Año de pronóstico

2026-2035

CAGR

12,2%

Tamaño del mercado del año base (2025)

1.200 millones de dólares

Previsión del tamaño del mercado para el año 2035

3.700 millones de dólares

Alcance regional

  • Norteamérica (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur y el resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, países nórdicos y el resto de Europa)
  • Latinoamérica (México, Argentina, Brasil y el resto de Latinoamérica)
  • Oriente Medio y África (Israel, países del Consejo de Cooperación del Golfo en el Norte de África, Sudáfrica y el resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de bases de datos GPU:

Análisis de segmentos de componentes

Se prevé que el segmento de herramientas represente el 62,5 % durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de marcos de procesamiento de datos acelerados por GPU en diversos sectores y a la necesidad cada vez mayor de computación de alto rendimiento en aplicaciones con uso intensivo de datos, como IA, ML y análisis en tiempo real. Este segmento abarca varias soluciones de software que mejoran la funcionalidad y la usabilidad de las bases de datos GPU. Estas herramientas facilitan tareas complejas como la ingesta de datos, la optimización de consultas y la visualización, lo que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de las bases de datos GPU.

Herramientas y ecosistema de bases de datos para GPU

Herramienta

Función

Trabaja con

RAPIDS.ai (NVIDIA)

Bibliotecas de ciencia de datos de código abierto aceleradas por GPU (cuDF, cuML, cuGraph)

Se integra con BlazingSQL, Dask y Spark.

cuDF

Biblioteca de dataframes de GPU similar a Pandas

Utilizado en flujos de trabajo RAPIDS

cuML

algoritmos de aprendizaje automático acelerados por GPU

Funciona con API al estilo de scikit-learn.

Dask-cuDF

Procesamiento distribuido de dataframes en GPU

Escalable en múltiples GPU/nodos

Apache Arrow (con GPU habilitada)

Formato de datos columnar en memoria

Intercambio de datos entre herramientas GPU

Tableau / Power BI

Herramientas de visualización y BI

OmniSci, Cinética

Análisis del segmento de aplicación

Se prevé que el segmento de gestión de la experiencia del cliente registre una rápida tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) durante el período de pronóstico, debido a la alta demanda de interacciones personalizadas con el cliente en tiempo real. Las bases de datos con GPU ayudan a las organizaciones a procesar y analizar grandes volúmenes de datos de clientes de manera más eficiente, ofreciendo recomendaciones personalizadas e interacciones individualizadas. En marzo de 2025, Oracle se asoció con NVIDIA para integrar la tecnología informática y el software de inferencia de NVIDIA con la infraestructura de IA y los servicios de IA generativa de Oracle. Esta alianza tiene como objetivo ayudar a las organizaciones de todo el mundo a acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. Gracias a este acuerdo, más de 160 herramientas de IA y más de 100 microservicios NVIDIA NIM estarán disponibles directamente a través de la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Nuestro análisis exhaustivo del mercado global incluye los siguientes segmentos:

Segmento

Subsegmentos

Componente

  • Herramientas
  • Servicios
  • Aplicaciones

Despliegue

  • Nube
  • En las instalaciones

Solicitud

  • Gobernancia
  • Riesgo
  • Cumplimiento
  • Inteligencia de amenazas
  • Gestión de la experiencia del cliente
  • Detección y prevención del fraude
  • Mantenimiento predictivo
  • Gestión de la cadena de suministro
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Mercado de bases de datos GPU: análisis regional

Perspectivas del mercado norteamericano

Se prevé que el sector de bases de datos GPU en Norteamérica mantenga una cuota de mercado líder del 34,6 % durante todo el período de pronóstico. Un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado regional es el aumento de las inversiones federales en TIC. Los principales centros tecnológicos de la región son usuarios finales clave de bases de datos GPU. Además, los programas de equidad digital de la NTIA han ampliado el acceso a servicios de bases de datos con tecnología GPU en comunidades rurales de toda la región. Aunado a estos factores, se espera que el mayor impulso regulatorio en materia de seguridad de datos en Estados Unidos y Canadá garantice el dominio continuo del mercado norteamericano.

Se estima que el mercado estadounidense de bases de datos para GPU mantendrá su cuota de mercado durante todo el período de previsión. Un factor clave para el mercado estadounidense es el aumento de la financiación federal, según informa la NTIA. Los proyectos de computación exaescalar del Departamento de Energía de EE. UU. dependen de la tecnología GPU para simulaciones científicas, lo que impulsa el desarrollo comercial de bases de datos para GPU. Además, se espera que el aumento de las inversiones y la expansión de los gigantes tecnológicos en EE. UU. impulsen el crecimiento del mercado. Por ejemplo, en abril de 2025, Nvidia informó sobre la producción continua de chips Blackwell en las instalaciones de TSMC en Phoenix, Arizona. NVIDIA también ha anunciado planes para invertir hasta 500 000 millones de dólares en infraestructura de IA en todo EE. UU. durante los próximos cuatro años. Esto demuestra la mejora de la conectividad de banda ancha, lo que aumenta la penetración en el mercado de las soluciones de bases de datos para GPU en diversos sectores de EE. UU.

Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de bases de datos GPU de Asia Pacífico experimente la expansión más rápida durante el período previsto, debido a la aceleración de los esfuerzos de transformación digital en toda la región. Asia Pacífico está recibiendo importantes inversiones en infraestructura en la nube, especialmente en análisis de macrodatos. En 2023, informes gubernamentales del Ministerio del Interior y Comunicaciones de Japón destacaron los fuertes subsidios para la adopción de la IA en diversos sectores, lo que a su vez genera amplias oportunidades para el despliegue de bases de datos GPU. Además, países del sudeste asiático como Malasia e Indonesia están aprovechando las bases de datos GPU en el contexto de la expansión de los ecosistemas de pago digital y el comercio electrónico.

Se prevé que el mercado chino de bases de datos GPU mantenga una posición dominante en los ingresos durante todo el período de pronóstico. Las iniciativas gubernamentales de soberanía digital impulsan este mercado. Según el informe de 2023 del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) de China, se realizaron diversas inversiones para mejorar la infraestructura de IA. Estas inversiones generan oportunidades favorables para la implementación de bases de datos GPU. Por ejemplo, se informa que gigantes tecnológicos chinos como ByteDance, Alibaba Group y Tencent Holdings realizaron pedidos por valor de más de 16 000 millones de dólares de chips para servidores H2O de Nvidia durante el primer trimestre de este año. Además, se prevé que el firme impulso de China hacia las reformas de la economía digital impulse la integración de bases de datos GPU.

Perspectivas del mercado europeo

Es probable que el mercado de GPU en Europa registre un rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de computación de alto rendimiento y tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real en diversos sectores, como finanzas, telecomunicaciones, energía e IoT. Varios centros de datos europeos también se están enfocando en expandir su capacidad de cómputo con GPU. Se espera que esto impulse la demanda de bases de datos GPU en los próximos años. La Comisión Europea y los programas nacionales están destinando importantes recursos a la construcción de grandes clústeres de GPU y centros de inteligencia artificial para reducir la dependencia de proveedores de nube y chips extranjeros. Además, varios bancos, empresas de pago y aseguradoras están adoptando la aceleración por GPU para la detección de fraude y modelos de riesgo que requieren baja latencia.

Alemania lidera la adopción de bases de datos GPU en Europa, gracias a una sólida economía digital y un fuerte enfoque en la IA y la computación en la nube. En 2024, el mercado para el desarrollo, entrenamiento y operación de plataformas de IA en Alemania creció un 43%, alcanzando los 2.500 millones de dólares, según Bitkom, la asociación alemana de la industria digital. Este auge refleja la creciente integración de bases de datos GPU para respaldar aplicaciones basadas en IA y análisis en tiempo real en sectores como la manufactura, las finanzas y las telecomunicaciones.

GPU Database Market Share
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Principales actores del mercado de bases de datos GPU:

    El sector global de bases de datos para GPU es altamente competitivo, con actores clave que operan a nivel global y regional. Empresas líderes como NVIDIA, AMD e Intel ostentan una importante cuota de mercado. Además de las compañías estadounidenses, Samsung de Corea del Sur y Fujitsu de Japón poseen participaciones significativas en el mercado global. Las empresas del sector también se están centrando en la expansión geográfica para aprovechar las oportunidades en los mercados emergentes. La tabla a continuación destaca a los principales actores del mercado global.

    • Corporación NVIDIA
      • Información general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Oferta de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • AMD (Dispositivos Micro Avanzados)
    • Corporación Intel
    • Samsung Electronics
    • Fujitsu Limited
    • Participaciones de ARM
    • ASML Holding
    • Corporación Toshiba
    • Tecnología Micron
    • Infosys Limited
    • Broadcom Inc.
    • Telstra Corporation Limited
    • STMicroelectronics
    • Corporación de Electrónica Renesas
    • Corporación de Desarrollo Tecnológico de Malasia (MTDC)

Desarrollos Recientes

  • En febrero de 2025, Accenture reveló una inversión estratégica en Voltron Data para ayudar a las organizaciones a utilizar la tecnología GPU y acelerar el análisis a gran escala, en particular en IA generativa y aprendizaje automático.
  • En enero de 2025, NVIDIA anunció nuevas alianzas para impulsar el sector de la salud y las ciencias biológicas, valorado en 10 billones de dólares, mediante el uso de IA generativa y de agentes. En colaboración con líderes como IQVIA, Illumina, Mayo Clinic y Arc Institute , NVIDIA busca impulsar avances en el descubrimiento de fármacos, la genómica y la salud digital. Las iniciativas incluyen agentes de IA para optimizar los ensayos clínicos, modelos de IA para el descubrimiento de fármacos y la patología, y robots con IA para cirugía y atención al paciente.
  • En enero de 2025, AMD presentó la integración de DeepSeek-V3, un modelo avanzado de IA de código abierto diseñado para procesar datos de texto e imagen, con sus aceleradores GPU Instinct, potenciados por el marco de inferencia de alto rendimiento SGLang. Al combinar las ventajas de AMD en ancho de banda de memoria y densidad de cómputo con el entorno de ejecución optimizado de SGLang, esta colaboración permite a los desarrolladores crear soluciones de IA de última generación con mayor eficiencia, velocidad y escalabilidad.
  • Report ID: 2923
  • Published Date: Sep 15, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2025 el tamaño de la industria de bases de datos GPU alcanzará los 1.200 millones de dólares.

El tamaño del mercado de bases de datos GPU se valora en 1.200 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 3.700 millones de dólares a finales de 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,2% durante el período de previsión previsto de 2026 a 2035.

Se prevé que el sector de bases de datos GPU de América del Norte mantenga una cuota de ingresos líder del 34,6% durante todo el período de previsión.

Los principales actores del mercado son NVIDIA Corporation, AMD (Advanced Micro Devices), Intel Corporation, Samsung Electronics, Fujitsu Limited, ARM Holdings, ASML Holding, Toshiba Corporation, Micron Technology, Infosys Limited, Broadcom Inc., Telstra Corporation Limited, STMicroelectronics, Renesas Electronics Corporation y Malaysian Technology Development Corporation (MTDC).

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Preeti Wani
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