Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de IA generativa en el sector sanitario está preparado para crecer de 2330 millones de dólares en 2024 a 84 380 millones de dólares en 2037, lo que refleja una tasa compuesta anual de más del 31,8 % durante el período previsto, de 2025 a 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos del sector de la IA generativa en el sector sanitario se evalúan en 2,85 dólares. mil millones.
La capacidad de la IA generativa para producir datos inventivos y fiables ha llamado la atención del mercado. Esto mejoró las reacciones de los pacientes, permitió un mejor diagnóstico y produjo conjuntos de datos sintéticos para capacitación y pruebas. Según la encuesta, aproximadamente el 75 % de las organizaciones sanitarias importantes están experimentando actualmente con la IA generativa o planean ampliarla. Esto indica que el sector sanitario está invirtiendo mucho en exponer las posibilidades transformadoras de la IA generativa.
Además de estos, el mercado se expandirá considerablemente como resultado de la aplicación de la IA generativa en la investigación y el desarrollo de medicamentos. El proceso de encontrar nuevos fármacos se acelera enormemente gracias a la tecnología de IA generativa, que crea compuestos novedosos y predice sus posibles acciones biológicas mediante algoritmos de aprendizaje profundo. La inteligencia artificial generativa (IA) acorta el tiempo y los gastos que a menudo implica el descubrimiento de nuevos medicamentos al modelar y pronosticar las interacciones entre sustancias químicas y objetivos biológicos. Además, ha permitido a los científicos investigar grandes regiones químicas que antes eran inalcanzables, lo que ha dado lugar al descubrimiento de fascinantes posibilidades de tratamiento para enfermedades que van desde el cáncer hasta anomalías genéticas poco comunes.
IA generativa en el sector sanitario: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Los beneficios de la IA en términos de economía: La aplicación de la IA en la atención sanitaria tiene un impacto financiero significativo en términos de generación de ingresos y reducción de costes. Los chatbots impulsados por IA, por ejemplo, podrían ofrecer a los pacientes y miembros asistencia rápida y personalizada, reduciendo las costosas visitas a urgencias y mejorando el acceso a la atención preventiva. El El análisis predictivo ayuda a los médicos a tomar medidas preventivas y evitar tratamientos posteriores más costosos al identificar a las personas que tienen probabilidades de desarrollar enfermedades crónicas. Este año, más de la mitad de las organizaciones sanitarias se están preparando para lanzar programas piloto para probar ChatGPT, un chatbot de IA, con fines educativos. La IA también puede ayudar en la gestión de la salud de la población al permitir que las organizaciones de atención médica adapten sus ofertas a las necesidades de pacientes y grupos de miembros específicos mediante la identificación de patrones y tendencias en enormes bases de datos. La IA en la atención sanitaria tiene el potencial de mejorar la atención al paciente, ahorrar costes y aumentar los ingresos en general.
- Cooperación y desarrollos tecnológicos: La IA generativa en el mercado de la atención sanitaria está siendo impulsada por asociaciones entre organizaciones de investigación, centros sanitarios y empresas de tecnología. Estas asociaciones fomentan el intercambio de información, recursos y habilidades, ampliando los usos potenciales de la IA generativa en la atención sanitaria. Además, el desarrollo y la sofisticación de las soluciones de IA generativa se ven facilitados por mejoras en la capacidad de las computadoras, la accesibilidad de los datos y la tecnología de IA. La IA en la atención sanitaria podría generar ahorros del 5% al 10%. Según datos de IA en el sector sanitario, el 90 % de los trabajos de enfermería seguirán siendo desempeñados por personas en el 2030.
- El uso de IA generativa en la reutilización de medicamentos es crucial. En la reutilización de medicamentos, que implica reevaluar medicamentos ya aprobados para nuevas indicaciones terapéuticas mediante el examen de sus interacciones moleculares, la IA generativa es esencial. Este método optimiza el uso de sustancias farmacológicas ya disponibles y al mismo tiempo acelera la identificación de posibles remedios. Además, la IA generativa es una herramienta invaluable para mejorar los diseños de ensayos clínicos y pronosticar las reacciones de los pacientes a diferentes terapias, lo que aumenta la efectividad y las tasas de éxito de las iniciativas de desarrollo de medicamentos. Al ayudar a identificar las subpoblaciones de pacientes que tienen más probabilidades de beneficiarse de un medicamento específico, se ayuda a personalizar el tratamiento y reducir las posibilidades de resultados desfavorables.
Desafíos
- Fiabilidad y calidad de los datos: para la formación, los modelos de IA generativa dependen en gran medida de conjuntos de datos representativos, variados y de alta calidad. Adquirir dicha información en la industria de la salud puede resultar difícil debido a problemas que incluyen sesgos, datos fragmentados y formatos de datos no estándar. Aplicaciones' La eficacia y la seguridad pueden verse comprometidas por resultados de IA generativa que son imprecisos o poco confiables debido a datos de entrenamiento defectuosos o sesgados. sirviendo así como una barrera importante para la IA generativa en la expansión del mercado sanitario.
- Preocupaciones por la seguridad y privacidad de los datos.
- Problemas normativos con el uso de la IA en la atención sanitaria.
IA generativa en el mercado sanitario: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
31,8% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
2.330 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
84,38 mil millones de dólares |
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Alcance regional |
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IA generativa en la segmentación sanitaria
Aplicación (clínica, sistema)
Según la aplicación, se prevé que el segmento clínico en la IA generativa en el mercado de atención médica tenga la mayor participación, alrededor del 60 % durante el período de pronóstico. Debido a que la IA generativa se está integrando en campos especializados como el cáncer, las enfermedades infecciosas, la dermatología y la atención cardiovascular, este segmento de mercado se ha convertido en una fuerza dominante en la industria de la salud. El análisis avanzado de datos cardíacos es una forma en que se utiliza la IA generativa en la salud cardiovascular para respaldar un diagnóstico preciso y una planificación de terapia individualizada. Al examinar los problemas de la piel, la dermatología puede proporcionar diagnósticos y recomendaciones de terapia más precisos. La IA generativa ayuda en la identificación de patógenos y facilita reacciones rápidas ante brotes de enfermedades infecciosas. Es esencial para el análisis genético y las recomendaciones de tratamientos personalizados en oncología, lo que demuestra la influencia sustancial de la IA generativa en la mejora de la toma de decisiones clínicas. A nivel mundial, las enfermedades cardiovasculares causan 17,9 millones de muertes al año, lo que las convierte en la principal causa de muerte.
Componente (Soluciones, Servicio)
Según el componente, se prevé que el segmento de soluciones en el mercado de IA generativa en el sector sanitario tenga la mayor participación, alrededor del 58 % durante el período de previsión. La generación de código utiliza modelos de aprendizaje automático para generar código automáticamente. La IA generativa, un campo en rápido desarrollo, tiene varios usos potenciales en el campo médico, como el desarrollo de fármacos, el modelado predictivo y la mejora de las imágenes médicas. La posible dominación de un determinado segmento de soluciones probablemente resultaría de su demostrada eficacia, asequibilidad, cumplimiento normativo y su fluida integración en las infraestructuras sanitarias actuales. Mejores resultados de diagnóstico, un desarrollo de fármacos más rápido y una atención más precisa al paciente son algunos de los factores que podrían llevar a que un sistema de IA generativa particular domine el sector sanitario.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Componente |
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Aplicación |
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Función |
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Uso final |
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Previsión del mercado norteamericano
Se prevé que la IA generativa en el mercado de la atención médica en la región de América del Norte tendrá la mayor participación en los ingresos, alrededor del 30 % durante el período de pronóstico. Esta región es favorable para la adopción e implementación de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, ya que tiene un panorama tecnológico sólido y una infraestructura de atención médica bien establecida. Además, los importantes gastos en I+D, junto con un sólido respaldo de los sectores público y privado, han acelerado la expansión de las aplicaciones de IA generativa en el ámbito de la atención sanitaria. Además, el área alberga una gran cantidad de importantes institutos de investigación y empresas de tecnología centrados en la inteligencia artificial, lo que promueve la creatividad y el trabajo en equipo. Por lo tanto, existe un interés creciente en la IA generativa, que está impulsando su crecimiento y popularidad en el ámbito de la atención sanitaria de América del Norte, como resultado de la necesidad apremiante de avances en la medicina de precisión, los resultados de los pacientes y la eficiencia de la atención sanitaria. Los ingresos del sector de la inteligencia artificial (IA) se estiman en 24.900 millones de dólares.
Mercado APAC Estadísticas
Se prevé que la IA generativa en el mercado de la atención sanitaria en la región de Asia Pacífico ostente la segunda mayor participación con alrededor del 28 % durante el período previsto. La rápida transformación digital y un ecosistema tecnológico en desarrollo en países como China, India, Japón y Singapur están abriendo la puerta a una fácil adopción e integración de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia en la industria de la salud. Debido a este entorno cambiante y a la gran y diversa población de la región, la medicina de precisión está adquiriendo cada vez más importancia, lo que está impulsando la demanda de soluciones sanitarias personalizadas.
Empresas que dominan la IA generativa en el panorama sanitario
- Corporación Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Mente médica Syntegra
- Medicina Insilico
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
In the News
- Septiembre de 2023: Oracle presentó una solución de IA generativa rediseñada para instituciones médicas. Al integrar comandos de voz con los sistemas EHR de Oracle, Oracle Clinical Digital Assistant ayuda a los proveedores a centrarse más en la atención al paciente al agilizar las tareas. Para mantener su lugar en el feroz mercado de la IA, se prevé que Oracle amplíe sus capacidades y eficiencia con el lanzamiento de esta nueva solución.
- Mayo de 2023: La empresa canadiense de biotecnología DiagnaMed Holdings Corp. presentó una herramienta de análisis de datos de IA generativa llamada FormGPT.io específicamente para el sector sanitario. Con este lanzamiento, la empresa da un paso hacia el lanzamiento de su primer producto comercial. Su objetivo es producir un conjunto de aplicaciones configurables que utilicen la capacidad de GPT-4. El objetivo de estas aplicaciones es mejorar los resultados de los pacientes y optimizar el flujo de trabajo en entornos sanitarios reales. El objetivo de estas aplicaciones es mejorar los resultados de los pacientes y optimizar el flujo de trabajo en entornos sanitarios reales.
Créditos del autor: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
