Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo superó los 19.070 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 179.050 millones de dólares en 2037, con una tasa compuesta anual de alrededor del 18,8 % durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria de la ciencia de datos y el análisis predictivo se estima en 25,24 mil millones de dólares.
La mejora continua de la conectividad global a Internet y los innumerables avances técnicos, entre otras cosas, han acelerado enormemente el crecimiento económico durante las últimas dos décadas. En abril del 2021, más de 4500 millones de personas utilizaban Internet activamente en todo el mundo.
Además, la creación de bienes y servicios por parte del sector de las TIC impulsa el crecimiento económico y el desarrollo. Según datos de la base de datos de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, las exportaciones mundiales de bienes TIC aumentaron del 10,816 % en 2015 al 11,536 % en 2019.
Sector de ciencia de datos y análisis predictivo: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Adopción de tecnologías de IA e IoT: el análisis predictivo con IA es especialmente eficaz, ya que utiliza datos actuales y extrae un enorme valor de ellos. Análisis avanzados habilitados por IA pueden pronosticar qué productos o servicios el público objetivo estará interesado en comprar o consumir. El desarrollo de la tecnología contemporánea y su uso impulsan la industria hacia adelante. IoT también permite capturar una tonelada de datos para cualquier sector. Los multimedia y las redes sociales han generado una gran cantidad de datos, y las empresas están empleando ciencia de datos, análisis predictivos y tecnologías para analizar esta gran cantidad de información y ofrecer resultados más precisos para el futuro.
- Adopción de tecnología de big data: la capacidad de la tecnología de big data y otras tecnologías emergentes para producir resultados previstos ha llevado a una expansión significativa del negocio de la ciencia de datos y el análisis predictivo. La cantidad de datos que recopila la organización es realmente grande y está en constante crecimiento. Ahora que las empresas conocen los métodos de análisis, están utilizando estos datos para anticipar el futuro, lo que contribuye al crecimiento de las industrias de ciencia de datos y análisis predictivo. Además, la demanda de análisis predictivos está creciendo como resultado de la mayor necesidad de recopilar, procesar y analizar enormes cantidades de datos, tanto organizados como no estructurados.
- Uso creciente de tecnología vinculada e integrada y aumento de la proliferación de Internet: Se generó un enorme aumento en los volúmenes de datos como resultado de la proliferación de Internet y la disponibilidad de diferentes formas de acceder a Internet. Los servicios de Internet de alta velocidad avanzarían y se expandirían como resultado de esto. La globalización y la expansión económica también son factores importantes que impulsan una mayor generación de datos a nivel mundial.
Desafíos
- La precisión depende de los datos de referencia utilizados: las tendencias futuras se predicen mediante ciencia de datos y análisis predictivos. El software procesó la complicada y sustancial cantidad de datos para obtener el resultado deseado. Este método proporciona hallazgos que serán futuros utilizando datos históricos. Los resultados se generan utilizando los datos disponibles y su exactitud depende de la precisión con la que se utilicen los datos como referencia. Los algoritmos analíticos construyen modelos basados en los datos disponibles, y las deficiencias en los datos conducen a deficiencias en el modelo. Esta incertidumbre y dependencia pueden obstaculizar el crecimiento del mercado de la ciencia de datos y el análisis predictivo durante el periodo previsto.
- La adopción del análisis predictivo es lenta.
- Reconfiguración de los modelos de predicción que requiere mucho tiempo debido a los cambios en las leyes de datos regionales.
Mercado de ciencia de datos y análisis predictivo: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
18,8% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
19.070 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
179,05 mil millones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación de ciencia de datos y análisis predictivo
Componente (Soluciones, Servicios)
Con una participación en los ingresos del 58 % durante el período previsto, el sector de soluciones lidera el crecimiento del mercado de ciencia de datos y análisis predictivo. El mercado de la ciencia de datos y el análisis predictivo tiene una sección considerable dedicada a la solución. Análisis relacionados con clientes, redes, riesgos, finanzas, marketing, cadenas de suministro, redes sociales y en línea, y otras áreas. Esta tecnología ofrece respuestas analíticas para el conjunto de esta categoría. Estas soluciones se desarrollan a partir de datos de una fuente existente y, tras el análisis, el cliente recibe un número específico para seguir adelante.
Aplicación (análisis de riesgos financieros, análisis de marketing y ventas, análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro)
Se espera que el sector de análisis de clientes tenga una cuota del 30% del mercado global de análisis predictivo y ciencia de datos en un futuro próximo. La inteligencia del cliente es un método analítico sistemático y sofisticado que las empresas utilizan cada vez más para analizar el comportamiento del consumidor. Las empresas utilizan esta información para mejorar la creación total de ingresos y tomar decisiones comerciales críticas. Además, el análisis de clientes, que incluye métodos como el modelado predictivo y la visualización de datos, ayuda a las empresas a aumentar el valor de vida del cliente (CLV), ganar nuevos clientes y retener los actuales. Se prevé que el mercado de análisis de clientes, valorado en 6,25 USD en 2018, aumente a una tasa compuesta anual del 19,34 % entre 2023 y 2030, hasta alcanzar los 30.690 millones de USD.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Componente |
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Aplicación |
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Personalizar este informeIndustria de ciencia de datos y análisis predictivo: sinopsis regional
Previsión del mercado norteamericano
Se estima que la industria de América del Norte dominará la participación mayoritaria en los ingresos del 35 % para 2037. En comparación con otras áreas, se prevé que América del Norte tendrá la mayor tasa de adopción de soluciones de análisis predictivo. El hecho de que varias naciones industrializadas, como Canadá y Estados Unidos, estén presentes en esta región es el factor clave que influye en la creciente tasa de adopción. Es una zona económicamente robusta y tecnológicamente desarrollada. Como resultado, existe una alta tasa de adopción de tecnología de punta, lo que contribuye a la expansión del mercado en el área de América del Norte. Además, durante el periodo previsto, el mercado de la ciencia de datos y el análisis predictivo crecería debido a los avances en el desarrollo de nuevas tecnologías y a la I+D llevada a cabo por empresas proveedoras de soluciones en este ámbito.
Estadísticas del mercado europeo
Se prevé que el mercado europeo de ciencia de datos y análisis predictivo alcance el 28%. El principal elemento que influye en la expansión del mercado en esta área es la presencia de importantes actores y la alta tasa de adopción de soluciones de ciencia de datos y análisis predictivo. Además, la industria de la salud y las ciencias biológicas de esta región está floreciendo gracias a su sólida economía, infraestructura y actividades de I+D. Las industrias de la salud y las ciencias biológicas producen una gran cantidad de datos. El uso de tecnologías digitales como el big data y el análisis predictivo, que recopilan, procesan y ayudan a mantener el rendimiento hospitalario, genera enormes cantidades de información que son muy difíciles de manejar para las tecnologías más antiguas.
Empresas que dominan el panorama de la ciencia de datos y el análisis predictivo
- Google LLC
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Salesforce, Inc.
- Corporación Teradata
- SAS Institute Inc.
- SAP India Private Limited
- Oracle
- BioSymetrics Inc.
- Cíclica Inc.
- Corporación IBM
- Tesco PLC
- Corporación Microsoft
In the News
- SAS Institute Inc y Cleveland Clinic, con sede en Carolina del Norte, han creado modelos predictivos de COVID-19 innovadores que ayudan a los hospitales a pronosticar la disponibilidad de ventiladores, la capacidad de camas, el volumen de pacientes y más. El modelo de análisis previo a la inmersión ofrece información oportuna y fiable a los departamentos de salud y a los hospitales para optimizar la prestación de atención sanitaria a los pacientes infectados por el COVID y a otros pacientes.
- Teradata declaró que Tesco PLC está ampliando su cooperación con Teradata incorporando Vantage en su plataforma de datos. Tesco puede utilizar Vantage para eliminar silos y consultar todos sus datos en tiempo real, independientemente de si están en la nube, en varias nubes, en las instalaciones o en cualquier combinación de estos, para obtener una visión completa de su negocio.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
