Tamaño y participación del mercado de análisis cognitivo, por componente (herramientas, servicios); Implementación (local, nube); Tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, interacción persona-computadora, aprendizaje profundo); Tamaño de la empresa (PYME, grandes empresas); Aplicación (análisis de clientes, optimización de ventas y marketing, detección de fraude y gestión de riesgos, gestión de la cadena de suministro, mantenimiento predictivo y gestión de activos): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2025-2037

Mercado de análisis cognitivo: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

• Aumentar el gasto de las pymes en herramientas digitales: Las pequeñas y medianas empresas están invirtiendo fuertemente en soluciones de análisis cognitivo para mejorar sus procesos de toma de decisiones como preparación para la transformación digital. Mediante el suministro de información en tiempo real, ayuda a las pequeñas empresas a abordar dificultades operativas. Estas empresas también luchan por encontrar financiación y contratar empleados cualificados. Esto hace que la integración de soluciones técnicas de vanguardia sea crucial para este tipo de empresas.
  
  Paralelo a esto, hay un aumento de la digitalización y la participación de los clientes en las transacciones online. Al emplear instrumentos analíticos sofisticados y perspicaces, las pequeñas y medianas empresas (PYME) pueden adquirir conocimientos sobre aspectos como patrones de compra y obstáculos. Esto puede conducir a la satisfacción del consumidor y mejorar las tácticas corporativas. Por lo tanto, se proyecta que las PYME en ascenso crecerán más. Las inversiones en soluciones digitales impulsarán la expansión del mercado del análisis cognitivo.
• Priorizar la hiperpersonalización para acelerar la expansión del mercado: las empresas se están concentrando en atraer nuevos consumidores y retener a los existentes mediante una variedad de tácticas para aumentar las ventas. Estas tácticas se centran en las experiencias individuales de los clientes y las empresas prestan mucha atención a las necesidades y preferencias cambiantes de sus clientes. Como resultado, ha aumentado la necesidad de soluciones de análisis cognitivo que respalden conocimientos en tiempo real y que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones.
  
  La tecnología puede ayudar a proporcionar estrategias de marketing individualizadas, ya que aprovecha las tendencias de compra de los consumidores. Estas tecnologías pueden ayudar a las empresas a crear estrategias de orientación a los clientes brindándoles acceso a datos de las redes sociales y a información sobre tendencias actuales. Por lo tanto, se predice que la creciente adopción de productos por parte de empresas centradas en el cliente aumentará la cuota de mercado del análisis cognitivo.
• Necesidad creciente de insights basados ​​en datos: la creciente necesidad de insights basados ​​en datos proporciona un panorama alentador del mercado. Las perspectivas de mercado positivas también las aportan las empresas. comprensión cada vez mayor del uso de datos en la toma de decisiones, aumento de la eficiencia y ventaja competitiva. La necesidad de herramientas sofisticadas como la computación cognitiva para extraer información significativa está siendo impulsada por el crecimiento exponencial de datos de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y los sensores.  Las estadísticas disponibles más recientes estiman que hay 15.140 millones de dispositivos IoT conectados.

Desafíos

• Seguridad y seguridad Problemas de seguridad que limitan el crecimiento del mercado: Para que la herramienta reconociera el patrón y realizara el análisis, se necesitaba una gran cantidad de datos. También utiliza tecnología innovadora que incluye inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Aumenta la posibilidad de fallos de seguridad y violaciones de datos. Además, el creciente número de leyes, como el Reglamento General de Protección de Datos, que restringe el modo en que las empresas pueden utilizar los datos personales de los consumidores, podría actuar como un obstáculo para la expansión del mercado del análisis cognitivo.
• Alto precio de las soluciones de análisis cognitivo.
• Escasez de expertos altamente cualificados en los ámbitos de la inteligencia artificial y el análisis cognitivo.