Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del Mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles se valoró en 3.300 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 20.300 millones de dólares a finales de 2037, con un aumento de una tasa compuesta anual del 15 % durante el período previsto, es decir, 2025-2037. En 2025, el tamaño de la industria de los sistemas de reconocimiento de voz para automóviles se estima en 3.800 millones de dólares.
El crecimiento del mercado se atribuye al uso cada vez mayor de la inteligencia artificial, la necesidad de reducir el uso de controles manuales y el desarrollo del reconocimiento de voz. Los fabricantes de automóviles están incorporando cada vez más procesamiento de lenguaje natural (PLN) multilingüe en sus vehículos. En octubre de 2024, SoundHound AI colaboró con Perplexity para crear nuevas generaciones de asistentes de voz para automóviles conectados que utilizarían IA en tiempo real y mejorarían la participación conversacional. Este avance supone un gran paso adelante para mejorar la experiencia de los usuarios y su capacidad de acceder a la información.
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles está en aumento debido a la transformación digital dentro de la cadena de valor del automóvil. Las inversiones en I+D están aumentando, y la industria de fabricación de automóviles está invirtiendo el 32% del total de I+D industrial en Europa en la fabricación de vehículos inteligentes conectados. Los CCAV son otro motor de crecimiento que afecta la cadena de suministro, los modelos de negocio y las habilidades necesarias para determinados puestos de trabajo. La importancia del software y los servicios digitales en el sector automotriz está creciendo a medida que las condiciones del mercado global cambian debido a las tensiones geopolíticas y las interrupciones en las cadenas de suministro. En la siguiente tabla se proporciona un análisis de las tendencias que han afectado al mercado en función de los cambios en la cadena de valor del automóvil.
|
Mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles: impulsores del crecimiento e impacto en la cadena de valor |
||||
|
Año |
Inversión en I+D en automoción (UE, % de I+D industrial total) |
Expansión del mercado CCAV (impacto en la cadena de valor) |
Adopción del reconocimiento de voz en vehículos (%) |
Factores clave de la cadena de suministro |
|
2023 |
32% |
Emergente |
35 |
Digitalización, desarrollo de IA |
|
2025 |
34% |
Expandiendo |
50 |
Integración de software, participación de pymes |
|
2030 |
38% |
Transformativo |
75 |
Reestructuración de la cadena de suministro, influencias geopolíticas |
|
2035 |
42% |
Estandarizado |
90 |
Economía circular, alineación regulatoria |
Fuente: OCDE
La tabla ilustra cómo se puede integrar el mercado en la cadena de valor del automóvil. A medida que la implementación de CCAV gane terreno, el reconocimiento de voz está preparado para crecer del 35% en 2023 al 90% para 2035 con más inversiones en I+D. Las perturbaciones del mercado en la cadena de suministro y la digitalización están cambiando la forma en que operan los fabricantes y proveedores, y las pymes están adquiriendo aún más importancia en el suministro de software. Con el desarrollo de nuevos estándares y una mayor integración de los sistemas de los vehículos, el reconocimiento de voz será uno de los factores clave que determinarán el futuro desarrollo de la industria automovilística en términos de rendimiento, seguridad y comodidad.
Sector de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Avances en los asistentes de voz con tecnología de inteligencia artificial: los sistemas modernos de reconocimiento de voz para automóviles están migrando a interfaces conversacionales basadas en inteligencia artificial, lo que significa que los conductores podrán realizar interacciones de voz en tiempo real y con conocimiento contextual. En agosto de 2024, DS Automobiles lanzó asistentes de voz basados en la tecnología ChatGPT, que permitían a los conductores controlar varios aspectos del automóvil, incluidos la configuración, la navegación y el entretenimiento. La incorporación de modelos de lenguaje grandes mejora la participación de los usuarios, así como la interacción del sistema.
- Mayor demanda de soluciones de conducción segura y con manos libres: debido a las leyes que prohíben el uso de teléfonos móviles portátiles mientras se conduce, los sistemas de reconocimiento de voz se han vuelto comunes en los automóviles actuales. En julio de 2024, Tesla decidió incorporar el asistente Grok AI a su gama de vehículos eléctricos para control de clima, navegación y medios mediante comandos de voz. Esto es prueba de la creciente tendencia de las empresas a minimizar las distracciones y, al mismo tiempo, mejorar la comodidad de los conductores.
- Expansión de los ecosistemas de automóviles conectados: debido al avance de la conectividad 5G y IoT, el uso de asistentes de voz para automóviles basados en la nube se ha vuelto más popular. En junio de 2024, Mercedes-Benz mejoró el asistente de voz MBUX con Azure OpenAI, que ofrece capacidades de IA conversacional en tiempo real para navegación, información y entretenimiento y control de vehículos. Esto está en consonancia con la tendencia actual de los fabricantes de automóviles de incorporar sistemas de voz inteligentes y basados en la nube en los vehículos.
Desafíos
- Problemas de seguridad y privacidad de los datos: el uso cada vez mayor de sistemas de reconocimiento de voz basados en inteligencia artificial ha generado una serie de problemas de seguridad y privacidad de los datos. Los datos de voz que contienen información personal pueden interceptarse, utilizarse indebidamente o venderse a terceros. Esto requiere medidas estrictas de seguridad de los datos y altos niveles de privacidad para proteger los datos de los usuarios y garantizar que el público confíe en estos sistemas.
- Problemas de reconocimiento de acentos y idiomas regionales: los asistentes de voz suelen tener dificultades para interpretar varios acentos, dialectos e idiomas, lo que limita su disponibilidad y aplicabilidad para algunos grupos de personas. Esto puede resultar bastante frustrante y aislante para quienes hablan con acento regional o dialectos no estándar. Para superar este desafío, es necesario seguir desarrollándolo para mejorar el software de reconocimiento de voz y aumentar su eficacia con los diferentes dialectos.
Mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles: información clave
|
Año base |
2024 |
|
Año de pronóstico |
2025-2037 |
|
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
15% |
|
Tamaño del mercado del año base (2024) |
3.300 millones de dólares |
|
Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
20,3 mil millones de dólares |
|
Alcance regional |
|
Segmentación del sistema de reconocimiento de voz automotriz
Tecnología (integrada, basada en la nube, híbrida)
Se espera que el segmento integrado capture una cuota de mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles de más del 51 % para 2037. Esto se debe a las capacidades fuera de línea, la privacidad y la baja latencia, que son especialmente importantes para los controles confiables en automóviles que no siempre tienen conexiones a Internet. Los fabricantes poco a poco empiezan a apreciar estas ventajas y han empezado a incorporar estas soluciones en los coches. Por ejemplo, en enero de 2024, Kia Motors presentó el SUV Kia EV3 con un asistente de voz OpenAI integrado en el automóvil, lo que demuestra cómo los ocupantes pueden interactuar con los automóviles sin necesidad de conectarse a la nube. Se espera que esta tendencia hacia el reconocimiento de voz integrado persista a medida que más fabricantes de automóviles se centren en mejorar la experiencia general de los conductores y proteger la información del usuario.
Aplicación (IA, no IA)
En el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles, el segmento basado en IA está preparado para captar una participación en los ingresos de alrededor del 78 % para fines de 2037. Esta importante participación de mercado se atribuye en gran medida al aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la participación de los usuarios individuales. Estas tecnologías han permitido a los asistentes impulsados por IA mejorar la experiencia de voz en el automóvil, haciéndolos más inteligentes y contextuales. Por ejemplo, en marzo de 2024, Volkswagen incorporó ChatGPT en su sistema de información y entretenimiento para mejorar la precisión y adaptabilidad de los comandos en tiempo real. En el futuro, con el avance de la tecnología de inteligencia artificial, se espera que las futuras experiencias de reconocimiento de voz en la industria automotriz sean mucho más elaboradas y personalizadas.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
|
Tecnología |
|
|
Aplicación |
|
|
Tipo de vehículo |
|
¿Desea personalizar este informe de investigación según sus necesidades? Nuestro equipo de investigación cubrirá la información que necesita para ayudarle a tomar decisiones comerciales efectivas.
Personalizar este informeIndustria del sistema de reconocimiento de voz automotriz: alcance regional
Análisis del mercado de América del Norte
Se prevé queNorteamérica el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles domine la cuota de ingresos de alrededor del 36 % para finales de 2037. La creciente demanda de vehículos conectados en la región, el desarrollo del reconocimiento de voz mediante IA y las numerosas empresas emergentes de tecnología automotriz son los principales impulsores del crecimiento. Los fabricantes de automóviles están invirtiendo en reconocimiento de voz natural y soluciones de asistentes inteligentes para mejorar la experiencia de conducción. Esto promueve el desarrollo de la conectividad en tiempo real entre los conductores y sus vehículos y es una prueba de cómo la IA se está integrando cada vez más en los coches conectados, impulsando el crecimiento del mercado.
EE. UU. ha sido uno de los países más activos en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles debido a la gran demanda de los consumidores de sistemas inteligentes para automóviles e infoentretenimiento basado en IA. Los fabricantes están implementando capacidades de inteligencia artificial para mejorar la satisfacción del cliente, la seguridad y la información instantánea sobre el automóvil. En abril de 2024, BMW presentó la última versión de su asistente de voz con IA en el evento CES 2024, con capacidades de juegos y transmisión. Esta innovación permite a los usuarios gestionar el entretenimiento y otras funciones del vehículo sin usar las manos, lo que supone un gran avance en la inteligencia artificial de los vehículos.
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Canadá está creciendo a un ritmo constante a medida que el infoentretenimiento activado por voz y las soluciones para automóviles conectados ganan popularidad. Los fabricantes de automóviles están intentando incorporar asistentes de automóvil impulsados por inteligencia artificial para permitir a las personas interactuar con los vehículos de forma segura sin tener que tocar nada. El mercado de Canadá también está experimentando redes 5G mejoradas que mejorarán el reconocimiento de voz en tiempo real para asistentes de automóviles controlados por IA en la nube. En mayo de 2023, Hyundai Motor Group amplió sus servicios de asistente de inteligencia artificial con Bell Canada para brindar reconocimiento de voz en tiempo real del sistema de información y entretenimiento y control de las funciones del vehículo. Este es uno de los avances más importantes en el proceso de adopción de la IA en la industria automovilística de Canadá.
Asia Pacífico Análisis de mercado
Asia Pacífico Se prevé que el mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles crezca a una tasa compuesta anual de más del 11 % hasta 2037, debido al aumento de las ventas de vehículos eléctricos, el desarrollo de PNL y la demanda de automóviles conectados. Los fabricantes de automóviles de la región se están centrando cada vez más en tener asistentes de voz en varios idiomas para adaptarse a las inclinaciones lingüísticas de los consumidores. La creciente demanda de un asistente de IA en el coche y la capacidad de conducir un vehículo sin ninguna tarea manual, así como la compatibilidad con varios idiomas regionales, lo hacen más accesible y seguro para más consumidores.
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en India está en una trayectoria ascendente a medida que aumenta la adopción de teléfonos inteligentes, crece la demanda de vehículos conectados y avanza la tecnología de reconocimiento de voz mediante IA. Los fabricantes de automóviles también están introduciendo asistentes de voz de IA localizados para mejorar la comodidad del usuario y la interfaz del vehículo. El impulso del gobierno indio hacia la digitalización también está ayudando al desarrollo de sistemas avanzados de información y entretenimiento para automóviles basados en Inteligencia Artificial. En febrero de 2023, Tata Motors presentó un nuevo asistente de voz multilingüe diseñado para usuarios de idiomas regionales. Esta función garantiza que las interacciones entre los vehículos y los sistemas de IA estén más fácilmente disponibles para los conductores rurales y urbanos por igual, lo que mejora la seguridad y la comodidad.
China es actualmente el mayor mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles en Asia Pacífico debido al avance de la IA, la integración de la IA con los vehículos eléctricos y el aumento de la demanda de coches inteligentes por parte de los consumidores. Los fabricantes de automóviles del país están optando por vehículos complementarios integrados en IA para experiencias basadas en voz. En marzo de 2023, NIO lanzó Nomi GPT, un asistente de voz para automóvil que puede admitir el procesamiento del lenguaje natural y el estado del automóvil. Esta innovación mejora la experiencia y la satisfacción de los conductores y consolida aún más a China como el destino ideal para las soluciones inteligentes de IA para automóviles.
Empresas que dominan el panorama de los sistemas de reconocimiento de voz para automóviles
- Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- VoiceBox
- Apple
- Alfabeto
- Sensorial
- Matices
- Harman
El mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles está muy saturado y los actores clave están invirtiendo cada vez más en inteligencia artificial, nube y capacidades multilingües. Algunas de las empresas incluyen Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet y Harman, todas las cuales están trabajando para mejorar la NLU y la precisión de la respuesta en tiempo real. Estas empresas utilizan modelos de aprendizaje automático para mejorar la interacción del usuario y el procesamiento de comandos.
A medida que la tecnología sigue avanzando, las empresas encuentran nuevas formas de integrarla en sus productos. En octubre de 2024, iHeartMedia mejoró significativamente su aplicación automotriz iHeartRadio integrando un asistente de voz avanzado. Esta innovación permite a los usuarios administrar sus listas de reproducción, estaciones y transmisión de podcasts completamente a través de comandos de voz, eliminando la necesidad de interacción manual con el dispositivo. Además, el uso cada vez mayor de asistentes de voz en los sistemas de infoentretenimiento subraya la creciente importancia de la tecnología de voz en el contexto del entretenimiento en el coche, que se prevé impulsará el crecimiento del mercado.
A continuación se muestran algunos de los principales actores del mercado de sistemas de reconocimiento de voz para automóviles:
In the News
- En enero del 2025, SoundHound AI y Lucid Motors presentaron un asistente de voz con tecnología de inteligencia artificial para vehículos eléctricos. El sistema integra IA generativa para mejorar la comprensión del lenguaje natural, lo que permite a los conductores controlar la navegación, el clima y el infoentretenimiento con manos libres. Su objetivo es mejorar las interacciones de voz en el coche para mayor seguridad y comodidad.
- En diciembre del 2024, Marelli lanzó una unidad de control impulsada por IA para vehículos de deportes de motor, que mejora la gestión de vehículos en tiempo real. La unidad aprovecha los análisis basados en IA para optimizar el rendimiento del vehículo, predecir las necesidades de mantenimiento y proporcionar ajustes precisos durante las carreras. Está diseñado para mejorar la eficiencia en aplicaciones de automoción de alto rendimiento.
Créditos del autor: Saima Khursheed
- Report ID: 7273
- Published Date: Mar 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT
