Tendencias del mercado global AIOps, informe de pronóstico 2025-2037
Se prevé que el tamaño del mercado AIOps se expanda de 75,93 mil millones de dólares a 5,22 billones de dólares, con una tasa compuesta anual de alrededor del 38,1 % durante el período previsto, de 2025 a 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria de AIOps se estima en 99,19 mil millones de dólares.
Las plataformas para AIOps son cruciales para mejorar la seguridad y la seguridad de TI. gestión de riesgos. Mediante la utilización de algoritmos de IA, estos sistemas pueden detectar y responder a vulnerabilidades de seguridad en tiempo real, lo que permite una respuesta y mitigación de incidentes más rápida. Se prevé que de aquí a 2030 la IA generará 15,7 billones de dólares para la economía mundial, más de lo que China y la India producen juntas actualmente.
Además, proporcionan técnicas de detección de anomalías de vanguardia que ayudan a identificar posibles brechas de seguridad y vulnerabilidades. Ha habido una tendencia creciente a trabajar desde casa, ya que mejora la productividad de los empleados, lo que se prevé que elevará el crecimiento del mercado. La productividad aumenta un 47% cuando se utiliza el paradigma del trabajo desde casa. La preferencia de los empleados por trabajar desde casa es del 82%.
Sector AIOps: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Adopción creciente del análisis de causa raíz: las empresas pueden beneficiarse de un análisis de causa raíz más rápido y preciso mediante AIOps, lo que supone un desafío con los métodos manuales que tradicionalmente se han empleado en contextos corporativos y comerciales. Según un estudio de Broadcom, aproximadamente el 97 % de los profesionales de TI creen que AIOps ofrecerá información práctica para ayudar a automatizar y optimizar los procesos generales de operaciones de TI.
- Aumento del uso empresarial de soluciones AIOps: AIOps desempeñará un papel importante a la hora de ayudar a las organizaciones y a los equipos de TI a adoptar tecnologías complicadas de próxima generación que no se pueden gestionar adecuadamente con soluciones convencionales. Además, empresas de diversos sectores industriales se han concentrado en integrar la automatización y la tecnología de IA en sus procesos de TI.
- Aumento en la cantidad de datos y el uso de la nube: los sistemas DevOps han evolucionado para ser más inteligentes y permitir operaciones comerciales fluidas y eficientes, como lo han hecho las herramientas y dispositivos de TI, lo que ha llevado a un aumento en el uso de AIOps. La expansión global del uso de la computación en la nube es otro factor que impulsa la automatización de estos procesos. Debido a la pandemia, a nivel mundial, más del 30 % de las pymes emplearon servicios de computación en la nube con más frecuencia de lo previsto.
Desafíos
- Confianza en algoritmos y aprendizaje automático: las AIOps utilizan algoritmos para identificar y examinar tendencias de datos. Estos algoritmos pueden resultar útiles en algunas circunstancias, pero también corren el riesgo de producir falsos positivos o falsos negativos. Un algoritmo podría, por ejemplo, identificar un patrón incluso cuando no esté realmente presente en los datos. Esto puede dar lugar a elecciones o resultados equivocados.
- Cambios rápidos en el sector de TI
- Falta de mano de obra cualificada
Mercado AIOps: información clave
|
Año base |
2024 |
|
Año de pronóstico |
2025-2037 |
|
CAGR |
38,1% |
|
Tamaño del mercado del año base (2024) |
75,93 mil millones de dólares |
|
Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
5,22 billones de dólares |
|
Alcance Regional |
|
Segmentación AIOps
Aplicación (análisis en tiempo real, gestión de infraestructura, gestión del rendimiento de aplicaciones)
Se prevé que el segmento de análisis en tiempo real en el mercado AIOps tendrá la mayor participación de ingresos del 35% para 2037. El crecimiento del segmento está impulsado por las plataformas AIOps'. capacidad de analizar cantidades masivas de datos de numerosas fuentes y al mismo tiempo aplicar una variedad de algoritmos a los datos en tiempo real para brindar un diagnóstico de patrones en tiempo real. Esta plataforma ayuda a obtener análisis y diagnóstico de problemas oportunos, así como información práctica. Se acorta el tiempo para identificar y arreglar. Los análisis en tiempo real ayudan a las organizaciones a correlacionar los problemas de rendimiento y las modificaciones de la infraestructura con los tickets de incidentes al revelar tendencias.
Vertical (telecomunicaciones y TI, BFSI, sanidad)
Se espera que el segmento BFSI posea más del 42 % de la cuota de mercado de AIOps durante el cronograma previsto. La rápida adopción de AIOps en el sector, particularmente para garantizar la seguridad financiera y de salud. La seguridad de los datos relacionados con la banca se atribuye al crecimiento del segmento en el mercado. Además, la IA tiene varios usos en las operaciones de TI bancarias y financieras, como análisis en tiempo real, resolución de problemas de TI difíciles y automatización bancaria. Las instituciones financieras pueden optimizar sus procesos, aumentar la eficiencia general y mejorar la seguridad de sus datos sensibles aprovechando el potencial de la IA.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
|
Componente |
|
|
Implementación |
|
|
Aplicación |
|
|
Vertical |
|
¿Desea personalizar este informe de investigación según sus necesidades? Nuestro equipo de investigación cubrirá la información que necesita para ayudarle a tomar decisiones comerciales efectivas.
Personalizar este informeIndustria AIOps: sinopsis regional
Previsión del mercado norteamericano
Se prevé que la cuota de mercado de AIOps en América del Norte supere el 35 % para 2037. El dominio regional entre las economías desarrolladas les permite realizar importantes inversiones en actividades de I+D. Además, la creciente convergencia de diversas tecnologías y la difusión de la transformación digital entre las empresas han influido en el área y han aumentado el gasto presupuestario en TI. Los gigantes de TI de la región, incluidos IBM y VMware, se están concentrando en brindar servicios impulsados por IA para ayudar a sus clientes a desarrollar aplicaciones inteligentes con el fin de satisfacer la necesidad de soluciones impulsadas por IA. En el 2022, América del Norte tuvo la mayor cuota de ingresos (51,1 %) en el sector de la inteligencia artificial a nivel mundial.
Estadísticas del mercado APAC
Se prevé que Asia Pacífico tendrá una participación del 28 % en el mercado global de AIOps para 2037, como resultado del rápido uso de la automatización en una variedad de operaciones corporativas en todas las industrias. En Asia Pacífico está surgiendo un mercado creciente para productos y servicios impulsados por IA debido a la alta creación de datos de la región. Los avances en el análisis de datos están impulsados por soluciones basadas en inteligencia artificial, como la inteligencia artificial en IoT, que también llenan los vacíos que dejan las tecnologías obsoletas.
Los gobiernos de la región APAC están invirtiendo agresivamente en IA, pero implementar soluciones a largo plazo llevará algún tiempo por razones estructurales. Según un informe de IDC encargado conjuntamente por Lenovo y AMD, se prevé que la inteligencia artificial (IA) se utilice ampliamente en la región APAC a finales del 2023, y más del 88 % de las empresas regionales ya utilizan o planean utilizar aplicaciones de IA o aprendizaje automático (ML) durante los próximos 12 meses.
Empresas que dominan el panorama AIOps
- IBM Corporation
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc.
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc. y HCL Technologies Limited se unirán para desarrollar la solución automatizada de incidentes de TI basada en IA. Esto aumentará significativamente la eficiencia operativa y la frecuencia de las plataformas DevOps. El software
- IBM AIOps ayuda a las empresas, incluidas BBC Studios y ExaVault, a transformar las operaciones de TI. IBM actualiza su software Turbonomic Application Resource Management e Instana Observability para ayudar a las organizaciones a gestionar el rendimiento de las aplicaciones, la energía y los costes para acelerar el progreso de la iniciativa de sostenibilidad.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
