Tamaño y participación del mercado de IA en la participación del paciente, por tipo (comunicación mejorada, chatbots impulsados ​​por IA, asistentes de salud virtuales, herramientas de análisis predictivo y soluciones de portal para pacientes); Modo de implementación; Solicitud; y uso final: análisis FODA, conocimientos estratégicos competitivos, tendencias regionales 2025-2037

  • ID del Informe: 6624
  • Fecha de Publicación: Jan 10, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Tendencias del mercado global de IA en la participación del paciente, informe de pronóstico 2025-2037

Se espera que el tamaño del mercado de IA en la participación del paciente se expanda en alrededor de 62,38 mil millones de dólares, lo que alcanzará una tasa compuesta anual del 20,5 % entre 2025 y 2037. Para 2025, se prevé que la industria de la IA en la participación del paciente alcance una valoración de 7,18 mil millones de dólares.

El principal motor de crecimiento es la creciente demanda de atención personalizada y eficiente al paciente. Según una encuesta de Rendia, Inc., el 72 % de los pacientes declararon que quieren una atención más personalizada que se adapte a sus necesidades clínicas específicas y la mayoría cree que la tecnología es la solución. Los pacientes esperan experiencias de atención médica adaptadas a sus necesidades individuales. Las tecnologías de IA permiten a los proveedores de atención sanitaria analizar los datos, las preferencias y el comportamiento de los pacientes, lo que facilita la comunicación y las intervenciones personalizadas.

La IA mejora la participación del paciente al proporcionar herramientas que respaldan una mejor gestión de la salud. Soluciones como recordatorios sobre el cumplimiento de la medicación, recomendaciones de salud personalizadas y contenido educativo mejoran el cumplimiento de los pacientes con los planes de tratamiento y los resultados de salud generales.


AI in Patient Engagement Market Size
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IA en el sector de participación del paciente: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

  • Adopción creciente de telemedicina y herramientas de salud digitales: la telemedicina permite a los pacientes acceder a servicios sanitarios de forma remota, lo cual es especialmente importante en zonas rurales o desatendidas. Las herramientas de participación del paciente impulsadas por inteligencia artificial, como asistentes virtuales, chatbots y recordatorios automáticos, mejoran la experiencia de la telemedicina al brindar soporte durante todo el día y mejorar las interacciones con los pacientes fuera de las visitas clínicas. Según una encuesta de 2022 realizada por RockHealth Inc., la telemedicina obtuvo un 80 % de aceptación general, lo que la convierte en la ruta principal para el tratamiento recetado y las enfermedades leves.

    Los sistemas de telemedicina impulsados ​​por IA pueden monitorear la atención de los pacientes. signos vitales de forma remota y proporciona alertas tempranas sobre posibles problemas de salud, garantizando un compromiso continuo entre los pacientes y sus proveedores. Además, los sistemas de inteligencia artificial analizan grandes conjuntos de datos de interacciones de telemedicina y generan información valiosa que ayuda a los proveedores de atención sanitaria a optimizar las estrategias de participación de los pacientes y mejorar los resultados generales.
  • Prevalencia creciente de enfermedades crónicas: las enfermedades crónicas como la diabetes, las enfermedades cardiovasculares, el asma y la hipertensión requieren una monitorización continua, una comunicación regular con los proveedores de atención sanitaria y una gestión proactiva, todo lo cual puede facilitarse gracias a las tecnologías de inteligencia artificial. Por ejemplo, según el Atlas de Diabetes de la Federación Internacional de Diabetes (FID), en 2021, 537 millones de adultos (de 20 a 79 años) viven con diabetes, y se prevé que esa cifra aumente a 643 millones en 2030 y a 783 millones en 2045. La IA está ayudando a los sistemas de salud a implementar programas integrales de gestión de la atención crónica (CCM). Estos programas aprovechan la IA para identificar pacientes en riesgo, ofrecer intervenciones de salud personalizadas y garantizar una participación continua a través de herramientas y alertas automatizadas. La IA también ayuda a agilizar la recopilación de datos y los informes, lo que hace que los programas de CCM sean más eficientes.
  • Avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML): NLP y MI son fundamentales para impulsar el crecimiento de la IA en la participación de los pacientes. Estas tecnologías están transformando la forma en que los pacientes interactúan con los sistemas de atención médica, mejorando la experiencia y la efectividad de la prestación de atención. La PNL permite que los asistentes virtuales y chatbots basados ​​en IA comprendan y respondan las consultas de los pacientes de forma conversacional. Estas herramientas pueden manejar consultas de rutina, brindar educación sobre la salud, programar citas y responder preguntas sobre medicamentos o tratamientos.

    Los avances recientes en PNL, particularmente en la comprensión del contexto, los sentimientos y la terminología médica, permiten interacciones más sofisticadas y humanas, lo que hace que los pacientes se sientan más apoyados y comprometidos. Apollo Hospitals ha ampliado su asociación con Google Cloud para poner la atención médica al alcance de todos los indios a través de la plataforma digital de Apollo, Apollo 24|7. Los equipos de Apollo 24|7 colaboraron con Google Cloud para desarrollar un motor de inteligencia clínica (CIE) utilizando modelos Vertex AI e IA generativa (gen AI). Apollo Hospitals también está estudiando el uso de Med-PaLM 2, un LLM desarrollado por Google que puede responder consultas médicas y proporcionar resúmenes de textos clínicos.

    Los algoritmos de aprendizaje automático, combinados con PNL, pueden analizar el historial de salud, las preferencias y los datos en tiempo real de un paciente para ofrecer consejos y recordatorios personalizados. Los modelos de aprendizaje automático pueden recomendar dosis de medicamentos y cambios en el estilo de vida, o alertar a los pacientes sobre riesgos potenciales en función de su perfil de salud único. Este nivel de personalización es crucial para mantener la interacción, especialmente para los pacientes que padecen enfermedades crónicas.

Desafíos

  • Altos costes de implantación e integración: la implementación de sistemas de interacción con el paciente basados ​​en IA suele requerir una inversión importante en infraestructura tecnológica, incluida la integración de datos, el desarrollo de software y la formación de modelos de IA. Para muchos proveedores de atención médica, especialmente en entornos con recursos limitados, el costo de adoptar estos sistemas avanzados puede resultar prohibitivo. Además, integrar soluciones de IA con sistemas de registros médicos electrónicos (EHR) u otras plataformas sanitarias existentes puede resultar complicado y costoso desde el punto de vista técnico.
  • Falta de estandarización: La falta de estandarización en los algoritmos de IA, los formatos de datos y la interoperabilidad de la atención sanitaria puede obstaculizar el uso generalizado de la IA en la participación de los pacientes. Los diferentes proveedores de atención sanitaria utilizan sistemas diferentes, y la integración de herramientas de IA en varias plataformas sin estándares comunes puede generar ineficiencias, un intercambio deficiente de datos y una menor eficacia de las soluciones de IA.

Año base

2024

Año de pronóstico

2025-2037

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

20,5%

Tamaño del mercado del año base (2024)

6.060 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037

68,44 mil millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Corea del Sur, Malasia, Australia, Resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, Resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, Resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG Norte de África, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África)

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IA en la segmentación de la participación del paciente

Tipo de software (comunicación mejorada, chatbots con tecnología de inteligencia artificial, asistentes de salud virtuales, herramientas de análisis predictivo y soluciones de portal para pacientes)

Se prevé que el segmento de comunicación mejorada domine la IA en una cuota de mercado de participación del paciente de más del 34,3 % para 2037. La comunicación mejorada, impulsada por la IA, es crucial en la participación del paciente. Los chatbots impulsados ​​por IA, los asistentes virtuales, el soporte multilingüe y el alcance personalizado transforman la comunicación entre pacientes y proveedores, ayudando a las organizaciones de atención médica a ofrecer interacciones continuas, accesibles y significativas. Al priorizar una mejor comunicación, los sistemas sanitarios pueden impulsar la implicación de los pacientes, mejorar la satisfacción e impulsar mejores resultados de salud en un panorama sanitario cada vez más digital.

Además, los avances en el reconocimiento de voz están facilitando que los pacientes, especialmente aquellos con discapacidades o conocimientos digitales limitados, interactúen con los sistemas sanitarios. Las herramientas de IA activadas por voz permiten a los pacientes hacer preguntas, recibir actualizaciones de salud y acceder a sus datos de salud sin necesidad de escribir, lo que mejora la accesibilidad y la participación de una gama más amplia de pacientes.

Modo de implementación (basado en la nube, basado en la Web y local)

A finales de 2037, el segmento basado en la nube en el mercado de IA en la participación del paciente está preparado para superar los 39,46 mil millones de dólares. Al aprovechar la tecnología de la nube, los proveedores y las organizaciones de atención médica pueden optimizar las operaciones, mejorar la accesibilidad y mejorar las interacciones con los pacientes de manera más eficiente que nunca. Las soluciones de IA basadas en la nube permiten el almacenamiento y procesamiento de datos centralizados, lo que facilita el análisis de los datos de los pacientes en tiempo real y en todas las plataformas, algo fundamental para una atención proactiva y personalizada.

Las plataformas basadas en la nube pueden integrar datos de múltiples fuentes, incluidos EHR, dispositivos portátiles y otras herramientas de salud digitales, ofreciendo una visión integral de la salud del paciente para una atención personalizada. Además, los pacientes y los proveedores pueden acceder a plataformas basadas en la nube desde cualquier lugar, lo que fomenta una comunicación y una interacción fluidas a través de dispositivos móviles o portales web.

Nuestro análisis en profundidad de la IA en el mercado de interacción con el paciente incluye los siguientes segmentos: 

Tipo de software

  • Comunicación mejorada
  • Chatbots con tecnología de IA
  • Asistentes sanitarios virtuales
  • Herramientas de análisis predictivo
  • Soluciones del portal del paciente
  • Otros

Modo de implementación

  • Basado en la nube
  • Basado en la Web
  • On-premise

Aplicación

  • Comunicación con el paciente
  • Monitoreo de pacientes
  • Análisis de interacción del paciente
  • Atención personalizada
  • Otros

Uso final

  • Centros sanitarios
  • Asistencia sanitaria a domicilio
  • Pagadores
  • Otros

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IA en la industria de participación del paciente: sinopsis regional

Previsión del mercado de América del Norte

Se prevé que la industria de América del Norte tendrá la mayor cuota de ingresos del 38,5 % en 2037. El crecimiento del mercado se atribuye a la creciente demanda de atención sanitaria personalizada, las crecientes expectativas de los pacientes en cuanto a la interacción digital y los avances tecnológicos, incluidos chatbots con tecnología de inteligencia artificial, análisis predictivos y asistentes virtuales.

En EE.UU. el crecimiento del mercado de IA en la participación del paciente se ve impulsado por la alta prevalencia de enfermedades crónicas en el país, lo que requiere una participación continua del paciente para una gestión eficaz. Además, el envejecimiento de la población está impulsando la demanda de seguimiento y apoyo continuos a la salud, aprovechando las herramientas basadas en inteligencia artificial para mayor comodidad y eficacia. Según la Oficina de Referencia de Población, el número de ciudadanos estadounidenses de 65 años o más aumentará de 58 millones en 2022 a 82 millones en 2050, un aumento del 47%, y su proporción en la población aumentará del 17% al 23%. Además, actores clave, como Microsoft, Oracle e IBM, están invirtiendo en inteligencia artificial para mejorar el análisis de los datos de los pacientes y permitir una atención más precisa y personalizada.

En Canadá, el mercado de la IA en la participación del paciente está experimentando un crecimiento impulsado por la creciente adopción de registros médicos electrónicos, herramientas de salud digitales e iniciativas gubernamentales de apoyo. Health Canada ha invertido en varios programas de salud digital para promover la participación de los pacientes, en particular a través del trabajo de Canada Health Infoway, que establece estándares y proporciona financiación para mejorar la interoperabilidad de la salud digital. La integración de herramientas de IA ha resultado especialmente beneficiosa en funciones de participación de los pacientes, como la programación de citas, la gestión sanitaria y las consultas remotas, que agilizan las interacciones de los pacientes con los sistemas sanitarios.

Análisis del mercado europeo

El mercado europeo de IA en la participación del paciente está preparado para registrar el crecimiento más rápido durante el período previsto. El mercado está creciendo con importantes avances que se producen en respuesta a marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE y la próxima Ley de Inteligencia Artificial. Estas regulaciones tienen como objetivo mejorar la privacidad de los datos, la transparencia y el uso ético de la IA en la atención médica. Cada vez se adoptan más herramientas de interacción con los pacientes impulsadas por IA para personalizar la atención, ayudar en la gestión de enfermedades crónicas y mejorar la comunicación entre los profesionales sanitarios y los pacientes.

Los mercados líderes en Europa incluyen Alemania, el Reino Unido y Francia, donde las soluciones de IA se utilizan ampliamente en diversas áreas terapéuticas, como la salud mental, la atención cardiovascular y la oncología.

En Alemania, los proveedores de atención sanitaria adoptan cada vez más herramientas basadas en inteligencia artificial, como chatbots, procesamiento del lenguaje natural y visión por ordenador, que favorecen la interacción y la participación de los pacientes tanto en entornos hospitalarios como ambulatorios. Estas herramientas mejoran la atención personalizada y ayudan a reducir las cargas administrativas al automatizar la comunicación, la facturación y la educación del paciente. El enfoque del país en la seguridad de los datos sanitarios y la sólida inversión en E&D está impulsando aún más la adopción de la IA para mejorar los resultados y las experiencias de los pacientes.

AI in Patient Engagement Market Share
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Empresas que dominan la IA en el panorama de la participación del paciente

    Los actores clave en el mercado de la IA en la participación del paciente están impulsando el crecimiento centrándose en una variedad de tecnologías avanzadas, asociaciones estratégicas y soluciones específicas para satisfacer las necesidades cambiantes de atención médica. Los actores clave también están abordando desafíos administrativos, optimizando costos y ayudando a los proveedores de atención médica a mejorar los resultados.

    A continuación se muestran algunos actores clave del mercado:

    • Soluciones Medvisor
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Rendimiento financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Innovaccer, Inc.
    • EnlivenHealth (una subdivisión de Omnicell, Inc.)
    • EmpiRx Health, LLC.
    • IBM
    • Huma
    • mPulse Móvil
    • AllazoSalud
    • P360
    • Brand Engagement Network, Inc.

In the News

  • En junio del 2024, MedAdvisor Solutions, el líder mundial en participación del paciente impulsada por farmacias, anunció el lanzamiento de Omnichannel Engagement for Pharmacy, que funciona con la plataforma habilitada con inteligencia artificial de la empresa, THRiV.
  • En noviembre del 2023, Huma, una empresa líder mundial en salud digital, y Merck KGaA, Darmstadt (Alemania), una reconocida corporación científica y tecnológica, anunciaron una colaboración para crear una solución digital cuyo objetivo es ayudar a los pacientes con cáncer a comprender y gestionar mejor sus enfermedades y tratamientos.

Créditos del autor:   Radhika Pawar


  • Report ID: 6624
  • Published Date: Jan 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2025, el tamaño de la industria de la IA en la participación de los pacientes se estima en 7.180 millones de dólares.

El tamaño del mercado de IA en la participación del paciente se valoró en 6.060 millones de dólares en 2024 y es probable que supere los 68.440 millones de dólares en 2037, expandiéndose a una tasa compuesta anual de más del 20,5% durante el período previsto, es decir, entre 2025-2037.

Se prevé que la industria de América del Norte tendrá la mayor participación en los ingresos del 38,5% para 2037, debido a la creciente demanda de atención médica personalizada, las crecientes expectativas de los pacientes en cuanto a la participación digital y los avances tecnológicos, incluidos chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial, análisis predictivos y asistentes virtuales.

Los principales actores del mercado incluyen Innovaccer, Inc, EnlivenHealth (una subdivisión de Omnicell, Inc.), EmpiRx Health, LLC., IBM, Huma, mPulse Mobile y AllazoHealth.
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