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Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en la fabricación, por componente (software, hardware, servicios), tecnología, aplicación y uso final: tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional (2026-2035)

  • ID del Informe: 3767
  • Fecha de Publicación: Sep 09, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

El tamaño del mercado de inteligencia artificial en la manufactura superó los 13.020 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 319.120 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 37,7 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. Para 2026, se estima que el tamaño de la industria de inteligencia artificial en la manufactura alcanzará los 17.440 millones de dólares.

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La integración de la inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro de manufactura está transformando los patrones comerciales globales. Estados Unidos y China lideran la cadena de suministro de manufactura de IA, importando cantidades sustanciales de componentes electrónicos, hardware especializado y materias primas esenciales, incluyendo tierras raras, provenientes principalmente del Sudeste Asiático, África y Latinoamérica. Según la Oficina del Censo de Estados Unidos, las importaciones estadounidenses de componentes electrónicos superaron los USD 330 mil millones en 2023, lo que destaca la importancia del comercio global dentro de la industria de la IA. Además, la Comisión de Comercio Internacional de Estados Unidos (USITC) observó un aumento constante en el comercio de maquinaria industrial y equipos de automatización, cruciales para la producción de sistemas de IA, con exportaciones estadounidenses que alcanzaron los USD 64,7 mil millones en 2022. Este sustancial volumen comercial refleja la creciente dependencia de las naciones entre sí dentro del sector de manufactura de IA y subraya la necesidad de operaciones eficientes en la cadena de suministro para sostener los ciclos de producción.

La adopción de la IA en la manufactura está influyendo en indicadores económicos clave, como el Índice de Precios al Productor (IPP) y el Índice de Precios al Consumidor (IPC). En cuanto a los indicadores económicos, tanto el IPP como el IPC proporcionan información valiosa sobre las tendencias de precios en el sector manufacturero. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el IPP para maquinaria industrial registró un aumento interanual del 6,5 % en 2023, lo que indica un aumento en los gastos de materias primas y componentes en los sistemas de manufactura impulsados ​​por IA. Además, el informe de la Oficina de Análisis Económico (BEA) de EE. UU. indica un aumento del 3,1 % en el IPC para bienes duraderos en 2023, lo que sugiere un aumento en los costos de los productos finales en el ámbito de la IA, incluidas la robótica y las herramientas de automatización. Asimismo, la creciente inversión en innovación tecnológica se evidencia en el significativo aumento de la financiación federal para la investigación en IA. En 2023, la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) destinó más de 1500 millones de dólares a iniciativas relacionadas con la IA, lo que destaca la importancia estratégica de la IA en las prácticas de manufactura contemporáneas. Estos indicadores económicos ilustran un entorno complejo y cambiante donde tanto los costos de fabricación de los sistemas de IA como el comercio global de materiales son cruciales para influir en la dinámica del mercado.

Clave IA en la fabricación Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado de inteligencia artificial en la manufactura de Asia Pacífico dominará más del 45 % para 2035, impulsado por la creciente implementación de fábricas inteligentes y tecnologías de la Industria 4.0.
    • El mercado de América del Norte representará una participación sustancial para 2035, impulsado por la demanda de cadenas de suministro automatizadas y resilientes, robótica basada en IA y el énfasis regulatorio en la eficiencia energética.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se prevé que el segmento de aprendizaje automático en el mercado de la inteligencia artificial en la manufactura alcance una participación del 46 % para 2035, impulsado por su capacidad para analizar datos complejos y permitir la toma de decisiones predictivas.
    • Se prevé que el segmento de software en el mercado de la inteligencia artificial en la manufactura alcance una participación del 42 % para 2035, impulsado por la creciente demanda de plataformas de IA que admitan el análisis de datos en tiempo real.

  • Tendencias clave de crecimiento:

    • Adopción de tecnologías de mantenimiento predictivo y eficiencia operativa
    • Avances tecnológicos e integración de IA

  • Principales desafíos:

    • Adopción de tecnologías de mantenimiento predictivo y eficiencia operativa
    • Avances tecnológicos e integración de IA

  • Actores clave: Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

Global IA en la fabricación Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 13.020 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 17.440 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 319.12 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 37,7 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: Asia Pacífico (participación del 45 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Japón, Corea del Sur
    • Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Tailandia

    • Last updated on : 9 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Adopción de tecnologías de mantenimiento predictivo y eficiencia operativa: El uso de tecnologías de mantenimiento predictivo está impulsando la adopción de IA en el sector manufacturero. Un informe del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) afirma que el mantenimiento predictivo basado en IA permite a los fabricantes observar el estado de los equipos en tiempo real, pronosticar fallos y optimizar las rutinas de mantenimiento. Este enfoque minimiza el tiempo de inactividad y reduce los gastos de mantenimiento, a la vez que prolonga la vida útil de los equipos. Por ejemplo, GE Aviation ha utilizado con éxito la IA y el aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo, lo que ha resultado en una reducción del 25 % en los gastos de mantenimiento y un aumento del 20 % en el tiempo de actividad de los motores.
  • Avances tecnológicos e integración de la IA: Tecnologías de IA como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial se están incorporando progresivamente a los sistemas de fabricación para impulsar la innovación en la gestión de la calidad, la programación de la producción y la automatización de procesos. Un informe de McKinsey de abril de 2022 indica que el uso del aprendizaje automático en la fabricación puede mejorar la eficiencia entre un 10 % y un 30 %. Estas innovaciones son importantes para minimizar el desperdicio, mejorar la calidad del producto y aumentar la productividad. Esta implementación ha permitido una mejor identificación de defectos y una reducción de los gastos de producción entre un 12 % y un 15 %.

Principales innovaciones tecnológicas en inteligencia artificial en el mercado manufacturero

La integración de la IA en la fabricación está transformando el funcionamiento de las industrias, mejorando la eficiencia y la precisión en todos los procesos esenciales. El mantenimiento predictivo permite la monitorización continua de los equipos. La robótica y la automatización potenciadas por IA, en especial los robots colaborativos, facilitan las actividades que requieren mucha mano de obra y aumentan la precisión. En el ámbito del control de calidad, las tecnologías de IA, como la visión artificial, permiten la identificación temprana de defectos, mejorando la consistencia de la producción, como demuestran las empresas de semiconductores que utilizan soluciones SAP. La IA también está revolucionando las cadenas de suministro al permitir una gestión de inventario más inteligente y predicciones de la demanda, lo que ayuda a las empresas de electrónica a minimizar la escasez y el excedente de existencias. Estos avances no solo están mejorando las operaciones actuales, sino que también están transformando la trayectoria estratégica de la fabricación a escala global.

Tecnología

Industria

Impacto

Compañía

Mantenimiento predictivo

Aeroespacial, Fabricación

Reducción del 23% en los costes de mantenimiento

GE Aviation

Automatización robótica de procesos (RPA)

Automoción, Electrónica

65,4% de uso de IA en líneas de montaje

Tesla

Optimización de la cadena de suministro

Comercio minorista, fabricación

23,8% CAGR en logística basada en IA

Amazonas

Visión por computadora

Electrónica, Automoción

Reducción de defectos del 28%

Toyota

Diseño generativo

Automotriz, aeroespacial

Ahorro de costes de material del 15 al 20 %

BMW

Desafíos

  • Altos costos iniciales e incertidumbre en el retorno de la inversión (ROI): Implementar tecnologías de IA requiere un costo inicial significativo en infraestructura, personal cualificado e integración de sistemas. Esto representa un desafío para la adopción de numerosas pequeñas y medianas empresas fabricantes debido a estos costos. Además, el retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de IA no siempre es seguro, lo que lleva a las empresas a ser reacias a asignar recursos sin una justificación financiera clara. Un informe de la Administración de Comercio Internacional (ITA) indica que más del 40% de los fabricantes consideran las limitaciones presupuestarias como un obstáculo importante para adoptar tecnologías de fabricación inteligente.
  • Desafíos con la calidad e integración de datos: Los sistemas de IA dependen considerablemente de grandes cantidades de datos precisos y consistentes. Sin embargo, en entornos de fabricación, los datos suelen estar aislados dentro de sistemas heredados, varían en formato o presentan una calidad deficiente. Esto plantea importantes desafíos tanto para el entrenamiento de la IA como para su eficacia. Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), la calidad inadecuada de los datos y la falta de interoperabilidad se encuentran entre los principales desafíos técnicos que dificultan la implementación de la IA en las industrias manufactureras estadounidenses.

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

37,7%

Tamaño del mercado del año base (2025)

USD 13.02 mil millones

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

USD 319.12 mil millones

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

Análisis de segmentos de componentes

Se espera que el segmento de software en inteligencia artificial en el mercado manufacturero alcance el 42% de participación para 2035 debido a la creciente demanda de plataformas de IA que admitan el análisis de datos en tiempo real y la automatización en la fabricación. Los fabricantes optan cada vez más por estas soluciones para optimizar los procesos de trabajo y mejorar la toma de decisiones. Además, el auge de las soluciones de IA basadas en la nube ha hecho que su implementación sea más escalable y económica. Asimismo, la capacidad del software impulsado por IA para reducir los gastos operativos y mejorar el rendimiento de los equipos está acelerando su adopción en diversas industrias. Un ejemplo significativo de implementación de software de IA en el sector manufacturero es la colaboración entre Siemens y Microsoft en febrero de 2024. Esta alianza busca crear copilotos de IA que apoyen a los trabajadores humanos en la mejora de la productividad y la seguridad en la planta de producción.

Análisis del segmento tecnológico   

Se prevé que el segmento de aprendizaje automático (ML) en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación ostente una cuota de mercado notable de alrededor del 46% hasta 2035, gracias a su capacidad para analizar datos complejos y permitir la toma de decisiones predictivas. El uso de algoritmos de ML mejora la automatización de procesos, predice fallos y defectos en los equipos, y facilita su mantenimiento. A medida que las industrias avanzan hacia una fabricación automatizada más avanzada, aumenta la necesidad de aprendizaje automático en aplicaciones de IA. Las principales empresas tecnológicas adoptan esta integración para simplificar y agilizar el proceso de fabricación. Por ejemplo, en junio de 2021, Bosch integró ML en sus operaciones de fabricación globales en su planta de fabricación de obleas de Dresde y en su planta de Charleston, Carolina del Sur. La empresa utilizó el aprendizaje automático en su sistema interno de IA para identificar posibles fallos de forma temprana y agilizar los plazos de fabricación.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:

Componente

  • Software
  • Hardware
  • Servicios

Tecnología

  • Aprendizaje automático
  • Visión por computadora
  • Conciencia del contexto
  • Procesamiento del lenguaje natural

Solicitud

  • Movimiento material
  • Mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria
  • Planificación de la producción
  • Servicios de campo
  • Control de calidad y recuperación
  • Otros

Uso final

  • Semiconductores y electrónica
  • Energía y potencia
  • dispositivos médicos
  • Automóvil
  • Fabricación de metales pesados ​​y maquinaria
  • Otros
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

Perspectivas del mercado de Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico domine el mercado con una participación del 45% hasta 2035 debido a la creciente implementación de fábricas inteligentes y tecnologías de la Industria 4.0. Gobiernos de todo el mundo están invirtiendo fuertemente en automatización impulsada por IA para mejorar la productividad. Por ello, iniciativas como Digital India y Society 5.0 promueven la adopción de tecnologías de fábricas inteligentes, lo que impulsa la integración de la IA en la cadena de suministro y los procesos de producción. Por ejemplo, en 2024, Hitachi introdujo una plataforma industrial impulsada por IA en el Sudeste Asiático destinada a optimizar las operaciones de las fábricas mediante el uso de datos en tiempo real. Numerosas industrias manufactureras, desde la electrónica hasta la automoción, utilizan el mantenimiento predictivo y la automatización de procesos para trabajar con mayor comodidad. Además, el creciente número de profesionales cualificados en IA y análisis de datos impulsa aún más este crecimiento.

El mercado de la inteligencia artificial en la manufactura en China está impulsado por su objetivo nacional de consolidarse como líder mundial en fabricación inteligente, respaldado por importantes inversiones tanto gubernamentales como privadas. La iniciativa "Hecho en China 2025" destaca la importancia de la automatización, la robótica y el control de calidad mejorado con IA para impulsar la competitividad internacional. A diferencia de otros países, China posee un acceso inigualable a amplios conjuntos de datos que utilizan algoritmos de aprendizaje automático (ML) para detectar defectos y optimizar procesos. Importantes empresas tecnológicas nacionales, como Baidu y Huawei, se están asociando con fábricas para crear modelos de IA propios, diseñados específicamente para la producción local.

El mercado de la inteligencia artificial en la manufactura en Corea del Sur está en expansión debido al énfasis en la hiperautomatización, los semiconductores y la electrónica de consumo. Este crecimiento también depende de la Estrategia Nacional de IA del gobierno, que se centra en la integración de la IA para mejorar la precisión y minimizar el tiempo de inactividad en las industrias de producción. La presencia de pequeñas y medianas empresas robustas como Samsung y LG influye en la innovación y la implementación.

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se prevé que América del Norte capte una cuota sustancial entre 2026 y 2035. En América del Norte, el mercado está en expansión debido a la demanda de cadenas de suministro resilientes y automatizadas. El desarrollo de la robótica basada en IA y los gemelos digitales se ve impulsado por instalaciones avanzadas de investigación y desarrollo y el acceso a capital de riesgo. Se anima a los fabricantes a adoptar la IA para la gestión inteligente de la energía debido al énfasis regulatorio en la eficiencia energética y la sostenibilidad.

El mercado estadounidense de inteligencia artificial en la fabricación está en expansión debido a la creciente necesidad de innovación en las industrias automotriz, aeroespacial y electrónica. Los fabricantes estadounidenses están adoptando tecnologías de IA para optimizar procesos complejos, mejorar la precisión y prevenir errores humanos. El panorama tecnológico estadounidense fomenta las colaboraciones entre startups y empresas consolidadas para facilitar el progreso. Por ejemplo, en junio de 2023, Lockheed Martin colaboró ​​con Xaba para incorporar robótica cognitiva impulsada por IA en la fabricación de fuselajes, lo que multiplicó por diez la precisión robótica y mejoró la eficiencia en las operaciones de taladrado en placas de prueba de aluminio. Esto se tradujo en una reducción de los costes de producción en el sector aeroespacial.

En Canadá , el mercado de la inteligencia artificial en la manufactura está en rápido crecimiento a medida que el país prioriza la fabricación sostenible y las iniciativas de tecnología verde. Con el respaldo gubernamental a proyectos de tecnología limpia, la IA se utiliza para mejorar la eficiencia energética y reducir los residuos en los procesos industriales. Además, la sólida infraestructura de investigación académica en Canadá fomenta el desarrollo de la innovación impulsada por la IA. Una innovación reciente es el lanzamiento del Husky A300 por Clearpath Robotics en octubre de 2024. Este robot móvil autónomo, diseñado para operaciones agrícolas y mineras, aumenta la productividad en la manipulación de materiales en un 25%, demostrando cómo la IA puede mejorar la eficacia operativa en diversos sectores.

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Actores del mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

    El mercado de la inteligencia artificial en la manufactura es extremadamente competitivo, con actores clave como Nvidia, IBM y Siemens liderando el hardware, software y soluciones de automatización industrial de IA. Las estrategias clave incluyen inversiones sustanciales en investigación y desarrollo, la creación de líneas de productos con IA integrada y la formación de alianzas para impulsar el crecimiento y satisfacer la creciente demanda de fabricación inteligente y automatización a escala global. A continuación, se presentan algunos actores líderes en el mercado de la inteligencia artificial en la manufactura:

    nombre de empresa

    País natal

    Cuota de mercado estimada

    Corporación Nvidia

    EE.UU

    22%

    Corporación IBM

    EE.UU

    16%

    Corporación Intel

    EE.UU

    13%

    Corporación Microsoft

    EE.UU

    11%

    General Electric (GE)

    EE.UU

    10%

    Siemens AG

    Alemania

    9%

    ABB Ltd.

    Suiza

    7%

    Schneider Electric

    Francia

    6%

    KUKA AG

    Alemania

    XX%

    Samsung Electronics

    Corea del Sur

    XX%

    Civalue

    Australia

    XX%

    Servicios de consultoría Tata (TCS)

    India

    XX%

    A continuación se detallan las áreas cubiertas por cada empresa en el mercado de inteligencia artificial en la fabricación:

    • Descripción general de la empresa
    • Estrategia empresarial
    • Ofertas de productos clave
    • Desempeño financiero
    • Indicadores clave de rendimiento
    • Análisis de riesgos
    • Desarrollo reciente
    • Presencia regional
    • Análisis FODA

Desarrollos Recientes

  • En marzo de 2024, Xiaomi inauguró una planta de fabricación completamente automatizada en Changping, China, impulsada por IA. Esta planta opera de forma continua sin intervención humana, produciendo un smartphone por segundo y optimizando su rendimiento mediante comunicación en tiempo real y sistemas de IA patentados.
  • En marzo de 2024, NVIDIA lanzó una plataforma para la investigación del 6G, dotando a los investigadores de las herramientas necesarias para impulsar la próxima generación de tecnología inalámbrica. Esta plataforma integra IA para respaldar la tecnología de red de acceso por radio (RAN) en la nube y el desarrollo del 6G mediante la conexión de billones de dispositivos a la infraestructura en la nube.
  • Report ID: 3767
  • Published Date: Sep 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2026 el tamaño de la industria de la inteligencia artificial en la manufactura será de USD 17,44 mil millones.

El tamaño del mercado global de inteligencia artificial en la fabricación fue de más de USD 13,02 mil millones en 2025 y se anticipa que será testigo de una CAGR de alrededor del 37,7%, superando los USD 319,12 mil millones en ingresos para 2035.

El mercado de inteligencia artificial en la manufactura de Asia Pacífico dominará más del 45% de las acciones para 2035, impulsado por la creciente implementación de fábricas inteligentes y tecnologías de la Industria 4.0.

Los actores clave en el mercado incluyen Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

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Preeti Wani
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