Tamaño del mercado de IA en la moda, por componente (servicios, soluciones), tipo de implementación (servicios, soluciones), categorías (belleza y cosméticos, accesorios, ropa), aplicación, uso final: tendencias de crecimiento, participación regional, inteligencia competitiva, informe de pronóstico 2025-2037

  • ID del Informe: 6296
  • Fecha de Publicación: Mar 19, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037

Se prevé que el tamaño del IA en el mercado de la moda aumente de 2190 millones de dólares en 2024 a 170.620 millones de dólares en 2037, lo que demuestra una tasa compuesta anual de alrededor del 39,8 % durante todo el cronograma previsto, de 2025 a 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos de la industria de la IA en la moda se estiman en 2.800 millones de dólares.

A lo largo de los años, la industria de la moda ha sido testigo de un crecimiento significativo debido a la globalización, la rápida expansión del sector en línea y la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA). Las soluciones de inteligencia artificial se utilizan ampliamente en la industria de la moda para mejorar la experiencia del cliente al comprender su comportamiento, patrones de compra y preferencias. Esta información ayuda a adaptar las estrategias de marketing y las ofertas de productos para adaptarlas a la experiencia del cliente.

 En mayo de 2024, Oracle Corporation anunció las nuevas capacidades de IA generativa de Oracle Fusion Cloud Applications Suite para ayudar a los consumidores a mejorar la toma de decisiones y mejorar su experiencia. La última incorporación de IA está integrada en los flujos de trabajo empresariales existentes en RRHH, ventas, cadena de suministro y marketing, lo que permite a las organizaciones centrarse en tareas significativas para atraer a los compradores y acelerar las decisiones de compra de una manera más precisa mediante la automatización de procesos repetitivos.


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IA en el sector de la moda: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

  • Tendencias emergentes en la industria de la moda: marcas como Zara, G-Star Raw y & H & M está utilizando herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los diseñadores de moda a crear nuevos diseños y remodelar la industria de la moda. La IA analiza la cantidad de datos de moda de diversas fuentes, como blogs de moda, sitios minoristas en línea, plataformas de redes sociales y otros, para mantenerse al día con las próximas tendencias de la moda. A partir de estos datos, la IA utiliza algoritmos y aprendizaje automático para generar diseños, patrones y estilos únicos para las próximas tendencias en la industria de la moda. En julio de 2024, Adobe Inc. anunció innovaciones en sus aplicaciones de diseño profesional Photoshop e Illustrator para permitir a los diseñadores realizar sus visiones más rápido. Las innovaciones permiten a los diseñadores hacer realidad rápidamente su visión en el embalaje del producto, los logotipos, los gráficos de la marca y la creación de patrones.
  • Uso creciente de herramientas de inteligencia artificial en plataformas de compras online: el uso cada vez mayor de herramientas de inteligencia artificial en plataformas de compras online, como las redes sociales y las plataformas de comercio electrónico, ha dado forma significativamente a la industria de la moda. Los consumidores prefieren la comodidad de seleccionar productos de plataformas minoristas en línea en lugar de catálogos extensos. La IA en las plataformas de compras online genera un modelo virtual que permite al cliente ver cómo le quedará exactamente la ropa. Por ejemplo, en marzo de 2023, Deep Agency lanzó un algoritmo de inteligencia artificial que puede generar fotografías de modelos virtuales fotorrealistas. Este algoritmo permite a los clientes colocar el modelo frente a fondos digitales para aumentar la diversidad de modelos.

Desafíos

  • Falta de experiencia técnica entre los profesionales de la moda: Existe la necesidad de que profesionales capacitados utilicen soluciones de inteligencia artificial en la industria de la moda para satisfacer las necesidades de los consumidores. Las crecientes preocupaciones sobre la seguridad laboral en la industria de la moda son uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas. Además, la IA es un concepto nuevo en el mercado de la IA en la moda, lo que dificulta encontrar experiencia en IA para la industria de la moda. Las empresas que operan en el sector de la moda necesitan recopilar y analizar grandes cantidades de datos para aprovechar la IA de forma eficaz. Sin embargo, es posible que los profesionales de la moda no tengan las habilidades necesarias para manejar y analizar grandes conjuntos de datos.
  • Gran inversión en ciberseguridad: las empresas de moda se enfrentan al desafío de proteger información confidencial, como datos de clientes, nuevos diseños e innovaciones tecnológicas, de sus competidores, lo que añade gastos innecesarios a las operaciones comerciales.

Año base

2024

Año de pronóstico

2025-2037

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

39,8%

Tamaño del mercado del año base (2024)

2.190 millones de dólares

Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037)

170.620 millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte(EE.UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico(Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa(Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, NÓRDICO, Resto de Europa)
  • América Latina(México, Argentina, Brasil, Resto de América Latina)
  • Medio Oriente y África(Israel, CCG Norte de África, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África)

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IA en la segmentación de la moda

Categorías (Belleza y Cosmética, Accesorios, Ropa, Otros)

El segmento de la ropa está preparado para tener una cuota de mercado de IA en la moda de más del 35 % para finales de 2037, debido a la creciente demanda de experiencias personalizadas en el sector de la ropa. La IA utiliza información histórica de compras a partir de los datos de los clientes y hace predicciones sobre las preferencias de los clientes para nuevas compras, lo que lleva a una reducción en el porcentaje de devolución de ropa. Los espejos inteligentes con IA están ganando popularidad entre los clientes para visualizar sus atuendos en diferentes colores, tamaños y estilos sin necesidad de cambiarlos. Por ejemplo, en febrero de 2022, MySize lanzó un espejo inteligente con tecnología de inteligencia artificial para analizar las preferencias de estilo corporal y la forma del cliente para sugerir combinaciones de vestimenta. La tecnología de espejo inteligente elimina las conjeturas a la hora de elegir una talla y acelera el proceso de prueba.

Aplicación (diseño creativo y previsión de tendencias, gestión de inventario, búsqueda y descubrimiento de productos, asistente virtual, otros)

El segmento de gestión de inventario en el mercado de la IA en la moda tendrá una participación significativa en los ingresos para 2037 debido a la creciente necesidad de mantener el nivel de inventario para futuras ventas en la industria de la moda. Los sistemas de inventario impulsados ​​por inteligencia artificial que utilizan algoritmos como tendencias del mercado, información histórica de ventas y otros ayudan a los minoristas y fabricantes a nunca enfrentar el problema de la falta o el exceso de existencias. En enero de 2024, SAP SE lanzó nuevas capacidades impulsadas por IA para ayudar a los minoristas a optimizar sus procesos comerciales. El nuevo reabastecimiento predictivo de SAP tendrá en cuenta la volatilidad de la demanda, las limitaciones y los objetivos empresariales para determinar las cantidades óptimas de pedido con el coste más bajo.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:

          Componente

  • Servicios
  • Soluciones

          Tipo de implementación

  • On-Premises
  • Nube

          Categorías

  • Belleza y belleza Cosméticos
  • Accesorios
  • Ropa
  • Otros

          Aplicación

  • Diseño y diseño creativos Previsión de tendencias
  • Gestión de la cadena de suministro
  • Gestión de inventario
  • Búsqueda de productos y Descubrimiento
  • Asistente virtual
  • Otros

          Uso final

  • Diseñadores de moda
  • Tiendas de moda

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IA en la industria de la moda: sinopsis regional

Estadísticas del mercado de América del Norte

Se estima que la industria de América del Norte dominará la participación mayoritaria en los ingresos del 32 % para 2037, debido a la presencia de importantes actores clave como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Adobe Inc. y otros. Estos actores clave invierten continuamente en I+D para el lanzamiento de nuevas tecnologías de IA en el sector de la moda. Además, los actores clave están adoptando nuevas herramientas de inteligencia artificial en la industria de la moda para la gestión de la ropa y otros complementos de moda de forma sostenible.

El crecimiento del mercado en Canadá aumentará durante el período previsto debido a las crecientes iniciativas gubernamentales para el avance de las tecnologías de IA. En junio de 2022, se presentó en el parlamento la Ley de Datos e Inteligencia Artificial (AIDA) para promover el desarrollo y el uso de sistemas de IA en el sector privado de Canadá. Además, el creciente uso de smartphones y otros dispositivos entre los consumidores para adaptarse a la nueva tendencia de la moda es otro factor que se prevé que fomente la expansión del mercado en el país.

Se prevé que la IA en el mercado de la moda en EE.UU. experimente un crecimiento significativo de aquí a 2037. Este crecimiento se puede atribuir al uso cada vez mayor de diferentes plataformas de redes sociales, como Facebook, Instagram y Snapchat, que ofrecen diferentes ideas de moda a los clientes.

Análisis del mercado de Asia Pacífico

Para 2037, la IA de Asia Pacífico en el mercado de la moda tendrá una participación de más del 27 %. debido a la creciente industria del comercio electrónico. La IA ofrece diferentes ventajas a los clientes a través de las plataformas de comercio electrónico, como recomendaciones de productos, chatbots, asistentes virtuales y otros.

La actual tendencia de la moda y la creciente disponibilidad de ropa y accesorios a precios reducidos están contribuyendo a la expansión del sector en China. Los costes de fabricación y mano de obra de la producción de ropa son bajos en este país debido a los bajos impuestos y costos. tipos de derechos y un sólido ecosistema empresarial.  

Se prevé que el mercado en India experimente un crecimiento notable para 2037, impulsado por la creciente inversión de las empresas en estrategias de marketing y el sector de la moda en rápida expansión. La IA analiza los patrones de compra de los clientes para comprender las elecciones de moda que influyen, lo que ayuda a adaptar las estrategias de marketing. Como resultado, las empresas del país pueden ofrecer productos según las necesidades de los clientes.

La IA de Japón en el mercado de la moda se prevé que crezca durante el período previsto debido al creciente uso de la robótica de IA para fabricar mejores productos de moda. La robótica AI utiliza una lente de imágenes 3D para escanear las prendas de vestir y empaquetarlas con precisión. Además, Japón es uno de los principales proveedores de robótica industrial a varios países como Estados Unidos y China.

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Empresas que dominan la IA en el panorama de la moda

    La integración de la IA en el sector de la moda está demostrando ser un punto de inflexión. Marcas como H&M, Zara, Nike y Levi's son algunos ejemplos que han incorporado la IA en sus operaciones comerciales para mejorar la experiencia de compra personalizada y mejorar el servicio al cliente. El mercado de la moda con IA comprende múltiples actores clave en todo el mundo que compiten por una mayor participación de mercado. Para mantenerse por delante de sus competidores y mantener su posición, estas empresas suelen emplear diversas tácticas, como fusiones, adquisiciones y asociaciones con otras empresas. A continuación se mencionan algunos de los principales actores del mercado:

    • Corporación Microsoft
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Rendimiento financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Oracle Corporation
    • Corporación IBM
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Adobe Inc.
    • SAP SE
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • FindMine, Inc.
    • Google LLC
    • Lily IA

In the News

  • En febrero del 2024, Adobe Inc. y el diseñador de moda Christian Cowan anunciaron el lanzamiento de su prenda portátil y reconfigurable electrónicamente creada con la tecnología Adobe Primrose en el desfile de la Semana de la Moda de Nueva York Otoño/Invierno 2024. La tecnología ayudó al diseñador a hacer realidad sus ideas y diseños creativos.
  • En enero del 2024, SAP SE anunció que la empresa Hunkemöller International B.V. había pasado de un sistema local a la solución SAP S/4HANA Cloud Private Edition. Esta última empresa quería una infraestructura tecnológica que pudiera ofrecer información personalizada sobre las necesidades de los clientes. Comportamientos de compra.

Créditos del autor:   Abhishek Verma


  • Report ID: 6296
  • Published Date: Mar 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Preguntas frecuentes (FAQ)

Actualmente, en 2025, los ingresos de la industria de la IA en la moda se estiman en 2.800 millones de dólares.

Se prevé que el mercado mundial de IA en la moda aumente de 2.190 millones de dólares en 2024 a 170.620 millones de dólares en 2037, lo que demuestra una tasa compuesta anual de alrededor del 39,8% durante el cronograma previsto, de 2025 a 2037.

Se prevé que la industria de América del Norte tendrá la mayor participación en los ingresos del 32% para 2037, influenciada por la presencia de importantes actores clave.

Los principales actores del mercado incluyen Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe Inc., SAP SE, Huawei Technologies Co., Ltd, FindMine, Inc., Lily AI, Google LLC.
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