Der Markt für Web Scraping Software wird voraussichtlich bis Ende 2036 ein Volumen von 2,45 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum, also 2024–2036, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 13,25 % aufweisen. Im Jahr 2023 betrug das Branchenvolumen für Web Scraping Software 489,01 Millionen USD. Es wird erwartet, dass der Anstieg des E-Commerce dieses Wachstum beeinflussen wird. Weltweit wird es bis 2023 voraussichtlich über 3 Milliarden digitale Käufer geben. Das entspricht etwa 32 Prozent der Weltbevölkerung. Der Bedarf an Web Scraping Software wird daher wahrscheinlich steigen. Es wird prognostiziert, dass eine Technik namens Web Scraping häufig verwendet wird, um Produktdaten von verschiedenen E-Commerce-Websites zu sammeln, darunter Google Shopping, Amazon, eBay und andere.
Darüber hinaus nutzen Immobilienunternehmen häufig Web Scraping, um Immobilien, die zum Verkauf oder zur Miete stehen, zu ihren Datenbanken hinzuzufügen. Eine Immobilienagentur könnte beispielsweise MLS-Datenscraping verwenden, um eine API zu entwickeln, die ihre Website automatisch mit aktualisierten Daten aktualisiert. Auf diese Weise wird die Person, die diese Anzeige auf ihrer Website findet, zum Makler und vertritt die Immobilie.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | 13,25 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | 489,01 Millionen USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | 2,45 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort)
Das Cloud-basierte Segment des Marktes für Web-Scraping-Software wird voraussichtlich bis 2036 1,37 Milliarden USD erreichen und zwischen 2023 und 2036 mit einer beachtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,30 % wachsen. Im Jahr 2023 war das Segment 273,07 Millionen USD wert. Der Markt für Cloud-basierte Lösungen wächst erheblich. Die Vorteile von Cloud-basierten Online-Scraping-Tools treiben das Wachstum neuer Kategorien voran. Browser-Erweiterungen wie Google Chrome-Erweiterungen werden häufig verwendet, um Cloud-Scraping-Dienste zu aktivieren. Der eigentliche Scraping-Prozess findet in der Cloud oder auf dem Server statt. Sie können daher von jedem Ort oder Gerät (Windows, Mac, Linux, Web, Smartphone) aus konfiguriert und aufgerufen werden. Die meisten Cloud-basierten Datenextraktionsdienste bieten APIs, sodass Programmierer ihre Plattform verwenden können, um Code oder Skripte zu erstellen, mit denen Daten von Websites extrahiert werden können. Lokalen Web-Scraping-Programmen fehlt diese Funktion. Dies spielt ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Expansion des Segments. Der Markt für Cloud-Apps wird auf mehr als 150 Milliarden USD geschätzt. Bis 2025 werden 200 ZB an Daten in der Cloud gespeichert. Die Cloud speichert 60 % aller Unternehmensdaten weltweit.
Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen)
Der Markt für Web Scraping-Software im Segment der Großunternehmen wurde im Jahr 2023 auf 298,03 Millionen USD geschätzt und soll bis 2036 einen Wert von 1,48 Milliarden USD erreichen, was einem beachtlichen CAGR von 13,20 % im prognostizierten Zeitraum entspricht. Web Scraping ermöglicht es Unternehmen, Daten von Websites automatisch zu sammeln und anzuordnen, wodurch sie in großen Unternehmen enorme Datenmengen aus dem Internet abrufen können. Organisationen können mit diesen Daten neue Datensätze erstellen, die auf vielfältige Weise für Analysen und Bereitstellungen verwendet werden können. Web Scraping ist für Unternehmen jeder Größe unverzichtbar, wird aber hauptsächlich von Großunternehmen gewählt. Web Scraping-Software ist ein wertvolles Werkzeug sowohl für den Einzelhandel als auch für die Fertigungsbranche. Sie kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, z. B. um die Preisstrategien der Wettbewerber zu verfolgen, die Einhaltung von Mindestpreisanforderungen durch Hersteller im Auge zu behalten, Produktbilder und -beschreibungen von verschiedenen Herstellern zu sammeln, Kundenfeedback zu verfolgen und vieles mehr.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für Web Scraping-Software umfasst die folgenden Segmente:
Einsatz |
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Größe der Organisation |
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Anwendung |
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Endbenutzer |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Der Markt für Web Scraping-Software in der nordamerikanischen Branche wird voraussichtlich der größte sein und bis Ende 2036 einen Umsatz von 1,09 Milliarden USD erzielen, was einem CAGR von 14,23 % im Prognosezeitraum entspricht. Web Scraping-Software wird in der Region von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen wie Sport, Luftfracht und Transport benötigt, um geeignete Preisstrategien zu entwickeln. Web Scraping-Software ist in der Region heute wichtiger denn je, um über die Geschäftsentwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, insbesondere im Transportsektor, wo komplexe Ticketstrukturen und dynamische Preise den Marktwettbewerb verschärft haben. Darüber hinaus unterstützen wachsende Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit das Wachstum des Marktes in dieser Region. In den USA gab es im Jahr 2022 fast 1801 Fälle von Datenkompromittierung.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für Web Scraping-Software im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich der zweitgrößte sein und sich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,17 % entwickeln. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich bis Ende 2036 einen Wert von 550,65 Millionen USD haben, gegenüber 110,84 Millionen USD im Jahr 2023. Aufgrund der starken Rivalität bieten die meisten Unternehmen im Bereich Web Scraping-Software ihre Produkte im asiatisch-pazifischen Raum für eine begrenzte Zeit kostenlos an. Infolgedessen weigern sich viele Unternehmen, in Geräte zu investieren, die die Betriebskosten senken könnten. Darüber hinaus dominieren aufgrund der Verfügbarkeit verschiedener Softwareanbieter kleine und mittlere Unternehmen (KMU) die Branche für Online Scraping-Software und sind weniger geneigt, in Premium-Software zu investieren, sondern bevorzugen ergänzende Lösungen. All diese Probleme werden voraussichtlich die Marktexpansion in der Region behindern.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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