Global Text Analytics based Cloud NLP Market, 2018–2027
1. Introduction
1.1. Market Definition
1.2. Market Segmentation
2. Research Methodology
2.1. Variables (Dependent and Independent)
2.2. Multi Factor Based Sensitivity Model
3. Executive Summary-
4. Assessments Of Use Cases In Text Analytics Based Cloud Natural Language Processing
5. Study On Role Of NLP In Text Analytics
6. Study On Text Analytics Process
7. Assessment of Applications of Natural Language Processing
8. Market Dynamics
8.1. Drivers
8.2. Challenges
8.3. Opportunities
8.4. Trends
9. Global Text Analytics based Cloud NLP Market Outlook
9.1. Market Size and Forecast, 2018-2027
9.1.1. By Value (USD Million)
By Component
• Solutions, 2018-2027F (USD Million)
• Services, 2018-2027F (USD Million)
By Type
• Rule Based, 2018-2027F (USD Million)
• Statistical, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
By Deployment Model
• Public, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
• Private, 2018-2027F (USD Million)
By Technology
• Recognition, 2018-2027F (USD Million)
• Operation, 2018-2027F (USD Million)
• Analytics, 2018-2027F (USD Million)
By Organization Size
• SMEs, 2018-2027F (USD Million)
• Large Enterprises, 2018-2027F (USD Million)
By End-User
• Media & Entertainment, 2018-2027F (USD Million)
• BFSI, 2018-2027F (USD Million)
• Government, 2018-2027F (USD Million)
• IT & Telecommunications, 2018-2027F (USD Million)
• Healthcare, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Energy & Utilities, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Education, 2018-2027F (USD Million)
• Others, 2018-2027F (USD Million)
By Region
• North America, 2018-2027F (USD Million)
• Latin America, 2018-2027F (USD Million)
• Europe, 2018-2027F (USD Million)
• Asia-Pacific, 2018-2027F (USD Million)
• Middle East & Africa, 2018-2027F (USD Million)
Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für den Zeitraum 2024–2036
Der Markt für textanalysebasiertes Cloud-NLP wird voraussichtlich bis Ende 2036 die Marke von 28 Milliarden USD überschreiten und im Prognosezeitraum 2024–2036 um durchschnittlich 25 % jährlich wachsen. Im Jahr 2023 betrug der Branchenwert für textanalysebasiertes Cloud-NLP über 3 Milliarden USD. Der globale Markt floriert aufgrund wachsender Trends zur Einführung textanalysebasierter Cloud-NLP im Einzelhandelssektor, insbesondere für die Analyse und Vorhersage des Kaufverhaltens von Verbrauchern, die Unternehmen dabei hilft, Rabatte und andere Programme auf ihre Kunden abzustimmen. Darüber hinaus nutzen Anwendungsentwickler zunehmend vorab trainierte NLP-Modelle, um Anwendungen zu entwickeln, die Aufgaben wie Stimmungsanalyse und Textklassifizierung ausführen können. Amazon nutzte Stimmungsanalysen bei Produktbewertungen, um Rücksendequoten vorherzusagen und die Kosten für die Retourenabwicklung um 10 % zu senken.
Zu den Faktoren gehören die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen und Tablets mit Internetzugang und die steigende Zahl der Nutzer von Social-Media-Plattformen. Die Social-Media-Analyse umfasst die Analyse von Kundenbefragungen und Feedback zu verschiedenen Produkten. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Stimmungsanalyse können Unternehmen aussagekräftigere Erkenntnisse gewinnen. Social-Media-Plattformen können Unternehmen dabei helfen, die neuesten Markttrends zu erkennen und ihr Markenimage aufzubauen, wodurch sie ihren bestehenden Kundenstamm erweitern. Auf diese Weise können Unternehmen die Interessen und Bedürfnisse ihrer Kunden erkennen und besser verstehen.
Auf Textanalyse basierender Cloud-NLP-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumsbeschleuniger
- Zunehmende Integration in Endverbraucherbranchen – In Endverbraucherbranchen wie dem BFSI gibt es eine zunehmende Implementierung von Cloud-basierten NLP-Anwendungen, wie z. B. Textanalyse. Neben der zunehmenden Einführung dieser Anwendungen in kommerziellen Bereichen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des globalen, auf Textanalyse basierenden Cloud-NLP-Marktes vorantreiben. Die BFSI-Branche profitiert neben allen anderen Endverbraucherbranchen stark von der Implementierung von Cloud-basierten NLP-Anwendungen, da die Zusammenarbeit von Textanalyse und Cloud-NLP die Synchronisierung zwischen den Kunden und dem Unternehmen sowie eine reibungslose Kommunikation zwischen Mensch und Maschine ermöglicht. Darüber hinaus hilft die Nutzung dieser Technologien, Kosten zu senken, Zeit zu sparen, die Leistung zu verbessern und dem Markt im BFSI-Sektor einen Mehrwert zu verleihen.
- Zunehmende Verbreitung von Drittanbieterlösungen – Zahlreiche Drittanbieterlösungen für textanalysebasierte Cloud-NLP-Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) werden zunehmend genutzt. Dies bietet kleinen, mittleren und großen Unternehmen verbesserte Dienste im Bereich Textanalyse, die dazu beitragen, die Textanalyse für diese Organisationen zu verbessern.
Herausforderungen
- Negative Auswirkungen der Integration in verschiedene Sektoren – Auswirkungen auf die Akzeptanz von Textanalyse und NLP in zahlreichen Branchen aufgrund komplexer staatlicher Bestimmungen und Vorschriften auf Grundlage von Datenschutzgesetzen und anderen Gesetzen, die die Offenlegung privater oder sensibler Informationen verhindern, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des globalen, auf Textanalyse basierenden Cloud-NLP-Marktes weltweit voraussichtlich begrenzen werden.
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit textanalytisch basiertem Cloud-NLP werden die Marktexpansion im Prognosezeitraum behindern
- Es wird erwartet, dass das mangelnde Bewusstsein für Cloud-NLP auf Basis von Textanalyse die Marktexpansion in der kommenden Zeit einschränkt.
Textanalysebasierter Cloud-NLP-Markt: Wichtige Erkenntnisse
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | ~25 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | ~3 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | ~28 Milliarden USD |
Regionale Übersicht |
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Textanalyse-basierte Cloud-NLP-Segmentierung
Komponente (Lösungen, Dienste)
Es wird erwartet, dass das Lösungssegment bis Ende 2036 einen Anteil von 60 % am globalen Markt für textanalysebasiertes Cloud-NLP halten wird. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen nach Möglichkeiten, manuelle Aufgaben zu automatisieren und die Betriebseffizienz zu steigern. Textbasierte NLP-Lösungen bieten effiziente Textanalyse, Extraktion wichtiger Erkenntnisse und Automatisierung von Aufgaben wie Chatbots, Dokumentenrouting und Stimmungsanalyse. Dies verringert die Abhängigkeit von Personalressourcen und minimiert die Betriebskosten, was es zu einer geeigneten Option für Unternehmen macht. Darüber hinaus wird die zunehmende Integration branchenspezifischer Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind, das Segmentwachstum im kommenden Zeitraum während des erwarteten Zeitraums vorantreiben.
Typ (regelbasiert, statistisch, hybrid)
Was den Typ betrifft, wird das Hybridsegment im textanalytisch basierten Cloud-NLP-Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 40 % aufweisen. Die Hybridbereitstellungen bieten ein Gleichgewicht zwischen der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der öffentlichen Cloud und der Sicherheit und Kontrolle der privaten Cloud. Unternehmen können die öffentliche Cloud für nicht sensible Workloads nutzen und sensible Daten zur Verbesserung der Sicherheit in ihrer privaten Cloud aufbewahren. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ihre NLP-Bereitstellungen nahtlos zu skalieren, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Darüber hinaus eignet sich das Segment gut für neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen, die in NLP-Anwendungen stark genutzt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, die neuesten Innovationen und Funktionen im Bereich NLP zu nutzen, ohne die Datensicherheit oder Compliance zu beeinträchtigen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen in verschiedenen Branchen das Wachstum dieses Segments im Prognosezeitraum voran. 60 % der globalen Unternehmensdaten sind in der Cloud gespeichert. Die Einnahmen aus Cloud-Infrastrukturdiensten belaufen sich auf 177,8 Milliarden US-Dollar pro Jahr. 90 % der größten Unternehmen nutzen Multi-Cloud-Infrastrukturen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Komponente |
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Typ |
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Bereitstellungsmodell |
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Technologie |
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Organisation |
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Endbenutzer |
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Möchten Sie diesen Forschungsbericht an Ihre Anforderungen anpassen? Unser Forschungsteam wird die von Ihnen benötigten Informationen bereitstellen, um Ihnen zu helfen, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Diesen Bericht anpassenTextanalyse-basierte Cloud-NLP-Branche – Regionale Übersicht
Prognosen für den nordamerikanischen Markt
Der Markt für textanalysebasiertes Cloud-NLP in Nordamerika wird im Bewertungszeitraum mit 35 % den größten Marktanteil halten. Der Markt für textanalysebasiertes Cloud-NLP in Nordamerika wird von den USA und Kanada angetrieben, wobei die USA aufgrund der Präsenz großer Dienstanbieter im Land, des schnellen technologischen Fortschritts und der steigenden Nachfrage nach einer besseren Kundenerfahrung in der Region den größten Marktanteil halten. Die wachsende Nachfrage nach Technologien wie KI und maschinellem Lernen in der Region treibt das Marktwachstum an. Darüber hinaus führt Innovation in der Region zu einem verstärkten Wachstum des Sektors für textanalysebasierte Cloud-Sprachverarbeitung infolge der wachsenden Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in den Vereinigten Staaten. Darüber hinaus werden Technologien wie KI, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung von den lokalen Behörden zunehmend gefördert, damit Marktteilnehmer ihre Präsenz in der Region ausbauen können. Der Wert des Bereichs künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten wird im Jahr 2026 auf 299,64 Milliarden USD geschätzt.
Marktstatistiken für Europa
Der europäische Markt wird bis Ende 2036 voraussichtlich deutlich wachsen. Der Markt für textanalytisches Cloud-NLP in Europa wächst aufgrund der zunehmenden Präferenz für textanalytisches Cloud-NLP unter den Kunden in der Region, gefolgt von einer wachsenden Akzeptanz der Technologie. Darüber hinaus legen europäische Unternehmen einen größeren Wert auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses, um Kunden zu binden und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Unternehmen, die die textanalytische Cloud-NLP-Landschaft dominieren
- Inbenta Technologies Inc.
- Firmenüberblick
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzleistung
- Leistungskennzahlen
- Risikoanalyse
- Die neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Lexalytics, Inc.
- Aylien Ltd.
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- Linguamatik
In the News
- Inbenta Technologies Inc. hat die Einführung einer Anwendung namens Inbenta Dictionary Builder angekündigt, mit deren Hilfe Benutzer das von der natürlichen Sprachverarbeitung oder der NLP-Linguistik-Engine im Inbenta-Fence verwendete Wörterbuch optimieren, verwalten und anpassen können.
- IBM hat die Einführung des Watson API Kit für das IBM Cloud Private for Data Add-on angekündigt, das Benutzern die Möglichkeit bietet, Watson-APIs wie Watson Speech to Text, Watson Text to Speech, Watson NLU und Watson Knowledge Studio in jeder Cloud- oder Vor-Ort-Umgebung zu verwenden.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Dec 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
