Marktgröße und -anteil für textanalytisch basierte Cloud-NLP nach Komponente (Lösungen, Dienste); Typ (regelbasiert, statistisch, hybrid); Bereitstellungsmodell (öffentlich, hybrid, privat); Technologie (Erkennung, Betrieb, Analyse); Organisation (KMU, Großunternehmen); Endbenutzer (Medien und Unterhaltung, BFSI, Regierung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil, Energie und Versorgungsunternehmen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Komponente (Lösungen, Dienste)

Es wird erwartet, dass das Lösungssegment bis Ende 2036 einen Anteil von 60 % am globalen Markt für textanalysebasiertes Cloud-NLP halten wird. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen nach Möglichkeiten, manuelle Aufgaben zu automatisieren und die Betriebseffizienz zu steigern. Textbasierte NLP-Lösungen bieten effiziente Textanalyse, Extraktion wichtiger Erkenntnisse und Automatisierung von Aufgaben wie Chatbots, Dokumentenrouting und Stimmungsanalyse. Dies verringert die Abhängigkeit von Personalressourcen und minimiert die Betriebskosten, was es zu einer geeigneten Option für Unternehmen macht. Darüber hinaus wird die zunehmende Integration branchenspezifischer Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind, das Segmentwachstum im kommenden Zeitraum während des erwarteten Zeitraums vorantreiben.

Typ (regelbasiert, statistisch, hybrid)

Was den Typ betrifft, wird das Hybridsegment im textanalytisch basierten Cloud-NLP-Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 40 % aufweisen. Die Hybridbereitstellungen bieten ein Gleichgewicht zwischen der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der öffentlichen Cloud und der Sicherheit und Kontrolle der privaten Cloud. Unternehmen können die öffentliche Cloud für nicht sensible Workloads nutzen und sensible Daten zur Verbesserung der Sicherheit in ihrer privaten Cloud aufbewahren. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ihre NLP-Bereitstellungen nahtlos zu skalieren, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Darüber hinaus eignet sich das Segment gut für neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen, die in NLP-Anwendungen stark genutzt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, die neuesten Innovationen und Funktionen im Bereich NLP zu nutzen, ohne die Datensicherheit oder Compliance zu beeinträchtigen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen in verschiedenen Branchen das Wachstum dieses Segments im Prognosezeitraum voran. 60 % der globalen Unternehmensdaten sind in der Cloud gespeichert. Die Einnahmen aus Cloud-Infrastrukturdiensten belaufen sich auf 177,8 Milliarden US-Dollar pro Jahr. 90 % der größten Unternehmen nutzen Multi-Cloud-Infrastrukturen.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente: