Der Markt für synthetische Datengenerierung wird voraussichtlich bis Ende 2036 ein Volumen von 12,45 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum, also 2024–2036, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35 % wachsen. Im Jahr 2023 betrug das Branchenvolumen der synthetischen Datengenerierung 340 Millionen USD. KI-Systeme für Computervision und autonomes Fahren sind bereits stark von dieser sich entwickelnden Technologie abhängig. Autohersteller können realistische Datensätze und simulierte Landschaften in großem Maßstab erstellen, ohne tatsächlich zu fahren, indem sie Techniken aus der Film- und Spieleindustrie (Simulation, CGI) mit generativen neuronalen Netzwerken (GANs, VAEs) kombinieren. Im Jahr 2021 gab es ein Wachstum von 3 % gegenüber dem Vorjahr bei der Produktion von Kraftfahrzeugen, wobei weltweit rund 80 Millionen Fahrzeuge produziert wurden.
Darüber hinaus werden die großen Unternehmen, die eine Erweiterung ihres Portfolios planen, stark von der Dringlichkeit profitieren, mit der Datenschutzgesetze wie die DSGVO eingehalten werden müssen. Zu den weiteren wachsenden Verwendungsmöglichkeiten der generierten Daten gehören die Beschleunigung der Modellentwicklung und das Trainieren von Modellen, wenn keine realen Daten vorliegen. Künstliche Daten sind eine wertvolle Ressource zum Trainieren und Pflegen von Modellen, bevor reale Daten verfügbar sind, und senken gleichzeitig die Kosten.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | ~ 35 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | ~ 340 Millionen USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | ~ 12,45 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Datentyp (Tabellendaten, Textdaten, Bild- und Videodaten)
Basierend auf dem Datentyp wird erwartet, dass tabellarische Daten im Markt für die Generierung synthetischer Daten im Prognosezeitraum den größten Umsatzanteil von etwa 50 % ausmachen. In letzter Zeit haben Datenschutzbedenken es Unternehmen erschwert, an reale Daten zu gelangen. Aufgrund dieser Schwierigkeiten werden synthetische Daten erstellt, die realen Daten ähneln und in einer organisierten tabellarischen Form aufbewahrt werden können. Dies erhöht den Bedarf an tabellarischen Daten, der im Verlauf des Prognosezeitraums voraussichtlich mit einer bemerkenswerten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate zunehmen wird. Unternehmen können die betriebliche Datensicherheit und den Datenschutz verbessern, indem sie Generative Adversarial Networks (GANs) zur Erstellung synthetischer tabellarischer Daten verwenden.
Forschungsanalysten gehen davon aus, dass sich die Nutzung künstlicher tabellarischer Daten zum Trainieren von KI-Modellen bis 2030 etwa dreimal schneller ausweiten wird als die Verwendung echter strukturierter Daten.
Anwendung (KI-Schulung und -Entwicklung, Testdatenverwaltung, Datenfreigabe und -aufbewahrung, Datenanalyse)
Basierend auf der Anwendung wird dem Segment Testdatenmanagement im Markt für synthetische Datengenerierung im Prognosezeitraum mit etwa 35 % der größte Anteil zugeschrieben. Der Markt wird durch den Bedarf an repräsentativen, vielfältigen und qualitativ hochwertigen Daten für Tests und Validierungen angetrieben. Synthetische Daten können Unternehmen dabei helfen, die Wirksamkeit und Effizienz ihrer Testverfahren zu verbessern, was die Produktqualität verbessert, die Markteinführungszeit verkürzt und im Vergleich zu herkömmlichen Testdatenmanagementtechniken Kosten spart. Aufgrund der wachsenden Anforderungen des Testdatenmanagers an die geringstmögliche Datenerfassung für Datentests und Datenmaskierung hat dieses Marktsegment den größten Anteil. Es versucht auch, rechtliche Probleme im Zusammenhang mit der DSGVO abzuwenden. Aufgrund der Herausforderungen, denen Unternehmen beim grenzüberschreitenden Datenaustausch gegenüberstehen, wächst der Markt für den Austausch von Unternehmensdaten erheblich.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für die Generierung synthetischer Daten umfasst die folgenden Segmente:
Komponente |
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Bereitstellungsmodus |
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Modellierungstyp |
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Angebot |
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Datentyp |
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Anwendung |
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Vertikal |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Der Markt für synthetische Datengenerierung in der Region Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Umsatzanteil von etwa 33 % halten. Nordamerika ist ein Zentrum für technische Entwicklung, mit besonderem Schwerpunkt auf datengesteuerten Durchbrüchen, KI und maschinellem Lernen. Aufgrund der Fülle an Start-ups, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen in diesem Bereich besteht ein großer Bedarf an hochwertigen synthetischen Daten für die Durchführung von Experimenten und das Training von KI-Modellen. Nordamerika beherbergt erstaunliche 291 Start-up-Ökosysteme unter den Top 1.000 weltweit. Die Vereinigten Staaten behaupten ihre Führungsposition, 252 davon kommen aus dem Land. Kanada, das über ein eigenes florierendes Start-up-Ökosystem verfügt, steuert 39 Ökosysteme bei. Die Marktproduktion in diesem Bereich wird durch die Existenz bedeutender Wettbewerber in der Region weiter vorangetrieben.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für synthetische Datengenerierung im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit etwa 38 % den zweitgrößten Umsatzanteil haben. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die Region immer mehr Spitzentechnologien einführt. Darüber hinaus hatte der Markt für synthetische Datengenerierung im asiatisch-pazifischen Raum in China den größten Marktanteil, während der Markt in Indien am schnellsten wuchs. Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI/ML und Cloud-basierten Diensten in mehreren Branchen für eine sichere Unternehmensinfrastruktur wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweist.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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