Der Markt für soziale Roboter wird voraussichtlich bis Ende 2036 ein Volumen von 45 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum, also 2024–2036, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 33 % aufweisen. Im Jahr 2023 betrug das Marktvolumen für soziale Roboter 2 Milliarden USD. Der Grund für das Wachstum liegt in der zunehmenden Verbreitung von Robotik und Automatisierung auf der ganzen Welt. Immer mehr Arbeitsplätze, die früher weniger Fachwissen und eine geringere Vergütung erforderten, werden durch Roboter ersetzt, um Effizienz, Produktivität und Sicherheit zu steigern.
Beispielsweise sind derzeit weltweit über 553.050 Industrieroboter in Fabriken installiert, was einer jährlichen Wachstumsrate von rund 4 % im Jahr 2022 entspricht. Von allen kürzlich in Betrieb genommenen Robotern befanden sich über 70 % in Asien, 14 % in Europa und 9 % in Amerika.
Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz wird das Marktwachstum ankurbeln. Eine der Technologien, die die mobile Robotik und Automatisierung am stärksten beschleunigt hat, ist künstliche Intelligenz (KI). Sie ermöglicht die Durchführung komplizierter Aktivitäten, die zuvor nur für Menschen vorstellbar waren, und ähnelt menschlichem Verhalten genauer. Roboter können auf der Grundlage von Sensordaten Urteile fällen, sich an neue Umstände anpassen und aus vergangenen Erfahrungen lernen.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | 33 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | 2 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | 45 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Endbenutzer (Gesundheitswesen, Bildung, Unterhaltung, Einzelhandel)
Aufgrund der zunehmenden Zahl von Autismus-Patienten bei Kindern dürfte das Gesundheitssegment im Markt für soziale Roboter in den kommenden Jahren einen Umsatzanteil von 40 % erreichen. Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) sind eine neurologische Entwicklungsstörung, die das Sozialleben beeinträchtigt und zu den schwerwiegendsten Entwicklungsstörungen zählt. Darüber hinaus kann ASD zu schwerwiegenden Verhaltens- und sozialen Interaktionsschwierigkeiten führen und die Sprach- und Kommunikationsentwicklung von Kindern beeinträchtigen.
Für Kinder mit Autismus-Spektrum-Störungen (ASDs) ist die robotergestützte Behandlung (RAT) ein vielversprechendes Feld in der translationalen Neurowissenschaft, da sie sich nachweislich positiv auf ihre Fähigkeit zur Nachahmung, zum Herstellen von Augenkontakt und zum Zeigen von repetitivem und stereotypem Verhalten auswirkt. Soziale Roboter werden immer häufiger als Vermittler zwischen einem Kind und einem Therapeuten eingesetzt, da sie weniger furchteinflößend sind als Menschen und eine solide, dreidimensionale Präsenz haben. Orbit beispielsweise, ein interaktiver Roboter, möchte Kindern mit Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) etwas über Emotionen beibringen und Kindern beibringen, wie sie durch visuelle Kommunikation, körperliches Engagement und Geschichtenerzählen soziale Angemessenheit aufbauen können.
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) leidet weltweit schätzungsweise eines von 100 Kindern an Autismus.
Darüber hinaus können soziale Roboter eine Vielzahl von Rollen übernehmen, um Schüler beim Lernen zu unterstützen oder zu unterrichten, da sie in der Lage sind, eine Vielzahl von Positionen zu besetzen, z. B. als Anfänger, Tutor und Lehrassistent. Im Bildungsbereich werden soziale Roboter immer häufiger eingesetzt und sind im Laufe der Zeit immer häufiger geworden. Sie haben ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung kognitiver und affektiver Ergebnisse bewiesen und bei begrenzten Aufgaben Ergebnisse erzielt, die mit denen menschlicher Nachhilfe vergleichbar sind.
Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Verarbeitung natürlicher Sprache)
Das Segment des maschinellen Lernens im Markt für soziale Roboter wird in Kürze einen beachtlichen Marktanteil erlangen. Roboter mit installierten Algorithmen für maschinelles Lernen können durch die Analyse großer Datenmengen etwas über ihre Umgebung und die Interaktion mit ihr lernen und sich an veränderte Umgebungen anpassen, da sie Muster erkennen und Ergebnisse vorhersehen können. Darüber hinaus können mit maschinellem Lernen ausgestattete soziale Roboter Sprachmuster erkennen, Kontexte verstehen, Emotionen anhand der Stimmlage identifizieren und Objekte in ihrer Umgebung mit bisher unerhörter Präzision und Geschicklichkeit erkennen und mit ihnen interagieren.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für soziale Roboter umfasst die folgenden Segmente:
Komponente |
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Anwendung |
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Endbenutzer |
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Technologie |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Der Markt für soziale Roboter in Nordamerika wird voraussichtlich bis 2036 mit 42 % den größten Anteil ausmachen, angetrieben durch die Veränderung des Verbraucherverhaltens in Richtung Automatisierung und Digitalisierung sowie den technologischen Fortschritt in der Region. Darüber hinaus wird das Wachstum bei fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz, Augmented Reality und anderen voraussichtlich das regionale Marktwachstum ankurbeln. So sind beispielsweise rund 30 % der US-Arbeitnehmer mit automatisierungsbezogenen Anwendungen modernster Technologien konfrontiert. Insbesondere im Jahr 2030 könnten aufgrund des schnellen Einsatzes künstlicher Intelligenz mehr als 25 % der amerikanischen Arbeitszeit automatisiert werden.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für soziale Roboter im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich der zweitgrößte sein, was auf die wachsenden Regierungsinitiativen zur Förderung der Produktion von Robotern zurückzuführen ist. Um Roboter in alle Bereiche und Sektoren zu integrieren, hat die Landesregierung beispielsweise in Zusammenarbeit mit der All-India Robots Association (AIRA) Har Vibhag Mein Robotsics ins Leben gerufen, um die Robotik zu fördern, ein erstklassiges Roboter-Ökosystem aufzubauen und Indien als globales Zentrum für die Roboterherstellung zu etablieren.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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