Marktgröße und -anteil von Smart Farms nach Technologie (vertikale Indoor-Landwirtschaft, automatisierte Landwirtschaft, Viehhaltung, moderne Gewächshäuser, Präzisionslandwirtschaft); Anwendung – SWOT-Analyse, wettbewerbsstrategische Einblicke, regionale Trends 2025–2037

Smart Farms-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Zunehmende Regierungsinitiativen: Laut den von der Weltbank im Dezember 2024 veröffentlichten Daten stellen Regierungen jährlich über 650 Milliarden US-Dollar an öffentlicher Unterstützung für den Agrarsektor bereit. Viele Regierungen in Industrie- und Entwicklungsländern versuchen, die landwirtschaftliche Innovation und Entwicklung durch die Festlegung von Richtlinien, die Finanzierung und die Organisation von Programmen zu fördern.
• Steigende Nachfrage nach Nahrungsmitteln: Die Nachfrage nach Nahrungsmitteln steigt aufgrund der schnell wachsenden Bevölkerung. Da die Weltbevölkerung weiter wächst, nimmt die für die Landwirtschaft verfügbare Fläche ab. Nach Angaben der Vereinten Nationen wird die Weltbevölkerung beispielsweise bis zum Jahr 2050 schätzungsweise 9,8 Milliarden Menschen erreichen. Daher wird geschätzt, dass die Nachfrage nach Nahrungsmitteln jedes Jahr um 2 % wächst. In den vergangenen Jahren haben intelligente Landwirtschaftsmethoden dazu beigetragen, die Lebensmittelproduktion zu steigern, ohne die Qualitätsstandards zu beeinträchtigen.
• Anstieg der Akzeptanz von Smartphones: Der Einsatz von Smartphones in der Landwirtschaft trägt dazu bei, dem Benutzer Echtzeitinformationen über Pflanzen und Maschinen bereitzustellen, unabhängig von der physischen Anwesenheit des Landwirts. Heutzutage verfügt das Smartphone über eine Vielzahl von Sensoren, die eine wesentliche Rolle bei der Echtzeiterfassung von Informationen zu Wetter, Erntebedingungen und Informationen zur Bodengesundheit spielen. Dies trägt zu einem zusätzlichen Umsatzwachstum im Markt für intelligente Landwirtschaft bei. Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums vom April 2023 gibt es weltweit über 5,4 Milliarden Menschen, die mindestens ein Abonnement haben.
• Steigerung der Integration von KI und Big Data: KI hat das Potenzial, die Bodenbewirtschaftung zu revolutionieren, indem sie Daten analysiert, um den Nährstoffgehalt zu optimieren. KI automatisiert auch sich wiederholende Aufgaben und ermöglicht es Landwirten, sich auf strategische Aktivitäten zu konzentrieren. Eine von Pew Research im Februar 2023 durchgeführte Umfrage ergab, dass 27 % der Amerikaner angeben, mehrmals am Tag mit KI zu interagieren.

Herausforderungen

• Technische Risiken: Im Vergleich zur traditionellen Landwirtschaft ist Smart Farming eine technologiegetriebene Landwirtschaft. Daher birgt eine starke Abhängigkeit von der Technologie potenziell schwerwiegende Nachteile für den Landwirt, wenn es zu einem Geräte-/Sensorausfall kommt. Wenn beispielsweise die intelligenten Bewässerungssensoren nicht funktionieren, sind die Pflanzen möglicherweise entweder zu wenig oder zu viel bewässert. Dadurch ist in solchen Fällen die Lebensmittelsicherheit gefährdet, was zu hohen Verlusten für die Landwirte führen kann.
• Geringe Akzeptanz in ländlichen Betrieben: Die niedrige Alphabetisierungsrate der Landwirte und der Mangel an Krediten in ländlichen Gebieten behindern das Wachstum. Die Installation von KI, Big Data usw. erfordert technisches Fachwissen, das zunächst schwer zu verstehen ist.