Simulated Train Market Size & Share, by Component (Hardware, Software); Services (Integration, Maintenance, Support); Simulator Type (Driving, Signal, Traffic, Disaster) - Global Supply & Demand Analysis, Growth Forecasts, Statistics Report 2024-2036

Wachstumstreiber

• Verstärkte Integration von VR und AR-Technologien – VR/AR-Technologie wird von mehreren Zugbetreibern und Herstellern verwendet, um realistische, lehrreiche Szenarien zu erstellen Neue Mitarbeiter lernen, wie sie Krisen wie eine Evakuierung im Falle eines Unfalls, einer Naturkatastrophe, einer technischen Störung usw. bewältigen.
  
  Betreiber wie Indian Railways haben beispielsweise VR-basierte Simulationen in verschiedenen Ausbildungsinstituten implementiert, um Wachpersonal und Lokführer auf den effektiven Umgang mit unvorhergesehenen Situationen vorzubereiten. Beispielsweise stellte Honeywell im Jahr 2018 ein cloudbasiertes Simulationstool vor, das Werksmitarbeiter durch die Kombination von Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) in wichtigen industriellen Arbeitsaufgaben schult.
   
• Zunehmender Fokus auf Sicherheit im Schienenverkehr – In den letzten Jahren hat sich der Eisenbahnsektor immer stärker auf die Verbesserung der Fahrgastsicherheit auf der ganzen Welt konzentriert. Nach Angaben der Europäischen Kommission kam es im Jahr 2022 in der EU zu 1.615 schweren Eisenbahnunfällen, bei denen 808 Menschen ums Leben kamen und 593 schwer verletzt wurden. Die Zahl schwerer Eisenbahnunfälle ist seit 2010 stetig zurückgegangen, wobei es im Jahr 2022 614 Vorfälle weniger als im Jahr 2010 gab (-27,5 %), trotz des Anstiegs im Jahr 2022.
  
  Fortschritte bei simulierten Trainingstechniken wurden durch die zunehmende Betonung der Verbesserung der Kompetenzentwicklung von Bedienern vorangetrieben, um katastrophale Zugunfälle zu verhindern. Diese Techniken bieten Fahrern und Ingenieuren immersive virtuelle Umgebungen, in denen sie reale Einsatzszenarien sicher erlernen und üben können.
   
• Zunehmender Fokus auf F&E-Aktivitäten – Führende Technologieunternehmen und Verbände für den Bahnsektor verstärken ihre F&E-Anstrengungen mit dem Ziel, Zugsimulationssysteme zu entwickeln, die dies ermöglichen komplexer, anpassungsfähiger und genauer an die tatsächlichen Bedingungen angepasst, was zu einer stimulierten Expansion des Zugmarktes führt. Zugsimulationstechnologien werden durch die Entwicklung von Lösungen wie künstlicher Intelligenz, Cloud Computing und Predictive Analytics immer leistungsfähiger und effizienter.
  
  Beispielsweise haben sich im Jahr 2021 Forscher des IIT Delhi und der Research Designs and Standards Organization (RDSO), einer Tochtergesellschaft des Eisenbahnministeriums, zusammengetan, um „Runtrain#“ zu entwickeln, eine Zugsimulationssoftware, die Erkenntnisse liefert, die in Fahrplanverfahren verwendet werden können .

Herausforderungen

• Hohe Vorabkosten – Ausgefeilte Zugsimulationssysteme erfordern erhebliche Vorabausgaben in Hardware- und Softwaretechnologie. Die Integration von Simulatoren in die bestehende Infrastruktur kann erhebliche Kosten verursachen. Kleinere U-Bahn-Betreiber und Ausbildungseinrichtungen haben manchmal Schwierigkeiten, sich teure Simulationstechnologien zu leisten. Reduzierte Finanzen können die Einführung behindern, es sei denn, die Anbieter bieten kostengünstigere Optionen an. Unter Berücksichtigung dieser Elemente können hohe Vorabkosten den Markt für simulierte Züge behindern.
   
• Bedarf an spezieller Installation und Wartung – Die Kosten für den Betrieb von Zugsimulatoren werden durch den Bedarf an spezieller Infrastruktur wie Raum, Strom, Kühlung usw. erhöht. usw. Komplexe Komponenten in Simulationsgeräten erfordern spezielle Einrichtungen für Installation und Wartung. Die Notwendigkeit der Personalisierung. Die Infrastruktur könnte den Einsatz simulierter Züge auf dem Markt für kleinere Unternehmen oder solche mit begrenztem Platz zu einer Herausforderung machen.