Sales Intelligence-Marktgröße und -Anteil nach Komponente (Software, Dienste); Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud); Organisationsgröße (Großunternehmen, KMU); Anwendung (Lead Management & Datenmanagement, Analyse & Reporting, Sonstiges) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumsbeschleuniger

• Anstieg beim Einsatz von KI – Über 64 % der B2B-Vertriebsorganisationen werden bis 2026 Technologien einsetzen, die Arbeitsabläufe, Daten und Analysen integrieren, um Entscheidungen zu treffen, die datengesteuert und nicht auf Intuition basieren. Darüber hinaus zeigen Studien, dass Vertriebsteams nur etwa 29 Prozent ihrer Zeit mit der Interaktion mit Kunden verbringen. Die restliche Zeit wird Routinearbeiten gewidmet, die nichts Besonderes mit dem Verkaufszyklus zu tun haben, wie z. B. Dateneingabe, Besprechungen, Kundenakquise und die Vereinbarung weiterer Besprechungen. Daher wird erwartet, dass die Integration von KI in die Vertriebsintelligenz zunehmen wird. KI im Vertrieb kann eingesetzt werden, um langwierige Prozesse zu automatisieren, Chancen für Cross-Selling und Upselling zu erkennen, das Kundenverhalten zu verwalten und vorherzusagen und die Prognosegenauigkeit zu erhöhen. KI im Vertrieb zielt darauf ab, die Produktivität und Effektivität zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken
• Zunehmendes Online-Shopping – Der Grund für das enorme globale Wachstum des E-Commerce ist, dass Verbraucher nicht mehr auf ein physisches Geschäft oder sogar hundert in einem Einkaufszentrum beschränkt sind. Derzeit können sie in jedem Geschäft ihrer Wahl einkaufen, da eine Vielzahl von Marktplätzen Zugang zu einer breiten Palette von Optionen und Marken bietet. Ein weiterer Grund, warum Kunden E-Commerce bevorzugen, ist, dass sie die Preise verschiedener Einzelhändler vergleichen und die besten Angebote erhalten können. Dies führt jedoch auch zu Wettbewerb zwischen verschiedenen Online-Unternehmen. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Vertriebsinformationen steigen wird. Unternehmen können ihre Verbraucherbasis aufgrund von E-Commerce-Geschäftsinformationen je nach einer Reihe von Faktoren aufteilen, darunter Vorlieben, Kaufmuster und demografische Merkmale. Organisationen können die Wirksamkeit und Relevanz ihrer Vertriebsbemühungen verbessern, indem sie ihre Nachrichten, Angebote und Vertriebsmethoden auf der Grundlage ihres Verständnisses der Kundensegmente an Zielgruppen anpassen.
• Anstieg der Zahl der Internetnutzer – Mit der wachsenden Zahl der Internetnutzer wächst auch die Menge an Absichtsdaten. Im Wesentlichen sind Business-to-Business (B2B)-Absichtsdaten eine Ansammlung von Signalen, die das mögliche Interesse eines Unternehmens am Erwerb einer Ware oder Dienstleistung anzeigen. Website-Besuche, Material-Downloads, Interaktionen in sozialen Medien, Webinar-Registrierungen und andere Aktivitäten können als solche Hinweise betrachtet werden. Man kann die Anzeigen gezielt einsetzen, indem man diese Signale verfolgt und analysiert, um mehr über die Kaufabsicht eines Unternehmens zu erfahren. Daher wird auch die Nutzung von Vertriebsinformationen voraussichtlich zunehmen.

Herausforderungen

• Umsetzung von Standardvorschriften – Eines der größten Hindernisse für die Branchenerweiterung im Bereich Sales Intelligence sind die Standardvorschriften. Die meisten privaten Informationen, die Sales Intelligence-Unternehmen sammeln, speichern und überprüfen, haben mit Kontaktdaten, Arbeitsaufgaben und Geschäftsbeziehungen zu tun. Diese Daten werden häufig verwendet, um umfassende Bewertungen von Personen und Organisationen zu erstellen sowie Vertriebs- und Marketingteams zu schulen und zu beraten. Eine Vielzahl von Datenschutzgesetzen, darunter CCPA und GDPR, gelten für die Erfassung und Verwendung personenbezogener Daten und können sich auf die Arbeitsweise von Sales Intelligence-Unternehmen auswirken.
• Zunahme der Möglichkeit von Datenlecks
• Steigende Komplexität im Bereich Sales Intelligence