Größe und Anteil des Marktes für vorausschauende Wartung, nach Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Organisation (KMU, Großunternehmen), Endbenutzer (Regierung, Verteidigung, Automobil, Energie, Versorgungsunternehmen, Transport, Logistik). , Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Lebensmittel, Getränke, Digital) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Globale Marktdefinition für vorausschauende Wartung

Vorausschauende Wartung bezieht sich auf die Technik die Zustandsanalysemethoden und Datenanalysetools verwendet um den Zustand und die Leistung der Ausrüstung ihres Teils zu überwachen. Es erkennt jede Art von abnormalen Mustern in der Ausrüstung und hilft bei der Vorhersage des geeigneten Zeitpunkts für die Wartung der Maschine. Dabei handelt es sich meist um ein datengetriebenes Verfahren das zur proaktiven Wartung der Maschinen eingesetzt wird. Mit Hilfe der vorausschauenden Wartung wird es einfach die Probleme in der Anlage frühzeitig zu erkennen so dass sie behoben werden kann bevor sie zu Fehlern kommt oder vollständig ausfällt.

Die Analyse der gesammelten Daten über den Betrieb von Maschinen erfolgt durch Predictive Analytics und Data Science. Darüber hinaus verfügen Predictive-Maintenance-Systeme häufig über die folgende Komponente für effizientes Arbeiten: Datenerfassung Datentransformation Zustandsüberwachung Bewertung der Lebensdauer von Anlagen ein Entscheidungsunterstützungssystem und eine menschliche Schnittstelle. Es gibt verschiedene Technologien die die Strategien der vorausschauenden Wartung verbessert haben darunter Koronaerkennung Schallpegelmetriken Ölanalyse Vibrationsanalyse Wärmebildtechnik und andere.

Es gibt viele Unternehmen auf dem Markt die den Service der vorausschauenden Wartung anbieten aber das ultimative Ziel ist es die Wartung so zu planen dass sie sowohl am bequemsten als auch am kostengünstigsten ist. Seine Fähigkeit zur Früherkennung und vorausschauenden Wartung reduziert den Produktionsausfall im Unternehmen minimiert die Wartungs- und Ersatzteilkosten und erhöht auch die Lebensdauer der Geräte.

Globaler Markt für vorausschauende Wartung: Wichtige Erkenntnisse

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2024–2036

Es wird geschätzt dass

Die Größe des Marktes für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2023 auf 8,65 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 316,47 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, um etwa 31,9 % CAGR wachsen. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße der vorausschauenden Wartung auf 11,13 Milliarden US-Dollar geschätzt. Darüber hinaus erwirtschaftete der Markt im Jahr 2021 einen Umsatz von 5.2614 Millionen USD. Das Wachstum des Marktes ist auf die wachsende Notwendigkeit zurückzuführen Ausfallzeiten und Wartungskosten zu reduzieren. Die vorausschauende Wartung prognostiziert den besten Zeitpunkt für die Wartung der Geräte was auch das Wartungsverfahren kostengünstig macht und somit die Verschwendung von Zeit und Ressourcen bei Maschinenausfällen reduziert. Große Fabriken verlieren durchschnittlich 323 Produktivitätsstunden pro Jahr. Die durchschnittlichen Kosten für Umsatzeinbußen Bußgelder Ausfallzeiten für Mitarbeiter und die Wiederinbetriebnahme von Produktionslinien belaufen sich auf 532.000 USD pro Stunde oder 172 Millionen USD pro Anlage pro Jahr.

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Darüber hinaus wird angenommen dass Faktoren von denen angenommen wird dass sie das Marktwachstum des Marktes für vorausschauende Wartung vorantreiben darunter die digitale Transformation die in der Organisation stattfindet und den Fortschritt des Unternehmens zusammen mit dem Datenverbrauch und der Datenproduktion ankurbelt. Die digitale Transformation der Industrie in die Industrie 4.0 hat neue Methoden der vorausschauenden Instandhaltung eingeführt die ein neues Konzept schaffen das als Instandhaltung 4.0 bekannt ist. Es wird erwartet dass Unternehmen die sich einer digitalen Transformation unterzogen haben bis 2023 mehr als die Hälfte des globalen BIP erwirtschaften werden. Darüber hinaus werden schätzungsweise jeden Tag 1145 Billionen MB an Daten produziert. Im Jahr 2022 wurden täglich rund 300 Milliarden E-Mails verschickt. Nutzer haben im Jahr 2022 täglich etwa 650 Millionen Tweets gesendet.

Globaler Markt für vorausschauende Instandhaltung: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Steigende Nachfrage nach neuen Technologien

Die zunehmende Einführung von Technologien für die effiziente Führung des Unternehmens wird wahrscheinlich die Popularität der Technologie für die vorausschauende Wartung erhöhen. Rund 65 % der Unternehmen freuen sich auf den Umstieg auf verschiedene Technologien und über 77 % die die Technologie bereits implementiert haben äußern sich überdurchschnittlich zufrieden damit.

• Notwendigkeit Wartungskosten und Ausfallzeiten zu reduzieren

Die vorausschauende Wartung prognostiziert den Zeitpunkt des Geräteausfalls und verhindert deren weiteren Ausfall wodurch die Ausfallzeiten und Wartungskosten des Unternehmens reduziert werden. Für Industrieunternehmen kosten Ausfallzeiten oft zwischen 30.000 und 50.000 US-Dollar pro Stunde. Dies deutet darauf hin dass Ausfallzeiten das durchschnittliche Unternehmen zwischen 10 und 25 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten können.

• Wachsende Akzeptanz von IoT (Internet of Things) im Unternehmen

Die Integration des IoT in die vorausschauende Wartung ermöglicht es Unternehmen potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen Maßnahmen zu ergreifen und Probleme abzuschätzen bevor sie sich auf die Mitarbeiter auswirken. In den nächsten zwei Jahren ab 2021 wollen rund 80 % der Unternehmen eine beträchtliche Menge Geld für mindestens ein IoT-Projekt ausgeben.

• Massive Generierung von Daten

Bei der vorausschauenden Wartung wird die datengesteuerte Technik verwendet indem Echtzeitdaten verwendet werden um jede Art von Anomalien in Maschinen zu finden. Es wird erwartet dass die weltweite Datenproduktion -erfassung -übertragung und -nutzung stark zunehmen und im Jahr 2020 642 Zettabyte erreichen wird. Es wird erwartet dass die weltweite Datengenerierung in den nächsten fünf Jahren bis 2025 auf mehr als 180 Zettabyte ansteigen wird.

• Zunehmende Verbreitung der Digitalisierung im Unternehmen

Es wird erwartet dass die digitale Transformation die vorausschauende Wartung fördert indem sie die Präzision verbessert und Ausfallzeiten drastisch reduziert. Rund 90 % aller Unternehmen haben bereits eine Digital-First-Unternehmensstrategie verfolgt oder haben dies geplant während 55 % der Start-ups dies getan haben.

herausforderungen

• Fachkräftemangel auf dem Markt
• Ständige Wartung und Aktualisierung des Systems
• Eskalierende Herausforderungen beim Datenschutz - Eine beträchtliche Menge an Produktions- und Fertigungsdaten wird gesammelt übertragen und in einer Datenbank gespeichert wenn eine vorausschauende Wartungsmethode verwendet wird. Darüber hinaus generierte die Aufrüstung der Industrie auf Industrie 4.0 stündlich eine riesige Datenmenge. Diese Branchen sind einem höheren Risiko von Cyberangriffen Netzwerkverletzungen und Datendiebstahl ausgesetzt. Daher kann der Einsatz von Predictive Maintenance auch zu einer Gefährdung der riesigen Datenmengen führen was wiederum bei den Endanwendern ein Zögern bei der Einführung von Predictive Maintenance hervorruft.

Marktsegmentierung für vorausschauende Wartung

Der globale Markt für vorausschauende Wartung ist segmentiert und analysiert auf Nachfrage und Angebot nach Endanwendung in den Bereichen Regierung und Verteidigung Automobil Energie und Versorgungsunternehmen Transport und Logistik Gesundheitswesen und Biowissenschaften Lebensmittel und Getränke digitale Industrie und andere. Es wird geschätzt dass das Energie- und Versorgungssegment von allen Arten von Endverbrauchsbranchen bis Ende 2031 die größte Marktgröße von 14.1103 Mio. USD erreichen wird indem es im prognostizierten Zeitraum mit einer CAGR von 326 % wächst. Darüber hinaus erzielte das Segment im Jahr 2021 einen Umsatz von 8573 Millionen US-Dollar. Das Wachstum des Segments ist auf den zunehmenden Bedarf an Minimierung von Produktivitätsverlusten und Wartungskosten zurückzuführen. Die vorausschauende Wartung erkennt mögliche Probleme in der Anlage was ihre Produktivität verbessert. Ungeplante Ausfallzeiten kosten den durchschnittlichen Öl- und Gaskomplex 32 Stunden Produktionsausfall pro Monat oder 220.000 USD pro Stunde. An jedem Standort sind das jährlich 84 Millionen US-Dollar.

Der globale Markt für vorausschauende Wartung wird ebenfalls segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Komponenten in Lösungen und Dienstleistungen analysiert. Unter diesen beiden Segmenten wird erwartet dass das Lösungssegment mit einer CAGR von 316 % im Prognosezeitraum einen erheblichen Marktumsatz erzielen wird. Darüber hinaus erzielte das Segment im Jahr 2021 einen bescheidenen Umsatz. Darüber hinaus wird das Lösungssegment in integrierte und eigenständige Lösungen unterteilt. Wachsender Bedarf an einem System das alle Technologien kombiniert um integriertere Lösungen zu bieten. Solche Lösungen sind in weiten Bereichen wie dem Gesundheitswesen der Lebensmittel- und Getränkeindustrie und der Fertigung unerlässlich. So wird beispielsweise erwartet dass die zunehmende Einführung elektronischer Patientenakten im Gesundheitswesen zu einer enormen Nachfrage nach Lösungen für die vorausschauende Wartung führen wird die ganze Gesundheitssysteme integrieren. Während der Pandemie führten fast 73 % der Krankenhäuser in Japan elektronische Patientenakten. Darüber hinaus verwenden in den Vereinigten Staaten rund 90 % der niedergelassenen Ärzte eines der elektronischen Patientenaktensysteme (HER). Darüber hinaus wird erwartet dass der wachsende Bedarf an Lösungen die in der Lage sind verschiedene Probleme in der Branche zu lösen das Wachstum des Segments ankurbeln wird. Zum Beispiel benötigt das Supply-Chain-Management vorausschauende Wartungslösungen für mehr Sicherheit die Integration der verschiedenen Regionen und vor allem für ein verbessertes Kundenerlebnis. Bei einem besseren Kundenerlebnis wird davon ausgegangen dass rund 89 % der Kunden zum Unternehmen zurückkehren und einen weiteren Kauf tätigen.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für vorausschauende Wartung umfasst die folgenden Segmente:

Globaler Markt für vorausschauende Wartung Regionale Zusammenfassung

Der Markt für

vorausschauende Wartung im asiatisch-pazifischen Raum wird neben dem Markt in allen anderen Regionen bis Ende 2031 voraussichtlich den größten Marktumsatz von 23.9852 Mio. USD erzielen. Der Markt der Region soll im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 354 % wachsen. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum erzielte im Jahr 2021 einen Umsatz von 1.1838 Mio. USD.  Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die rasante Durchdringung des Unternehmens durch die Digitalisierung zurückzuführen. Rund 70 % der Großkonzerne und mittelständischen Unternehmen in der APAC-Region verfügen über eine Strategie für die digitale Transformation wobei Taiwan mit 95 % an der Spitze steht. Dies stellt einen Anstieg gegenüber 2020 dar als 57 % der APAC-Unternehmen über eine digitale Strategie verfügten. Darüber hinaus wird erwartet dass auch die Zunahme der Ausfallzeiten in der Branche die wiederum zu Produktionsausfällen führen das Marktwachstum ankurbeln wird. Unterbrechungen im Lieferkettenmanagement hatten die durchschnittlichen Ausfalltage in der Energiebranche im asiatisch-pazifischen Raum um etwa 95 % erhöht.

Die wichtigsten Unternehmen die den globalen Markt für vorausschauende Wartung dominieren

• C3.ai. Inc.
  • Unternehmen Übersicht
  • Geschäftsstrategie
  • Wichtige Produktangebote
  • Finanzielle Leistung
  • Wichtige Leistungsindikatoren
  • Risikoanalyse
  • Jüngste Entwicklung
  • Regionale Präsenz
  • SWOT-Analyse

• Software AG
• PTC
• Asystom
• Uptake Technologies Inc.
• TIBCO Software Inc.
• Wavelabs
• OMRON Corporation
• SIGMA Industrielle Präzision
• Lieferant:DINGO Software Pty. Ltd.
• Operational excellence group limited (OPEX) Group Ltd.
• Fiix Inc.
• Ecolibirium Inc.
• Softweb Solutions Inc.
• S
• A S Institute Inc.
• Schneider Electric
• General Electric
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Siemens AG
• Hitachi Consulting Corporation
• Fujitsu Limited