Marktgröße für vorausschauende Wartung, nach Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Organisation (KMU, Großunternehmen), Endbenutzer (Regierung, Verteidigung, Automobil, Energie, Versorgungsunternehmen, Transport, Logistik, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Lebensmittel, Getränke, Digital) – Wachstumstrends, regionaler Anteil, Wettbewerbsintelligenz, Prognosebericht 2025–2037

Predictive Maintenance-Branche: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Steigende Nachfrage nach neuen Technologien  – Die zunehmende Einführung von Technologien zur effizienten Führung des Unternehmens dürfte die Popularität der vorausschauenden Wartungstechnologie erhöhen. Rund 65 % der Unternehmen freuen sich auf den Umstieg auf verschiedene Technologien und über 77 %, die die Technologie bereits implementiert haben, sind damit überdurchschnittlich zufrieden.
• Notwendigkeit, Wartungskosten und Ausfallzeiten zu reduzieren  – Der Markt für vorausschauende Wartung sagt den Zeitpunkt des Geräteausfalls voraus und verhindert dessen weiteren Ausfall, wodurch die Ausfallzeiten und Wartungskosten des Unternehmens reduziert werden. Für Industriebetriebe kosten Ausfallzeiten oft zwischen 30.000 und 50.000 US-Dollar pro Stunde. Dies deutet darauf hin, dass Ausfallzeiten ein durchschnittliches Unternehmen zwischen 10 und 25 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten können.
• Zunehmende Akzeptanz von IoT (Internet der Dinge) durch das Unternehmen  – Durch die Integration von IoT in die vorausschauende Wartung können Unternehmen potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, Maßnahmen ergreifen und Probleme abschätzen, bevor sie Auswirkungen auf die Mitarbeiter haben. In den nächsten zwei Jahren, beginnend ab 2021, wollen rund 80 % der Unternehmen eine beträchtliche Summe Geld für mindestens ein IoT-Projekt ausgeben.
• Massive Generierung von Daten  – Predictive Maintenance nutzt die datengesteuerte Technik, indem es Echtzeitdaten verwendet, um jede Art von Anomalien in Maschinen zu finden. Es wird erwartet, dass die weltweite Datenproduktion, -sammlung, -übertragung und -nutzung stark ansteigen und im Jahr 2020 64,2 Zettabyte erreichen wird. Die weltweite Datenerzeugung wird in den folgenden fünf Jahren bis 2025 voraussichtlich auf über 180 Zettabyte ansteigen.
• Erhöhte Verbreitung der Digitalisierung im Unternehmen – Es wird erwartet, dass die digitale Transformation den Markt für vorausschauende Wartung ankurbeln wird, indem sie die Präzision erhöht und Ausfallzeiten drastisch reduziert. Rund 90 % aller Unternehmen haben bereits eine Digital-First-Unternehmensstrategie verfolgt oder planen dies, während 55 % der Start-ups dies bereits getan haben.

Herausforderungen

• Mangel an Fachkräften auf dem Markt
• Ständige Wartung und Aktualisierung des Systems
• Eskalierende Herausforderungen beim Datenschutz – Beim Einsatz einer vorausschauenden Wartungsmethode wird eine erhebliche Menge an Produktions- und Fertigungsdaten erfasst, in eine Datenbank übertragen und dort gespeichert. Darüber hinaus wurden durch die Umstellung der Industrie auf Industrie 4.0 stündlich riesige Datenmengen generiert. Diese Branchen sind einem höheren Risiko von Cyberangriffen, Netzwerkverstößen und Datendiebstahl ausgesetzt. Daher kann der Einsatz von Predictive Maintenance auch zu einer Gefährdung der riesigen Datenmengen führen, was wiederum zu einer Zurückhaltung der Endnutzer bei der Einführung von Predictive Maintenance führt.