Predictive Maintenance für die Fertigung – Marktgröße und -anteil nach Produkttyp (Lösung und Service); Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

  • Berichts-ID: 2981
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 23, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für den Zeitraum 2024–2036

Es wird erwartet, dass der Markt für vorausschauende Wartung in der Fertigung im Prognosezeitraum, also zwischen 2024 und 2036, deutlich wachsen wird. 

Umfangreiche Forschungen im Zusammenhang mit der vorausschauenden Wartung für die Fertigung in westlichen Ländern sowie der wachsende Bedarf, Wartungskosten und Ausfallzeiten zu reduzieren, dürften den Fortschritt der vorausschauenden Wartung für den Fertigungsmarkt vorantreiben. Das Wachstum des Marktes kann auch auf Faktoren wie die gestiegenen Investitionen in die vorausschauende Wartung in der Industrie infolge der Einführung des IoT zurückgeführt werden. Darüber hinaus veranlassten der Mangel an Mitarbeitern und Personal, gepaart mit Unterbrechungen der globalen Lieferkette sowie die hohe Nachfrage nach verschiedenen Gütern während der COVID-19-Pandemie die Unternehmen, ihre Fertigungsanlagen und -maschinen besonders zu pflegen, um die Produktion zu steigern. Dies führte zu einem weltweiten Anstieg der Nachfrage nach Lösungen zur vorausschauenden Wartung. Viele Unternehmen haben jedoch begonnen, intelligente Sensoren, fortschrittliche künstliche Intelligenzsysteme und andere Lösungen des Industriellen Internets der Dinge (IIoT) zu verwenden, um den Zustand und die Effizienz wichtiger Maschinen zu überwachen, die in ihrem Herstellungsprozess verwendet werden, um kostspielige Produktionsausfälle zu vermeiden.

Techniken zur vorausschauenden Wartung werden entwickelt, um den Zustand von im Einsatz befindlichen Geräten zu bestimmen und abzuschätzen, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten. Dieser Ansatz garantiert Kosteneinsparungen gegenüber routinemäßiger oder zeitbasierter vorbeugender Wartung, da Aufgaben nur dann durchgeführt werden, wenn dies gerechtfertigt ist. Er wird wahrscheinlich von einer Reihe politischer, wirtschaftlicher, sozialer, technischer und branchenspezifischer Faktoren beeinflusst.


Predictive Maintenance for Manufacturing Market Overview
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Predictive Maintenance für den Fertigungssektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Wachsender Bedarf zur Reduzierung von Wartungskosten und Ausfallzeiten
  • Steigende Investitionen in vorausschauende Wartung in der Industrie als Folge der Einführung des IoT
  • Notwendigkeit der Verlängerung der Lebensdauer alternder Industriemaschinen
  • Die steigende Nachfrage nach eingebetteten Computersystemen oder IoT-fähigen Systemen zur Vermeidung ungeplanter wartungsbedingter Ausfallzeiten treibt die globale vorausschauende Wartung im Fertigungsmarkt voran.

Herausforderungen

  • Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Probleme mit Datensicherheit und Datenschutz 

Predictive Maintenance für den Fertigungsmarkt: Wichtige Erkenntnisse

Basisjahr

2023

Prognosejahr

2024–2036

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika  (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik  (Japan, China, Indien, Indonesien, Südkorea, Malaysia, Australien, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa  (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, NORDIC, Rest von Europa)
  • Lateinamerika  (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Rest von Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika  (Israel, GCC Nordafrika, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrikas)
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Predictive Maintenance für die Fertigungssegmentierung

Der Markt für vorausschauende Wartung im Fertigungsbereich ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt. Dabei wird das Softwaresegment voraussichtlich bis Ende 2020 den größten Anteil einnehmen. Die Verbesserung der Sicherheit in Fabriken ist eines der Hauptanliegen der Fertigungsindustrie. Darüber hinaus verursachen Maschinenausfälle auch in der Fertigungsindustrie erhebliche Produktionsverluste. Die Forderung nach mehr Sicherheit, Kostensenkung und Maschinenauslastung treibt den globalen Markt für vorausschauende Wartung im Fertigungsbereich für prädiktive Analysen im Fertigungsbereich an.

Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt für vorausschauende Wartung im Fertigungsbereich in maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data und Analytik unterteilt. Dabei wird das maschinelle Lernen im Prognosezeitraum 2024–2036 voraussichtlich den größten Marktanteil erobern. Hersteller setzen auf vorausschauende Wartung auf Basis maschinellen Lernens. Dabei werden große Mengen historischer oder Testdaten sowie maßgeschneiderte Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um verschiedene Szenarien zu testen und Fehler im System vorherzusagen. Anschließend werden entsprechende Warnmeldungen generiert. Bei richtiger Konzeption und Implementierung lernt ein Algorithmus des maschinellen Lernens das typische Verhalten der Daten und erkennt Abweichungen in Echtzeit. Ein Maschinenüberwachungssystem umfasst Eingaben zu unterschiedlichen Temperaturen, Motordrehzahlen und anderen Daten. Das System kann dann den Zeitpunkt des Ausfalls vorhersagen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Big-Data-Analyse aufgrund des zunehmenden technologischen Fortschritts und des sicheren Umgangs mit großen Datenmengen erhebliche Marktanteile erobern wird. Denn die Datensicherheit ist eines der Hauptanliegen jedes Unternehmens. Heute wird die Big-Data-Technologie häufig eingesetzt, da sie kosteneffizient ist, genaue Ergebnisse liefert und die innovative Analyse großer Datensätze erleichtert. Darüber hinaus hilft die Interpretation den Unternehmen dabei, ihre Umsätze zu steigern und die Kundenbindung aufrechtzuerhalten.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für vorausschauende Wartung im Fertigungsbereich umfasst die folgenden Segmente

Nach Produkttyp

  • Software
  • Service

Nach Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Big Data und Analytics

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Prädiktive Wartung für die Fertigung - Regionale Übersicht

Marktstatistiken für Nordamerika

Geografisch ist der Markt für vorausschauende Wartung im Fertigungsbereich in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den Asien-Pazifik-Raum sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Es wird erwartet, dass die nordamerikanische Industrie bis 2036 den größten Umsatzanteil halten wird, was auf steigende Investitionen in neue Technologien wie IoT, KI und ML, die zunehmende Präsenz von Anbietern vorausschauender Wartung und die wachsende staatliche Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zurückzuführen ist.

APAC- Marktanalyse

Die steigenden Investitionen in neue Technologien wie IoT, KI, ML, die zunehmende Präsenz von Anbietern für vorausschauende Wartung und die wachsende staatliche Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind die Hauptfaktoren, die voraussichtlich zum Marktwachstum im Prognosezeitraum beitragen werden, während der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen wird. In der Region Asien-Pazifik ist die höchste Wachstumsrate auf die massiven Investitionen des privaten und öffentlichen Sektors zur Verbesserung ihrer Wartungslösungen zurückzuführen, die zu einer erhöhten Nachfrage nach Lösungen für vorausschauende Wartung führen, die zur Automatisierung des Wartungs- und Anlagensicherheitsprozesses verwendet werden.

Research Nester
Predictive Maintenance for Manufacturing Market Share
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Unternehmen, die die Predictive Maintenance für die Fertigungslandschaft dominieren

    • Internationale Business Machines Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Leistungskennzahlen
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Robert Bosch GmbH
    • Rockwell Automation, Inc.
    • Siemens AG
    • Schneider Electric 
    • SAS Institute
    • PTC Inc.
    • Allgemeine Elektrizit?tsgesellschaft
    • Software AG

Autorennachweise:  Abhishek Verma


  • Berichts-ID: 2981
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 23, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Der wachsende Bedarf zur Reduzierung von Wartungskosten und Ausfallzeiten sowie die steigenden Investitionen in die vorausschauende Wartung in der Industrie als Folge der Einführung des IoT sind die Hauptfaktoren für das Marktwachstum.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum, also 2021–2029, eine hohe CAGR erreichen wird.

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften sowie Probleme mit der Datensicherheit und dem Datenschutz werden das Marktwachstum voraussichtlich hemmen.

Der Markt im Asien-Pazifik-Raum wird aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach prädiktiven Wartungslösungen zur Automatisierung der Wartungs- und Anlagensicherheitsprozesse reichlich Wachstumschancen bieten.

Die wichtigsten Akteure, die den Markt dominieren, sind unter anderem Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, Inc., Siemens AG, Schneider Electric, SAS Institute, PTC Inc., General Electric Company und Software AG.
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