Größe und Anteil des Neuromorphic Computing-Marktes nach Angebot (Hardware, Prozessor, Speicher, Software), Bereitstellung (Edge Computing, Cloud Computing), Anwendung (Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Datenverarbeitung, Objekterkennung), Endbenutzer (Luft- und Raumfahrt, Verbraucher). (Elektronik, Automobil, IT und Telekommunikation, Militär und Verteidigung, Industrie, Medizin) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

  • Berichts-ID: 5017
  • Veröffentlichungsdatum: Aug 01, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2024–2036

Die Größe des Marktes für neuromorphes Computing betrug im Jahr 2023 über 2 Milliarden US-Dollar und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 9,5 Billionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, um etwa 91,9 % CAGR wachsen. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße des Neuromorphic Computing auf 3,65 Milliarden US-Dollar geschätzt.Es wird geschätzt dass die steigende Nachfrage nach der Automatisierung von Funktionen in verschiedenen Sektoren unter Verwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Qualität und Effizienz von Endprodukten die Marktexpansion vorantreiben wird. Es wird geschätzt dass der wachsende Bedarf an integrierten Schaltkreisen mit hoher Leistung die Marktexpansion vorantreiben wird. Im Jahr 2021 werden weltweit mehr als 350 integrierte Schaltkreiseinheiten mit einer Wachstumsrate von 20 % gegenüber dem Jahr 2020 ausgeliefert.

Die zunehmende Anwendung neuromorpher Technologie im Gesundheitswesen zur Entwicklung medizinischer Geräte und medizinischer Bildgebungsanalysen um einen klaren Überblick über die diagnostizierten Krankheiten zu erhalten treibt die Marktgröße voran. Die zunehmende Automatisierung von Automobilen auf der ganzen Welt um die Gewinne zu steigern und die wachsenden Investitionen von Automobilbesitzern um eine Automatisierung der Stufe 5 von Fahrzeugen zu erreichen treiben die Größe des Marktes für neuromorphes Computing voran. Es wurde beobachtet dass bis Ende 2025 voraussichtlich 60 % der weltweiten Autoverkäufe auf Autos der Stufe 2 entfallen werden. Auch die Nachfrage nach kognitiver Technologie in der Medien- Unterhaltungs- Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie in Verbrauchergeräten fördert den Marktwert.


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Neuromorphic Computing Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Steigende Anwendung von Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen – Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in den Bereichen Robotik Sprachverarbeitung Bildverarbeitung Interpretation und nichtlineare Regelung dominiert den Marktwert. Darüber hinaus wurde die neuromorphe Technologie bei der Beschleunigung Übertragung und Implementierung von Halbleitern der nächsten Generation und souveränen Systemen eingesetzt. Die Leistung eines neuromorphen KI-Chips ist 1000-mal schneller als zentrale und grafische Recheneinheiten.
  • Zunehmender Einsatz von kognitiver und Gehirnrobotik – Die Implementierung neuromorpher Engineering-Technologie in elektronischen Geräten unterstützt kognitive Entscheidungen wie die Erkennung von Betrug Kreditwürdigkeit Spracherkennung Bildklassifizierung und Sprachübersetzung. Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens helfen auch beim Aufbau von Robotersystemen mit hoher Leistung geringerem Energieverbrauch Effizienz und fortschrittlichen Funktionen wie selbstfahrenden Autos. Weltweit nutzen laut Berichten aus dem Jahr 2022 über 32 % Siri 30 % Alexa und über 24 % Google Assistant.
  • Wachsende Anwendungen in Drohnen
  • medizinischen Geräten und Chatterbots – Die Einführung neuromorpher Chips in Drohnenkameras mit einem Chip der die Signale der Kamera aufnimmt und die Daten ähnlich wie das menschliche Gehirn verarbeitet verbessert die Wahrnehmung der Drohnen viel schneller. Diese Technologie wird in großem Umfang im Militär- und Verteidigungssektor eingesetzt um Rechenleistung bereitzustellen und die Entscheidungsfindung während des Krieges zu beschleunigen indem sie die Soldaten mit Analyseergebnissen unterstützt.

herausforderungen

  • Weniger Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und geringere Einsatzmöglichkeiten – Die neuromorphe Entwicklung erfordert umfangreiche Forschung und Entwicklung in der Hardware- und Softwareherstellung um einen Marktwert zu erreichen. Das Vorhandensein vieler Einschränkungen für diese Entwicklungen aufgrund begrenzter Mittel des Mangels an qualifiziertem Personal und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Hardware- und Softwaretechnologien behindert das Marktwachstum. Der Mangel an Algorithmen in den neuen Fortschritten und der langsame Aufstieg des neuromorphen Computersektors behindern den Marktanteil.
  • Zunahme der Komplexität von Algorithmen und Backend-Operationen
  • Mangelndes Wissen über neuromorphe Technologie

Markt für neuromorphes Computing: Wichtige Erkenntnisse

Basisjahr

2023

Prognosejahr

2024-2036

CAGR

91.9%

Marktgröße im Basisjahr (2023)

2 Milliarden US-Dollar

Prognosejahr der Marktgröße (2036)

9,5 Billionen US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, übriger Asien-Pazifik)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, NORDIC, übriges Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, übriges Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC Nordafrika, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrika)

 

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Segmentierung des Neuromorphen Computings

  • Angebot (Hardware Prozessor Speicher Software)

Das Hardware-Segment wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Es wird erwartet dass der zunehmende Einsatz von Hardware für neuromorphes Rechnen wie z. B. Mikrocontroller-Einheiten (MCUs) und FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) den Marktsegmentgewinn vorantreiben wird. Die neuromorphen Chips sind als biologische Gehirne konfiguriert die Daten Bilder und Töne verarbeiten um auf die Veränderungen zu reagieren ohne dass ein spezielles Programm erforderlich ist das die Entwicklung des Marktsegments beschleunigen soll. Die zunehmende Einführung neuromorpher Hardware in den Hardwareplattformen um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und den Einsatz zu erhöhen sowie die Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens werden wahrscheinlich die Markterweiterung ankurbeln.

  • Endanwender (Luft- und Raumfahrt Unterhaltungselektronik Automobil IT & Telekommunikation Militär & Verteidigung Industrie Medizin)

Das Segment Unterhaltungselektronik wird zwischen 2023 und 2035 voraussichtlich eine deutliche Wachstumsrate erreichen. Es wird prognostiziert dass die steigende Nachfrage nach elektronischen Geräten und anderer Elektronik wie Smartphones Laptops Computern und Tablets die Expansion des Marktsegments verstärken wird. Die zunehmende Einführung von tragbaren Geräten mit technologischen Fortschritten trägt zum Wohlergehen der Wirtschaft und des neuromorphen Engineerings bei das die neuronalen Netze in der Hardware erhöht und voraussichtlich die Expansion des Marktsegments steigern wird.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:

 

         anbietend

 

  • Hardware
  • Prozessor
  • Gedächtnis
  • Software

 

          Einsatz

 

  • Edge-Computing 
  • Cloud-Computing

 

          Anwendung

 

  • Signalverarbeitung
  • Bildverarbeitung
  • Datenverarbeitung
  • Objekt-Erkennung

         Endbenutzer

  • Luft- und Raumfahrt
  • Unterhaltungselektronik
  • selbstfahrend
  • IT &; Telekommunikation
  • Militär &; Verteidigung
  • industriell
  • Medizinisch

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Neuromorphic Computing Industry - Regionale Zusammenfassung

Marktprognose für Nordamerika

Es wird geschätzt dass der nordamerikanische Markt für neuromorphes Computing bis Ende 2036 erhebliche Einnahmen erzielen wird. Die wachsende Nachfrage nach künstlich basierter Spracherkennungstechnologie sowie steigende staatliche Investitionen und Bemühungen den Einsatz neuromorpher Technologien zu verbessern treiben den Marktgewinn voran. Die steigende Nachfrage nach der Integration von neuromorphem Computing in der Region in verschiedenen Endnutzersektoren wie Physik Nanotechnologie Elektrotechnik Computertechnik und Neurowissenschaften treibt die Marktexpansion in Ländern wie den Vereinigten Staaten voran. Es wird erwartet dass der steigende Bedarf an energieeffizienter tragbarer Technologie mit Ausdauer- und Mobilitätsverbesserung für Soldaten im Militär den Marktanteil antreiben wird.

APAC-Marktanalyse

Es wird erwartet dass der Markt für neuromorphes Computing im asiatisch-pazifischen Raum in den kommenden Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielen wird. Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz Datenanalyse dem Internet der Dinge (IoT) und anderen Technologien treibt den Marktanteil voran. Die zunehmenden Bemühungen der Menschen neuromorphe Technologie in elektronischen Geräten anzuwenden und die Verwendung neuromorpher Chips in der Computerarchitektur die der Struktur neuronaler Netze ähneln werden den Markt für neuromorphes Computing im asiatisch-pazifischen Raum beeinflussen. erhöht die Marktgröße.

Research Nester
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Unternehmen die die neuromorphe Computing-Landschaft dominieren

    • IBM Corporation
      • Unternehmen Übersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Intel Corporation
    • Brainchip Holdings Limited
    • Qualcomm Technologien
    • HP Unternehmen
    • HRL Laboratories GmbH
    • Flow Neuroscience AB
    • Innatera Nanosystems B.V.
    • Aspinity Inc.
    • Samsung Electronics Limited 

In den Nachrichten

  • Brainchip Holdings ¿assoziierte neuromorphe KI-IP in Verbindung mit CVEDIA einem Anbieter von KI-basierten Videoanalyselösungen um den Stand der Technik im Bereich Neuromorphic Computing und Edge AI zu verbessern. Die Partnerschaft bot die Möglichkeit Videoanalysen für Sicherheits- Überwachungs- ITS- Transport- und Einzelhandelsdienste zu entwickeln und zu erstellen ohne auf Cloud-Konnektivität oder extremen Energieverbrauch angewiesen zu sein.
  • Die Intel Corporation hat mit dem Italienischen Institut für Technologie und der Technischen Universität München zusammengearbeitet um einen neuen Ansatz zu entwickeln der auf neuronalen Netzen basiertes Objektlernen erforscht. Die Forschung trug dazu bei die interaktiven und kontinuierlichen Lernfähigkeiten von Roboterassistenten und Fertigungsrobotern mithilfe von neuromorphem Computing zu verbessern. Die neue Weiterentwicklung half den Robotern ein neues Objekt zu lernen und zu aktualisieren und das bekannte Objekt zu erkennen und Feedback zu geben.

Autorennachweise:  Abhishek Verma


  • Berichts-ID: 5017
  • Veröffentlichungsdatum: Aug 01, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2024 wird die Branchengröße des Neuromorphic Computing auf 3,65 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Die Marktgröße für neuromorphes Computing betrug im Jahr 2023 über 2 Milliarden US-Dollar und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 9,5 Billionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, um etwa 91,9 % CAGR wachsen. Die zunehmende Anwendung von KI und ML sowie der zunehmende Einsatz kognitiver und Gehirnrobotik werden das Marktwachstum ankurbeln.

Die europäische Industrie dürfte bis 2036 einen bemerkenswerten Wert verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Anwendung der Biometrie und die zunehmende Notwendigkeit, IoT-Geräte in der Region zu trivialisieren.

IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nanosystems B.V., Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited
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