Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe des Neuromorphic Computing-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 3,69 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2037 18,21 Billionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, um etwa 91,7 % CAGR wachsen. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße des Neuromorphic Computing auf 6,4 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Es wird geschätzt dass die steigende Nachfrage nach der Automatisierung von Funktionen in verschiedenen Sektoren unter Verwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Qualität und Effizienz von Endprodukten die Marktexpansion vorantreiben wird. Es wird geschätzt dass der wachsende Bedarf an integrierten Schaltkreisen mit hoher Leistung die Marktexpansion vorantreiben wird. Im Jahr 2021 werden weltweit mehr als 350 integrierte Schaltkreiseinheiten mit einer Wachstumsrate von 20 % gegenüber dem Jahr 2020 ausgeliefert.
Die zunehmende Anwendung neuromorpher Technologie im Gesundheitswesen zur Entwicklung medizinischer Geräte und medizinischer Bildgebungsanalysen um einen klaren Überblick über die diagnostizierten Krankheiten zu erhalten treibt die Marktgröße voran. Die zunehmende Automatisierung von Automobilen auf der ganzen Welt um die Gewinne zu steigern und die wachsenden Investitionen von Automobilbesitzern um eine Automatisierung der Stufe 5 von Fahrzeugen zu erreichen treiben die Größe des Marktes für neuromorphes Computing voran. Es wurde beobachtet dass bis Ende 2025 voraussichtlich 60 % der weltweiten Autoverkäufe auf Autos der Stufe 2 entfallen werden. Auch die Nachfrage nach kognitiver Technologie in der Medien- Unterhaltungs- Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie in Verbrauchergeräten fördert den Marktwert.
Neuromorphic Computing Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Steigende Anwendung von Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen – Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in den Bereichen Robotik Sprachverarbeitung Bildverarbeitung Interpretation und nichtlineare Regelung dominiert den Marktwert. Darüber hinaus wurde die neuromorphe Technologie bei der Beschleunigung Übertragung und Implementierung von Halbleitern der nächsten Generation und souveränen Systemen eingesetzt. Die Leistung eines neuromorphen KI-Chips ist 1000-mal schneller als zentrale und grafische Recheneinheiten.
- Zunehmender Einsatz von kognitiver und Gehirnrobotik – Die Implementierung neuromorpher Engineering-Technologie in elektronischen Geräten unterstützt kognitive Entscheidungen wie die Erkennung von Betrug Kreditwürdigkeit Spracherkennung Bildklassifizierung und Sprachübersetzung. Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens helfen auch beim Aufbau von Robotersystemen mit hoher Leistung geringerem Energieverbrauch Effizienz und fortschrittlichen Funktionen wie selbstfahrenden Autos. Weltweit nutzen laut Berichten aus dem Jahr 2022 über 32 % Siri 30 % Alexa und über 24 % Google Assistant.
- Wachsende Anwendungen in Drohnen
- medizinischen Geräten und Chatterbots – Die Einführung neuromorpher Chips in Drohnenkameras mit einem Chip der die Signale der Kamera aufnimmt und die Daten ähnlich wie das menschliche Gehirn verarbeitet verbessert die Wahrnehmung der Drohnen viel schneller. Diese Technologie wird in großem Umfang im Militär- und Verteidigungssektor eingesetzt um Rechenleistung bereitzustellen und die Entscheidungsfindung während des Krieges zu beschleunigen indem sie die Soldaten mit Analyseergebnissen unterstützt.
herausforderungen
- Weniger Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und geringere Einsatzmöglichkeiten – Die neuromorphe Entwicklung erfordert umfangreiche Forschung und Entwicklung in der Hardware- und Softwareherstellung um einen Marktwert zu erreichen. Das Vorhandensein vieler Einschränkungen für diese Entwicklungen aufgrund begrenzter Mittel des Mangels an qualifiziertem Personal und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Hardware- und Softwaretechnologien behindert das Marktwachstum. Der Mangel an Algorithmen in den neuen Fortschritten und der langsame Aufstieg des neuromorphen Computersektors behindern den Marktanteil.
- Zunahme der Komplexität von Algorithmen und Backend-Operationen
- Mangelndes Wissen über neuromorphe Technologie
Markt für neuromorphes Computing: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
91.7% |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
3,69 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
18,21 Billionen US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Marktprognose für Nordamerika
Es wird geschätzt dass der nordamerikanische Markt für neuromorphes Computing bis Ende 2037 erhebliche Einnahmen erzielen wird. Die wachsende Nachfrage nach künstlich basierter Spracherkennungstechnologie sowie steigende staatliche Investitionen und Bemühungen den Einsatz neuromorpher Technologien zu verbessern treiben den Marktgewinn voran. Die steigende Nachfrage nach der Integration von neuromorphem Computing in der Region in verschiedenen Endnutzersektoren wie Physik Nanotechnologie Elektrotechnik Computertechnik und Neurowissenschaften treibt die Marktexpansion in Ländern wie den Vereinigten Staaten voran. Es wird erwartet dass der steigende Bedarf an energieeffizienter tragbarer Technologie mit Ausdauer- und Mobilitätsverbesserung für Soldaten im Militär den Marktanteil antreiben wird.
APAC-Marktanalyse
Es wird erwartet dass der Markt für neuromorphes Computing im asiatisch-pazifischen Raum in den kommenden Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielen wird. Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz Datenanalyse dem Internet der Dinge (IoT) und anderen Technologien treibt den Marktanteil voran. Die zunehmenden Bemühungen der Menschen neuromorphe Technologie in elektronischen Geräten anzuwenden und die Verwendung neuromorpher Chips in der Computerarchitektur die der Struktur neuronaler Netze ähneln werden den Markt für neuromorphes Computing im asiatisch-pazifischen Raum beeinflussen. erhöht die Marktgröße.
Unternehmen die die neuromorphe Computing-Landschaft dominieren
- IBM Corporation
- Unternehmen Übersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Intel Corporation
- Brainchip Holdings Limited
- Qualcomm Technologien
- HP Unternehmen
- HRL Laboratories GmbH
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity Inc.
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings ¿assoziierte neuromorphe KI-IP in Verbindung mit CVEDIA einem Anbieter von KI-basierten Videoanalyselösungen um den Stand der Technik im Bereich Neuromorphic Computing und Edge AI zu verbessern. Die Partnerschaft bot die Möglichkeit Videoanalysen für Sicherheits- Überwachungs- ITS- Transport- und Einzelhandelsdienste zu entwickeln und zu erstellen ohne auf Cloud-Konnektivität oder extremen Energieverbrauch angewiesen zu sein.
- Die Intel Corporation hat mit dem Italienischen Institut für Technologie und der Technischen Universität München zusammengearbeitet um einen neuen Ansatz zu entwickeln der auf neuronalen Netzen basiertes Objektlernen erforscht. Die Forschung trug dazu bei die interaktiven und kontinuierlichen Lernfähigkeiten von Roboterassistenten und Fertigungsrobotern mithilfe von neuromorphem Computing zu verbessern. Die neue Weiterentwicklung half den Robotern ein neues Objekt zu lernen und zu aktualisieren und das bekannte Objekt zu erkennen und Feedback zu geben.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
