Multiomics Market Size & Share, by Product & Service (Produkte {Instruments, Consumables, Software}, Services); Typ (Single-Cell Multiomics, Bulk Multiomics); Plattform (Genomics, Transkriptomics, Proteomics, Metabolomics, Integrated Omics Platforms); Anwendung (Cell Biology, Oncology, Neurology, Immunology); End-Umic Institute - Global Supply & Demand Analysis, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024-2036

Wachstumstreiber

• Das Aufkommen von künstlicher Intelligenz und Cloud Computing in der Multi-Omics-Datenanalyse – Der Bereich der Biowissenschaften bietet aufgrund von eine erhebliche Chance für die Multi-Omics-Datenanalyse der Aufstieg von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz. Aufgrund der Fortschritte in der DNA-Sequenzierungstechnologie und anderen Omics-Methoden sind große und anspruchsvolle Multi-Omics-Datensätze in beispielloser Menge entstanden.
  
  Für Labore und Forscher ist die Auswertung dieser enormen Mengen heterogener biologischer Daten mit herkömmlichen On-Premise-Computing-Techniken schwierig und zeitaufwändig. Über Cloud Computing werden große, skalierbare Rechenressourcen bereitgestellt, die bei Bedarf einfach bereitgestellt werden können. Ohne erhebliche Vorabinvestitionen in die eigene IT-Ausrüstung tätigen zu müssen, können Forscher mithilfe elastischer Cloud-Infrastrukturen problemlos Petabytes an Multi-Omics-Datensätzen analysieren.
   
• Potenzial von Multi-Omics bei der Erstellung von Biomarkern für die Krankheitsdiagnose - Die Anwendung von Multi-Omics bei der Erstellung von Biomarkern für die Krankheitsdiagnose bietet das Multi -Omics-Markt bietet viel Potenzial. Integration von Multi-Omics-Techniken wie Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Genomen und Epigenomik bietet ein tieferes Verständnis biologischer Systeme und Krankheitswege.
  
  Die Entwicklung von Biomarkern, die Multi-Omics nutzen, könnte eine genaue und frühzeitige Diagnose von Krankheiten ermöglichen. Da die meisten Krankheiten heutzutage erst spät im Leben entdeckt werden und es nur wenige Behandlungsalternativen gibt, besteht ein erheblicher klinischer Bedarf, der derzeit nicht gedeckt wird. Die Multi-Omics-Forschung bietet Erkenntnisse, die mit einzelnen Omics-Techniken allein nicht erreichbar sind, indem sie mehrere Formen von Omics-Daten zusammenführen.
  
  Als Ergebnis werden einzigartige Biomarker-Signaturen gefunden, die aus Protein-, genetischen und metabolischen Komponenten bestehen. Beispielsweise wurden in einer Studie aus dem Jahr 2021, in der Informationen aus über 28.000 Patientenproben mit 11 verschiedenen Krebsarten kombiniert wurden, Indikatoren gefunden, die auf molekularen Subtypen basieren und zur maßgeschneiderten Krebsbehandlung verwendet werden könnten.
   
• Präzise Landwirtschaft und Lebensmittelsicherheit – Multi-Omics-Technologien haben dem Agrarsektor im Hinblick auf die Verbesserung des Ernteertrags, der Nachhaltigkeit und der Lebensmittelsicherheit viel zu bieten . Durch die Kombination von Genomik, Metabolomik und anderen Omics-Techniken können Forscher mehr über Pflanzengenetik, Stoffwechsel und Umweltreaktionen erfahren. Dieses Wissen kann genutzt werden, um robuste Pflanzensorten zu entwickeln, die höhere Erträge, eine bessere Nährstoffqualität und eine größere Stresstoleranz aufweisen.
  
  Gezielte Züchtung, Präzisionsdüngung und Techniken des Pflanzenmanagements, die an bestimmte Umweltbedingungen und agronomische Anforderungen angepasst sind, sind Beispiele für Präzisionslandwirtschaftspraktiken, die durch die Identifizierung von Biomarkern für Krankheitsresistenz, Nährstoffaufnahme und Pflanzenleistung ermöglicht werden, die durch Multiomics-Analyse erleichtert werden. Etwa 80 % der Gesamtemissionen, die CC verursachen, 88 % der FPMF-Auswirkungen, 55 % der FET-Auswirkungen, 44 % der HTnC-Auswirkungen, 96 % der FE-Auswirkungen, 93 % der ME und 96 % der TA Auswirkungen werden während des Befruchtungsprozesses erzeugt.

Herausforderungen

• Exorbitante Einrichtungs- und Infrastrukturkosten für Multi-Omics-Plattformen – Das Expansionspotenzial des Multi-Omics-Marktes wird durch die teuren Infrastruktur- und Einrichtungskosten dieser Plattformen eingeschränkt , die ein großes Hindernis für die breitere Einführung der Systeme darstellen. Es müssen große Summen ausgegeben werden, um ein Multi-Omics-Zentrum einzurichten und die zahlreichen teuren Tools zu kaufen, die für die Durchführung von Multi-Omics-Analysen erforderlich sind.
  
  Dazu könnten Massenspektrometer, Durchflusszytometer, Mikroarrays, Sequenzierungssysteme der nächsten Generation und andere Spezialwerkzeuge gehören. Die Gesamtkosten für den Aufbau eines Multi-Omics-Labors können Millionen von Dollar erreichen, wenn man andere Kosten wie Laborraum, Datenspeichersysteme, qualifiziertes Personal und Wartungsverträge berücksichtigt.
   
• Durch Vorschriften entstehende Hindernisse für die Einführung von Multi-Omics – Der Einsatz der Multi-Omics-Technologie wird durch Vorschriften behindert, was es für die Multi-Omics-Technologie schwierig macht. Omics-Markt soll ausgebaut werden. Die Integration großer Mengen unterschiedlicher „Omics“-Daten wie Proteomik, Metabolomik und Genom wird als Multi-Omics bezeichnet. Die Entwicklung solider Analyserahmen und Validierungsverfahren für die sinnvolle Interpretation derart großer und komplizierter Datensätze befindet sich noch in einem frühen Stadium.