Methicillinresistente Staphylococcus Aureus Drugs Market Size & Share, von Drug Class (Lipopeptide, Oxazolidin, Tetracyclin, Cephalosporin, Lipoglycopeptide, Folate Antagonist); Administration (Oral, Parenteral); Distribution Channel (Hospital Pharmacy, Retail Pharmacy, Online Pharmacy) › Global Supply & Demand Analysis, Growth Forecasts, Statistics Report 2024-2036

Wachstumstreiber

• Anstieg der geriatrischen Bevölkerung - Jeder sechste Mensch auf der ganzen Welt wird voraussichtlich 60 Jahre oder älter sein 2030. Derzeit gibt es schätzungsweise 1,4 Milliarden Menschen über 60 Jahre, gegenüber 1 Milliarde im Jahr 2020. Damit nehmen auch die Fälle von MRSA bei älteren Menschen zu. Da MRSA gegen gängige Antibiotika resistent ist, stellt es aufgrund der hohen Aufnahme von MRSA ein erhebliches Risiko für ältere Menschen dar Antibiotika.
  Dieser Wert ist hoch, insbesondere in Einrichtungen, in denen Senioren bereits einem höheren Risiko ausgesetzt sind, an der Krankheit zu sterben. Darüber hinaus ist das Immunsystem älterer Menschen ebenfalls schwach, was sie sehr anfällig für diese Infektion macht. Angesichts der wachsenden älteren Bevölkerung wird der Markt für Methicillin-resistente Staphylococcus aureus-Medikamente erhebliche Einnahmen generieren.
• Zunehmende Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen – KI beweist ihre Bedeutung im Gesundheitssektor. Durch die Anwendung von Deep Learning, einer Form künstlicher Intelligenz, haben MIT-Forscher beispielsweise eine Medikamentenklasse identifiziert, die in der Lage ist, ein arzneimittelresistentes Bakterium zu eliminieren, das in den USA jährlich für über 9.000 Todesfälle verantwortlich ist. Daher hat der Einsatz von KI auch bei Screening-Tests auf MRSA eine hohe Genauigkeit gezeigt.
  Um Patienten mit MRSA zu erkennen, wird häufig ein spezieller Screening-Test eingesetzt. Ärzte könnten es nützlich finden, die MRSA-Erkennung zu nutzen, um Personen zu identifizieren, die die Infektion möglicherweise auf andere Patienten übertragen könnten, und um die besten Medikamente auszuwählen.
  Allerdings ist es mit der weit verbreiteten Kultur-Screening-Methode für MRSA nicht möglich, Echtzeitinformationen zu erhalten, da es mehrere Tage dauert, bis das Ergebnis vorliegt. Daher wäre es in der klinischen Situation äußerst wichtig und von großer Bedeutung, genau und zeitnah vorherzusagen, ob MRSA bei Patienten mit mechanischer Beatmung vorliegt oder nicht. Techniken des maschinellen Lernens sind für die klinische Entscheidungsunterstützung bei Infektionskrankheiten von Vorteil.

Herausforderungen

• Mangel an ausgebildeten Fachkräften im Bereich Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus-Medikamente - Eine genaue Interpretation der Ergebnisse ist für Methicillin erforderlich. Verfahren zur Behandlung resistenter Staphylococcus aureus-Medikamente und Forscher müssen verstehen, welche Analysen durchgeführt werden müssen und wie sie diese mit dem Hauptziel des Experiments verbinden können. Daher ist ein angemessenes Verständnis der relevanten Technologie erforderlich, damit der Forscher erfolgreiche Forschungsexperimente durchführen kann.
  Daher muss das MRSA-Identifizierungsverfahren von hochqualifizierten Personen durchgeführt werden. Den meisten Laborfachkräften mangelt es an ausreichender Schulung zu den neuesten Innovationen bei Laborgeräten und deren Vorteilen. Darüber hinaus mangelt es an Fachkräften, die hochentwickelte Diagnosegeräte bedienen können.
• Hohe Testkosten wirken sich negativ auf den Markt aus
• Mangelndes Bewusstsein über MRSA-Infektionen