Die Größe des Marktes für maschinelle Übersetzung wurde im Jahr 2023 auf 1,2 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 5,13 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 12,6 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, entspricht. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße der maschinellen Übersetzung auf 1,34 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Nutzung von E-Commerce-Plattformen zum Einkaufen zurückzuführen. In der Welt der zunehmenden Digitalisierung steigt auch der Bedarf an E-Commerce: Menschen aus verschiedenen Teilen der Welt nutzen die Dienste was den Bedarf an maschineller Übersetzung noch wichtiger macht. Die Lieferung von Lebensmitteln und die Auswahl am selben Tag könnten den E-Commerce in Südkorea in den nächsten fünf Jahren zu einer Wachstumsrate von rund 45 % führen. Darüber hinaus könnte der E-Commerce in den Vereinigten Staaten bis 2026 von etwa 23 % des Umsatzes auf fast 31 % steigen.
Zu den Faktoren von denen angenommen wird dass sie das Marktwachstum der maschinellen Übersetzung ankurbeln gehört die Zunahme der Anzahl der Sprachen die von Unternehmen verwendet werden um ihr Geschäft zu erweitern. Für seine kanadischen Zuschauer hat Netflix 2018 Französisch und Indonesisch auf seiner internationalen Website eingeführt. Insgesamt hat Netflix seine Sprachenvielfalt in den letzten zwei Jahren von rund 17 auf 26 Sprachen erhöht. Darüber hinaus fügte Uber im selben Jahr sieben weitere Sprachen zu seinen Apps und Websites hinzu. Außerdem hat es eine Uber Mini-App für indische Benutzer veröffentlicht. Darüber hinaus ist die Website von Ford in rund 42 Sprachen mehrsprachig während die von Jack Daniel's fast 23 Sprachen beherrscht.
Wachstumstreiber
herausforderungen
Basisjahr |
2023 |
Prognosejahr |
2024-2036 |
CAGR |
~12.6% |
Basisjahr Marktgröße (2023) |
~ 1.2 Mio. USD |
Prognosejahr Marktgröße (2036) |
~ 5.13 Mio. USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Der globale Markt für maschinelle Übersetzung wird segmentiert und auf Nachfrage und Angebot von Endbenutzern in den Bereichen Militär und Verteidigung Automobil E-Commerce IT und Gesundheitswesen analysiert. Von den fünf Arten von Endverbrauchern wird das Segment Militär & Verteidigung im Jahr 2035 voraussichtlich den größten Marktanteil gewinnen. Das Wachstum des Segments ist auf den verstärkten Einsatz von KI-Technologien und maschineller Übersetzung zur Kommunikation mit den Streitkräften anderer Länder zurückzuführen. Maschinelle Übersetzung ist entscheidend um Informationen zu finden anderen zu helfen und Verbindungen zu dem Land aufzubauen in dem wir mit der Landessprache nicht vertraut sind. Mit Hilfe eines 600 g schweren Geräts das auf künstlicher Intelligenz basiert und von einem indischen Start-up entwickelt wurde könnten indische Soldaten die an der Line of Actual Control (LAC) patrouillieren bald Mandarin verstehen und sofort antworten können. Es war eines der 75 KI-fähigen Produkte und Anwendungen die derzeit von der Armee evaluiert werden.
Der globale Markt für maschinelle Übersetzung wird ebenfalls segmentiert und auf Nachfrage und Angebot analysiert indem er vor Ort und in der Cloud bereitgestellt wird. Unter diesen beiden Segmenten wird erwartet dass das Cloud-Segment im Jahr 2036 einen signifikanten Anteil einnehmen wird. Weltweit werden Cloud-Dienste von rund 94 % der Unternehmen genutzt. Darüber hinaus sind etwa 67 % der Unternehmensinfrastruktur Cloud-basiert. Eine Multi-Cloud-Strategie ist bereits vorhanden oder wird von fast 92 % der Unternehmen entwickelt. Das Wachstum des Segments ist in erster Linie auf die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Diensten zurückzuführen die den Einsatz maschineller Übersetzung in den Unternehmen weiter erleichtern. Die Einführung von Cloud-Coworking und maschineller Übersetzungstechnologie hat das Potenzial die Betriebskosten zu senken. Es ermöglicht den reibungslosen Einsatz von Technologien und maschinellen Übersetzungstechniken. Darüber hinaus wird die Reaktionsfähigkeit durch cloudbasierte maschinelle Übersetzung verbessert. Infolgedessen verlagern viele Unternehmen ihre Workload in die Cloud.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für maschinelle Übersetzung umfasst die folgenden Segmente:
Nach Technologie |
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Nach Bereitstellung |
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Nach Endbenutzer |
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Es wird prognostiziert dass der Marktanteil der maschinellen Übersetzung in Nordamerika unter dem Markt in allen anderen Regionen mit einem Anteil von etwa ~40 % bis Ende 2036 der größte sein wird. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die steigenden Investitionen in fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und >maschinelles Lernen als Dienstleistung zurückzuführen. Im Jahr 2019 erwirtschafteten die Vereinigten Staaten 37 Milliarden US-Dollar auf dem Markt für Anwendungen des maschinellen Lernens. Darüber hinaus ist die Finanzierung von KI-Unternehmen in den USA in den letzten Jahren deutlich gestiegen von knapp 300 Millionen US-Dollar im Jahr 2011 auf über 17 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019. Künstliche Intelligenz wird in der maschinellen Übersetzung eingesetzt um Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen ohne dass ein menschlicher Übersetzer erforderlich ist. Darüber hinaus steigt mit der zunehmenden Digitalisierung auch die Verbreitung des E-Commerce was das Wachstum des Marktes in der Region weiter ankurbeln dürfte.
Es wird geschätzt dass der europäische Markt für maschinelle Übersetzung mit einem Anteil von etwa ~25 % bis Ende 2036 der zweitgrößte sein wird. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die zunehmenden Bemühungen der Regierung zurückzuführen die Erhaltung der Technologie für die Mehrsprachigkeit zu fördern. Die EU fördert die Forschung Entwicklung und Anwendung von Sprachtechnologien um Sprachbarrieren zu beseitigen und gleichzeitig die Mehrsprachigkeit zu erhalten und zu fördern. Nach Angaben der Europäischen Kommission gibt es in Europa zwei aktive Programme um die Sprachbarriere zu beseitigen. Durch die sektorübergreifende Unterstützung der Sprachtechnologie fördert das Programm "Horizont Europa" beispielsweise Forschung und Innovation. Darüber hinaus fördert das Programm "Digitales Europa" den Einsatz von Sprachtechnologie durch den öffentlichen Sektor und den Unternehmenssektor in Europa.
Darüber hinaus wird prognostiziert dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum neben dem Markt in allen anderen Regionen bis Ende 2036 einen signifikanten Anteil von ~20% halten wird. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die zunehmenden Bemühungen zurückzuführen die Verarbeitung natürlicher Sprache in allen Sektoren einzusetzen. Im Juli 2022 gingen Fronteo Inc. und NTT East Japan eine Partnerschaft ein um zu erforschen wie sich die digitale Gesundheit weiterentwickeln wird nachdem KI in natürlicher Sprache angewendet wird. Dies geschieht um die Verarbeitung natürlicher Sprache >Japan zu verbessern. Auf der anderen Seite wird erwartet dass wachsende Investitionen zur Förderung der Implementierung von KI-Technologie auch das Marktwachstum in der Region ankurbeln werden. Für die Implementierung von Technologien die die Analyse riesiger Datenmengen für KI-gestützte Systeme verbessern und in Zukunft nutzen können stellte die japanische Regierung rund 19 Millionen US-Dollar zur Verfügung. Darüber hinaus wird erwartet dass die steigende Nachfrage nach der Technologie die mehrere Sprachen ermöglicht das Wachstum des Marktes in der Region verstärken wird.
AAppTek kündigt die Einführung eines neuen neuronalen maschinellen Übersetzungssystems an das Metadaten als Eingaben zur Änderung der Ausgabe berücksichtigt und Lokalisierungsspezialisten Zugang zu präziseren vom Benutzer beeinflussten maschinellen Übersetzungen bietet. Apptek hat außerdem Hunderte von Sprach- und Dialektpaaren zu seiner Hauptplattform für maschinelle Übersetzung hinzugefügt.
2022: Lilt Inc. hat mit Foresite Technology Solutions zusammengearbeitet um mehrsprachige Inhalte auf die Plattform von Foresite zu bringen und die Produktivität und Fähigkeiten der Bauarbeiter zu steigern. Darüber hinaus versucht Foresite kommunikationsbedingte Sicherheitsbedenken für Bauarbeiter zu reduzieren.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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