Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe des Marktes für maschinelles Lernen wurde im Jahr 2024 auf 44,58 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis Ende 2037 2,84 Billionen US-Dollar überschreiten, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 37,3 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße des maschinellen Lernens auf 57,95 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Das Wachstum dieses Sektors ist auf die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen im Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Gesundheitswesen analysiert diese Technologie alle möglichen Daten und prognostiziert dann Ergebnisse. Darüber hinaus bietet sie Risikobewertungen und korrekte Ressourcenzuweisungen. Eine weitere wichtige Anwendung dieser Technologie in diesem Sektor besteht darin, dass sie dabei hilft, Krankheiten zu identifizieren, die manchmal schwer zu identifizieren sind. Beispielsweise kann ein von Googles DeepMind-Abteilung entwickelter Algorithmus Netzhautbilder von Augenerkrankungen, einschließlich diabetischer Retinopathie, identifizieren.
Darüber hinaus wird die Technologie des maschinellen Lernens im Banken- und Finanzsektor häufig eingesetzt, um die Betrugserkennung unddas Risikomanagement zu verbessern und Cyber-Bedrohungen in Banken zu reduzieren. Banken und andere Finanzinstitute nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Betrug und andere Risiken genauer zu identifizieren. Es wird erwartet, dass das Wachstum des Finanzdienstleistungssektors in den kommenden Jahren die Nachfrage nach maschinellen Lerntechnologien ankurbeln wird. Insgesamt gaben 72 % der Unternehmen, die an der Studie teilnahmen, an, dass sie ML-Anwendungen nutzen oder erstellen. Diese Apps werden in immer mehr unterschiedlichen Branchen eingesetzt.
Sektor des maschinellen Lernens: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumsbeschleuniger
- Hohe Nachfrage im Automobilsektor – Die Hauptursache für das Marktwachstum ist der zunehmende Einsatz von maschinellem Lernen im Automobilbau. Auf maschinellem Lernen basierende Algorithmen werden zur Analyse und Interpretation von Daten von Kameras und Sensoren eingesetzt, damit selbstfahrende Autos Entscheidungen in Echtzeit treffen und die Verkehrssicherheit verbessern können. Rund 78 Prozent der Automobilunternehmen investieren in Kompetenzen und Schulungen für ML.
- Zunehmende Akzeptanz von IoT und Automatisierung – Die Akzeptanz von IoT und Automatisierung wird zunehmen und den Markt vorantreiben. Der IoT-Betrieb gewährleistet den ordnungsgemäßen und sicheren Betrieb der hundert oder mehr Sensoren, die mit einem Unternehmensnetzwerk verbunden sind, sowie die Genauigkeit und Aktualität der erfassten Daten. Obwohl hochentwickelte Back-End-Analyse-Engines die arbeitsintensive Datenstromverarbeitung übernehmen, werden häufig veraltete Techniken zur Überprüfung der Datenintegrität eingesetzt. Um die Kontrolle über große IoT-Systeme zu erlangen, entwickeln mehrere Anbieter von IoT-Plattformtechnologien ihre Betriebsmanagementfähigkeiten mithilfe von Technologien des maschinellen Lernens.
- Wachsender technologischer Fortschritt – Die Entwicklung neuer Technologien führt zu präziseren Systemen, die das Marktwachstum unterstützen. Der Benutzer interagiert mit einem System, das auf maschinellem Lernen basiert, beispielsweise Empfehlungssystemen, Sprach- oder Bilderkennungssystemen . Die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung bei Bilderkennungssystemen führt zu einer Erhöhung der Genauigkeit, was den Wunsch nach maschinellem Lernen im gesamten System geweckt hat.
Herausforderungen
- Mangel an Fachkräften – Es mangelt an qualifizierten Fachkräften, die Modelle für maschinelles Lernen effektiv verstehen, entwickeln und einsetzen können. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum im prognostizierten Zeitraum einschränkt.
- Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit
- Probleme mit der Datenqualität und -quantität
Markt für maschinelles Lernen – Wichtige Erkenntnisse
Segmentierung des maschinellen Lernens
Bereitstellung (Cloud, vor Ort)
Schätzungen zufolge wird das Cloud-Segment bis Ende 2035 einen Anteil von 55 % am weltweiten Markt für maschinelles Lernen halten. Einer der größten Vorteile, die sich aus der Einführung von Cloud-Bereitstellungsmodellen für Lernsoftwarelösungen und -dienste ergeben, ist Flexibilität, automatisierte Software-Updates und Notfallwiederherstellung Nutzung von Cloud-Backup-Systemen, verbesserter Zusammenarbeit, Dokumentversionskontrollen und Verhinderung von Datenverlust mit robusten Cloud-Speichereinrichtungen.
Unternehmenstyp (KMU, Großunternehmen)
Der Markt für maschinelles Lernen aus dem Großunternehmenssegment wird im Zeitraum 2023 – 2035 mit einem Anteil von 54 % deutlich wachsen. Es wird immer häufiger, KI als Dienstleistung und Datenwissenschaft für die quantitative Analyse von Unternehmen zu nutzen von denen erwartet wird, dass sie das Umsatzwachstum des Segments vorantreiben. Zur Bereitstellung effizienter Marktdienstleistungen nutzen große Unternehmen Ansätze des maschinellen Lernens. Große Unternehmen können maschinelles Lernen ohne große Infrastrukturinvestitionen nutzen, indem sie Dienste wie Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure Machine Learning nutzen, die vorgefertigte Modelle, verteilte Schulungsfunktionen und Infrastrukturverwaltung bereitstellen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
|
Unternehmenstyp |
|
|
Einsatz |
|
|
Endbenutzer |
|
Möchten Sie diesen Forschungsbericht an Ihre Anforderungen anpassen? Unser Forschungsteam wird die von Ihnen benötigten Informationen bereitstellen, um Ihnen zu helfen, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Diesen Bericht anpassenLandschaft des maschinellen Lernens: Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen in der Region Nordamerika im Zeitraum zwischen 2023 und 2035 einen Anteil von 35 % ausmachen wird. Nordamerika wird aufgrund der zunehmenden Anwendung fortschrittlicher Technologien wie z. B. voraussichtlich der führende Markt für maschinelles Lernen sein wie künstliche Intelligenz und Big Data Analytics. Der nordamerikanische Big-Data-Analytics-Sektor soll bis 2028 ein Volumen von 169,91 Milliarden US-Dollar erreichen. In den USA sind eine Reihe der größten Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und IBM ansässig, die erhebliche Investitionen in maschinelles Lernen tätigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Marktexpansion durch die Präsenz vieler neuer Unternehmen in diesem Bereich weiter beschleunigt wird.
APAC-Marktstatistik
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird. Insbesondere aufgrund der wachsenden Nachfrage in Schwellenländern wie China und Indien nach Lösungen für maschinelles Lernen wächst der Markt der Region weiter. In diesen Ländern gibt es ein erhebliches Wachstum beim Einsatz von Technologie und Digitalisierung, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Lösungen für maschinelles Lernen führen wird.
Unternehmen dominieren die Landschaft des maschinellen Lernens
- IBM Corporation
- Firmenüberblick
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzleistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Die neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Oracle Corporation
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- FICO
- Intel Corporation
In the News
- Die IBM Corporation gab im Jahr 2021 bekannt, dass sie mit Palantir Technologies Inc. zusammenarbeiten wird, um eine kollaborative Lösung bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen. Ziel der Allianz ist es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Reise zur digitalen Transformation zu beschleunigen und ihr Wachstum durch maschinelles Lernen voranzutreiben.
- Die Übernahme von Affirmed Networks, einem auf mobile Virtualisierung spezialisierten Unternehmen, durch die Microsoft Corporation wurde im Jahr 2020 bekannt gegeben. Ziel der Übernahme ist es, die maschinellen Lernfähigkeiten von Microsoft zu verbessern und die Produktpalette zu erweitern.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
