Standortbasierter Ambient Intelligence Market Size & Share, by Technology (Affective Computing, Bluetooth Low Energy, RFID, Software Agents, Nanotechnology, Sensors Ambient Light Sensor, Biometrics); Komponente (Virtual Reality, Hardware, Software, Wearables, mHealth, Smart Homes, Lighting Controls, Security & Access Controls, HVAC Controls, Entertainment Controls) - Global Supply & Demand Analysis, Wachstumsprognos, Statistik Report

Standortbasierter Ambient Intelligence Markt: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Wachsendes Interesse an energieeffizienten Technologien – Das wachsende Bewusstsein der Verbraucher für Energieeinsparung und die Vorliebe für energieeffizientere Heimsysteme und -lösungen treiben den Standort voran- basierende Ambient-Intelligence-Branche. Mit Smart-Home-Systemen können Benutzer jedes mit ihrem Netzwerk verbundene Gerät verwalten. Beispielsweise können Zeitpläne und Temperaturregelungen in programmierbaren Häusern den Energieverbrauch senken. Verbraucher haben normalerweise Schwierigkeiten, ihre Häuser so einzurichten, dass sie diese Vorteile nutzen können.
• Smart Homes, die mit einem Wi-Fi-Heimnetzwerk verbunden sind, verfügen über benutzerfreundliche Apps, die zusätzlichen Fernsteuerungskomfort bieten, was zu einem deutlichen Anstieg der standortbasierten Nutzung führt Marktanteil von Ambient Intelligence. Weltweit gibt es schätzungsweise 300 Millionen Smart Houses. Im Jahr 2023 nutzten 60,4 Millionen Haushalte in den Vereinigten Staaten aktiv Smart-Home-Geräte.
• Anstieg beim Einsatz von AML – AML-Technologie erleichtert die Interaktion zwischen Mensch und Maschine und verbessert Leistung und Effizienz. AML ermöglicht es dem System beispielsweise, zu erkennen, wenn ein Benutzer nicht da ist, und Energie zu sparen, wenn das System nicht verwendet wird. Der wachsende Bedarf an Kosten- und Energieeffizienz treibt die Entwicklung intelligenter Räume und Städte voran, die die Ambient-Intelligence-Branche vorantreiben werden.
• Der Umsatz auf dem Markt für standortbasierte Umgebungsintelligenz wächst aufgrund des zunehmenden Einsatzes intelligenter Technologie, selbstfahrender Autos, Nanotechnologie und wachsender Investitionen in Umgebungsintelligenz durch Entwicklungsländer. Die Nachfrage der Branche wird durch das Wachstum standortbasierter mobiler Softwareanwendungen angetrieben.
• Steigende Nutzung von mHealth und mobilen Geräten – Die zunehmende Zahl von Personen, die Smartphones, Tablets und andere mobile Geräte besitzen, hat Aussicht auf eine rasche Expansion. Der Einsatz von mHealth bei der Behandlung chronischer Erkrankungen zur Unterstützung komplexer Bevölkerungsgruppen nimmt zu. Der Trend zu einer ergebnisorientierten Bereitstellung und einem patientenzentrierten Ansatz trägt auch dazu bei, dass der Bedarf an mHealth zur Revolutionierung des Gesundheitswesens schnell wächst.
• Der Umsatzanteil wird durch die großen Hersteller erhöht, die bessere gesundheitsorientierte Smart-Gadgets entwickeln, selbst angesichts des wachsenden öffentlichen Bewusstseins für Gesundheitsthemen und der zunehmenden Nutzung mobiler Geräte und Fitness-Tracker . Es wird erwartet, dass Kunden dadurch ihre Anwendungsentwicklungsdienste dem Gesundheitssektor anbieten können.

Herausforderungen

• Mangelnde Privatsphäre und eine starke Abhängigkeit von KI könnten das Marktwachstum verhindern – Obwohl künstliche Intelligenz an intelligenten und hochentwickelten Orten immer häufiger vorkommt, verlässt man sich zu sehr darauf es kann in den persönlichen Bereich eindringen. Da Ambient Intelligence möglicherweise keine Verschlüsselungs-, Sicherheits- oder Datenschutzfunktionen umfasst, könnte dies ein weiteres enormes Wachstum des Marktes für standortbasierte Ambient Intelligence verzeichnen. Alles wird von KI verfolgt und Privatsphäre gibt es nicht.
• Erhebliche Hindernisse für die weit verbreitete Einführung der Erfassung und Nutzung von Standortdaten sind die damit verbundenen Datenschutzprobleme und regulatorischen Herausforderungen.
• Ambient-Intelligence-Systeme funktionieren möglicherweise aufgrund technischer Probleme mit der Genauigkeit und Zuverlässigkeit standortbasierter Dienste in einer Vielzahl von Umgebungen, einschließlich Städten, nicht reibungslos.