Marktgröße und -anteil für operative Intelligenz nach Produkttyp (Software für betriebliche operative Intelligenz, betriebliche Fertigungsbetriebsintelligenz, Unternehmenssicherheit, IT-Serviceintelligenz und andere); Anwendung (Produktionsoptimierung, Wartung, Lieferketten- und Logistikmanagement, Qualitätskontrollsysteme und andere); Endverbraucherbranche (Fertigung, Konsumgüterindustrie, Öl und Gas, Dienstleistungen und andere) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumstreiber

Wachsender Bedarf der Organisationen zur Verbesserung ihrer Prozesseffizienz

Unternehmen aller Branchen haben ein wachsendes Bedürfnis, ihre Betriebskosten zu senken, um die Gesamtrentabilität ihres Unternehmens zu steigern. Unternehmen konzentrieren sich auf die Verbesserung ihrer Prozesseffizienz durch die Einführung von Echtzeit-Business-Analytics-Lösungen, die bei richtiger Analyse die Gesamtleistung des Unternehmens verbessern. Mithilfe dieser operativen Intelligenz nutzen Unternehmen ihre Ressourcen optimal und können zudem ihre Lieferzeiten verkürzen. Diese Tools helfen Unternehmen auch dabei, ihre finanzielle Leistung zu verstehen und tragen zu einer fundierten Entscheidungsfindung bei. Das wachsende Bedürfnis der Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse durch die Einführung solcher Intelligence-Lösungen zu verbessern, ist der Faktor, der voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes für operative Intelligenz im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Zunehmende Nutzung des industriellen IoT in der Fertigungsindustrie

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) gab in einer ihrer Statistiken an, dass in der Europäischen Union die Arbeitsproduktivität und -auslastung von 3,06 % im Jahr 2010 auf 0,73 % im Jahr 2018 gesunken ist. In Deutschland hingegen sanken die Lohnstückkosten von (-)1,60 % im Jahr 2014 auf 2,40 % im Jahr 2018, wie aus Statistiken des Statistischen Bundesamtes hervorgeht.

Steigende Arbeitskosten und geringere Arbeitsproduktivität haben bei Unternehmern die Notwendigkeit erhöht, auf Prozessautomatisierung umzusteigen. Das Konzept des  industriellen Internets der Dinge (IIoT)  erfordert den Einsatz automatisierter Sensoren und Geräte. Die von diesen Geräten aufgezeichneten Statistiken werden dann überwacht, um die Prozesseffizienz zu verbessern. Mit der zunehmenden Einführung des IIoT in der Fertigungsindustrie wird der Bedarf dieser Organisationen an operativer Intelligenz voraussichtlich erheblich steigen und wiederum das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

Beschränkungen

Hohe Kosten für Operational Intelligence

Der potenzielle Faktor, der den Markt für operative Intelligenz beeinflussen kann, ist der Preis. Die Entwicklung von OI-Systemen erfordert die Entwicklung komplexer Algorithmen und Infrastrukturen zu deren Unterstützung, d. h. die Kapitalinvestition ist hoch. KMU und andere Kleinunternehmen verfügen weder über die finanziellen Mittel, um solche technologischen Lösungen zu entwickeln noch zu kaufen. Es wird erwartet, dass ein solcher Faktor das Wachstum des Marktes für operative Intelligenz behindert.

Fachkräftemangel

Es mangelt an qualifizierten Fachkräften, die diese Ressourcen effektiv einsetzen können. Unternehmen müssen viel Zeit darauf verwenden, die Abneigung der einzelnen Mitarbeiter zu überwinden und sie darin zu schulen, diese Systeme zu verstehen, was sowohl zeit- als auch ressourcenintensiv ist. Daher wird erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum des globalen Marktes für operative Intelligenz bremsen wird.