Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desBilderkennungsmarktes im Einzelhandel dürfte von 4,52 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 69,54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2037 ansteigen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von rund 23,4 % im prognostizierten Zeitraum von 2025 bis 2037 entspricht. Derzeit wird der Branchenumsatz der Bilderkennung im Einzelhandel im Jahr 2025 auf 5,26 US-Dollar geschätzt Milliarden.
Der Markt wird voraussichtlich durch die zunehmende Einführung der Cloud im Einzelhandel beeinflusst. Etwa 77 Prozent der Einzelhändler weltweit im Jahr 2022 waren erfahrene oder fortgeschrittene Nutzer der Cloud, die ihre Investitionen in die Cloud vorantreiben. Cloud Computing macht die Datenverarbeitungsfähigkeit und die Datenspeicherkapazität effizient, was den Betrieb von Einzelhandelsgeschäften mühelos macht.
Darüber hinaus wächst die Sorge vor gefälschten Logos und Designs, was die Nachfrage nach Bilderkennung weiter steigern wird. Bilderkennungstechnologie ermöglicht es E-Commerce-Websites grundsätzlich, Waren mit falschen Logos und Designs zu identifizieren, die versuchen, sich als authentische Marken auszugeben, indem sie Unstimmigkeiten zwischen Fotos und Informationen erkennen. Wenn eine Fälschung gefunden wird, markiert das System diese und entfernt den Verkäufer. Produkte vom Marktplatz.
Globale Bilderkennung im Einzelhandel: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Wachsender Fokus auf Kundenzufriedenheit
Der Einzelhandel, sowohl online als auch offline, hat dank der Bildanalyse das Potenzial für einen vollständigen Wandel. Dabei werden Bilder anhand von Merkmalen oder Objekten im Bild klassifiziert. In der Bildanalyse ist Bilderkennungssoftware von entscheidender Bedeutung für die Identifizierung von Dingen wie Gesichtern, Tieren, Objekten und Farben, was letztendlich die Zufriedenheit der Kunden erhöht, da Produkte leichter zu finden sind. Darüber hinaus arbeiten Forscher an der Erkennung von Gesichtsemotionen, um den Zufriedenheitsgrad der Kunden zu erkennen.
- Zunahme der Gründung physischer Einzelhandelsgeschäfte
Obwohl der Online-Einzelhandel wächst, wird die Präsenz physischer Geschäfte in naher Zukunft voraussichtlich anhalten oder zunehmen. Während beispielsweise physische Ladengeschäfte weiterhin etwa 86 % des Umsatzes ausmachen, macht der E-Commerce in den Vereinigten Staaten nur etwa 12 % aller Einzelhandelsumsätze aus. Um das Wachstum physischer Geschäfte anzukurbeln, setzen jedoch viele Einzelhändler auf die Digitalisierung. Daher nimmt die Akzeptanz der Bilderkennung im Einzelhandel zu.
- Anstieg der Akzeptanz von Smartphones
Mit Hilfe von Bilderkennungssoftware, die künstliche Intelligenz nutzt, nutzen Nutzer täglich ihre Smartphones, um eine Vielzahl von Gegenständen zu scannen und auf eine Reihe von Anwendungen zuzugreifen.
Herausforderungen
- Hohe Installationskosten
- Risiko von Datendiebstahl – Der Nutzer erhält die beabsichtigten Ergebnisse als Ergebnis der Verarbeitung der Bilddaten durch die Bilderkennungstechnologie. Es benötigt außerdem ergänzende Technologien zur Verbesserung seiner Funktionalität, wie Gesichtserkennung, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die gespeicherten Daten zu verarbeiten und nützliche Ergebnisse zu erzielen. Durch den Einsatz dieser Technologien sind Unternehmen in der Lage, aus riesigen Datenmengen wertvolle Informationen zu extrahieren und diese für wichtige Entscheidungen zu nutzen. Daher ist Datendiebstahl eine der größten Bedrohungen, denen viele Online-Kunden derzeit ausgesetzt sind.
- Qualitätsprobleme des Bildes
Bilderkennung im Einzelhandelsmarkt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
23,4 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
4,52 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
69,54 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Bilderkennung in der Einzelhandelssegmentierung
Typ (Codeerkennung, digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung)
Das Segment der digitalen Bildverarbeitung wird voraussichtlich bis Ende 2037 den größten Umsatz erzielen. Dieses Wachstum des Segments dürfte aufgrund der zunehmenden Nutzung digitaler Bilder noch zunehmen. Digitale Bildverarbeitungstechniken helfen bei der Verarbeitung von Videos und verbessern außerdem die Bildqualität, indem sie beispielsweise den Kontrast erhöhen, Rauschen reduzieren und Artefakte aus dem Bild entfernen.
Anwendung (Scannen und Bildgeben, Bildsuche, Sicherheit und Überwachung, Augmented Reality, Marketing und Werbung)
Das Marketing & Das Werbesegment dürfte im Prognosezeitraum eine lukrative Wachstumsrate verzeichnen. Aufgrund der Notwendigkeit, die Marketingaktivitäten zu verbessern und gleichzeitig die Kundeninteraktionen zu steigern, ist die Akzeptanz der Bilderkennung in dieser Anwendung hoch.
Außerdem wächst das Publikum in den sozialen Medien, was noch mehr Zuschauer anziehen könnte. Im Jahr 2021 nutzten über 5 Milliarden Menschen soziale Medien, und der typische Benutzer besuchte jeden Monat etwa 5 verschiedene Social-Media-Plattformen auf der ganzen Welt. Daher nutzen die großen Social-Media-Plattformen KI im Einzelhandel, um das Nutzererlebnis zu verbessern und es Werbetreibenden zu ermöglichen, Anzeigen zu platzieren, die für den Kontext relevant sind.
Unsere eingehende Marktanalyse umfasst die folgenden Segmente:
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Typ |
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Komponente |
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Bereitstellung |
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Bewerbung |
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Diesen Bericht anpassenBilderkennung im Einzelhandel – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Der Marktanteil der Bilderkennung im Einzelhandel in Nordamerika wird voraussichtlich bis 2037 schnell wachsen, unterstützt durch die zunehmende Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich digitales Einkaufen und E-Commerce.
Darüber hinaus waren Anbieter aufgrund des wachsenden Wettbewerbs unter den Anbietern von Bilderkennungslösungen gezwungen, sich auf die Entwicklung unverwechselbarer Produkte zu konzentrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
APAC-Marktstatistiken
Es wird geschätzt, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum bis 2037 einen erheblichen Umsatzanteil ausmachen wird. Rasante technische Fortschritte, zunehmende Smartphone- und Tablet-Nutzung und die Beliebtheit von Online-Streaming in Entwicklungsländern wie China und Indien sind allesamt Faktoren, die zur Branchenexpansion beitragen.
Unternehmen, die die Bilderkennung im Einzelhandel dominieren
- Amazon.com, Inc.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corp.
- Intelligenter Einzelhandel
- LTU Technologies
In the News
- Um Aktionen in Videos zu erkennen, wenn das Gesicht einer Person verdeckt ist oder subtile Bewegungsschwankungen auftreten, die schwer zu erkennen sind, hat Hitachi, Ltd. eine KI-Technologie zur Erkennung menschlicher Aktionen entwickelt. Mit dieser Technik ist es möglich, winzige Variationen von Aktivitäten in Echtzeit ohne den Einsatz zusätzlicher Sensoren zu erfassen, indem die KI das Video- und Sensorsignal von zahlreichen am Körper getragenen Sensoren im Voraus lernt.
- Honeywell International, Inc. angekündigt. InbraTerrestre, ein brasilianisches Unternehmen, hat seine Spectra Shield-Technologie genutzt, um leichtere Helme für das Militär und die Polizei zu entwickeln. Eines der Unternehmen der Inbra-Gruppe, InbraTerrestre, wäre der erste strategische Verteidigungsanbieter des Landes, der die T&A-Zertifizierung für ballistische Helme der Stufe III-A erhalten würde.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
