HDie Größe des Hyperautomatisierungsmarktes betrug im Jahr 2023 über 39,71 Milliarden US-Dollar und dürfte bis Ende 2036 263,78 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von etwa 16,6 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, entspricht. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße der Hyperautomatisierung auf 44,9 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Marktwachstum ist vor allem auf die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen zurückzuführen. Diese Technologien ermöglichen es Automatisierungstools zu lernen und sich an verschiedene Szenarien anzupassen wodurch sie intelligenter und in der Lage sind komplexe Aufgaben zu bewältigen. Den Daten zufolge erreichten die weltweiten Ausgaben für KI-Systeme im Jahr 2021 fast 51 Milliarden US-Dollar.
Darüber hinaus bezieht sich der Hyperautomatisierungsmarkt auf die Einführung und Implementierung fortschrittlicher Technologien und Tools zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in verschiedenen Branchen. Die Investitionen in Cloud-basierte Technologie sind sprunghaft angestiegen um den Speicherplatz und die Kosten für Daten zu reduzieren.
Wachstumstreiber
Herausforderungen
Basisjahr |
2023 |
Prognosejahr |
2024-2036 |
CAGR |
~16.6% |
Basisjahr Marktgröße (2023) |
~ 39.71 Milliarden US-Dollar |
Prognosejahr Marktgröße (2036) |
~ 263.78 Milliarden US-Dollar |
Regionaler Geltungsbereich |
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Endbenutzer (Fertigung Automobil Gesundheitswesen)
Das Endverbrauchersegment im Gesundheitswesen wird bis zum Jahr 2036 den größten Marktanteil im Bereich der Hyperautomatisierung gewinnen angetrieben durch die Anwesenheit einer großen Anzahl von Patienten die wegen verschiedener Erkrankungen im Gesundheitssektor behandelt werden müssen. Auch die Zahl der Krankenhäuser in denen Hyperautomation zum Einsatz kommt wächst rasant.
Technologie (Robotic Process Automation Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen)
Es wird geschätzt dass das Segment der künstlichen Intelligenz (KI) bis 2035 eine signifikante Wachstumsrate verzeichnen wird. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Datenverfügbarkeit zurückzuführen. Die Verbreitung digitaler Technologien hat dazu geführt dass jeden Tag riesige Datenmengen generiert werden. KI lebt von Daten und die Verfügbarkeit großer Datensätze ermöglicht es KI-Algorithmen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern.
Das Wachstum von Daten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien Sensoren und IoT-Geräten treibt die Nachfrage nach KI-Lösungen an. Die Entwicklung einer High-Performance-Computing-Infrastruktur einschließlich GPUs (Graphics Processing Units) und spezialisierter KI-Chips hat die Geschwindigkeit und Effizienz von KI-Algorithmen erheblich verbessert.
Unsere eingehende Marktanalyse umfasst die folgenden Segmente:
Technologie |
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Endbenutzer |
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Marktstatistik für Nordamerika
Es wird prognostiziert dass der Markt für Hyperautomatisierung in Nordamerika bis 2036 den Umsatzanteil dominieren wird. Diese Dominanz ist auf den technologischen Fortschritt in der Region zurückzuführen.
Nordamerika ist ein Zentrum für technologische Innovation mit vielen führenden Technologieunternehmen. Kontinuierliche Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) maschinelles Lernen (ML) robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und andere Automatisierungstechnologien werden das Wachstum des Marktes vorantreiben.
APAC-Marktprognose
Der asiatisch-pazifische Markt wird voraussichtlich bis Ende 2036 lukrative Wachstumschancen aufweisen. Das regionale Wachstum ist auf das wachsende Tech-Ökosystem und die Start-ups in der Region zurückzuführen.
Die APAC-Region verfügt über ein florierendes Tech-Ökosystem mit zahlreichen Start-ups und Tech-Unternehmen die sich auf Automatisierung und KI konzentrieren. Diese innovativen Start-ups treiben die Entwicklung und Einführung von Hyperautomatisierungslösungen voran die auf die spezifischen Bedürfnisse des APAC-Marktes zugeschnitten sind. Einem Bericht zufolge erhielten in der APAC-Region ansässige Start-ups im Jahr 2021 über 83 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln und übertrafen damit die Finanzierung nordamerikanischer Start-ups.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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