Marktgröße und -anteil für menschenzentrierte KI nach Funktion (Hilfe und Unterstützung, Sicherheit und Schutz, Entscheidungsfindung und Unterstützung, Arbeitsablauf, Zusammenarbeit); Anwendung (Medizinische Diagnostik, Chatbot und virtueller Assistent, personalisiertes Lernen, Betrugserkennung und Risikobewertung, Qualitätskontrolle, Personalwesen); Endbenutzer (Gesundheitswesen, Automobil, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Fertigung) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumsbeschleuniger

• Anpassung und Belastbarkeit von KI – Es wird allgemein angenommen, dass die Flexibilität kritischer Informationstechnologiesysteme (IT), die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, bestätigt werden muss. In dieser Hinsicht denken die Menschen an Flexibilität sowohl im Hinblick auf IT-Sicherheitsbedrohungen wie Cyberangriffe als auch auf die Fähigkeit, unter zweifelhaften und sich verändernden Umweltbedingungen wie Klimawandel oder Wirtschaftskrisen energisch weiterzumachen. Wenn man an generative KI denkt, scheinen die am wenigsten verlockenden Früchte vor allem Softwareentwicklung und Marketing zu sein. Tatsächlich wird festgestellt, dass 92 % der Entwickler bereits KI-Tools verwenden, die Entwicklungsvorteilen wie Stack Overflow entsprechen. Serviceorganisationen können jedoch erhebliche Gewinne aus der Genehmigung von Gen AI erzielen, wenn sie wissen, wo sie suchen müssen.

• Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten und Urteilsfähigkeit – Sie kann Gesichtsmuster besser erkennen als Menschen – in einer Studie, in der Fotos von echten Menschen mit Fotos von manipulierten menschlichen Gesichtern verglichen wurden, erkannte die KI-Technologie Fotos 143 % präziser und 10-mal schneller als menschliche Teilnehmer. Und KI kann sie sogar davon überzeugen, dass sie auch ein Mensch ist – dieses Jahr hat ChatGPT den Turing-Test in einer von OpenAI und der Stanford University durchgeführten Studie bestanden und über die Hälfte der Teilnehmer getäuscht, sodass sie glaubten, sie würden mit einem Menschen und nicht mit einer Maschine kommunizieren.

• Aufrechterhaltung menschlicher Autonomie und Steuerung – Die Transformation ist Teil des digitalen Wandels, da die Industrie beginnt, von der industriellen Automatisierung zur industriellen Autonomie (IA2IA) überzugehen. Die industrielle Autonomie übertrifft die industrielle Automatisierung, indem sie Schichten intelligenter Sensorik und maschinellen Verständnisses einsetzt, um unerwartete Situationen zu verstehen und zu berücksichtigen – wodurch die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe erhöht oder begrenzt wird. Die industrielle Autonomie ermöglicht es Organisationen, neue und erweiterte Kapazitäten in allen Bereichen aufzubauen, darunter Erzeugung, Planung und Terminierung, Zuteilung und Wartung der Lieferkette, Technik, Bereichsbetrieb und Management.

Herausforderungen

• Probleme im Zusammenhang mit falschen und voreingenommenen Ergebnissen – Ein voreingenommenes KI-System kann zu einer unfairen und falschen Ressourcenverteilung führen, die individuellen Freiheiten beeinträchtigen, Chancen einschränken und die Sicherheit und das Wohlergehen der Bürger gefährden. Es ist unbestreitbar, dass sich der digitale Markt kontinuierlich verändert und dass die Menschen daran gewöhnt sind, aber in den letzten Monaten haben künstliche Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf diejenigen, die online arbeiten, vielen Marketingfachleuten und Content-Erstellern schlaflose Nächte bereitet. Das liegt daran, dass KI-Systeme zwar zu einem vollständigen Teil ihres täglichen Lebens geworden sind und die Art und Weise verändert haben, wie Menschen mit Technologie kommunizieren, sie jedoch Voreingenommenheiten ausgesetzt sind, die zu unbeabsichtigten Auswirkungen führen können – wie jede menschliche Schöpfung.
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