High Performance Computing Market Size & Share, by Components [Solutions (Server, Storage, Others), Services (Design & Consulting, Integration & Deployment, Others)]; Bereitstellung (Cloud, On-Premises); Organisationsgröße (Small & Medium Analysis, Large Enterprises); Server Price Band (USD 250.000 bis 500.000 Nachfrage und darüber, USD 250.000 bis 100.000 und darunter)

Wachstumstreiber

• Wachsende Investitionen in IIoT – In letzter Zeit erfreut sich das Industrie-IoT aufgrund seiner vielfältigen Funktionalität großer Beliebtheit. Unternehmen sind in der Lage, ihre Prozesse durch den Einsatz industrieller IoT-Apps zu optimieren, die eine bisher nie dagewesene Transparenz der Abläufe ermöglichen. Geräte und Sensoren können eine Vielzahl von Dingen im Auge behalten, darunter Produktionsleistung, Energieverbrauch und Maschinenleistung. 
  
  Darüber hinaus werden Produktivitätssteigerungen durch IIoT-Anwendungen vorangetrieben. Durch Echtzeitdaten wird eine proaktive Wartung ermöglicht, die zudem Verschwendung und Ausfallzeiten reduziert. Da Predictive Analytics Probleme vorhersagen kann, bevor sie auftreten, ist ein zeitnahes Eingreifen möglich. Routineaufgaben können automatisiert werden, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und Zeit für strategischere, wertschöpfendere Arbeit zu gewinnen. Infolgedessen kam es zu einem sprunghaften Anstieg der Investitionen in die IoT-Branche.
  
  Allerdings generiert das Internet der Dinge (IoT) enorme Mengen Jede Sekunde entstehen große Datenmengen, was es für Unternehmen schwierig macht, diese Daten effizient zu sammeln und zu verarbeiten. Daher steigt der Bedarf an Hochleistungsrechnen.
• Anstieg der Prävalenz von COVID-19-Fällen – Der Anstieg der COVID-19-Fälle hatte zwar negative Auswirkungen auf andere Branchen, zeigte jedoch eine positive Reaktion für die Der Markt für Hochleistungsrechnen soll wachsen. Dies wurde durch den steigenden Bedarf an Computerressourcen in der Arzneimittelentwicklung, der biomedizinischen Forschung und der epidemiologischen Modellierung verursacht.
  
  Darüber hinaus wurden durch HPC in erheblichem Maße umfangreiche Datensatzanalysen und die Simulation komplexer biologischer Prozesse im Zusammenhang mit dem Coronavirus ermöglicht. Um den Anforderungen der datenintensiven Forschung gerecht zu werden, beschleunigte die Pandemie auch die Entwicklung verbesserter Softwaretools und modernster Hochgeschwindigkeits-Computing-Architekturen.
• Steigender Bedarf an Hochleistungsrechnen in der Automobilindustrie – Hochleistungsrechnen (HPC) für Autos ist eine optimierte Version von HPC, die entwickelt wurde, um den Rechenanforderungen gerecht zu werden Leistungs- und Softwarekompatibilitätsanforderungen der Fertigungsindustrie für Automobile. Für die softwaregestützte präzise Konstruktion, die bei der Herstellung eines modernen Autos erforderlich ist, ist eine erhebliche Rechenleistung erforderlich. HPC kann die erforderliche Verarbeitungskapazität auf jeder Ebene des Prozesses bereitstellen, von Funktionstests bis hin zu Sicherheitssimulation und Design.
  
  Darüber hinaus kann High Performance Computing (HPC) bei effektivem Einsatz die Designphase der Automobilherstellung erheblich beschleunigen. Dies ermöglicht mehr Iterationen zur Optimierung des Fahrzeugs und minimiert den Bedarf an Tests physischer Modelle und Prototypen. Daher wird erwartet, dass der Markt angesichts der wachsenden Nachfrage nach Automobilen ein Wachstum verzeichnen wird.

Herausforderungen

• Anstieg des Risikos von Cyberangriffen – Auch die Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit nehmen zu, da immer mehr Unternehmen HPC-Systeme einsetzen, was ernsthafte Probleme mit der Datensicherheit mit sich bringt. Aufgrund seiner Beschaffenheit ist HPC anfällig für eine Vielzahl von Sicherheitsrisiken. Wenn HPC beispielsweise eine Schlüsselkomponente des Sicherheitssystems eines Flughafens ist, wird es auch zu einem Hauptziel für Cyberangriffe.
  
  Da HPC-Umgebungen außerdem geclustert sind, können sie von zahlreichen Sicherheitsrisiken betroffen sein. Für den Betrieb geclusterter HPC-Systeme sind aufgrund ihrer Heterogenität mehrere Managementsysteme erforderlich. Aufgrund der Verlangsamung der Einführung von Sicherheitsregeln und der verlangsamten Sicherheitsverwaltungsverfahren bleiben Schwachstellen weiterhin ungelöst. Daher wird davon ausgegangen, dass Sicherheitsbedenken das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen einschränken werden.
• Die Kosten für die Entwicklung, Wartung und Implementierung fortschrittlicher HPC-Systeme sind deutlich höher, was das Marktwachstum behindern kann.
• Mangel an Fachkräften für die Verwaltung von Hochleistungsrechnern.