Größe und Anteil des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Datenextraktion, Interpretation, Sprachverarbeitung und -training, automatisierte Planung, Computer Vision, Handschrift und OCR, Spracherkennung); Bereitstellungsmodell (Cloud-basiert, vor Ort); Endverbraucher (Krankenhäuser, Arzneimittel, medizinische Geräte, Versicherungen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

  • Berichts-ID: 3252
  • Veröffentlichungsdatum: Jun 28, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2024-2036

Die Größe des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen betrug im Jahr 2023 über 4,8 Milliarden US-Dollar und wird bis 2036 voraussichtlich 50,8 Milliarden US-Dollar überschreiten, wobei im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 19,9 % verzeichnet wird. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße des Cognitive Computing im Gesundheitswesen auf 5,6 Milliarden US-Dollar geschätzt. Einer der Hauptfaktoren der den Weltmarkt im Prognosezeitraum voraussichtlich erweitern wird ist die steigende Menge an unstrukturierten Daten im Gesundheitssektor. Nur ein kleiner Prozentsatz der produzierten Daten ist strukturiert und der Rest liegt in einem unstrukturierten Format vor. Etwa 80 % der weltweit verfügbaren Gesundheitsdaten sind derzeit unstrukturiert. Die Daten sind für das Gesundheitssystem nutzbar und daher sind für die Analyse und Trennung der Daten High-Level-Computing-Lösungen wie Cognitive Computing Services im Gesundheitswesen erforderlich. Daher wird erwartet dass die steigenden digitalen Daten in der Gesundheitsbranche im Prognosezeitraum günstige Chancen für das Marktwachstum bieten. 

Cognitive Computing ist die elektronische Repräsentation menschlicher Denkprozesse. Für Angehörige der Gesundheitsberufe ist es sehr vorteilhaft Patienten auf der Grundlage früherer Erkenntnisse im Gesundheitswesen zu behandeln. Durch Cognitive Computing im Gesundheitswesen werden alle wichtigen Daten und Intelligenzfakten in Software gespeichert und strukturiert um sie effektiv nutzen zu können. Die kognitive Computertechnologie für das Gesundheitswesen hat aufgrund ihrer verschiedenen Vorteile ein breites Anwendungsspektrum in der Gesundheitsbranche gefunden wobei einige der Schwerpunkte auf Onkologie personalisierte Medizin Melanom-Screening EHR-Datenanalyse medizinische Bildgebungsanalyse und Behandlung anderer chronischer Krankheiten liegen. Solche Faktoren verbinden sich um im Prognosezeitraum neue Möglichkeiten für die Expansion des Weltmarktes zu bieten.


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Globaler Markt für Cognitive Computing im Gesundheitswesen: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Infusion von Digital Health in Krankenhäusern – In jüngster Zeit hat sich ein hoher Fokus auf die Einführung elektronischer Patientenakten (EHR) in Krankenhäusern und Kliniken verlagert. Infolgedessen hat die Integration von Cognitive Computing im Gesundheitswesen ständig zugenommen da es ermöglicht die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern indem die Präzision und Klarheit der Krankenakten erhöht und gleichzeitig die Häufigkeit medizinischer Fehler verringert wird. Jüngste Daten haben ergeben dass seit 2011 nur 28 % der Krankenhäuser und 34 % der Ärzte in den Vereinigten Staaten eine elektronische Patientenakte eingeführt haben. Seitdem gab es bis 2021 einen deutlichen 10-Jahres-Fortschritt wobei fast 96 % der nicht-bundesstaatlichen Akutkrankenhäuser und etwa vier von fünf niedergelassenen Ärzten etwa 78 % zertifizierte elektronische Patientenakten angenommen hatten.
  • Hohe Datenmenge im Gesundheitswesen – Jeden Tag wird im Gesundheitswesen eine riesige Menge an Daten in Form von veröffentlichten Artikeln Blogs Büchern Bildern Audio und Video generiert. Eine enorme Datenmenge erfordert qualitativ hochwertige Managementdienste im Gesundheitswesen wie z. B. Cognitive Computing im Gesundheitswesen um die benötigten Informationen für zukünftige Referenzen zu analysieren und zu extrahieren. Zum Beispiel erforschen Studenten der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Brust- und Eierstockkrebs indem sie enorme Datenmengen aus mehr als 2.000 genetischen Sequenzen analysieren.  Die Forschung findet auf einer sicheren Cloud-basierten Plattform von Amazon Web Services statt und der Datensatz hat ein Volumen von mehr als 100 Terabyte.
  • Günstige Initiativen zur Verbesserung des Gesundheitssystems – In den letzten Jahren haben Regierungen verschiedener Nationen Programme zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements im Gesundheitswesen durch die Einführung neuester Technologien wie Cognitive Computing im Gesundheitswesen initiiert. Es wird erwartet dass solche Initiativen das Bewusstsein für Cognitive Computing im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt erhöhen und dazu beitragen die Akzeptanzrate in globalen Krankenhäusern zu erhöhen. Vor kurzem hat die Regierung der Vereinigten Staaten den Plan "Healthy People 2030" ins Leben gerufen der 355 spezifische Ziele zur Verbesserung des Gesundheitsstandards und zur Gewährleistung des Zugangs aller Menschen zu den von ihnen benötigten Dienstleistungen enthält. 
  • Zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten – Die zunehmenden Fälle chronischer Krankheiten haben zu einem Anstieg der Krankenhausbesuche und -einweisungen geführt. Infolgedessen ist die Menge an Daten in den Gesundheitsakten der Patienten zusammen mit der Nachfrage nach besserer Patientenversorgung und personalisierten Behandlungen gestiegen.  Es wird erwartet dass dieser Faktor günstige Möglichkeiten für die Einführung von Cognitive Computing im Gesundheitswesen in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen bieten und letztendlich die Entwicklung des globalen Marktes in naher Zukunft unterstützen wird. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sterben jedes Jahr rund 17 Millionen Menschen vor dem 70. Lebensjahr an einer nichtübertragbaren Krankheit. Nichtübertragbare Krankheiten sind jährlich für 41 Millionen Todesfälle verantwortlich was 74 % aller Todesfälle weltweit entspricht.
  • Wachsende Akzeptanz von Technologie im Gesundheitswesen - Die Vertrautheit mit der Automatisierung von Führungskräften im Gesundheitswesen ist zwischen 2019 und 2020 weltweit von rund 50 % auf 66 % gestiegen während der Einsatz von Automatisierungslösungen von fast 23 % auf 34 % gestiegen ist.
  • Integration des Internets der Dinge (IoT) im Gesundheitswesen - Durch die Integration fortschrittlicher Technologien einschließlich IoT wird es der globalen Gesundheitsbranche voraussichtlich ermöglichen bis 2030 viele Investitionen einzusparen von 250 Milliarden US-Dollar auf fast 420 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus wird erwartet dass es der Bestandsverwaltung zugute kommt indem es eine nahezu 100% konforme sichere und zuverlässige Verwaltung bietet.

 

Herausforderungen

  • Hohe Kosten für die Implementierung des Cognitive Computing im Gesundheitswesen
  • Risiko für die Datensicherheit im automatisierten System- Das Potenzial von Datenschutzverletzungen und anderen Datenschutz- und Sicherheitsproblemen besteht auch im Gesundheitssektor. Um das Beste aus ihrer Interaktion zu machen tauschen Patienten und Fachleute viele private Informationen aus. Mit der Integration der Automatisierung gehören unsachgemäße Datenentsorgung Datenverlust Hacking IT-Vorfälle Datendiebstahl unbefugter Zugriff und andere Probleme zu den häufigsten Gefahren für den Datenschutz und die Datensicherheit.
  • Fehlen von Analyseinfrastruktur und Datensystemen.

Globaler Markt für Cognitive Computing im Gesundheitswesen: Wichtige Erkenntnisse

Basisjahr

2023

Prognosejahr

2024-2036

CAGR

~19.9%

Basisjahr Marktgröße (2023)

~ 4,8 Milliarden USD

Prognosejahr Marktgröße (2036)

~ 50,8 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Lateinamerika (Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika)
  • Asien-Pazifik (Japan China Indien Indonesien Malaysia Australien Rest Asien-Pazifik)
  • Europa
  • (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Russland Skandinavien Rest von Europa)
  • Naher Osten und Afrika (Israel GCC Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrika)
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Globale Marktsegmentierung für Cognitive Computing im Gesundheitswesen

 

Der globale Markt für kognitives Computing im Gesundheitswesen wird nach Bereitstellungsmodell in Cloud-basiert und On-Premise segmentiert und auf Nachfrage und Angebot analysiert. Von den beiden Arten von Bereitstellungsmodellen wird das Cloud-basierte Segment im Jahr 2036 schätzungsweise den größten Marktanteil von etwa ~61 % gewinnen. Das Wachstum des Segments ist in erster Linie auf die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Diensten im globalen Gesundheitssektor zurückzuführen. Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen automatisieren Backend-Aufgaben optimieren die Entwicklung von Telemedizin-Apps und machen sogar die gemeinsame Nutzung von Krankenakten einfacher und sicherer. Darüber hinaus hat sich dank der Cloud-basierten Optionen die Effizienz des Gesundheitssektors erhöht und die Ausgaben wurden reduziert da die Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitungsfähigkeiten des maschinellen Lernens erleichtert wird. Darüber hinaus wird es auch verwendet um wichtige Anwendungen auszuführen und wichtige Informationen aus großen Mengen unstrukturierter Daten zu sammeln und zu überwachen.

Der globale Markt wird auch segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Endverbrauchern in Krankenhäusern Pharmazeutika medizinischen Geräten Versicherungen und anderen analysiert. Unter diesen Segmenten wird erwartet dass das Krankenhaussegment im Jahr 2036 einen signifikanten Anteil von rund ~38% einnehmen wird. Der Hauptfaktor für die Erweiterung der Segmentgröße ist der gestiegene Umsatz der Krankenhäuser zusammen mit dem wachsenden Patientenpool der dazu beiträgt eine riesige Datenmenge zu generieren die täglich getrennt werden muss. Krankenhäuser sorgen für Patientenzufriedenheit da alle Arten von ausgebildetem medizinischem Fachpersonal Labors und medizinischen Geräten an einem einzigen Ort verfügbar sind. Es wurde festgestellt dass weltweit rund 65 % der Menschen mehr für qualitativ hochwertige Arztkonsultationen bezahlen wollten. Hinzu kommt dass die Zahl der Krankenhäuser weltweit zunimmt und gleichzeitig hohe Investitionen in den Ausbau der Krankenhausinfrastruktur getätigt werden. So stieg die Zahl der Krankenhäuser in den USA von 6900 im Jahr 2019 auf über 7300 im Jahr 2022.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für Cognitive Computing im Gesundheitswesen umfasst die folgenden Segmente:

        Nach Technologie

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • maschinelles Lernen
  • Automatisiertes Schlussfolgern
  • Datenextraktion
  • Auslegung
  • Sprachverarbeitung &; Sprachtraining
  • Automatisierte Planung
  • Maschinelles Sehen
  • Handschrifterkennung &; optische Zeichenerkennung
  • Spracherkennung

        Nach Bereitstellungsmodell

  • Cloud-basiert
  • On-Premise

        Nach Endbenutzer

  • Krankenhäuser
  • pharmaka
  • medizinprodukte
  • Versicherung
  • andere
 

 


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Globaler Markt für Cognitive Computing im Gesundheitswesen Regionale Zusammenfassung

Der Marktanteil von Cognitive Computing im Gesundheitswesen in Nordamerika wird unter dem Markt in allen anderen Regionen mit einem Anteil von etwa ~35 % bis Ende 2036 voraussichtlich am größten sein. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die steigende Zahl von Fällen von Menschen mit chronischen Krankheiten zurückzuführen. Nach Angaben des National Center for Chronic Disease Prevention and Health leiden derzeit sechs von zehn Menschen in den Vereinigten Staaten an einer chronischen Krankheit wie Diabetes Herzerkrankungen oder Krebs. In den USA gehören chronische Krankheiten zu den häufigsten Todesursachen wobei Herzerkrankungen und Krebs allein für fast 38 % der Todesfälle verantwortlich sind. Darüber hinaus sind die weiteren Gründe für das Marktwachstum in der Region die zunehmende Zusammenarbeit zwischen High-Tech-Unternehmen und Forschungszentren im Gesundheitswesen sowie kontinuierliche Investitionen in F&E-Aktivitäten von Pharmaunternehmen und die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien im medizinischen Sektor zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Der Markt für kognitives Computing im asiatisch-pazifischen Gesundheitswesen wird als der zweitgrößte geschätzt und verzeichnet bis Ende 2036 einen Anteil von etwa ~24 %. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die wachsende geriatrische Bevölkerung zurückzuführen die anfällig für Krankheiten und Leiden ist und eine angemessene Behandlung benötigt. Jüngsten Statistiken zufolge wird bis 2050 jeder vierte Mensch in Asien und im Pazifik über 60 Jahre alt sein. Darüber hinaus wird erwartet dass sich die Bevölkerung älterer Menschen in der Region zwischen 2010 und 2050 auf fast 13 Milliarden Menschen verdreifachen wird. Darüber hinaus wird erwartet dass das Vorhandensein eines starken Gesundheitsnetzwerks in der Region sowie die Verfügbarkeit unterstützender Maßnahmen durch die Aufsichtsbehörden ebenfalls zum Marktwachstum in der Region beitragen werden.

Darüber hinaus wird prognostiziert dass der Markt in der europäischen Region neben dem Markt in allen anderen Regionen bis Ende 2036 die Mehrheit des Anteils halten wird. Das Wachstum des Marktes ist vor allem auf die proaktiven Bemühungen des öffentlichen Sektors zurückzuführen das Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen zu verbessern. Die verstärkten Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zur Entwicklung technologisch fortschrittlicher Lösungen für ein besseres Datenmanagement werden im Prognosezeitraum voraussichtlich auch lukrative Wachstumschancen bieten.

Research Nester
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Die wichtigsten Unternehmen die den globalen Markt für Cognitive Computing im Gesundheitswesen dominieren

    • Saffron Technology Inc.
      • Unternehmen Übersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Nuance Communications Inc.
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Apixio Inc.
    • Apple Inc.
    • Healthcare X.0 GmbH
    • Palantir Technologien
    • IBM Corporation
    • Medwhat.com Inc.
    • Qualio Inc.

In den Nachrichten

  • IBM Watson Health und die Mayo Clinic (USA) haben eine Vereinbarung zur Nutzung des Cognitive Computing-Systems von IBM für den Abgleich klinischer Studien bekannt gegeben. Im aktuellen Szenario ist das System so trainiert dass es den Abgleich klinischer Studien für Brust- Lungen- und Magen-Darm-Krebs unterstützt.
  • Qualio Inc. hat Design Controls für Hersteller von Medizinprodukten und Software als Medizinprodukte eingeführt. Es hilft Medizintechnikunternehmen dabei die Zeit bis zur Markteinführung des Produkts zu verkürzen indem es Produktentwicklung und Qualitätsmanagement in einem einzigen Werk vereint

Autorennachweise:  Radhika Pawar


  • Berichts-ID: 3252
  • Veröffentlichungsdatum: Jun 28, 2024
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Die zunehmende geriatrische Bevölkerung, die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten und die wachsende öffentliche und private Investitionen in der Pharmaindustrie sind die Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum.

Die Marktgröße des kognitiven Gesundheitswesens wird voraussichtlich eine CAGR von 19.9% im Vorausschätzungszeitraum erreichen, d.h. 2024-2036.

Cybersicherheitsrisiken und enorme Investitionskosten werden als wachstumshemmende Faktoren für die Marktexpansion geschätzt.

Der Markt in der nordamerikanischen Region soll bis Ende 2036 den größten Marktanteil halten und in Zukunft mehr Geschäftsmöglichkeiten bieten.

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Saffron Technology, Inc., Nuance Communications, Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, Apixio, Inc., Apple Inc., Healthcare X.0 GmbH, Palantir Technologies, IBM Corporation, Medwhat.com, Inc., und andere Schlüsselakteure.

Die Unternehmensprofile werden anhand der Einnahmen aus dem Produktsegment, der geografischen Präsenz des Unternehmens ausgewählt, die die Umsatzerzeugungskapazität sowie die vom Unternehmen in den Markt eingeführten neuen Produkte bestimmt.

Der Markt wird durch Technologie, Bereitstellungsmodell, Endverwendung und Region segmentiert.

Es wird erwartet dass das Krankenhaussegment bis Ende 2036 die größte Marktgröße erreichen und erhebliche Wachstumschancen aufweisen wird.
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