GPU as a Service (GPUaaS) Marktgröße und -anteil, nach Komponente (Software, Hardware, Dienste); Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud); Anwendung (Gaming, Automobil, Immobilien, Gesundheitswesen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2024-2036

Ein spezieller Prozessor der als Grafikprozessor bezeichnet wird wurde zunächst entwickelt um das Rendern von Grafiken zu beschleunigen. GPUs können viele Daten auf einmal verarbeiten was sie für Anwendungen wie maschinelles Lernen Videobearbeitung und Spiele wertvoll macht. Zum Beispiel bieten Videospiele jetzt hyperrealistische Grafiken große komplizierte In-Game-Einstellungen und höhere Verarbeitungsanforderungen. Sowohl 2D- als auch 3D-Grafiken konnten mit GPUs gerendert werden. Spiele können mit größeren Auflösungen schnelleren Bildraten oder beidem mit verbesserter visueller Leistung genossen werden.

Darüber hinaus waren lange Rendering-Verzögerungen die die Rechenressourcen verstopften und den kreativen Fluss behinderten ein Problem für Videoeditoren Grafikdesigner und andere Kreative. Ab sofort ist das Rendern von Videos und Grafiken in höheren Auflösungsformaten dank der parallelen Verarbeitung durch GPUs schneller und einfacher. Darüber hinaus wurden GPUs ursprünglich entwickelt um das visuelle 3D-Rendering zu beschleunigen. Sie verbesserten ihre Kapazitäten da sie anpassungsfähiger und programmierbarer wurden. Dies ermöglichte es Grafikdesignern mit modernsten Beleuchtungs- und Schattenmethoden auffälligere visuelle Effekte und realistische Szenarien zu erzeugen.

Um zusätzliche Workloads in High Performance Computing (HPC) Deep Learning und anderen Bereichen deutlich zu beschleunigen begannen auch andere Entwickler die GPU-Leistung zu nutzen. Es gibt zwei Hauptkategorien von GPUs: integrierte und diskrete. Eine integrierte GPU ist direkt in die CPU integriert und wird nicht auf einer separaten Karte bereitgestellt. Ein einzelner Chip der auf einer eigenen Leiterplatte installiert und üblicherweise mit einem PCI-Express-Steckplatz verbunden ist wird als diskrete GPU bezeichnet.

Globaler GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Markt: Wichtige Erkenntnisse

Globale GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Marktgröße Prognose und Trendhighlights im Zeitraum 2024 – 2036

Die Größe des GPU-As-a-Service-Marktes (GPUaaS) wurde im Jahr 2023 auf 3,41 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 76,02 Milliarden US-Dollar überschreiten und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, um über 27 % CAGR wachsen. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße von GPU as a Service auf 4,3 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Akzeptanz von autonomen Autos durch eine große Anzahl von Menschen zurückzuführen. Es wird erwartet dass zwischen 2019 und 2024 die Zahl der autonomen Fahrzeuge mit mindestens Level 1 Autonomie (Fahrerassistenz) zunehmen wird. Weltweit soll es 2019 etwa 30 Millionen autonome Fahrzeuge gegeben haben und diese Zahl soll bis 2024 auf etwa 50 Millionen steigen.

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Die Verarbeitungsanforderungen von ADAS- und autonomen Fahrzeugtechnologien liegen vollständig in den Fähigkeiten der GPU insbesondere in den Bereichen der parallelen Signalverarbeitung und Bildanalyse. Die GPU soll das Arbeitspferd des autonomen Fahrzeugs werden da sie die Rechenfähigkeiten bereitstellen könnte die es zukünftigen Automobilen ermöglichen würden sich ihrer Umgebung zunehmend bewusst zu werden und darauf zu reagieren damit sie zuverlässig effizient und sicher arbeiten können. Aufgrund der steigenden Zahl von Verkehrsunfällen wird daher geschätzt dass die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen steigen und das Marktwachstum weiter ankurbeln würde. Da ADAS-Plattformen jedoch ein höheres Leistungsniveau erfordern wären größere und leistungsfähigere GPUs erforderlich. Daher konzentrieren sich die Hersteller mehr auf die Weiterentwicklung ihrer GPUs um einen wachsenden Bedarf zu befriedigen was auch das Marktwachstum ankurbeln würde.

Globaler GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Markt: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Wachsende Nachfrage nach Spielen - Es gibt etwa 3 Milliarden Spieler die weltweit aktiv sind. Es wird prognostiziert dass es bis 2024 weltweit etwa 4 Milliarden Gamer geben wird. Nicht nur auf Laptops oder PC auch auf Handys werden die Spiele ausgiebig gespielt. Aktuelle Smartphones verfügen über modernste Embedded-Chipsätze die je nach Programmierung eine Vielzahl von Funktionen ausführen können. Die Leistung der GPUs die eine entscheidende Komponente dieser Chipsätze sind da Handyspiele an die Grenzen ihrer Fähigkeiten gehen wird immer wichtiger. Daher wird geschätzt dass die wachsende Nachfrage nach Spielen aus der ganzen Welt das Wachstum des Marktes ankurbeln wird.

• Steigende Regierungsinitiativen für die Entwicklung von Smart Cities - Insgesamt wurden in Indien im Jahr 2020 rund 27 Milliarden US-Dollar für die "Smart City Mission" bereitgestellt. Bis 2020 wurden rund 5.330 Projekte mit einem Gesamtvolumen von rund 23 Milliarden US-Dollar – oder etwa 85 % der Gesamtsumme – zur Ausschreibung eingereicht.

• Anstieg der Akzeptanz von Cloud-basierten Diensten - Allein im Jahr 2020 haben etwa 60 % der Unternehmen in den Vereinten Nationen ihre Workloads in die Cloud verlagert.

• Zunahme der Einführung von GPUs in autonomen Fahrzeugen - NVIDIA stellte 2020 NVIDIA DRIVE Thor vor seinen zentralen Computer der nächsten Generation für sichere autonome Fahrzeuge. Der Superchip der nächsten Generation umfasst die NVIDIA Grace-CPU und die NVIDIA Ada Lovelace-GPU zusätzlich zu den hochmodernen KI-Funktionen die ursprünglich in der NVIDIA Hopper Multi-Instance-GPU-Architektur zu sehen waren.

• Steigender Verkauf von Gaming-Laptops - In Indien stiegen die Verkäufe von Gaming-Laptops von etwa 39.000 im Jahr 2016 auf etwa 7.00.000 im Jahr 2021. In Laptops gibt es mindestens einen Grafikprozessor (GPU). Eine integrierte Grafikkarte ist das was sie ist und sie ist integriert. Sowohl eine integrierte als auch eine diskrete Grafikkarte sind in Gaming-Laptops enthalten. Die dedizierte Grafikkarte ist leistungsstärker und wird ausschließlich für Aufgaben verwendet die eine intensive Grafik erfordern wie z. B. Spiele und mehr. Aufgrund der wachsenden Verkäufe von Gaming-Laptops wird daher erwartet dass sich der Markt weiter ausdehnen wird.

herausforderungen

• Hohe Anschaffungskosten – GPUs sind schwieriger zu bauen und von höherer Qualität als die früherer Generationen. Einfach erklärt ist einer der Hauptfaktoren die zum hohen Preis aktueller GPUs beitragen höhere Herstellungskosten. Darüber hinaus ist die weltweite Chipknappheit ein weiterer wichtiger Faktor für die steigenden Kosten von GPUs. Eine weitere Hauptursache für die stetig steigenden GPU-Preise war der fehlende Wettbewerb zwischen Mitte der 2010er und Anfang der 2020er Jahre insbesondere von AMD.
• Mangelndes Technologiebewusstsein der Menschen
• Mangelnde Ausführung von Allzweck-Computing-Aufgaben

Globale GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Marktsegmentierung

Der globale GPUaaS-Markt (GPUaaS) wird segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Bereitstellungsmodus in Public Cloud Private Cloud und Hybrid Cloud analysiert. Von diesen Segmenten wird das Hybrid-Cloud-Segment bis Ende 2036 voraussichtlich den höchsten Umsatz erzielen. Der Einsatz nur einer Strategie reicht für viele Unternehmen nicht aus. Hybrid Cloud Computing nutzt sowohl Public-Cloud-Ressourcen eines Service-Providers als auch On-Premises-Systeme und kombiniert beides um von der Sicherheit und Verwaltung beider Systeme zu profitieren. Im Vergleich zu den anderen Industriesegmenten werden schätzungsweise mehr als 79 % der IT-Unternehmen und GCCs ein hybrides Arbeitsmodell einführen. Eine große Anzahl von Unternehmen plant jedoch auch die Implementierung von Hybrid Clouds im Prognosezeitraum. Aus diesem Grund wird die Nachfrage nach GUPaaS voraussichtlich steigen. Mit dem Dienst könnten Hybrid-Cloud-Benutzer KI-Workloads mit GPU-Beschleunigung reibungslos über virtuelle Server hinweg organisieren und live migrieren.

Der globale GPUaaS-Markt (GPUaaS) wird ebenfalls segmentiert und nach Anwendung in den Bereichen Gaming Automobil Immobilien und Gesundheitswesen auf Nachfrage und Angebot analysiert. Unter diesen wird erwartet dass das Gaming-Segment im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen wird unterstützt durch die zunehmende Einführung von Spielen und einen Anstieg der Zahl der Streamer auf der ganzen Welt. Jedes Setup das von einem Streamer verwendet wird muss über eine gute Grafikkarte verfügen. Es garantiert ein reibungsloses HD-Streaming-Erlebnis das selbst die anspruchsvollsten Spiele bewältigen kann. Obwohl Streaming weitgehend eine CPU-intensive Aktivität ist wirkt sich die GPU indirekt auf das Gesamterlebnis aus. Obwohl die CPU das Gehirn des Computers ist erhöht die GPU die Effizienz der CPU indem sie sich wiederholende Arbeiten erledigt und Speicher freigibt. Die CPU organisiert die Informationen und sendet sie an die Streaming-Dienste während die GPU ein besseres Spielbild erzeugt und die Streaming-Qualität steigert. Daher steigt die Nachfrage nach GPUaaS durch Streamer. Darüber hinaus wird aufgrund der wachsenden Präferenz der Menschen eine große Anzahl von Hauptakteuren ihre GPU-Technologie weiterentwickeln um den Benutzer im Gaming-Sektor zufrieden zu stellen was das Wachstum des Segments auf dem Markt ankurbeln wird.

Unsere eingehende Analyse des globalen GPU-as-a-Service-Marktes (GPUaaS) umfasst die folgenden Segmente

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Globaler GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Markt Regionale Zusammenfassung

Es wird prognostiziert dass der nordamerikanische GPU-as-a-Service-Markt (GPUaaS) neben dem Markt in allen anderen Regionen bis Ende 2036 den größten Marktanteil halten wird unterstützt durch die zunehmende Einführung von Technologien wie KI und IoT zusammen mit einer wachsenden Spieleindustrie. Es wird erwartet dass es bis 2025 insgesamt etwa 4 Milliarden Internet-of-Things (IoT)-Verbindungen in Nordamerika geben wird. In Nordamerika gab es im Jahr 2019 etwa 1 Milliarde Internet-of-Things-Verbindungen. Darüber hinaus stellen die Hauptakteure in dieser Region verschiedene fortschrittliche Technologieprodukte her darunter IoT-Geräte KI-Chipsätze und mehr was voraussichtlich auch das Wachstum des Marktes in dieser Region ankurbeln wird. Außerdem wird geschätzt dass eine große Anzahl von Unternehmen in dieser Region ein Public-Cloud-Modell einführt was auch die Nachfrage nach GPUaaS antreibt. Darüber hinaus würde Nordamerika den GPUaaS-Markt während des gesamten Projektionszeitraums dominieren da Unternehmen die auf dem US-Markt tätig sind erhebliche Investitionen in die Technologie getätigt haben.

Der europäische GPU-as-a-Service-Markt (GPUaaS) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Das Wachstum des Marktes in dieser Region ist auf den hohen Bedarf an Hardwareleistung bei professionellen Anwendern einschließlich Ingenieuren und CAD-Designern zurückzuführen. Darüber hinaus ist Europa weltweit führend bei intelligenter Robotik und Technologie die brandneue komplizierte Liefer- und Produktionsnetzwerke für die Fertigung schaffen würde. Außerdem ist die Akzeptanz von Cloud-basiertem GPU-Computing in dieser Region höher was voraussichtlich auch das Marktwachstum in dieser Region ankurbeln wird. Darüber hinaus ist die steigende Nachfrage nach Customer-Relationship-Management-Software (CRM) ein weiterer Faktor der die Einführung des SaaS-Modells auf dem Cloud-Computing-Markt vorantreibt. Angesichts der günstigen Abonnementkosten und Hardware ist SaaS zu einer erschwinglichen Option für kleine und mittlere Unternehmen mit begrenzten finanziellen Ressourcen geworden. Darüber hinaus konzentrieren sich Unternehmen in dieser Region verstärkt auf die Einführung von Cloud-basierten Spielen von denen geschätzt wird dass sie auch das Wachstum des Marktes in dieser Region ankurbeln werden.

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Die wichtigsten Unternehmen die den globalen GPUaaS-Markt (GPUaaS) dominieren

• IBM Corporation
  • Unternehmen Übersicht
  • Geschäftsstrategie
  • Wichtige Produktangebote
  • Finanzielle Leistung
  • Wichtige Leistungsindikatoren
  • Risikoanalyse
  • Jüngste Entwicklung
  • Regionale Präsenz
  • SWOT-Analyse
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Incorporated Inc.
• Fujitsu Ltd.
• Arm Limited
• Samsung (Begriffs
• Verifizierter Lieferant - Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd.
• Imagination Technologies Ltd.