Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen wird voraussichtlich bis Ende 2036 ein Volumen von 99 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, also 2024–2036, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 35 % aufweisen. Im Jahr 2023 betrug das Branchenvolumen der generativen KI im Gesundheitswesen 2 Milliarden US-Dollar. Die Fähigkeit der generativen KI, innovative und zuverlässige Daten zu produzieren, hat die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich gezogen. Dies hat die Reaktionen der Patienten verbessert, eine bessere Diagnose ermöglicht und synthetische Datensätze für Training und Tests erstellt. Laut der Umfrage experimentieren derzeit etwa 75 % der bedeutenden Gesundheitsorganisationen mit generativer KI oder planen deren Skalierung. Dies deutet darauf hin, dass der Gesundheitssektor stark in die Offenlegung der transformativen Möglichkeiten der generativen KI investiert.
Darüber hinaus wird der Markt durch die Anwendung generativer KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung erheblich wachsen. Der Prozess der Entdeckung neuer Medikamente wird durch generative KI-Technologie erheblich beschleunigt, die neuartige Verbindungen erzeugt und ihre möglichen biologischen Wirkungen mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen vorhersagt. Generative künstliche Intelligenz (KI) verkürzt den Zeit- und Kostenaufwand, der häufig mit der Entdeckung neuer Medikamente verbunden ist, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Chemikalien und biologischen Zielen modelliert und vorhersagt. Darüber hinaus hat sie es Wissenschaftlern ermöglicht, große, bisher unerreichbare chemische Bereiche zu untersuchen, was zur Entdeckung faszinierender Behandlungsmöglichkeiten für Erkrankungen von Krebs bis hin zu seltenen genetischen Anomalien geführt hat.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | ~ 35 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | ~ 2 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | ~ 99 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Anwendung (Klinisch, System)
Basierend auf der Anwendung wird das klinische Segment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil von etwa 60 % halten. Da generative KI in Fachgebiete wie Krebs, Infektionskrankheiten, Dermatologie und Herz-Kreislauf-Versorgung integriert wird, ist dieses Marktsegment zu einer dominierenden Kraft in der Gesundheitsbranche geworden. Erweiterte Herzdatenanalyse ist eine Möglichkeit, wie generative KI in der Herz-Kreislauf-Gesundheit eingesetzt wird, um genaue Diagnosen und individuelle Therapieplanungen zu unterstützen. Durch die Untersuchung von Hautproblemen kann die Dermatologie präzisere Diagnosen und Therapieempfehlungen geben. Generative KI hilft bei der Identifizierung von Krankheitserregern und ermöglicht schnelle Reaktionen auf Ausbrüche von Infektionskrankheiten. Sie ist für genetische Analysen und maßgeschneiderte Behandlungsempfehlungen in der Onkologie von entscheidender Bedeutung und zeigt den erheblichen Einfluss generativer KI bei der Verbesserung klinischer Entscheidungen. Weltweit sind Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVDs) für 17,9 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich und damit die häufigste Todesursache.
Komponente (Lösungen, Service)
Basierend auf der Komponente wird das Lösungssegment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil von etwa 58 % halten. Bei der Codegenerierung werden maschinelle Lernmodelle verwendet, um Code automatisch zu generieren. Generative KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld und hat mehrere potenzielle Anwendungen im medizinischen Bereich, wie etwa Arzneimittelentwicklung, prädiktive Modellierung und verbesserte medizinische Bildgebung. Die voraussichtliche Dominanz eines bestimmten Lösungssegments würde sich wahrscheinlich aus seiner nachgewiesenen Wirksamkeit, Erschwinglichkeit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und reibungslosen Integration in die aktuellen Gesundheitsinfrastrukturen ergeben. Bessere Diagnoseergebnisse, schnellere Arzneimittelentwicklung und genauere Patientenversorgung sind einige der Faktoren, die dazu führen könnten, dass ein bestimmtes generatives KI-System den Gesundheitssektor dominiert.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Komponente |
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Anwendung |
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Funktion |
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Endverbrauch |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Generative KI im Gesundheitsmarkt in der nordamerikanischen Region wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Umsatzanteil von etwa 30 % haben. Diese Region ist für die Einführung und Implementierung modernster KI-Technologien günstig, da sie über eine starke Technologielandschaft und eine gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur verfügt. Darüber hinaus haben erhebliche F&E-Ausgaben sowie eine starke Unterstützung durch den öffentlichen und privaten Sektor die Ausweitung von Anwendungen generativer KI im Gesundheitsbereich beschleunigt. Darüber hinaus ist die Region die Heimat einer großen Anzahl führender KI-fokussierter Forschungsinstitute und Technologieunternehmen, die Kreativität und Teamarbeit fördern. Daher besteht ein wachsendes Interesse an generativer KI, das ihr Wachstum und ihre Popularität im nordamerikanischen Gesundheitswesen vorantreibt, da dringend Durchbrüche in der Präzisionsmedizin, bei Patientenergebnissen und bei der Effizienz des Gesundheitswesens erforderlich sind. Der Umsatz der Branche für künstliche Intelligenz (KI) wird auf 24,9 Milliarden USD geschätzt.
APAC- Marktstatistiken
Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit etwa 28 % den zweitgrößten Anteil haben. Die schnelle digitale Transformation und ein sich entwickelndes Technologie-Ökosystem in Ländern wie China, Indien, Japan und Singapur öffnen die Tür für die einfache Einführung und Integration modernster KI-Technologie in der Gesundheitsbranche. Aufgrund dieses sich verändernden Umfelds und der großen und vielfältigen Bevölkerung der Region wird Präzisionsmedizin immer wichtiger, was die Nachfrage nach maßgeschneiderten Gesundheitslösungen antreibt.
Autorennachweise: Radhika Pawar
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