Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe des Marktes für generative KI im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2024 auf 2,33 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2037 89,52 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 32,4 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße generativer KI im Gesundheitswesen auf 2,93 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die Fähigkeit der generativen KI, innovative und zuverlässige Daten zu produzieren, hat die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich gezogen. Dies hat die Reaktionen der Patienten verbessert, eine bessere Diagnose ermöglicht und synthetische Datensätze für Training und Tests erstellt. Laut der Umfrage experimentieren derzeit etwa 75 % der bedeutenden Gesundheitsorganisationen mit generativer KI oder planen deren Skalierung. Dies deutet darauf hin, dass der Gesundheitssektor stark in die Offenlegung der transformativen Möglichkeiten der generativen KI investiert.
Darüber hinaus wird der Markt durch die Anwendung generativer KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung erheblich wachsen. Der Prozess der Entdeckung neuer Medikamente wird durch generative KI-Technologie erheblich beschleunigt, die neuartige Verbindungen erzeugt und ihre möglichen biologischen Wirkungen mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen vorhersagt. Generative künstliche Intelligenz (KI) verkürzt den Zeit- und Kostenaufwand, der häufig mit der Entdeckung neuer Medikamente verbunden ist, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Chemikalien und biologischen Zielen modelliert und vorhersagt. Darüber hinaus hat sie es Wissenschaftlern ermöglicht, große, bisher unerreichbare chemische Bereiche zu untersuchen, was zur Entdeckung faszinierender Behandlungsmöglichkeiten für Erkrankungen von Krebs bis hin zu seltenen genetischen Anomalien geführt hat.
Generative KI im Gesundheitswesen: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumsbeschleuniger
- Die wirtschaftlichen Vorteile von KI – Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen hat erhebliche finanzielle Auswirkungen sowohl hinsichtlich der Umsatzgenerierung als auch der Kostensenkung. KI-gestützte Chatbots könnten beispielsweise Patienten und Mitgliedern schnelle, maßgeschneiderte Hilfe bieten, kostspielige Besuche in der Notaufnahme reduzieren und den Zugang zu vorbeugender Versorgung verbessern. Predictive Analytics hilft Ärzten, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen und spätere, kostspieligere Behandlungen zu vermeiden, indem sie Personen identifiziert, die wahrscheinlich chronische Krankheiten entwickeln. In diesem Jahr bereiten sich mehr als die Hälfte der Gesundheitsorganisationen darauf vor, Pilotprogramme zu starten, um ChatGPT, einen KI-Chatbot, zu Bildungszwecken zu testen. KI kann auch beim Bevölkerungsgesundheitsmanagement helfen, indem sie es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, ihre Angebote auf die Bedürfnisse bestimmter Patienten und Mitgliedergruppen zuzuschneiden, indem sie Muster und Trends in riesigen Datenbanken identifizieren. KI im Gesundheitswesen hat das Potenzial, die Patientenversorgung zu verbessern, Kosten zu sparen und insgesamt den Umsatz zu steigern.
- Kooperation und technologische Entwicklungen – Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen wird durch Partnerschaften zwischen Forschungsorganisationen, Gesundheitseinrichtungen und Technologieunternehmen vorangetrieben. Diese Partnerschaften fördern den Austausch von Informationen, Ressourcen und Fähigkeiten und erweitern so die potenziellen Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Gesundheitswesen. Darüber hinaus werden die Entwicklung und Weiterentwicklung generativer KI-Lösungen durch Verbesserungen der Computerkapazität, der Datenzugänglichkeit und der KI-Technologie erleichtert. KI im Gesundheitswesen könnte zu Einsparungen von 5 bis 10 % führen. Laut Daten zur KI im Gesundheitswesen werden im Jahr 2030 noch 90 % der Pflegejobs von Menschen ausgeführt.
- Der Einsatz generativer KI bei der Neuverwendung von Medikamenten ist von entscheidender Bedeutung. Bei der Neuverwendung von Medikamenten, bei der bereits zugelassene Medikamente für neue therapeutische Indikationen durch Untersuchung ihrer molekularen Wechselwirkungen neu bewertet werden, ist generative KI von entscheidender Bedeutung. Diese Methode optimiert die Verwendung bereits verfügbarer pharmakologischer Substanzen und beschleunigt gleichzeitig die Identifizierung möglicher Heilmittel. Darüber hinaus ist generative KI ein unschätzbares Instrument zur Verbesserung des Designs klinischer Studien und zur Vorhersage der Reaktionen von Patienten auf verschiedene Therapien, was die Wirksamkeit und Erfolgsraten von Medikamentenentwicklungsinitiativen steigert. Indem sie hilft, Patientensubpopulationen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von einem bestimmten Medikament profitieren, trägt sie dazu bei, die Behandlung zu personalisieren und die Wahrscheinlichkeit ungünstiger Ergebnisse zu verringern.
Herausforderungen
- Datenzuverlässigkeit und -qualität – Für das Training sind generative KI-Modelle stark auf repräsentative, vielfältige und qualitativ hochwertige Datensätze angewiesen. Das Erfassen solcher Informationen kann im Gesundheitswesen aufgrund von Problemen wie Verzerrung, fragmentierten Daten und nicht standardisierten Datenformaten schwierig sein. Die Wirksamkeit und Sicherheit von Anwendungen kann durch generative KI-Ergebnisse gefährdet werden, die aufgrund fehlerhafter oder verzerrter Trainingsdaten ungenau oder nicht vertrauenswürdig sind. Dies stellt ein erhebliches Hindernis für die Expansion generativer KI im Gesundheitsmarkt dar.
- Sorgen hinsichtlich der Sicherheit und des Datenschutzes.
- Regulatorische Probleme beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen.
Generative KI im Gesundheitsmarkt: Wichtige Erkenntnisse
Generative KI in der Segmentierung des Gesundheitswesens
Anwendung (Klinisch, System)
Basierend auf der Anwendung wird das klinische Segment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil von etwa 60 % halten. Da generative KI in Fachgebiete wie Krebs, Infektionskrankheiten, Dermatologie und Herz-Kreislauf-Versorgung integriert wird, ist dieses Marktsegment zu einer dominierenden Kraft in der Gesundheitsbranche geworden. Erweiterte Herzdatenanalyse ist eine Möglichkeit, wie generative KI in der Herz-Kreislauf-Gesundheit eingesetzt wird, um genaue Diagnosen und individuelle Therapieplanungen zu unterstützen. Durch die Untersuchung von Hautproblemen kann die Dermatologie präzisere Diagnosen und Therapieempfehlungen geben. Generative KI hilft bei der Identifizierung von Krankheitserregern und ermöglicht schnelle Reaktionen auf Ausbrüche von Infektionskrankheiten. Sie ist für genetische Analysen und maßgeschneiderte Behandlungsempfehlungen in der Onkologie von entscheidender Bedeutung und zeigt den erheblichen Einfluss generativer KI bei der Verbesserung klinischer Entscheidungen. Weltweit sind Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVDs) für 17,9 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich und damit die häufigste Todesursache.
Komponente (Lösungen, Service)
Basierend auf der Komponente wird das Lösungssegment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil von etwa 58 % halten. Bei der Codegenerierung werden maschinelle Lernmodelle verwendet, um Code automatisch zu generieren. Generative KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld und hat mehrere potenzielle Anwendungen im medizinischen Bereich, wie etwa Arzneimittelentwicklung, prädiktive Modellierung und verbesserte medizinische Bildgebung. Die voraussichtliche Dominanz eines bestimmten Lösungssegments würde sich wahrscheinlich aus seiner nachgewiesenen Wirksamkeit, Erschwinglichkeit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und reibungslosen Integration in die aktuellen Gesundheitsinfrastrukturen ergeben. Bessere Diagnoseergebnisse, schnellere Arzneimittelentwicklung und genauere Patientenversorgung sind einige der Faktoren, die dazu führen könnten, dass ein bestimmtes generatives KI-System den Gesundheitssektor dominiert.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Diesen Bericht anpassenGenerative KI in der Gesundheitsbranche - Regionale Zusammenfassung
Prognose zum nordamerikanischen Markt
Generative KI im Gesundheitsmarkt in der nordamerikanischen Region wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Umsatzanteil von etwa 30 % haben. Diese Region ist für die Einführung und Implementierung modernster KI-Technologien günstig, da sie über eine starke Technologielandschaft und eine gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur verfügt. Darüber hinaus haben erhebliche F&E-Ausgaben sowie eine starke Unterstützung durch den öffentlichen und privaten Sektor die Ausweitung von Anwendungen generativer KI im Gesundheitsbereich beschleunigt. Darüber hinaus ist die Region die Heimat einer großen Anzahl führender KI-fokussierter Forschungsinstitute und Technologieunternehmen, die Kreativität und Teamarbeit fördern. Daher besteht ein wachsendes Interesse an generativer KI, das ihr Wachstum und ihre Popularität im nordamerikanischen Gesundheitswesen vorantreibt, da dringend Durchbrüche in der Präzisionsmedizin, bei Patientenergebnissen und bei der Effizienz des Gesundheitswesens erforderlich sind. Der Umsatz der Branche für künstliche Intelligenz (KI) wird auf 24,9 Milliarden USD geschätzt.
APAC- Marktstatistiken
Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit etwa 28 % den zweitgrößten Anteil haben. Die schnelle digitale Transformation und ein sich entwickelndes Technologie-Ökosystem in Ländern wie China, Indien, Japan und Singapur öffnen die Tür für die einfache Einführung und Integration modernster KI-Technologie in der Gesundheitsbranche. Aufgrund dieses sich verändernden Umfelds und der großen und vielfältigen Bevölkerung der Region wird Präzisionsmedizin immer wichtiger, was die Nachfrage nach maßgeschneiderten Gesundheitslösungen antreibt.
Unternehmen, die die generative KI im Gesundheitswesen dominieren
- Microsoft Corporation
- Firmenüberblick
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzleistung
- Leistungskennzahlen
- Risikoanalyse
- Die neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra Medical Mind
- Insilico-Medizin
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
In the News
- September 2023: Oracle hat eine neu gestaltete generative KI-Lösung für medizinische Einrichtungen vorgestellt. Durch die Integration von Sprachbefehlen in die EHR-Systeme von Oracle hilft der Oracle Clinical Digital Assistant den Anbietern, sich durch die Rationalisierung der Aufgaben stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Um seine Position auf dem hart umkämpften KI-Markt zu behaupten, wird Oracle voraussichtlich mit der Veröffentlichung dieser neuen Lösung seine Fähigkeiten und Effizienz erweitern.
- Mai 2023: Das kanadische Biotechnologieunternehmen DiagnaMed Holdings Corp. hat ein generatives KI-Datenanalysetool namens FormGPT.io speziell für die Gesundheitsbranche eingeführt. Mit dieser Markteinführung unternimmt das Unternehmen einen Schritt in Richtung der Veröffentlichung seines ersten kommerziellen Produkts. Ziel ist es, eine Reihe konfigurierbarer Anwendungen zu erstellen, die die Fähigkeiten von GPT-4 nutzen. Der Zweck dieser Anwendungen besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern und den Arbeitsablauf in tatsächlichen Gesundheitsumgebungen zu optimieren. Der Zweck dieser Anwendungen besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern und den Arbeitsablauf in tatsächlichen Gesundheitsumgebungen zu optimieren.
Autorenangaben: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
