Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Generative KI im Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 2,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 84,38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2037 wachsen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von mehr als 31,8 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2037 entspricht. Derzeit wird der Branchenumsatz der generativen KI im Gesundheitswesen im Jahr 2025 auf 2,85 US-Dollar geschätzt Milliarden.
Die Fähigkeit der generativen KI, innovative und zuverlässige Daten zu erzeugen, hat die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich gezogen. Dadurch wurden die Patientenreaktionen verbessert, eine bessere Diagnose ermöglicht und synthetische Datensätze für Training und Tests erstellt. Laut der Umfrage experimentieren derzeit etwa 75 % der großen Gesundheitsorganisationen mit generativer KI oder planen deren Skalierung. Dies deutet darauf hin, dass der Gesundheitssektor stark in die Offenlegung der transformativen Möglichkeiten generativer KI investiert.
Darüber hinaus wird der Markt durch den Einsatz generativer KI in der Medikamentenforschung und -entwicklung erheblich wachsen. Der Prozess der Suche nach neuen Medikamenten wird durch generative KI-Technologie erheblich beschleunigt, die neuartige Verbindungen schafft und ihre möglichen biologischen Wirkungen mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen vorhersagt. Generative künstliche Intelligenz (KI) verkürzt den Zeit- und Kostenaufwand, der oft mit der Entdeckung neuer Medikamente verbunden ist, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Chemikalien und biologischen Zielen modelliert und vorhersagt. Darüber hinaus wurde es Wissenschaftlern ermöglicht, große, bisher unerreichbare chemische Regionen zu untersuchen, was zur Entdeckung faszinierender Behandlungsmöglichkeiten für Erkrankungen geführt hat, die von Krebs bis hin zu ungewöhnlichen genetischen Anomalien reichen.
Generative KI im Gesundheitswesen: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Die Vorteile von KI im Hinblick auf die Wirtschaft- Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen hat erhebliche finanzielle Auswirkungen sowohl hinsichtlich der Umsatzgenerierung als auch der Kostensenkung. KI-gestützte Chatbots könnten beispielsweise Patienten und Mitgliedern schnelle, maßgeschneiderte Hilfe bieten, kostspielige Besuche in der Notaufnahme reduzieren und den Zugang zu vorbeugender Pflege verbessern. Predictive Analytics hilft Ärzten, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen und spätere, kostspieligere Behandlungen zu vermeiden, indem sie Personen identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie chronische Krankheiten entwickeln. In diesem Jahr bereiten sich mehr als die Hälfte der Gesundheitsorganisationen darauf vor, Pilotprogramme zu starten, um ChatGPT, einen KI-Chatbot, für Bildungszwecke zu testen. KI kann auch beim Management der Bevölkerungsgesundheit hilfreich sein, indem sie es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, ihre Angebote an die Bedürfnisse bestimmter Patienten und Mitgliedergruppen anzupassen, indem sie Muster und Trends in riesigen Datenbanken identifiziert. KI im Gesundheitswesen hat das Potenzial, die Patientenversorgung zu verbessern, Kosten zu sparen und den Umsatz insgesamt zu steigern.
- Zusammenarbeit und technologische Entwicklungen- Die generative KI im Gesundheitsmarkt wird durch Partnerschaften zwischen Forschungsorganisationen, Gesundheitseinrichtungen und Technologieunternehmen vorangetrieben. Diese Partnerschaften fördern den Austausch von Informationen, Ressourcen und Fähigkeiten und erweitern die potenziellen Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Gesundheitswesen. Darüber hinaus werden die Entwicklung und Verfeinerung generativer KI-Lösungen durch Verbesserungen der Computerkapazität, der Datenzugänglichkeit und der KI-Technologie erleichtert. KI im Gesundheitswesen könnte zu Einsparungen von 5 bis 10 % führen. Laut KI in Gesundheitsdaten werden im Jahr 2030 noch 90 % der Pflegeberufe von Menschen ausgeführt.
- Der Einsatz generativer KI bei der Umwidmung von Arzneimitteln ist von entscheidender Bedeutung.- Bei der Umwidmung von Arzneimitteln, bei der bereits zugelassene Medikamente für neuartige therapeutische Indikationen neu bewertet werden, indem ihre molekularen Wechselwirkungen untersucht werden, ist generative KI von entscheidender Bedeutung. Diese Methode optimiert den Einsatz bereits verfügbarer pharmakologischer Substanzen und beschleunigt gleichzeitig die Identifizierung möglicher Heilmittel. Darüber hinaus ist generative KI ein unschätzbares Werkzeug zur Verbesserung klinischer Studiendesigns und zur Vorhersage von Patientenreaktionen auf verschiedene Therapien, was die Wirksamkeit und Erfolgsquote von Initiativen zur Medikamentenentwicklung steigert. Indem es hilft, Patientenuntergruppen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von einem bestimmten Medikament profitieren, trägt es dazu bei, die Behandlung zu personalisieren und die Wahrscheinlichkeit ungünstiger Ergebnisse zu verringern.
Herausforderungen
- Datenzuverlässigkeit und -qualität- Für das Training sind generative KI-Modelle stark auf repräsentative, vielfältige und qualitativ hochwertige Datensätze angewiesen. Die Beschaffung solcher Informationen kann im Gesundheitswesen aufgrund von Problemen wie Voreingenommenheit, fragmentierten Daten und nicht standardmäßigen Datenformaten schwierig sein. Bewerbungen' Wirksamkeit und Sicherheit können durch generative KI-Ausgaben gefährdet werden, die aufgrund fehlerhafter oder voreingenommener Trainingsdaten ungenau oder nicht vertrauenswürdig sind. Dies stellt ein erhebliches Hindernis für die generative KI bei der Expansion des Gesundheitsmarktes dar.
- Sorgen hinsichtlich der Sicherheit und des Datenschutzes von Daten.
- Regulatorische Probleme beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen.
Generative KI im Gesundheitsmarkt: Wichtige Erkenntnisse
Generative KI in der Gesundheitssegmentierung
Anwendung (klinisch, systemisch)
Basierend auf der Anwendung wird erwartet, dass das klinische Segment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum den größten Anteil von etwa 60 % halten wird. Da generative KI in Spezialgebiete wie Krebs, Infektionskrankheiten, Dermatologie und Herz-Kreislauf-Pflege integriert wird, ist dieses Marktsegment zu einer dominierenden Kraft in der Gesundheitsbranche geworden. Die fortschrittliche Herzdatenanalyse ist eine Möglichkeit, wie generative KI in der Herz-Kreislauf-Gesundheit eingesetzt wird, um eine genaue Diagnose und individuelle Therapieplanung zu unterstützen. Durch die Untersuchung von Hautproblemen kann die Dermatologie genauere Diagnosen und Therapieempfehlungen geben. Generative KI hilft bei der Identifizierung von Krankheitserregern und ermöglicht schnelle Reaktionen auf Ausbrüche von Infektionskrankheiten. Es ist für die genetische Analyse und maßgeschneiderte Behandlungsempfehlungen in der Onkologie von wesentlicher Bedeutung und zeigt den erheblichen Einfluss der generativen KI auf die Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung. Weltweit verursachen Herz-Kreislauf-Erkrankungen jährlich 17,9 Millionen Todesfälle und sind damit die häufigste Todesursache.
Komponente (Lösungen, Service)
Basierend auf der Komponente wird erwartet, dass das Lösungssegment im Markt für generative KI im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum den größten Anteil von etwa 58 % halten wird. Bei der Codegenerierung werden maschinelle Lernmodelle verwendet, um Code automatisch zu generieren. Generative KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld und bietet mehrere potenzielle Einsatzmöglichkeiten im medizinischen Bereich, wie z. B. Arzneimittelentwicklung, prädiktive Modellierung und verbesserte medizinische Bildgebung. Die voraussichtliche Dominanz eines bestimmten Lösungssegments würde wahrscheinlich aus seiner nachgewiesenen Wirksamkeit, Erschwinglichkeit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und reibungsloser Integration in die aktuellen Gesundheitsinfrastrukturen resultieren. Bessere Diagnoseergebnisse, eine schnellere Arzneimittelentwicklung und eine genauere Patientenversorgung sind einige der Faktoren, die dazu führen könnten, dass ein bestimmtes generatives KI-System den Gesundheitssektor dominiert.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
|
Komponente |
|
|
Bewerbung |
|
|
Funktion |
|
|
Endverwendung |
|
Möchten Sie diesen Forschungsbericht an Ihre Anforderungen anpassen? Unser Forschungsteam wird die von Ihnen benötigten Informationen bereitstellen, um Ihnen zu helfen, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Diesen Bericht anpassenGenerative KI in der Gesundheitsbranche – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Generative KI im Gesundheitsmarkt in der nordamerikanischen Region wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Umsatzanteil von etwa 30 % haben. Diese Region ist für die Einführung und Implementierung modernster KI-Technologien günstig, da sie über eine starke Technologielandschaft und eine gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur verfügt. Darüber hinaus haben erhebliche Forschungs- und Entwicklungsausgaben sowie die starke Unterstützung des öffentlichen und privaten Sektors die Ausweitung generativer KI-Anwendungen im Gesundheitswesen beschleunigt. Darüber hinaus ist die Region die Heimat zahlreicher führender Forschungsinstitute und Technologieunternehmen mit Fokus auf KI, was Kreativität und Teamarbeit fördert. Daher besteht ein wachsendes Interesse an generativer KI, die ihr Wachstum und ihre Popularität im nordamerikanischen Gesundheitsbereich vorantreibt, da ein dringender Bedarf an Durchbrüchen in der Präzisionsmedizin, den Patientenergebnissen und der Gesundheitseffizienz besteht. Der Umsatz der Branche der künstlichen Intelligenz (KI) wird auf 24,9 Milliarden US-Dollar geschätzt.
APAC-Markt Statistiken
Generative KI im Gesundheitsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den zweitgrößten Anteil mit etwa 28 % halten. Der schnelle digitale Wandel und ein sich entwickelndes Technologie-Ökosystem in Ländern wie China, Indien, Japan und Singapur öffnen die Tür für die einfache Einführung und Integration modernster KI-Technologie in der Gesundheitsbranche. Aufgrund dieses sich verändernden Umfelds und der großen und vielfältigen Bevölkerung der Region wird Präzisionsmedizin immer wichtiger, was die Nachfrage nach maßgeschneiderten Gesundheitslösungen steigert.
Unternehmen, die die generative KI im Gesundheitswesen dominieren
- Microsoft Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra Medical Mind
- Insilico-Medizin
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
In the News
- September 2023: Oracle stellte eine neu gestaltete generative KI-Lösung für medizinische Einrichtungen vor. Durch die Integration von Sprachbefehlen in die EHR-Systeme von Oracle hilft der Oracle Clinical Digital Assistant Anbietern, sich durch die Rationalisierung von Aufgaben stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Um seinen Platz im hart umkämpften KI-Markt zu behaupten, wird Oracle mit der Veröffentlichung dieser neuen Lösung voraussichtlich seine Fähigkeiten und Effizienz erweitern.
- Mai 2023: Ein generatives KI-Datenanalysetool namens FormGPT.io wurde vom kanadischen Biotechnologieunternehmen DiagnaMed Holdings Corp. speziell für die Gesundheitsbranche eingeführt. Mit dieser Einführung macht das Unternehmen einen Schritt in Richtung der Veröffentlichung seines ersten kommerziellen Produkts. Ziel ist es, eine Reihe konfigurierbarer Anwendungen zu erstellen, die die Fähigkeiten von GPT-4 nutzen. Der Zweck dieser Anwendungen besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern und den Arbeitsablauf in tatsächlichen Gesundheitsumgebungen zu optimieren. Der Zweck dieser Anwendungen besteht darin, die Patientenergebnisse zu verbessern und den Arbeitsablauf in tatsächlichen Gesundheitsumgebungen zu optimieren.
Autorenangaben: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
