Marktgröße und -anteil für Fehlererkennung und -klassifizierung (FDC) nach Angeboten (Dienste, Software, Hardware); Anwendung (Herstellung, Verpackung); Endbenutzer (Automobil, Elektronik und Halbleiter, Metall und Maschinenbau, Lebensmittel und Verpackung, Pharmazeutika); Fehlertyp (Dimensionsfehler, Oberflächendefekte, Kontaminationsfehler, Prozessvariabilität) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumsbeschleuniger

• Zunehmende industrielle Automatisierung – Industrien verlassen sich in erster Linie auf Automatisierung, also den Ersatz von Menschen durch Maschinen und Prozesse durch den Einsatz von Technologien wie Computersoftware und Robotik, was den Bedarf an Fehlererkennungsgeräten erhöht hat, um sicherzustellen, dass diese Systeme und Maschinen ordnungsgemäß funktionieren.
• Steigende Produktion von Halbleitern - Aktuelle Trends deuten darauf hin, dass Innovation und Konkurrenzkampf in der Halbleiterindustrie in Zukunft nur noch zunehmen werden, was zu einem höheren Bedarf an Fehlererkennung und -klassifizierung führt, die den Halbleiterherstellern hilft, den Zustand ihrer Geräte im Auge zu behalten und mögliche Ursachen für Fehlfunktionen, Fehlererkennung und -klassifizierung zu untersuchen.
• Zunehmende Einführung anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreise (ASICs) – ASICs oder anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise , die speziell für einen bestimmten Bedarf entwickelt und optimiert wurden, erfreuen sich einer hohen Nachfrage und dürften die Nachfrage nach Fehlererkennung und -klassifizierung ankurbeln.

Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten – Die erheblichen Kosten, die mit der Implementierung von Technologien zur Fehlererkennung und -klassifizierung im Fertigungs- oder Verpackungssektor verbunden sind, behindern das Marktwachstum aufgrund der hohen Kosten ungeplanter Geräteausfallzeiten und weil die Geräte für die Installation mehr Platz benötigen und mit höheren Wartungskosten verbunden sind.
• Die mit der Integration verbundene Komplexität kann schwierig sein und das Marktwachstum begrenzen. Eine der schwierigsten Aufgaben in der Prozessindustrie ist die Fehlererkennung. Aufgrund ihrer komplexen und sich ständig ändernden Struktur sind diese Systeme anfällig für Störungen und elektrische Fehlfunktionen und es besteht eine erhöhte Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Systemfehlern.
• Kürzere Lebensdauer im Vergleich zu herkömmlichen Batterien
• Ein Mangel an Fachkräften dürfte die Nachfrage nach Fehlererkennungs- und Klassifizierungssystemen behindern