Eingebetteter KI-Markt Die Größe wird voraussichtlich bis Ende 2036 auf 57 Mrd. USD ansteigen, während der Prognosezeit, d.h. 2024-2036, bei einem CAGR von 8% zunehmen. Im Jahr 2023 betrug die Industriegröße von Embedded AI mehr als 41 Milliarden USD. Der Grund für diese enorme Expansion der eingebetteten KI-Branche weltweit ist die zunehmende Integration von IoT, da sie die Intelligenz und Fähigkeiten von IoT-Geräten erhöht.
Diese Geräte können lokal Daten verarbeiten und analysieren, so dass sie Entscheidungen treffen können, ohne sich auf zentrale Cloud-Server oder eine kontinuierliche Internetverbindung zu verlassen. In Smart Homes können zum Beispiel IoT-Geräte mit KI-Fähigkeiten, wie Thermostaten, menschliche Vorlieben erfahren, die Energienutzung optimieren und Feineinstellungen für erhöhten Komfort. Eine kürzliche Schätzung basierend auf einer Analyse von 41 Millionen Häusern und 1,8 Milliarden angeschlossenen Geräten ergab, dass das durchschnittliche amerikanische Haus derzeit 21 verknüpfte Gadgets hat. Die durchschnittliche Anzahl der intelligenten Geräte in einem japanischen Zuhause ist nur 10, verglichen mit 17 in Europa.
Darüber hinaus wird die jüngste Konzentration auf Datenschutz und Sicherheit auf der ganzen Welt die Weiterentwicklung der eingebetteten KI bis zum Ende der projizierten Zeitlinie vorantreiben. Die Erhebung, Nutzung und Weitergabe personenbezogener Daten an externe Parteien ohne das Wissen oder die Zustimmung der Kunden betrifft ebenfalls.
Aus 194 Ländern hatte 137 Rechtsvorschriften, um die Datensicherheit und die Privatsphäre zu gewährleisten. Mit 61 und 57 % ihrer Länder, die solche Gesetze umgesetzt haben, weisen Afrika und Asien unterschiedliche Adoptionsraten auf. In den am wenigsten entwickelten Nationen finden sich nur 48% des Anteils. Embedded AI löst diese Probleme durch Verschlüsselung und On-Device-Datenverarbeitung.
Wachstumstreiber
Herausforderungen
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Basisjahr |
2023 |
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Prognosejahr |
2024-2036 |
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CAGR |
8 % |
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Basisjahr-Marktgröße (2023) |
41 Milliarden US-Dollar |
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Prognosemarktgröße für das Jahr (2036) |
57 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Angebot (Hardware, Software, Dienste)
Auf dem Markt für eingebettete KI wird das Softwaresegment bis 2036 voraussichtlich einen Anteil von mehr als 62 % haben Prognosezeitraum. Darüber hinaus verwenden weltweit fast 98 % der hergestellten Mikroprozessoren eingebettete Software.
Eingebettete Systeme werden heutzutage in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. CT- und MRT-Geräte für Krankenhäuser, Transportmanagementsysteme, Industrieroboter und interaktive Kioske sind nur einige Beispiele dafür, wie eingebettete Systeme die Automatisierung und die Mensch-Maschine-Interaktion verändert haben.
Datentyp (Sensordaten, Bild- und Videodaten, numerische Daten, kategoriale Daten)
Auf dem Markt für eingebettete KI wird das Sensordatensegment bis 2036 voraussichtlich einen Umsatzanteil von rund 45 % ausmachen. Diese enorme Expansion wird das Ergebnis der zunehmenden Nutzung von Sensordaten in der Branche sein eingebettete KI, um Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten. Zur Veranschaulichung: Fitness-Tracker sammeln Daten zu Herzfrequenz, Schlafmuster und Aktivitätsniveau, um personalisierte Wellness- und Gesundheitsempfehlungen anzubieten.
Die Marktentwicklung in diesem Bereich wird maßgeblich von den zahlreichen Vorteilen beeinflusst, die die Integration von Sensordaten mit eingebetteter KI mit sich bringt. Diese Vorteile reichen von verbesserter Sicherheit und maßgeschneiderten Erlebnissen bis hin zu höherer betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen.
Kürzlich intelligente tragbare Geräte bestehen aus Sensordaten, die weltweit auf dem Vormarsch sind. Laut Strategy Analytics stiegen die weltweiten Lieferungen von Smartwatches im zweiten Quartal 2021 jährlich um 47 %, was die größte Wachstumsrate für die Branche seit 2018 darstellt.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für eingebettete KI umfasst die folgenden Segmente:
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Angebot |
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Endbenutzer |
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Datentyp |
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APAC-Marktstatistik
Bis 2036 wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich einen Marktanteil von rund 43 % für eingebettete KI haben. Das rasante Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandel sind ein wesentlicher Treiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Eingebettete KI-Technologien tragen zu personalisierten Empfehlungen, Lieferkettenoptimierung und Betrugserkennung auf E-Commerce-Plattformen bei.
Es wird geschätzt, dass der E-Commerce-Umsatz im asiatisch-pazifischen Raum bis 2025 3,5 Billionen US-Dollar erreichen wird. Der Schwerpunkt auf Smart Cities und Stadtentwicklungsinitiativen ist ein wichtiger Wachstumstreiber für eingebettete KI in der Region Asiatische Pazifik-Region. Während Länder in den Aufbau nachhaltiger und technologisch fortschrittlicher Städte investieren, tragen eingebettete KI-Technologien zu einer intelligenten Infrastruktur, einem effizienten Energiemanagement und verbesserten öffentlichen Dienstleistungen bei.
Nordamerikanische Marktanalyse
Der Markt für eingebettete KI in der Region Nordamerika wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2036 den zweitgrößten Anteil haben. In Nordamerika gibt es ein florierendes Ökosystem aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Technologieunternehmen arbeiten zusammen, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern. Die Synergie zwischen akademischer Forschung und privatwirtschaftlicher Innovation schafft ein Umfeld, das das Wachstum eingebetteter KI begünstigt.
Dieses Engagement für Forschung und Entwicklung positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Förderung von Fortschritten bei eingebetteten KI-Technologien. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, waren Vorreiter bei der Einführung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. Die hohe Akzeptanzrate zeigt die Bereitschaft der Region, KI-Technologien in den Geschäftsbetrieb zu integrieren. Diese weit verbreitete Akzeptanz schafft einen fruchtbaren Boden für das Wachstum eingebetteter KI, da Unternehmen versuchen, die Vorteile von KI zu nutzen, um Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenerlebnisse zu verbessern. Die Vorreiterrolle Nordamerikas bei der KI-Einführung erstreckt sich auf die Entwicklung und Implementierung eingebetteter KI-Anwendungen, von intelligenter Automatisierung in der Fertigung bis hin zu KI-gesteuerten Analysen im Gesundheitswesen.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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