Die Größe des Data Warehouse as a Service-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 4,61 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis Ende 2036 voraussichtlich 43 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2024 und 2036, um etwa 23 % CAGR wachsen. Im Jahr 2024 wird die Branchengröße von Data Warehouse als Dienstleistung auf 5 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Wachstum des Sektors wird voraussichtlich durch die Zunahme der Datenmenge beeinflusst. Jedes Jahr werden weltweit etwa 327 Millionen Terabyte an Daten erstellt. Um Daten effizient speichern zu können, wächst daher der Bedarf an einem Data Warehouse als Service.
Für Unternehmen, die nicht über die Mittel verfügen, in teure Infrastruktur oder Software zu investieren, ist ein Data Warehouse als Service eine großartige Alternative. Unternehmen, die DWaaS verwenden, können eine beträchtliche Summe Geld sparen, indem sie nur für die Ressourcen zahlen, die sie wirklich nutzen. Darüber hinaus müssen sich Unternehmen keine Gedanken über die Wartung von Hardware oder Software machen, da die Daten in der Cloud gespeichert sind, was das Personal entlasten kann, damit es sich auf andere Aspekte des Geschäfts konzentrieren kann.
Wachstumsbeschleuniger
Um das Kundenerlebnis zu verbessern, könnten historische Daten genutzt werden. Um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, hat das Data Warehouse die Art und Weise, wie Servicemodelle erstellt und bereitgestellt werden, völlig verändert. Unternehmen könnten die im Warehouse gespeicherten Daten analysieren und darüber hinaus Änderungen an ihrem Service vornehmen, um die Kunden zufriedenzustellen.
Derzeit gibt es weltweit etwa 3 Milliarden digitale Verbraucher, was etwa 32 % der Bevölkerung entspricht, die online einkaufen. Daher steigt die Nachfrage nach DWaaS. Darüber hinaus überwachen E-Commerce-Shops viele sensible Daten wie Kreditkartendaten und Kundenkontaktinformationen, was sie zu einem verlockenden Ziel für Kriminelle macht. Darüber hinaus unterliegen E-Commerce-Unternehmen möglicherweise Gesetzen wie der DSGVO oder dem CCPA, die die Art und Weise regeln, wie sie mit diesen Informationen umgehen, sie verarbeiten und aufbewahren. Daher ist es für E-Commerce-Organisationen einfach, sensible Daten zu schützen, indem sie sie im Data Warehouse speichern.
Die Datenbereinigung im Data Warehousing wird zunehmend mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert. Durch die Nutzung von KI zum Auffinden und Beseitigen von Fehlern, Inkonsistenzen und fehlenden Daten in einem Data Warehouse stellt die automatisierte Datenbereinigung, auch Datenaufbereitung genannt, sicher, dass die Daten korrekt und vertrauenswürdig sind.
Herausforderungen
Basisjahr |
2023 |
Prognosejahr |
2024–2036 |
CAGR |
~23 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) |
~ 4.61 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße im Jahr (2036) |
~ 43 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Endverbraucherbranche (BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel, Gesundheitswesen)
Der Markt für Data Warehouse-as-a-Service aus dem BFSI-Segment soll bis Ende 2036 einen Umsatz von etwa 15 Milliarden USD erzielen. Eine der wichtigsten Branchen, die DWaaS nutzen, ist das Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungswesen (BFSI). Die Notwendigkeit, Verluste durch falsche/fehlerhafte Ansprüche, Phishing-Angriffe und Cyber-Attacken zu reduzieren, wächst im BFSI-Markt rasant. Diese Lösungen werden häufig verwendet, um prädiktive Betrugsanalysen durchzuführen, die Sicherheit zu erhöhen und gefälschte oder falsche Ansprüche zu erkennen. Eine weitere wichtige Anwendung für DWaaS ist die Berechnung und Kommunikation numerischer Werte für Variablen, einschließlich der Möglichkeit, dass eine Police zu einem Anspruch führt, Kredit-/Investitionsrisiken und potenzielle Erträge.
Bereitstellung (öffentliche Cloud, private Cloud, Hybrid-Cloud)
Schätzungen zufolge wird das Hybrid-Cloud-Segment im Prognosezeitraum etwa 50 % des weltweiten Data-Warehouse-as-a-Service-Marktes ausmachen. Da es die Möglichkeit bietet, Geschäftskontinuität und Skalierbarkeit zu gewährleisten und die Betriebskosten zu senken, wird erwartet, dass der Hybrid-Cloud-Sektor im Prognosezeitraum auf dem Weltmarkt ein rasantes Wachstum verzeichnen wird. In den kommenden Jahren dürfte die Segmenterweiterung durch diese Vorteile vorangetrieben werden.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Einsatz |
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Anwendung |
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Endverbraucherindustrie |
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Prognosen für den nordamerikanischen Markt
Der Data Warehouse-as-a-Service-Markt in Nordamerika wird voraussichtlich bis Ende 2036 einen Umsatz von etwa 20 Milliarden USD erzielen, unterstützt durch die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien, darunter Public Cloud und Private Cloud. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Verfügbarkeit hochmoderner Data Warehousing -Infrastruktur als Service in der Region die Nachfrage steigern wird. Analyselösungen werden von Unternehmen im ganzen Land schnell übernommen, insbesondere in Branchen wie Einzelhandel, BFSI, Gesundheitswesen und anderen. Der Markt der Region wird voraussichtlich aufgrund der Präsenz von Cloud-Lösungsanbietern und der steigenden Nachfrage nach der Verwaltung von Betriebsinformationen wachsen.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für Data Warehouse-as-a-Service im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Es wird erwartet, dass die Kategorie aufgrund der wachsenden Technologieentwicklungen und Investitionen in mehreren Branchen in Entwicklungsländern, darunter China und Indien, wachsen wird. Es wird erwartet, dass die Kategorie aufgrund der wachsenden Technologieentwicklungen und Investitionen in mehreren Branchen in Entwicklungsländern, darunter China und Indien, wachsen wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass einige wichtige Wettbewerber auf dem Weltmarkt aufgrund der niedrigeren Betriebskosten und der höheren Produktivität der Unternehmen in der Region ernsthafte Probleme bekommen werden. Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum konzentrieren sich auf die Verbesserung des Kundendienstes, was zu einer höheren Kundenbindung führt.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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