Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025-2037
Die Marktgröße für Data Science und Predictive Analytics betrug im Jahr 2024 über 19,07 Milliarden US-Dollar und wird bis 2037 voraussichtlich 179,05 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 18,8 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von Data Science und Predictive Analytics auf 25,24 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die kontinuierliche Verbesserung der globalen Internetkonnektivität und zahlreiche technische Entwicklungen haben das Wirtschaftswachstum in den letzten zwei Jahrzehnten stark beschleunigt. Im April 2021 nutzten weltweit mehr als 4,5 Milliarden Menschen aktiv das Internet.
Darüber hinaus fördert die Schaffung von Waren und Dienstleistungen durch den IKT-Sektor das Wirtschaftswachstum und die Entwicklung. Laut Daten in der Datenbank der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung stiegen die weltweiten Exporte von IKT-Waren von 10,816 % im Jahr 2015 auf 11,536 % im Jahr 2019.
Data Science- und Predictive Analytics-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumsbeschleuniger
- Einführung von KI- und IoT-Technologien – Predictive Analytics mit KI ist besonders effektiv, da es aktuelle Daten nutzt und daraus enormen Wert zieht. Fortgeschrittene Analysen durch KI können vorhersagen, an welchen Produkten oder Dienstleistungen die Zielgruppe interessiert sein wird. Die Entwicklung moderner Technologien und deren Nutzung treiben die Branche voran. IoT ermöglicht es auch, eine Menge Daten für jeden Sektor zu erfassen. Multimedia und soziale Medien haben eine Menge Daten generiert, und Unternehmen nutzen Datenwissenschaft, Predictive Analytics und Technologien, um diese enorme Menge an Informationen zu analysieren und genauere Ergebnisse für die Zukunft zu erzielen.
- Einführung von Big-Data-Technologie – Die Fähigkeit der Big-Data-Technologie und anderer neuer Technologien, vorhersehbare Ergebnisse zu liefern, hat zu einer erheblichen Ausweitung des Data-Science- und Predictive-Analytics-Geschäfts geführt. Die Datenmenge, die das Unternehmen sammelt, ist wirklich groß und wächst ständig. Da Unternehmen sich nun der Analysemethoden bewusst sind, verwenden sie diese Daten, um die Zukunft vorherzusagen, was zum Wachstum der Data-Science- und Predictive-Analytics-Branche beiträgt. Darüber hinaus wächst die Nachfrage nach Predictive Analytics aufgrund des zunehmenden Bedarfs, riesige Mengen organisierter und unstrukturierter Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.
- Zunehmende Nutzung verknüpfter und integrierter Technologie und zunehmende Verbreitung des Internets – Durch die Verbreitung des Internets und die Verfügbarkeit verschiedener Möglichkeiten, auf das Internet zuzugreifen, ist ein enormer Anstieg der Datenmengen entstanden. Hochgeschwindigkeits-Internetdienste würden sich infolgedessen weiterentwickeln und ausweiten. Globalisierung und wirtschaftliche Expansion sind ebenfalls wichtige Faktoren, die die weltweite Zunahme der Datengenerierung vorantreiben.
Herausforderungen
- Die Genauigkeit hängt von den verwendeten Referenzdaten ab – Zukünftige Trends werden mithilfe von Data Science und Predictive Analytics vorhergesagt. Software verarbeitet die komplizierte und umfangreiche Datenmenge, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten. Diese Methode liefert Erkenntnisse, die in der Zukunft liegen, unter Verwendung historischer Daten. Ergebnisse werden unter Verwendung verfügbarer Daten generiert und ihre Richtigkeit hängt davon ab, wie genau die Daten als Referenz verwendet werden. Die analytischen Algorithmen erstellen Modelle auf der Grundlage der verfügbaren Daten, und Mängel in den Daten führen zu Mängeln im Modell. Diese Unsicherheit und Abhängigkeit können das Wachstum des Data Science- und Predictive Analytics-Marktes im Prognosezeitraum behindern.
- Die Einführung von Predictive Analytics verläuft schleppend.
- Zeitaufwändige Neukonfiguration von Vorhersagemodellen aufgrund sich ändernder regionaler Datenschutzgesetze.
Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
18,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
19,07 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
179,05 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Data Science und Predictive Analytics-Segmentierung
Komponente (Lösungen, Dienste)
Mit einem Umsatzanteil von 58 % im erwarteten Zeitraum ist der Lösungssektor führend im Marktwachstum für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik. Der Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik hat einen beträchtlichen Bereich, der der Lösung gewidmet ist. Analytik in Bezug auf Kunden, Netzwerke, Risiken, Finanzen, Marketing, Lieferketten, Online- und soziale Medien und andere Bereiche. Diese Technologie bietet analytische Antworten für die gesamte Kategorie. Diese Lösungen werden unter Verwendung von Daten aus einer vorhandenen Quelle entwickelt, und nach der Analyse erhält der Kunde eine bestimmte Nummer, um weiterzumachen.
Anwendung (Finanzrisikoanalyse, Marketing- und Verkaufsanalyse, Kundenanalyse, Supply Chain Analytics)
Der Sektor Kundenanalyse wird voraussichtlich in naher Zukunft einen Anteil von 30 % am globalen Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analyse halten. Kundenintelligenz ist eine systematische und ausgereifte Analysemethode, die Unternehmen zunehmend zur Analyse des Verbraucherverhaltens einsetzen. Unternehmen nutzen diese Informationen, um ihre Gesamtertragsgenerierung zu verbessern und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus hilft Kundenanalyse, die Methoden wie prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung umfasst, Unternehmen dabei, den Customer Lifetime Value (CLV) zu steigern, neue Kunden zu gewinnen und bestehende zu halten. Der Markt für Kundenanalyse, der 2018 auf 6,25 USD geschätzt wurde, wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,34 % wachsen und 30,69 Milliarden USD erreichen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Anwendung |
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Diesen Bericht anpassenData Science und Predictive Analytics-Branche – Regionale Übersicht
Prognose zum nordamerikanischen Markt
Es wird erwartet, dass Nordamerika bis Ende 2037 einen Marktanteil von 35 % am Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik hat. Im Vergleich zu anderen Regionen wird Nordamerika voraussichtlich die höchste Akzeptanzrate für prädiktive Analytiklösungen aufweisen. Die Tatsache, dass in dieser Region mehrere Industrienationen wie Kanada und die USA vertreten sind, ist der Schlüsselfaktor für die steigende Akzeptanzrate. Es handelt sich um eine wirtschaftlich robuste, technologisch entwickelte Region. Infolgedessen gibt es eine hohe Akzeptanzrate für Spitzentechnologien, was zur Marktexpansion im nordamerikanischen Raum beiträgt. Darüber hinaus wird der Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik im erwarteten Zeitraum aufgrund von Fortschritten bei neuen Entwicklungstechnologien und F&E-Aktivitäten von Lösungsanbietern in diesem Bereich wachsen.
Europäische Marktstatistiken
Der europäische Markt für Datenwissenschaft und prädiktive Analytik wird auf 28 % geschätzt. Der Hauptfaktor, der die Marktexpansion in diesem Bereich beeinflusst, ist die Präsenz bedeutender Hauptakteure und die hohe Akzeptanz von Datenwissenschafts- und prädiktiven Analytiklösungen. Darüber hinaus floriert die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche dieser Region aufgrund ihrer robusten Wirtschaft, Infrastruktur und F&E-Aktivitäten. Die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche produziert eine große Menge an Daten. Der Einsatz digitaler Technologien wie Big Data und prädiktive Analytik, die die Leistung von Krankenhäusern erfassen, verarbeiten und aufrechterhalten, erzeugt enorme Mengen an Informationen, die für ältere Technologien nur sehr schwer zu verarbeiten sind.
Unternehmen, die die Data Science- und Predictive Analytics-Landschaft dominieren
- Google LLC
- Firmenüberblick
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzleistung
- Leistungskennzahlen
- Risikoanalyse
- Die neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Salesforce, Inc.
- Teradata Corporation
- SAS Institute Inc.
- SAP India Private Limited
- Orakel
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM Corporation
- Tesco PLC
- Microsoft Corporation
In the News
- SAS Institute Inc und die Cleveland Clinic mit Sitz in North Carolina haben innovative COVID-19-Vorhersagemodelle entwickelt, die Krankenhäusern helfen, die Verfügbarkeit von Beatmungsgeräten, die Bettenkapazität, das Patientenaufkommen und vieles mehr vorherzusagen. Das Predive-Analysemodell liefert Gesundheitsämtern und Krankenhäusern zeitnahe, zuverlässige Informationen, um die Gesundheitsversorgung für COVID-Infizierte und andere Patienten zu optimieren.
- Teradata gab an, dass Tesco PLC seine Zusammenarbeit mit Teradata ausbaut, indem es Vantage in seine Datenplattform integriert. Tesco kann Vantage verwenden, um Silos zu beseitigen und alle seine Daten in Echtzeit abzufragen, unabhängig davon, ob sie sich in der Cloud, in mehreren Clouds, vor Ort oder in einer beliebigen Mischung davon befinden, um einen umfassenden Überblick über sein Geschäft zu erhalten.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jul 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
