Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Es wird erwartet, dass die Größe desMarktes für Datenanmerkungstools von 1,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 32,54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2037 ansteigt, wobei im gesamten prognostizierten Zeitrahmen zwischen 2025 und 2037 eine jährliche Wachstumsrate von rund 26,2 % zu verzeichnen ist. Derzeit wird der Branchenumsatz mit Datenanmerkungstools im Jahr 2025 auf 1,87 US-Dollar geschätzt Milliarden.
Das Wachstum des Marktes ist auf die steigende Produktion von Daten wie Videos und Fotos zurückzuführen. Um ML-Modelle zu trainieren, werden mithilfe eines Datenanmerkungstools weitere Informationen/Metadaten zu verschiedenen Datenarten wie Text, Audio, Bild und Video hinzugefügt. Weltweit werden täglich mehr als 3 Milliarden Fotos und rund 720.000 Stunden Videomaterial in den sozialen Medien geteilt.
Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Datenanmerkungstools vorantreiben, der Aufstieg fortschrittlicher Technologien wie KI, ML, Robotik und andere sind. Fortschrittliche Technologien wie Industrieroboter werden größtenteils durch hochwertige Datenannotationen vorangetrieben. Es ist üblich, die Verwendung gekennzeichneter Daten für Aufgaben wie die Entwicklung und den Test von Computer Vision (CV)-Modellen für Roboternavigationssysteme zu üben. Laut der neuen World Robotics 2020 Industrial Robots-Studie der International Federation of Robotics sind in Unternehmen auf der ganzen Welt mittlerweile rekordverdächtige 2,7 Millionen Industrieroboter im Einsatz, ein Anstieg von 12 % gegenüber dem Vorjahr. Darüber hinaus wurden im Jahr 2019 weltweit 373.000 Einheiten ausgeliefert. Darüber hinaus wird erwartet, dass auch der zunehmende Einsatz von Datenanmerkungen beim maschinellen Lernen das Marktwachstum steigern wird. In maschinellen Lernprojekten auf der ganzen Welt werden mehr als 80 % der technischen Arbeit für die Datenaufbereitung und -kennzeichnung aufgewendet. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich der Markt für Datenanmerkungen Dritter bis 2024 nahezu verdreifachen wird.
Sektor der Datenanmerkungstools: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Wachsende Nachfrage nach intelligenter autonomer Fahrtechnologie– Um ein autonomes Fahrzeug zu konstruieren und alle Sicherheitsbedenken zu berücksichtigen, sind viele annotierte Bild- und Videodaten erforderlich. Dadurch kann das selbstfahrende System darauf trainiert werden, Objekte zu erkennen. Fast 1,4 Millionen im Jahr 2019 weltweit verkaufte Fahrzeuge verfügten über eine Autonomie von mindestens Level 3. Zwischen 2019 und 2030 wird ein Anstieg der Verkäufe autonomer Fahrzeuge erwartet. Darüber hinaus ist der erwartete Wert dieser Autos" Der weltweite Absatz liegt im Jahr 2030 bei rund 58 Millionen Einheiten.
- Zunehmender Einsatz künstlicher Intelligenz– Durch die Datenkennzeichnung kann die KI alle Projekte präzise abwickeln und ihre Fähigkeiten verbessern. KI wird von etwa 37 % der Unternehmen und Organisationen weltweit eingesetzt. Darüber hinaus tätigen neun von zehn Top-Unternehmen fast alle Investitionen in KI-Technologien.
- Massive Generierung von Daten –Datenkennzeichnung ermöglicht die Identifizierung von Zielen in Rohdatenformen. Schätzungen zufolge wird die Gesamtdatenmenge weltweit im Jahr 2020 über 40 Zettabyte betragen. Neuesten Schätzungen zufolge nutzen täglich mehr als 4 Milliarden Menschen das Internet und produzieren dabei etwa 3 Trillionen Bytes an Daten.
- Anstieg der Anzahl der mit IoT verbundenen Geräte– Mit der Zunahme von IoT-verbundenen Geräten haben Produktion und Verbrauch rapide zugenommen, und diese Daten können mithilfe eines Datenanmerkungstools in einen Wert umgewandelt werden. Schätzungen zufolge wird es bis 2030 weltweit rund 25 Milliarden IoT-Geräte geben. Derzeit sind rund 400 IoT-Plattformen im Einsatz. Darüber hinaus könnte es bis 2025 27 Milliarden vernetzte IoT-Geräte geben.
- Gesichtserkennung erfreut sich immer größerer Beliebtheit–Die Grundlage für die Gesichts- und Emotionserkennung ist eine hochwertige Gesichtsanmerkung. Damit Gesichtserkennungsalgorithmen ordnungsgemäß funktionieren, sind die Genauigkeit und Qualität der Video- und Bildanmerkungen wichtig. Im Jahr 2019 waren weltweit rund 96 Millionen Mobilgeräte mit Gesichtserkennungshardware ausgestattet. Bis 2024 wird jedoch erwartet, dass rund eine Milliarde Geräte weltweit über softwarebasierte Gesichtserkennungslösungen verfügen werden.
Herausforderungen
- Ungenauigkeit bei der Datenkennzeichnung aufgrund minderwertiger Inhalte – Es wurde angenommen, dass die Durchführung eines Datenanmerkungsprojekts das größte Hindernis in Bezug auf die Datenqualität darstellt. Während des gesamten Annotationsprozesses muss eine hohe Datenqualität aufrechterhalten werden, was Konsistenz erfordert. Die Qualität der Gesamtgenauigkeit des maschinellen Lernmodells kann durch verzerrte Schätzungen aufgrund schlechter Datenqualität beeinträchtigt werden. Inkonsistenzen können auch zu Schwierigkeiten im Überprüfungsprozess und in der Kommunikation führen.
- Risiko von Datenschutzverletzungen
- Mangel an ausreichend Fachkräften, um die riesigen Datenmengen zu trainieren
Markt für Datenanmerkungstools: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
26,2 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
1,58 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
32,54 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Segmentierung von Datenanmerkungstools
Endbenutzer (Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, BFSI, Regierung, Automobil, Gesundheitswesen)
Der globale Markt für Datenanmerkungstools wird segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Endbenutzern in Einzelhandel und Einzelhandel analysiert. E-Commerce, IT & Telekommunikation, BFSI, Regierung, Automobil, Gesundheitswesen und andere. Von den sechs Endbenutzern von Datenanmerkungstools sind der Einzelhandel & Es wird geschätzt, dass das E-Commerce-Segment im Jahr 2037 den größten Marktanteil gewinnen wird. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Verbreitung des E-Commerce und die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz im Einzelhandel und im Einzelhandel zurückzuführen. E-Commerce. Laut einer im Oktober 2020 durchgeführten Umfrage gaben rund 70 % der E-Commerce-Entscheidungsträger in Nordamerika und Europa an, dass KI die Personalisierung in ihren Unternehmen unterstützen würde. Betriebe im Jahr 2021. Sowohl für Einzelhändler als auch für Kunden ist KI & Datenanmerkungsdienste verbessern das Online-Einkaufserlebnis erheblich. Unternehmen erlebten in den letzten Jahren einen Wandel in der E-Commerce-Branche durch die Einführung von KI und Datenanmerkungen. Für ein besseres Benutzererlebnis und effektivere Lösungen nutzen daher mehrere Unternehmen bereits KI mit Datenanmerkungsdiensten.
Typ (Text, Bilder und Videos, Audio)
Der globale Markt für Datenanmerkungstools wird ebenfalls segmentiert und auf Nachfrage und Angebot nach Typ in Text, Bilder und Format analysiert. Videos und Audio. Unter diesen drei Segmenten wird das Textsegment voraussichtlich im Jahr 2037 einen erheblichen Anteil einnehmen. Text ist der am häufigsten verwendete Datentyp. In etwa 70 % der Unternehmen wird der Text verwendet. In Textanmerkungen sind eine Vielzahl von Anmerkungen enthalten, darunter Sentiment, Absicht und Anfrage. Das Wachstum des Segments ist vor allem auf den zunehmenden Einsatz von Annotationen bei der Datenkennzeichnung zurückzuführen. Zur Kennzeichnung werden NLP-Technologien (Natural Language Processing), automatische Frage-und-Antwort-Plattformen (Q&A), intelligente Chatbots, Stimmungsanalysen und andere verwendet. Daher wird erwartet, dass auch die zunehmende Nutzung von Chatbots und auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP-Technologien das Segmentwachstum ankurbeln wird. Die Akzeptanz von Chatbots als Markenkommunikationskanal ist seit 2019 weltweit um rund 92 % gestiegen. Fast 25 % der Kunden interagierten im Jahr 2020 über Chatbots mit Unternehmen, gegenüber knapp 13 % im Jahr 2019.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Nach Typ |
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Nach Komponente |
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Nach Anmerkungstyp |
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Nach Endbenutzer |
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Diesen Bericht anpassenBranche der Datenanmerkungstools – regionale Übersicht
Nordamerikanische Marktprognose
Der Markt für Datenanmerkungstools in Nordamerika wird voraussichtlich bis Ende 2037 mit einem Anteil von etwa 30 % der größte sein. Das Wachstum des Marktes ist hauptsächlich auf die zunehmende Anzahl an Geräten zurückzuführen, die an das Internet angeschlossen sind.Internet der Dinge (IoT). Im Jahr 2022 gab es in Nordamerika fast 3 Milliarden vernetzte IoT-Geräte, und es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2030 auf über 6 Milliarden Geräte ansteigt. Andererseits wird erwartet, dass auch die zunehmende Einführung von KI im Gesundheitswesen das Marktwachstum ankurbeln wird. In einer Umfrage unter US-amerikanischen Führungskräften im Gesundheitswesen gaben rund 41 % an, dass ihr Einsatz von KI im Jahr 2021 ein voll funktionsfähiges Niveau erreicht habe. Weitere fast 26 % gaben an, dass ihr KI-System teilweise funktioniert.
APAC-Marktstatistiken
Der Markt für Datenanmerkungstools im asiatisch-pazifischen Raum wird schätzungsweise der zweitgrößte sein und bis Ende 2037 einen Anteil von etwa 28 % verzeichnen. Das Wachstum des Marktes lässt sich hauptsächlich auf die zunehmende Durchdringung des Internets zurückführen, was wiederum voraussichtlich zu einer Ausweitung der Datengenerierung führen wird. Indien verzeichnet alle drei Monate bis zu 25 Millionen neue Smartphone-Nutzer und weist mit rund 12 Gigabyte (GB) pro Nutzer und Monat die weltweit höchste mobile Datennutzungsrate auf. Darüber hinaus produzierte China im Jahr 2018 rund 8 Billionen Gigabyte an Daten. Es wird erwartet, dass diese Summe bis 2025 auf rund 49 Billionen Gigabyte ansteigt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach autonome Autos in der Region ebenfalls zunimmt Wachstum des Marktes für Datenanmerkungstools. Um moderne Mobilitätsdienste zu fördern, will die japanische Regierung bis 2025 landesweit in mehr als 40 Gebieten autonom fahrende Fahrzeuge einsetzen.
Marktprognose für Europa
Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für Datenanmerkungstools in Europa bis Ende 2037 einen Großteil des Marktanteils halten wird. Das Wachstum des Marktes kann hauptsächlich auf die zunehmende Einführung von Gesichtserkennungstechnologien zurückgeführt werden. Darüber hinaus hat sich die Gesichtserkennung schnell von einer modernen Kuriosität zu einem wesentlichen Bestandteil des täglichen Lebens entwickelt. Technologien zur Gesichtserkennung entwickeln sich rasant weiter und Algorithmen werden von Tag zu Tag besser. In 11 europäischen Ländern nutzen Strafverfolgungsbehörden bei ihren Ermittlungen bereits biometrische Identifikationssysteme. Darüber hinaus wird Gesichtserkennungstechnologie von der Polizei zur früheren Identifizierung bei strafrechtlichen Ermittlungen in Frankreich, Deutschland, Griechenland, Ungarn, Italien, Österreich, Finnland, Frankreich und anderen Regionen eingesetzt.
Unternehmen, die die Landschaft der Datenanmerkungstools dominieren
- Innodata, Inc.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Telus Corporation
- Figure Eight Federal Inc.
- Google LLC
- Lighttag
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Lotus-Qualitätssicherung
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI, Inc.
- Tagtog Sp. z o.o. Z.o.o
- Cogito Tech LLC
In the News
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Innodata, Inc. kündigte die Erweiterung seiner Dienste zur Unterstützung der Entwicklung von Vorhersagemodellen für die Krankenakte durch die Kombination seiner medizinischen Datenextraktionsplattform Synodex mit der Datenannotationsplattform an. Diese Erweiterung demonstriert die Wirksamkeit der Methode von Innodata zur Extraktion hochwertiger KI-Trainingsdaten aus Krankenakten.
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Telus Corporation gab die Übernahme von Lionbridge AI, einem marktführenden globalen Anbieter von Lösungen für Annotationsplattformen und Crowd-basierten Trainingsdaten, durch ihr Segment Telus International bekannt. Lionbridge AI wird TELUS International dabei unterstützen, seine Durchdringung des schnell wachsenden New-Economy-Dienstleistungsmarktes auszubauen.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
