Kognitive Analyse Markt Die Größe wird voraussichtlich bis Ende 2036 USD 67 Billion überqueren, während der Prognosezeit bei einem CAGR von 28%, d.h. 2024-2036. Im Jahr 2023 lag die Branchengröße der kognitiven Analytik bei über USD 3 Billion. Es wird erwartet, dass die Expansion von kognitiven Computing-Lösungen durch die zunehmende Einführung integrierter Cloud-Plattformen und künstlicher Intelligenz unterstützt wird. Bis 2030 wird der Sektor für KI prognostiziert, um das zwanzigfache zu erweitern. Bis 2025 werden 97 Millionen Arbeitnehmer in der KI-Industrie dort sein.
Darüber hinaus steigt die globale Nachfrage nach kognitiver Analytik rasch an, vor allem weil die prognostizierende Analytik immer fortschrittlicher wird und es einen anhaltenden Wunsch gibt, die Leistung am Arbeitsplatz zu verbessern. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Antworten zusammen mit der Fähigkeit, durch umfangreiche Daten- und Informationsmengen zu suchen, den Kontext zu verstehen und die wahrscheinlichste Antwort zu bestimmen, kann ein kognitives Lösungssystem ein Unternehmen mit einem Wettbewerbsvorteil über seine Rivalen bieten.
Wachstumstreiber
Herausforderungen
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Basisjahr |
2023 |
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Prognosejahr |
2024-2036 |
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CAGR |
~ 28 % |
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Basisjahr-Marktgröße (2023) |
~ 23 Milliarden US-Dollar |
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Prognosemarktgröße für das Jahr (2036) |
~ 67 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mensch-Computer-Interaktion, Deep Learning)
Auf der Grundlage der Technologie wird geschätzt, dass das Segment der Verarbeitung natürlicher Sprache im Markt für kognitive Analysen im Prognosezeitraum 40 % des Umsatzanteils ausmacht. Im Einklang mit den aktuellen Entwicklungen hat der Aufstieg von NLP zum globalen Fortschritt der kognitiven Technologie in der IT-Infrastruktur beigetragen. Darüber hinaus hat die wachsende Beliebtheit von Texterkennung und intelligenten Assistenten wie Alexa und Siri die Reichweite kognitiver Computerlösungen erweitert.
Der zunehmende Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten in einer Reihe von Unternehmen sowie die steigende Nachfrage nach Big Data, maschinellem Lernen und ausgefeilten Analysetechnologien sind die Hauptfaktoren für diese Expansion. Ein Schlüsselelement des kognitiven Computings ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verwenden. Sprache und Text können durch die NLP-Technologie analysiert und interpretiert werden, wodurch auch für Menschen verständliche Antworten erzeugt werden können.
Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), wie Chatbots, virtuelle Assistenten und sprachaktivierte Gadgets, werden in verschiedenen Bereichen immer häufiger eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und im Finanzwesen. Ungefähr 62 % der Kunden würden es vorziehen, einen Kundensupport-Bot zu nutzen, anstatt darauf zu warten, dass ein menschlicher Agent ihre Fragen beantwortet. Infolgedessen wird der Markt für kognitive Analysen in diesem Segment voraussichtlich wachsen.
Komponente (Tools, Dienste)
Bezogen auf die Komponenten wird erwartet, dass das Tools-Segment im kognitiven Analysemarkt im geplanten Zeitraum den zweitgrößten Umsatzanteil haben wird. Die Nachfrage nach kognitiven Analyselösungen wächst aufgrund des Bedarfs an Autonomie und Kontrolle über Analyseprozesse erheblich. Bei der Datenanalyse ist das Ziel von Unternehmen die Eigenständigkeit, die es ihnen ermöglicht, verschiedene Lösungen selbstständig zu erstellen, zu tb_regional_synopsys_descriptionen und auszuführen. Diese Kontrolle gewährleistet Datenschutz, Flexibilität und die Möglichkeit, Analysen an die erforderlichen Anforderungen anzupassen.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien können Unternehmen sofort datengesteuerte Entscheidungen treffen, ohne auf Ratschläge von außen warten zu müssen, was zu schnelleren, effektiveren und individuelleren Erkenntnissen führt. Dieses Streben nach Autonomie treibt die Expansion des Marktes für kognitive Analysen voran und gibt Unternehmen die Flexibilität, Datenanalysen für ihre eigenen Bedürfnisse zu nutzen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für kognitive Analysen umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Bereitstellung |
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Technologie |
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Unternehmensgröße |
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Bewerbung |
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Endbenutzer |
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Nordamerikanische Marktprognose
Der Markt für kognitive Analysen in Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil von 30 % halten. Der Hauptfaktor, der die Marktgröße bestimmt, ist das Wachstum der Investitionen in KI-Technologie in den Vereinigten Staaten. Amerikanische Unternehmen begannen, beträchtliche Investitionen in die KI-Forschung, -Entwicklung und -Anwendung zu tätigen, was zur Entwicklung modernster kognitiver Analyselösungen führte.
Diese Initiativen fördern die Kreativität, verbessern die Funktionalität kognitiver Analysetools und fördern deren Einsatz in verschiedenen Sektoren. Infolgedessen wächst der Markt für kognitive Analysen in Nordamerika immer noch erheblich, was hauptsächlich auf kontinuierliche Investitionen in KI-Technologie zurückzuführen ist. Es wird erwartet, dass Nordamerika bis 2022 ein bedeutender regionaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) mit einem geschätzten Wert von 24,9 Milliarden US-Dollar sein wird.
Europa-Marktstatistik
Es wird davon ausgegangen, dass der kognitive Analysemarkt in Europa im gesamten Prognosezeitraum einen bemerkenswerten Marktanteil von über 27 % verzeichnen wird. Die digitale Kluft wird durch den zunehmenden Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen geschlossen. Laut der führenden Analyseforschung zur europäischen KI-Grenze befinden sich 25 % der KI-Start-ups in europäischen Ländern, was den Marktfortschritt in dieser Region voraussichtlich vorantreiben wird.
Das wachsende Bewusstsein für die Vorteile, die mit der Implementierung kognitiver Trainingseinheiten, Spiele und Beurteilungen in Schulen und anderen Hochschulen verbunden sind, ist ein wachstumstreibender Faktor, der eine Chance für das Wachstum des Marktes für kognitive Analysen schaffen wird.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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