Der Markt für Cloud Electronic Design Automation wird voraussichtlich bis Ende 2036 ein Volumen von 24 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–2036) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 10 % aufweisen. Im Jahr 2023 wird der Markt für Cloud-EDA über 7 Milliarden USD groß sein. Der Markt bietet viele Chancen, da das Internet der Dinge (IoT) wächst. Wichtige Akteure können eng mit aufstrebenden IoT-Entwicklungsfirmen zusammenarbeiten. Diese Partnerschaften werden die Marktexpansion unterstützen. Bis 2023 wird es etwa 15,14 Milliarden IoT-Geräte geben.
Darüber hinaus beeinflussen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nahezu jede Branche, darunter Elektronik, Gesundheitswesen, Automobil, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Unternehmen erweitern ihre Produktpalette in den zuvor aufgeführten Kategorien, indem sie KI und ML in ihre Produkte integrieren. EDA-Anbieter können von diesen Implementierungen der angebotenen Technologien profitieren, die den Einsatz hochentwickelter elektronischer Teile und Prozessoren erfordern. Softwareentwickler können mithilfe künstlicher Intelligenz von manuellen zu automatisierten Prozesstests wechseln. In der geplanten Zeit würden diese Variablen die Expansion der Softwarebranche für elektronische Designautomatisierung unterstützen.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2023 |
Prognosejahr | 2024–2036 |
CAGR | ~ 10 % |
Marktgröße im Basisjahr (2023) | ~ 7 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) | ~ 24 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Typ (Computer Aided Engineering, Geistiges Eigentum an Halbleitern, Physikalisches Design und Verifizierung von ICs, Leiterplatten und Multi-Chip-Module)
Es wird erwartet, dass das Segment Computer Aided Engineering bis 2036 einen Anteil von 35 % am globalen Markt für Cloud Electronic Design Automation halten wird. Der wachsende Bedarf an integrierten Softwarelösungen, um mehrere Prototypprodukte und Bedenken hinsichtlich Produktrückrufen zu vermeiden, der starke Wechsel von On-Premise-Computing zu Cloud-basiertem Computing und das zunehmende Outsourcing von Herstellungsprozessen in Schwellenländer tragen allesamt zum Wachstum des Segments bei. Der Kauf von Ausrüstung, Softwarelizenzen, Installation und Supportkosten werden durch Cloud Computing reduziert. In den kommenden Jahren wird erwartet, dass dies die Nutzung von CAE-Software noch weiter verbessern wird. Darüber hinaus richten Unternehmen eine private Cloud mit verbesserten Rechen- und Speicherkapazitäten unter Verwendung der Hyper-Converged Infrastructure (HCI)-Plattform ein. Während des gesamten Prognosezeitraums würden diese Elemente die Expansion des Segments noch weiter unterstützen. Bis 2025 werden 200 ZB Daten in der Cloud gespeichert. Die Cloud speichert 60 % aller Unternehmensdaten weltweit.
Vertikal (Automobil, Unterhaltungselektronik, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Industrie, Gesundheitswesen, Telekommunikation)
Dem Segment Unterhaltungselektronik wird im Prognosezeitraum mit rund 30 % der größte Umsatzanteil am Markt für Cloud Electronic Design Automation (EDA) zugeschrieben. Aufgrund des steigenden Bedarfs an intelligenten Geräten werden Elektronikhersteller ermutigt, EDA zu nutzen. Um die Qualität ihrer intelligenten Produkte zu verbessern, arbeiten OEMs für Unterhaltungselektronik mit führenden System-on-Chip- (SoC) und IC-Herstellern wie Qualcomm Technologies, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors und Intel Corporation zusammen. Um beispielsweise das 3D-IC-Design zu beschleunigen, haben Cadence Design Systems und Samsung Foundry, ein südkoreanischer Anbieter von Gießereitechnologien, im Oktober 2022 ihre Zusammenarbeit verstärkt. Die erweiterte Beziehung zur 3D-IC-Technik von Samsung Foundry wird die 3D-IC-Plattform Cadence Integrity verfügbar machen. Kunden können durch die Nutzung der Cadence-Plattform die Leistung, den Stromverbrauch und die Fläche jedes Chips maximieren.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für Cloud-basierte Elektronik-Designautomatisierung umfasst die folgenden Segmente:
Typ |
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Vertikal |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Der Markt für Cloud-Designautomatisierung für Elektronik in Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Umsatzanteil von etwa 30 % halten. Der Erfolg der Region ist auf die frühzeitige Einführung modernster Technologien wie 5G, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie den Aufstieg mehrerer Branchen, darunter Unterhaltungselektronik und Automobilindustrie, zurückzuführen. Dies war ein wesentlicher Faktor für die Nachfrage in der Region. So gab der in den USA ansässige EDA-Lösungsanbieter Cadence Design Systems, Inc. im Juni 2022 bekannt, dass er seine Partnerschaft mit dem in den USA ansässigen Technologielösungsanbieter Arm Limited ausbauen wird. Mithilfe von Arm Total Compute Solutions 2022 (TCS22) und Cadence-Digital- und Verifizierungstechnologien werden die Unternehmen zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Silizium für Mobilgeräte zu beschleunigen. Für 5-nm- und 7-nm-Knoten wird Cadence seine RTL-to-GDS-Digitalfluss-Rapid-Adoption-Kits bereitstellen, um Kunden dabei zu unterstützen, optimale Leistung zu erzielen und die Produktivität zu steigern. Für Nordamerika wird aufgrund seiner starken drahtlosen Infrastruktur und staatlicher Unterstützung während des gesamten Prognosezeitraums ein Wachstum erwartet.
APAC-Marktstatistiken
Der Cloud-EDA-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit etwa 27 % den zweitgrößten Umsatzanteil halten. Aufgrund der zunehmenden Komplexität von SoC-Designs sind neuartige Bereitstellungsmentalitäten erforderlich. Cloud-Technologien helfen bei der Lösung dieser Probleme, da sie skalierbar sind. Ihr Hauptvorteil besteht darin, dass sie von überall im Unternehmen auf Cloud-basierte Lösungen zugreifen können. Daher verlassen sich Halbleiterunternehmen beim Aufbau komplexer elektrischer Systeme immer mehr auf Cloud-basierte Technologien. Im Prognosezeitraum werden diese Variablen das Wachstum der Region noch stärker unterstützen.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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