Größe und Anteil des Marktes für Clostridium-Diagnostika nach Technologie (Immunoassays-basierte Clostridium-Diagnostik, molekulare Clostridium-Diagnostik); Endbenutzer (Krankenhäuser, staatliche Diagnoselabore, unabhängige Labore); Produkt (Clostridium Difficile, Clostridium Botulinum, Clostridium Tetani, Clostridium Sordellii, Clostridium Perfringens) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

Wachstumsbeschleuniger

• Zunehmende Fortschritte in der Technologie für Clostridium-Tests – Ohne die Hilfe moderner Technologie ist die Diagnose von Clostridium aufgrund seiner ungewöhnlichen Symptome äußerst schwierig. Zur Bestimmung der Krankheit werden anspruchsvolle Verfahren wie enzymatische Ansätze, PCR (Polymerase-Kettenreaktion) und ELISA (Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) eingesetzt. Da die PCR eine hohe Empfindlichkeit aufweist, wird sie in klinischen Labors und Diagnosezentren eingesetzt.
• Anstieg der Häufigkeit von durch Lebensmittel übertragenen Krankheiten – Laut WHO sind Lebensmittel weltweit für 420.000 Todesfälle und 600 Millionen Fälle von durch Lebensmittel übertragenen Krankheiten pro Jahr verantwortlich. Kinder unter fünf Jahren sind für 30 % der durch Lebensmittel verursachten Todesfälle verantwortlich. Die WHO schätzt außerdem, dass der Verzehr unsicherer Lebensmittel weltweit jährlich zum Verlust von 33 Millionen Lebensjahren beiträgt. Daher hat dies auch die Nachfrage nach Clostridium-Diagnostika erhöht. Das Bakterium Clostridium perfringens ist eine der häufigsten Ursachen für Lebensmittelvergiftungen (durch Lebensmittel übertragene Krankheiten). Diese Bakterien produzieren Sporen und ihre Hüllen dienen dem Bakterium als Abwehrmittel. C-perfringens kann in bestimmten Umgebungen wachsen und sich vermehren, beispielsweise in Lebensmitteln, die bei gefährlichen Temperaturen (40 °F bis 140 °F bzw. 4 bis 6 °C) gelagert werden.
• Zunehmender Einsatz von KI zur Entwicklung von Medikamenten gegen Clostridium-Keime – Der Einsatz von KI hat sich nicht nur in allen anderen Branchen bewährt, sondern zeigt auch in der Arzneimittelforschung große Wirksamkeit. So haben Wissenschaftler am MIT und der McMaster University mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein neuartiges Antibiotikum entdeckt, das eine bestimmte Bakterienart ausrotten kann, die viele medikamentenresistente Krankheiten verursacht. Das neuartige Medikament wurde von den Forschern mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus entdeckt, den sie darauf trainiert hatten, aus einer Bibliothek mit fast 7.000 möglichen medizinischen Verbindungen zu ermitteln, ob ein chemisches Molekül das Wachstum von A. baumannii hemmen würde.

Herausforderungen

• Kostensteigerung bei Technologie zur Erkennung und Behandlung von Clostridium - Die Kosten der zur Erkennung eingesetzten Behandlung steigen, da die zur Identifizierung von Clostridium erforderliche hochentwickelte Technologie weitaus umfangreicher ist als die Immunoassay-Technik. Eine solche lebensrettende medizinische Behandlung ist in Entwicklungsländern und verarmten Ländern extrem teuer und muss aus eigener Tasche bezahlt werden, und der Großteil der Bevölkerung kann sie sich aufgrund des geringen Einkommens und der hohen Kostenbelastung nicht leisten. Darüber hinaus ist eine Clostridium-difficile-Infektion ein andauernder medizinischer Zustand, der häufig eine kostspielige Langzeitpflege und fachärztliche Behandlung erfordert. Darüber hinaus leiden viele Menschen mit Clostridium-difficile-Infektionen häufig an anderen Erkrankungen, den sogenannten Komorbiditäten, die die Kosten der Gesundheitsversorgung in die Höhe treiben. Für viele Patienten ist die Behandlung einer Clostridium-difficile-Infektion durch die Kosten stark erschwert, insbesondere in armen Ländern, in denen es nur wenig Versicherungsschutz gibt und die Gesundheitsausgaben hoch sind.
• Mangelndes Bewusstsein der Bevölkerung hinsichtlich der Verbreitung von Clostridien
• Mangel an verfügbaren Ressourcen