Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desMarktes für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge wurde im Jahr 2024 auf 3,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2037 20,3 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15 % im Prognosezeitraum, d. h. 2025–2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von Automobil-Spracherkennungssystemen auf 3,8 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Das Wachstum des Marktes wird auf den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz, die Notwendigkeit einer geringeren Nutzung von Handsteuerungen und die Entwicklung der Spracherkennung zurückgeführt. Automobilhersteller integrieren zunehmend mehrsprachige und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in ihre Fahrzeuge. Im Oktober 2024 arbeitete SoundHound AI mit Perplexity zusammen, um neue Generationen von Sprachassistenten für vernetzte Autos zu entwickeln, die Echtzeit-KI und eine verbesserte Gesprächseinbindung nutzen würden. Diese Entwicklung stellt einen großen Fortschritt bei der Verbesserung des Benutzererlebnisses und ihrer Fähigkeit, auf Informationen zuzugreifen, dar.
Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge wächst aufgrund der digitalen Transformation innerhalb der Automobil-Wertschöpfungskette. Die Investitionen in Forschung und Entwicklung nehmen zu, und die Automobilindustrie investiert 32 % der gesamten industriellen Forschung und Entwicklung in Europa in die Herstellung intelligenter vernetzter Fahrzeuge. CCAVs sind ein weiterer Wachstumstreiber, der sich auf die Lieferkette, Geschäftsmodelle sowie die für bestimmte Jobs erforderlichen Fähigkeiten auswirkt. Die Bedeutung von Software und digitalen Dienstleistungen im Automobilsektor wächst, da sich die globalen Marktbedingungen aufgrund geopolitischer Spannungen und Störungen in den Lieferketten ändern. Die folgende Tabelle enthält eine Analyse der Trends, die sich aufgrund der sich verändernden Automobil-Wertschöpfungskette auf den Markt ausgewirkt haben.
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Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge: Wachstumstreiber und Auswirkungen auf die Wertschöpfungskette |
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Jahr |
F&E-Investitionen im Automobilbereich (EU, % der gesamten industriellen F&E) |
CCAV-Marktexpansion (Auswirkungen auf die Wertschöpfungskette) |
Einführung der Spracherkennung in Fahrzeugen (%) |
Wichtige Lieferkettenfaktoren |
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2023 |
32 % |
Aufstrebende Unternehmen |
35 |
Digitalisierung, KI-Entwicklung |
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2025 |
34 % |
Expanding |
50 |
Software-Integration, KMU-Beteiligung |
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2030 |
38 % |
Transformativ |
75 |
Umstrukturierung der Lieferkette, geopolitische Einflüsse |
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2035 |
42 % |
Standardisiert |
90 |
Kreislaufwirtschaft, regulatorische Angleichung |
Quelle: OECD
Die Tabelle zeigt, wie der Markt in die Automobil-Wertschöpfungskette eingebettet werden kann. Da die CCAV-Implementierung an Fahrt gewinnt, wird die Spracherkennung voraussichtlich von 35 % im Jahr 2023 auf 90 % im Jahr 2035 wachsen, wobei mehr in Forschung und Entwicklung investiert wird. Marktstörungen in der Lieferkette und die Digitalisierung verändern die Arbeitsweise von Herstellern und Zulieferern, wobei KMU bei der Bereitstellung von Software eine noch größere Bedeutung erlangen. Mit der Entwicklung neuer Standards und der zunehmenden Integration der Fahrzeugsysteme wird die Spracherkennung einer der Schlüsselfaktoren für die weitere Entwicklung der Automobilindustrie in Bezug auf Leistung, Sicherheit und Komfort sein.
Branche der Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Fortschritte bei KI-gestützten Sprachassistenten: Moderne Spracherkennungssysteme in Automobilen verlagern sich auf Konversationsschnittstellen auf Basis künstlicher Intelligenz, was bedeutet, dass Fahrer Sprachinteraktionen in Echtzeit und mit Kontextbewusstsein durchführen können. Im August 2024 brachte DS Automobiles Sprachassistenten auf Basis der ChatGPT-Technologie auf den Markt, die es dem Fahrer ermöglichten, verschiedene Aspekte des Fahrzeugs zu steuern, darunter Einstellungen, Navigation und Unterhaltung. Die Einbindung großer Sprachmodelle verbessert das Engagement der Nutzer sowie die Interaktion des Systems.
- Erhöhte Nachfrage nach Freisprech- und sicheren Fahrlösungen: Aufgrund von Gesetzen, die die Verwendung von Mobiltelefonen während der Fahrt verbieten, sind Spracherkennungssysteme in heutigen Automobilen weit verbreitet. Im Juli 2024 beschloss Tesla, den KI-Assistenten Grok in sein Angebot an Elektrofahrzeugen zur Klima-, Navigations- und Mediensteuerung per Sprachbefehl zu integrieren. Dies ist ein Beweis für den zunehmenden Trend von Unternehmen, Ablenkungen zu minimieren und gleichzeitig den Komfort für die Fahrer zu verbessern.
- Ausbau vernetzter Fahrzeug-Ökosysteme: Aufgrund der Weiterentwicklung der 5G- und IoT-Konnektivität ist die Verwendung cloudbasierter Sprachassistenten für Kraftfahrzeuge immer beliebter geworden. Im Juni 2024 hat Mercedes-Benz den MBUX-Sprachassistenten mit Azure OpenAI erweitert, das Konversations-KI-Funktionen in Echtzeit für Navigation, Infotainment und Fahrzeugsteuerung bietet. Dies steht im Einklang mit dem aktuellen Trend der Automobilhersteller, intelligente und cloudfähige Sprachsysteme in Fahrzeuge zu integrieren.
Herausforderungen
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken: Der zunehmende Einsatz von auf künstlicher Intelligenz basierenden Spracherkennungssystemen hat zu einer Reihe von Datenschutz- und Sicherheitsproblemen geführt. Sprachdaten, die persönliche Informationen enthalten, können abgefangen, missbraucht oder an Dritte verkauft werden. Dies erfordert strenge Maßnahmen zur Datensicherheit und ein hohes Maß an Datenschutz, um die Nutzerdaten zu schützen und sicherzustellen, dass die Öffentlichkeit diesen Systemen vertraut.
- Probleme bei der regionalen Sprach- und Akzenterkennung: Sprachassistenten haben oft Schwierigkeiten, verschiedene Akzente, Dialekte und Sprachen zu interpretieren, was ihre Verfügbarkeit und Anwendbarkeit für bestimmte Personengruppen einschränkt. Dies kann für diejenigen, die mit regionalen Akzenten oder nicht standardmäßigen Dialekten sprechen, ziemlich frustrierend und isolierend sein. Um diese Herausforderung zu meistern, ist eine Weiterentwicklung erforderlich, um die Spracherkennungssoftware zu verbessern und ihre Wirksamkeit bei den verschiedenen Dialekten zu erhöhen.
Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
15 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
3,3 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
20,3 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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Segmentierung von Spracherkennungssystemen für Kraftfahrzeuge
Technologie (eingebettet, cloudbasiert, hybrid)
Es wird erwartet, dass das Embedded-Segment bis 2037 einen Marktanteil von über 51 % bei Spracherkennungssystemen für Kraftfahrzeuge erobern wird. Dies wird durch Offline-Fähigkeiten, Datenschutz und geringe Latenzzeiten vorangetrieben, die besonders wichtig für zuverlässige Steuerungen in Autos sind, die nicht immer über eine Internetverbindung verfügen. Die Hersteller beginnen diese Vorteile allmählich zu schätzen und haben damit begonnen, diese Lösungen in Autos zu integrieren. Beispielsweise stellte Kia Motors im Januar 2024 den Kia EV3 SUV mit einem im Auto integrierten OpenAI-Sprachassistenten vor und demonstrierte damit, wie Insassen mit Autos interagieren können, ohne eine Verbindung zur Cloud herstellen zu müssen. Es wird erwartet, dass dieser Trend zur integrierten Spracherkennung anhält, da sich immer mehr Autohersteller darauf konzentrieren, das Gesamterlebnis der Fahrer zu verbessern und Benutzerinformationen zu schützen.
Anwendung (KI, Nicht-KI)
Auf dem Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge dürfte das KI-basierte Segment bis Ende 2037 einen Umsatzanteil von rund 78 % erobern. Dieser beträchtliche Marktanteil ist größtenteils auf Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und individuelles Benutzerengagement zurückzuführen. Diese Technologien haben es KI-gestützten Assistenten ermöglicht, das Spracherlebnis im Auto zu verbessern und sie intelligenter und kontextbezogener zu machen. Beispielsweise hat Volkswagen im März 2024 ChatGPT in sein Infotainmentsystem integriert, um die Präzision und Anpassungsfähigkeit von Befehlen in Echtzeit zu verbessern. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird erwartet, dass künftige Spracherkennungserlebnisse in der Automobilindustrie weitaus ausgefeilter und individueller werden.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Technologie |
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Anwendung |
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Fahrzeugtyp |
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Diesen Bericht anpassenBranche für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge – regionaler Geltungsbereich
Nordamerikanische Marktanalyse
Nordamerika Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge wird voraussichtlich bis Ende 2037 einen Umsatzanteil von rund 36 % dominieren. Die steigende Nachfrage nach vernetzten Fahrzeugen in der Region, die Entwicklung der KI-Spracherkennung und die zahlreichen Start-ups im Bereich Automobiltechnologie sind die Haupttreiber des Wachstums. Automobilhersteller investieren in natürliche Spracherkennung und intelligente Assistentenlösungen, um das Fahrerlebnis zu verbessern. Dies fördert die Entwicklung der Echtzeitkonnektivität zwischen Fahrern und ihren Fahrzeugen und ist ein Beweis dafür, wie KI immer stärker in vernetzte Autos integriert wird und das Marktwachstum vorantreibt.
DieUSA waren aufgrund der hohen Verbrauchernachfrage nach intelligenten Fahrzeugsystemen und KI-basiertem Infotainment eines der aktivsten Länder bei der Entwicklung von Spracherkennungssystemen für Kraftfahrzeuge. Hersteller implementieren Funktionen der künstlichen Intelligenz, um eine bessere Kundenzufriedenheit, Sicherheit und sofortige Fahrzeuginformationen zu schaffen. Im April 2024 stellte BMW auf der CES 2024 die neueste Version seines KI-Sprachassistenten mit Gaming- und Streaming-Funktionen vor. Diese Innovation ermöglicht es Benutzern, Unterhaltungs- und andere Fahrzeugfunktionen ohne den Einsatz der Hände zu verwalten, was einen großen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz im Auto darstellt.
Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge in Kanada wächst stetig, da sprachaktivierte Infotainment- und Connected-Car-Lösungen immer beliebter werden. Autohersteller versuchen, KI-gesteuerte Autoassistenten zu integrieren, um Menschen eine sichere Interaktion mit Fahrzeugen zu ermöglichen, ohne etwas berühren zu müssen. Der Markt in Kanada erlebt auch verbesserte 5G-Netze, die die Echtzeit-Spracherkennung für KI-gesteuerte Autoassistenten in der Cloud verbessern werden. Im Mai 2023 erweiterte die Hyundai Motor Group ihre KI-Assistentendienste mit Bell Canada, um Echtzeit-Spracherkennung des Infotainmentsystems und Steuerung der Fahrzeugfunktionen bereitzustellen. Dies ist eine der bedeutendsten Entwicklungen im Prozess der KI-Einführung in der Automobilindustrie Kanadas.
Asien-Pazifik Marktanalyse
Asien-Pazifik Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge wird voraussichtlich bis 2037 mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 11 % wachsen, aufgrund steigender Verkäufe von Elektrofahrzeugen, der NLP-Entwicklung und der Nachfrage nach vernetzten Autos. Die Autohersteller in der Region legen zunehmend Wert darauf, mehrsprachige Sprachassistenten anzubieten, um den sprachlichen Neigungen der Verbraucher gerecht zu werden. Die steigende Nachfrage nach KI-Assistenten im Auto und der Möglichkeit, ein Fahrzeug ohne manuelle Tätigkeiten zu steuern, sowie die Unterstützung mehrerer regionaler Sprachen machen es für mehr Verbraucher zugänglicher und sicherer.
Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge in Indien ist auf einem Aufwärtstrend, da die Verbreitung von Smartphones zunimmt, die Nachfrage nach vernetzten Fahrzeugen zunimmt und die KI-Spracherkennungstechnologie Fortschritte macht. Automobilhersteller führen außerdem lokalisierte KI-Sprachassistenten ein, um den Benutzerkomfort und die Fahrzeugschnittstelle zu verbessern. Der Drang der indischen Regierung zur Digitalisierung trägt auch zur Entwicklung fortschrittlicher Automobil-Infotainmentsysteme bei, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Im Februar 2023 stellte Tata Motors einen neuen mehrsprachigen Sprachassistenten vor, der für Nutzer regionaler Sprachen konzipiert ist. Diese Funktion stellt sicher, dass die Interaktionen zwischen Fahrzeugen und KI-Systemen sowohl für Autofahrer auf dem Land als auch in der Stadt einfacher zugänglich sind, und erhöht so die Sicherheit und den Komfort.
China ist aufgrund der Fortschritte in der KI, der Integration von KI in Elektrofahrzeuge und der gestiegenen Verbrauchernachfrage nach intelligenten Autos derzeit der größte Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge im asiatisch-pazifischen Raum. Die Automobilhersteller des Landes setzen auf KI-integrierte Fahrzeugbegleiter für sprachbasierte Erlebnisse. Im März 2023 brachte NIO Nomi GPT auf den Markt, einen Sprachassistenten im Auto, der die Verarbeitung natürlicher Sprache und den Status des Autos unterstützen kann. Diese Innovation verbessert das Erlebnis und die Zufriedenheit der Fahrer und etabliert China weiter als bevorzugtes Ziel für intelligente KI-Lösungen für die Automobilindustrie.
Unternehmen, die die Landschaft der Automobil-Spracherkennungssysteme dominieren
- Microsoft
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- VoiceBox
- Apple
- Alphabet
- Sensorisch
- Nuance
- Harman
Der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge ist stark gesättigt und wichtige Akteure investieren zunehmend in KI, Cloud und mehrsprachige Funktionen. Zu den Unternehmen gehören Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet und Harman, die alle an der Verbesserung der NLU und der Echtzeit-Antwortgenauigkeit arbeiten. Diese Firmen nutzen Modelle des maschinellen Lernens, um die Benutzerinteraktion und die Befehlsverarbeitung zu verbessern.
Während die Technologie immer weiter voranschreitet, finden Unternehmen neue Wege, sie in ihre Produkte zu integrieren. Im Oktober 2024 hat iHeartMedia seine Automobilanwendung iHeartRadio durch die Integration eines fortschrittlichen Sprachassistenten erheblich verbessert. Diese Innovation ermöglicht es Benutzern, ihre Wiedergabelisten, Sender und Podcast-Streaming vollständig über Sprachbefehle zu verwalten, sodass keine manuelle Interaktion mit dem Gerät erforderlich ist. Darüber hinaus unterstreicht der zunehmende Einsatz von Sprachassistenten in Infotainmentsystemen die zunehmende Bedeutung der Sprachtechnologie im Zusammenhang mit der Unterhaltung im Auto, die voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben wird.
Hier sind einige führende Akteure auf dem Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge:
In the News
- Im Januar 2025 stellten SoundHound AI und Lucid Motors einen KI-gestützten Sprachassistenten für Elektrofahrzeuge vor. Das System integriert generative KI, um das Verständnis natürlicher Sprache zu verbessern, sodass Fahrer Navigation, Klima und Infotainment freihändig steuern können. Ziel ist es, die Sprachinteraktion im Auto für mehr Sicherheit und Komfort zu verbessern.
- Im Dezember 2024 brachte Marelli eine KI-gesteuerte Steuereinheit für Motorsportfahrzeuge auf den Markt, die das Fahrzeugmanagement in Echtzeit verbessert. Die Einheit nutzt KI-basierte Analysen, um die Fahrzeugleistung zu optimieren, den Wartungsbedarf vorherzusagen und während des Rennens präzise Anpassungen vorzunehmen. Es wurde entwickelt, um die Effizienz in leistungsstarken Automobilanwendungen zu verbessern.
Autorenangaben: Saima Khursheed
- Report ID: 7273
- Published Date: Mar 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT
