Einleitender Überblick
Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) werden kontinuierlich weiterentwickelt um dem Menschen auf vielfältige Weise zu helfen. Innovationen in der Automatisierungsindustrie haben begonnen sich auf die anderen industriellen Prozesse auszuwirken. Auch die Lebensmittel- und Getränkeindustrie verändert sich rasant und hat die verschiedenen Arten der Verpackung und Lieferung von Lebensmitteln verbessert. Die Lebensmittelindustrie hat es trotz mehrerer Herausforderungen auf dem Weg zur Automatisierung geschafft mehrere automatische Prozesse einzuführen. Lebensmittelhersteller untersuchen verschiedene Möglichkeiten die Produktivität durch Automatisierung zu verbessern sei es bei der eigentlichen Verarbeitung oder Verpackung von Lebensmitteln.
Marktgröße und Prognose
Das Wachstum des globalen KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke wird durch Faktoren wie dynamische Veränderungen im Kaufverhalten der Verbraucher vorangetrieben die sich für Lebensmittel entscheiden die schnell geliefert werden können einschließlich Lebensmitteln die einfach und zu wirtschaftlichen Kosten verfügbar sind.
Es wird erwartet dass der globale Markt für künstliche Intelligenz auf dem Markt für Lebensmittel und Getränke im Prognosezeitraum d. h. 2020-2027 mit einer robusten CAGR wachsen wird. Der Markt ist nach Anwendung Unternehmensgröße und Endbenutzer segmentiert. Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in Lebensmittelsortierung Qualitätskontrolle Verbraucherbindung Produktion und Verpackung Wartung und andere unterteilt von denen erwartet wird dass das Produktions- und Verpackungssegment den größten Marktanteil einnehmen wird da die Nachfrage nach einer Vielzahl moderner und fertiger Verpackungen steigt da die Nachfrage nach Lebensmittelexporten anzieht. Notwendigkeit der Einhaltung von Hygienevorschriften höhere Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler während der Mensch in den Prozess der Lebensmittelverpackung involviert ist.
Wachstumstreiber
Wachsender Bedarf an der Analyse des Kaufverhaltens der Verbraucher und der Vorhersage von Lagerbeständen um die Lebensmittelverschwendung zu reduzieren
Die wachsende Zahl von Kunden die von Lebensmittel- und Getränkeunternehmen betreut werden müssen ist von Tag zu Tag eine Herausforderung und erfordert enorme Anstrengungen um mit den Kunden in Kontakt zu treten. Künstliche Intelligenz verwendet Daten die aus früheren Aufzeichnungen gewonnen werden indem sie sie mithilfe von KI-fähigen Algorithmen verarbeitet sodass die Ergebnisse im Zusammenhang mit Verkäufen für einen bestimmten Zeitraum vorhergesagt werden können. KI unterstützt vor allem die Lebensmittelhersteller und -händler indem sie ihnen hilft ihre Kunden besser zu verstehen. Die Unternehmen werden in der Lage sein den Geschmack und die Vorlieben der Kunden zu identifizieren was ihnen helfen würde das mögliche Verkaufsmuster für ihre Produkte vorherzusagen. Sie wären auch in der Lage sich mit den Kunden zu identifizieren die wiederholt mit ihnen interagieren und ihr Kaufverhalten vorherzusagen. Dies würde ihnen helfen ihre Lagerbestände entsprechend zu stapeln.
Wachsende Nachfrage nach der Implementierung von KI zur Verbesserung von Supply-Chain-Prozessen
Da die Lieferkette in vielen F&B-Unternehmen nach wie vor eine große Herausforderung darstellt kann KI dazu beitragen Transparenz in der Arbeit von Unternehmen zu schaffen indem sie die Lieferkette effektiv verwaltet. Nach Angaben der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) werden jedes Jahr fast 13 Milliarden Tonnen produzierter Lebensmittel verschwendet die schätzungsweise ein Drittel der weltweit für den menschlichen Verzehr produzierten Lebensmittel ausmachen. Lebensmittelverluste und -verschwendung beliefen sich in den Industrieländern auf rund 680 Milliarden US-Dollar während sich die Lebensmittelverluste und -abfälle in Entwicklungsländern auf schätzungsweise 310 Milliarden US-Dollar beliefen. Aufgrund dieser Faktoren kann KI eine wichtige Rolle bei der Verfolgung von Lebensmitteln und Getränken spielen beginnend mit dem Landwirt Hersteller Händler bis hin zum Ende der Lieferkette. KI kann bei der Rückverfolgung der Produkte helfen und auch dazu beitragen sicherzustellen dass die verzehrten Lebensmittel sicher sind indem sie Besonderheiten erkennt.
Anforderung an die automatisierte Sortierung von Lebensmitteln
Die Unternehmen nehmen viel Zeit in Anspruch um die Lebensmittel und Produkte zu sortieren. KI kann Unternehmen dabei helfen die Sortierung schnell und ohne großen Aufwand durchzuführen da die von ihr angewandte sensorbasierte optische Sortiertechnik Unternehmen erhebliche Zeit und Mühe bei der Sortierung sparen kann. Die Unternehmen werden auch in der Lage sein die Arbeitskosten durch automatisierte Sortierung zu senken. Somit besteht für Unternehmen eine beträchtliche Chance durch die Reduzierung von Abfall und verbesserte Erträge zu gewinnen und so eine bessere Qualität zu gewährleisten.
Beschränkungen
Strenge Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Bezug auf Lebensmittel- und Sicherheitsprozesse
Die Lebensmittel- und Getränkehersteller stehen vor der Herausforderung strenge gesetzliche Vorschriften in Bezug auf Lebensmittel- und Sicherheitsprozesse einhalten zu müssen. Darueber hinaus muessen die Lagerbestaende ueberprueft und die Qualitaet der Lebensmittel jederzeit sichergestellt werden da dies fuer Unternehmen mit enormen Kosten verbunden ist. Aufgrund solcher Faktoren laufen Unternehmen Gefahr enorme finanzielle Verluste zu erleiden.
Höhere Kosten für die Aufrüstung von Maschinen/Anlagen
Während die Automatisierung in der Lebensmittelverarbeitung und -verpackung als Verbesserung der Produktivität und Effizienz angesehen wird da Maschinen die Aufgaben wiederholt und schneller ausführen müssen diese Maschinen ständig aufgerüstet oder neue Geräte gekauft werden um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen. Die hohen Kosten die mit solchen Maschinen verbunden sind die bei der Verarbeitung und Verpackung von Lebensmitteln eingesetzt werden würden den Entscheidungsprozess über das weitere Vorgehen für Unternehmen verzögern.
Verringerung der manuellen Arbeit & Zunahme der Arbeitslosigkeit
Die Rentabilität eines Unternehmens hängt von seiner Produktivität und Kosteneffizienz ab. Die Maschine die mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet wäre in der Lage sich wiederholende Aufgaben mit einem höheren Maß an Genauigkeit auszuführen als Menschen was Unternehmen dazu veranlassen könnte Automatisierung einzuführen um ihre Kosten zu optimieren. Dies könnte zum Verlust von Arbeitsplätzen für Menschen führen. Laut einem Bericht der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) aus dem Jahr 2016 sind etwa 56 Prozent aller Arbeitsplätze in den fünf ASEAN-Staaten darunter Kambodscha Indonesien die Philippinen Thailand und Vietnam in den nächsten ein bis zwei Jahrzehnten aufgrund der Technologie stark von Verdrängung bedroht. Es wird erwartet dass fast drei von fünf Arbeitsplätzen einem höheren Automatisierungsrisiko ausgesetzt sind.
Marktaufteilung
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt umfasst die folgenden Segmente:
Nach Anwendung
- Sortierung von Lebensmitteln
- Qualitätskontrolle
- Kundenbindung
- Produktion &; Verpackung
- Instandhaltung
- andere
Nach Endbenutzer
- Lebensmittelverarbeitung
- Lebensmittelgeschäft
- Hotels
- Getränkeindustrie
Nach Region
Auf der Grundlage einer regionalen Analyse wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird geschätzt dass der Markt in Nordamerika den höchsten Marktanteil einnimmt was auf die allgemeine Präferenz und Begeisterung der allgemeinen Bevölkerung in der Region für die Einführung von KI in Lebensmitteln und Getränken zurückzuführen ist. Die Landwirtschaft und die damit verbundenen Industrien zu denen auch die Lebensmittel- und Getränkeindustrie gehört haben etwa 216 Millionen Arbeitsplätze geschaffen was fast 11 % der Beschäftigung in den Vereinigten Staaten von Amerika ausmacht. Es wird erwartet dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum insbesondere in Ländern wie China und Indien stark wachsen wird da KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie von den Marktteilnehmern in der Region schneller angenommen wird.
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:
- Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Europa
- (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse.
- Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
Top-Unternehmen die den Markt dominieren
- Rockwell Automation Inc.
- Unternehmen Übersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Raytec Vision SpA
- ABB AG
- Honeywell International Inc.
- Duravant GmbH
- TOMRA Systeme
- GREEFA
- Sesotec GmbH
- Martec Of Whitwell Ltd.
- Bühler Holding AG