Künstliche Intelligenz in der Automobilmarktsegmentierung nach Komponenten (Hardware und Software); nach Technologie (Spracherkennung virtuelle Agenten Plattformen für maschinelles Lernen Deep Learning maschinelles Denken); Nach Anwendung (Fahrerassistenz & fahrerlos Cloud-Dienste Versicherungsansprüche Verhaltensüberwachung) â€

Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie Einführungsübersicht

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik dessen Idee sich auf die Ausführung von Aufgaben konzentriert die normalerweise von Menschen ausgeführt werden können. Der Test der Fähigkeit einer Maschine oder eines Computers wie ein Mensch zu denken und zu handeln ist die Grundlage für die Grundlage der künstlichen Intelligenz. KI-Systeme versuchen den menschlichen Geist zu verstehen und nachzuahmen während sie gleichzeitig in der Lage sind selbstständig zu lernen und Probleme zu lösen. KI in der Automobilindustrie wird langsam angenommen und als eine weitere Alternative zu den traditionellen manuellen Methoden angesehen die früher eingesetzt wurden.

Marktgröße und Prognose

Das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie wird durch mehrere Faktoren angetrieben wie z. B. die Bereitstellung fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen die allen Beteiligten das Vertrauen geben dass Menschenleben geschützt werden können. Außerdem wird erwartet dass die Funktionen der KI die dazu beitragen können das Verhalten des Fahrers durch Fahreridentifikation -erkennung und -überwachung zu identifizieren sowie die im Fahrzeug vorhandenen Warnsysteme die den Fahrer warnen oder im Notfall die Kontrolle übernehmen können um das Fahrzeug vor Unfällen zu schützen die Nachfrage nach Systemen der künstlichen Intelligenz auf dem Automobilmarkt ankurbeln werden.

Es wird erwartet dass der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie im Prognosezeitraum d. h. 2020-2027 mit einer moderaten CAGR wachsen wird da die Technologie vergleichsweise neu ist und möglicherweise mehr Zeit benötigt um eine ausreichende Nachfrage der Bevölkerung zu verzeichnen. Darüber hinaus müssen die Interessenträger über ihre Einführung und Verwendung aufgeklärt und geschult werden einschließlich der Vorteile die sich aus der Einführung der KI-Technologie ergeben.  Der Markt ist nach Komponententyp in Hardware und Software unterteilt von denen das Softwaresegment voraussichtlich den höchsten Marktanteil halten wird da verschiedene technologische Entwicklungen in Form von KI-Softwarelösungen und anderen softwarebezogenen Entwicklungen auf dem Markt eingeführt werden.

Wachstumstreiber

Steigendes persönliches verfügbares Einkommen

Mit dem Anstieg des verfügbaren Einkommens der Weltbevölkerung ist die Zahl der Premiumfahrzeuge die mit fortschrittlicher Technologie ausgestattet sind auf den Weltmarkt gekommen und es gibt eine enorme Nachfrage der technisch versierten arbeitenden Bevölkerung nach Luxus- und technisch versierten Produkten. Mithilfe von KI konnten Hersteller neue Produkte entwickeln die von den Kunden für ihre Verwendung bevorzugt werden.

Wachsende Nachfrage nach selbstfahrenden Fahrzeugen und personalisierten Fahrerlebnissen der Nutzer

Es gibt eine wachsende Nachfrage nach selbstfahrenden Fahrzeugen durch die Mehrheit der Weltbevölkerung die mit der Erwartung personalisierter Erfahrungen für den Fahrer und die Passagiere in Fahrzeugen verbunden ist im Gegensatz zu den früher vorherrschenden traditionellen Verkehrsmitteln. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Funktionen die KI in der Automobilindustrie ausführt darunter die Ermöglichung fahrerloser Autos und Lastwagen auf der Straße der Kundenservice während der Fahrt auf der Straße die Identifizierung von Objekten die Erkennung in Form von Gesten und viele weitere Funktionen von denen erwartet wird dass sie alle die Nachfrage nach KI in Fahrzeugen ankurbeln und damit voraussichtlich zum Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum beitragen werden.

Wachsendes Bedürfnis nach Sicherheit von Einzelpersonen und besserer Kontrolle von Fahrzeugen 

Mit der Einführung von KI in Automobilen werden die Fahrzeuge mit mehreren Funktionen ausgestattet die ein KI-gestütztes Fahrzeug begleiten wie z. B. die Identifizierung und Erkennung des Fahrerverhaltens und die entsprechende Regulierung der Fahrzeugbewegung. Darüber hinaus werden viele andere Funktionen ausgeführt wie z. B. die Identifizierung von Gefahren und die Warnung des Fahrers einschließlich der Übernahme der Kontrolle über das Fahrzeug in bestimmten Fällen um Unfälle zu vermeiden. Die in Automobilen vorhandene KI-Technologie führt Sensorik einschließlich Kartierung durch die dazu beiträgt KI-betriebene Fahrzeuge vor Gefahren zu schützen. 

Vielfältige Vorteile von KI in Automobilen

Es gibt Argumente für einen möglichen Einsatz von KI für mehrere Zwecke in der Automobilindustrie. Autonomes Fahren oder selbstfahrendes Fahren ist ein Aspekt bei dem der Einsatz von KI zum Tragen kommen wird wie z. B. die Bereitstellung von Assistenzsystemen für den Fahrer. Es gibt eine beträchtliche Menge an Daten die generiert werden wenn Autos für F&E-Zwecke verwendet werden. Darüber hinaus gibt es Spielraum für den Einsatz von KI in vernetzten Fahrzeugen in Form von Sprachassistenten vorausschauender Wartung Verlagerung der Automobilhersteller hin zur Schaffung von Lieferdiensten und vielem mehr was KI bei den Verbrauchern anspruchsvoller macht.

Beschränkungen

Widerwille des Einzelnen neue Technologien zu nutzen & Bedrohung durch Cyberangriffe

Mit der Einführung von KI

auf dem Automobilmarkt würde es eine anfängliche Zurückhaltung von Einzelpersonen geben KI-betriebene Fahrzeuge anzunehmen da mehrere Faktoren die Nachfrage von Einzelpersonen bestimmen die sich möglicherweise über die Technologie und ihre Funktionsweise informieren möchten einschließlich der Vorteile und Probleme die auftreten können bevor sie eine Entscheidung über ihre Einführung treffen. 

Darüber hinaus könnten das Problem des Verlusts der Privatsphäre der Cyberbedrohungen und der Probleme mit denen die KI in bestimmten Fällen konfrontiert ist z. B. beim Umgang mit unregelmäßigen Objekten Entscheidungsverzerrungen und einigen anderen die Benutzer beunruhigen die sich Sorgen um ihre Leistung machen könnten. Es wird erwartet dass diese Faktoren das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum behindern werden.

Marktaufteilung

Unsere eingehende Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie umfasst die folgenden Segmente:

Nach Komponente

• Hardware
• Software

Nach Technologie  

• Spracherkennung (SIRI-Spracherkennungsdienste)
• Virtuelle Agenten (Chatbots zur Interaktion mit Menschen)
• Machine-Learning-Plattformen (für Vorhersage und Klassifizierung)
• Deep-Learning-Plattformen (Daten verarbeiten und Muster für die Entscheidungsfindung erstellen)
• Machine Reasoning (Trainieren und Lernen aus verfügbaren Daten)

Nach Anwendung

• Fahrerassistenz & Fahrerlos
• Cloud-Dienste
• Versicherungsansprüche
• Verhaltensüberwachung

Nach Region

Auf der Grundlage einer regionalen Analyse wird der Markt für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Es wird erwartet dass der Markt in Nordamerika aufgrund der Präsenz verschiedener führender Marktteilnehmer und des hohen verfügbaren Einkommens der Bevölkerung in der Region den höchsten Marktanteil einnehmen wird. Dem Markt in Europa wird aufgrund der Präferenzen der Bevölkerung für technologisch fortschrittliche Luxusprodukte eine deutliche Wachstumsrate prognostiziert.  

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:

• Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
• Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
• Europa
• (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien  Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
• Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse.
• Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse

Top-Unternehmen die den Markt dominieren

• Tesla Inc. (TSLA)
  • Unternehmen Übersicht
  • Geschäftsstrategie
  • Wichtige Produktangebote
  • Finanzielle Leistung
  • Wichtige Leistungsindikatoren
  • Risikoanalyse
  • Jüngste Entwicklung
  • Regionale Präsenz
  • SWOT-Analyse 
• NVIDIA Corporation (NVDA)
• Nuro Inc. (NURO)
• ARM Ltd.
• IBM Corporation (IBM)
• Intel Corporation (INTC)
• Waymo GmbH
• Kia Motors Corporation (KRX: 000270)
• Hyundai Motor Group (KRX: 005380)
• Otto Motors