Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Es wird erwartet, dass die Größe desKI-Server-Marktes von 45,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 440,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2037 ansteigt, wobei im gesamten Prognosezeitraum zwischen 2025 und 2037 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 19,1 % zu verzeichnen ist. Derzeit wird der Branchenumsatz von KI-Servern im Jahr 2025 auf 51,47 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Anstieg der Nachfrage nach generativen KI-Anwendungen ist ein wesentlicher Treiber für das Wachstum der Branche. Unternehmen investieren in KI-Server, die mit Hochleistungs-GPUs ausgestattet sind, um fortschrittliche Modelle zu trainieren und bereitzustellen. Die zunehmende Beliebtheit von ChatGPT und DALL E hat große Investitionen in die weltweite Erweiterung von Rechenzentren ausgelöst, was dem KI-Servermarkt zugute kommt. Darüber hinaus legen große Unternehmen den Grundstein für unternehmensweite generative KI-Lösungen, um Abläufe zu rationalisieren und Kunden besser zu bedienen. Im September 2024 kündigte GE Aerospace beispielsweise die Zusammenarbeit mit Azure AI von Microsoft an, um unternehmensweit einen neuen KI-Assistenten, AI Wingmate, einzuführen, und das Unternehmen gibt an, dass das neue generative KI-Tool rund 500.000 Anfragen, Suchanfragen und Mitarbeiterinteraktionen erhalten habe.
Der Markt für KI-Server wird aufgrund der zunehmenden Einführung von KI im Cloud Computing voraussichtlich wachsen. Branchenführer wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud stehen an vorderster Front bei der Bereitstellung KI-optimierter Server, um den unterschiedlichen Unternehmensanforderungen gerecht zu werden. Hier sind einige Beispiele dafür, wie die Branchenführer die Chancen des Marktes nutzen; Beispielsweise gaben IBM und AWS im November 2024 die Entscheidung bekannt, ihre Partnerschaft zur Skalierung verantwortungsvoller generativer KI zu beschleunigen, während Google Cloud und Kyndryl im Februar 2024 ihre Partnerschaft ausweiteten, um unternehmenstaugliche generative KI-Lösungen bereitzustellen. Die Trends deuten darauf hin, dass eine skalierbare KI-Serverinfrastruktur erforderlich ist, um die intensiven Rechenanforderungen der KI effektiv zu bewältigen.
Darüber hinaus ist der KI-Servermarkt so positioniert, dass er Branchenakteuren lukrative Möglichkeiten bietet. Fortschritte im Edge Computing steigern die Nachfrage nach KI-Servern, die Daten näher an der Quelle verarbeiten können. Im Oktober 2024 brachte Cisco beispielsweise Plug-and-Play-KI-Lösungen auf den Markt, die Kunden die Infrastrukturteile zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um ihre KI-Einführung zu beschleunigen. Darüber hinaus steigert der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Automobilindustrie die Nachfrage nach KI-Servern. Wichtige Marktteilnehmer werden die steigenden Chancen in Schwellenländern wie APAC, dem Nahen Osten und Afrika nutzen und den Weltmarkt dabei unterstützen, sein robustes Wachstum bis zum Ende des Prognosezeitraums fortzusetzen.
KI-Serversektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Zunehmende Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLM): Das rasante Wachstum von LLMs hat den Bedarf an leistungsstarken KI-Servern erhöht, die das Training und die Bereitstellung hochmoderner LLMs bewältigen können. Diese Server erfordern spezielle TPUs, GPUs und Hochgeschwindigkeitsverbindungen, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen. Darüber hinaus hat die groß angelegte Integration von LLM in verschiedene Anwendungen wie Kundenservice, Erstellung von Webinhalten, Erstellung von Inhalten für soziale Medien, Codeentwicklung usw. die Endanwendungsanwendungen von KI-Servern diversifiziert, was dem Wachstum des Sektors zugute kommt.
GPT-4, Llama, LaMDA usw. sind einige LLMs, die in diesem Jahrzehnt eine große Verbreitung erlebten. Unternehmen investieren stark in die Entwicklung ihrer LLMs, um im globalen KI-Wettlauf nicht ins Hintertreffen zu geraten, was wiederum das Wachstum des KI-Serversektors stark begünstigt. Im Juli 2024 führte Accenture das auf Nvidia AI Foundry basierende Accenture AI Refinery-Framework ein, um Kunden bei der Erstellung benutzerdefinierter LLM-Modelle mit der Llama 3.1-Sammlung offen verfügbarer Modelle zu unterstützen. Darüber hinaus erfordern benutzerdefinierte LLM-Modelle erhebliche Rechenleistung für das Training, was voraussichtlich die Nachfrage nach KI-Servern steigern wird. - Wachstum von Edge-KI und dezentralem Computing: Die zunehmende Einführung von Edge-KI zur lokalen Verarbeitung von Daten für verschiedene Anwendungen erfordert leistungsstarke KI-Server. Die Verbreitung des industriellen IoT und wachsende Investitionen in Smart Cities treiben den Einsatz von Edge AI zur Steigerung der Systemeffizienz voran. Edge-Geräte erzeugen große Datenmengen, die zum Trainieren und Verbessern von KI-Modellen verwendet werden, und das erhöhte Datenvolumen erfordert KI-Server. Darüber hinaus verlassen sich Cloud-Plattformen, die Edge-KI-Lösungen bereitstellen, auf KI-Server, um die Backend-Infrastruktur zu verwalten, was die Nachfrage steigert und dem Wachstum des KI-Servermarkts zugute kommt.
Das rasante Wachstum des Marktes wird durch die jüngsten Entwicklungen in der Branche deutlich. Beispielsweise kündigte Intel im Februar 2024 eine neue Edge-Plattform an, die Unternehmen dabei helfen soll, Edge- und KI-Anwendungen in großem Maßstab und mit cloudähnlicher Einfachheit zu entwickeln und zu verwalten. Im Juli 2024 kündigte ADLINK Technology Inc. erneut die Einführung der neuen AI Edge Server MEC AI7400-Serie an, um die intelligente Fertigung voranzutreiben und KI-Innovationen voranzutreiben. Die Trends verheißen Gutes für die weitere Expansion des KI-Servermarkts. - Fortschritte in der KI-Serverforschung & Entwicklung: Das Wachstum des KI-Servermarktes wird durch steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung unterstützt. Entwicklung. Beispielsweise veröffentlichte IBM im Dezember 2024 bahnbrechende Forschungsergebnisse in der Optiktechnologie, die das Potenzial haben, die Art und Weise zu verbessern, wie Rechenzentren generative KI-Modelle trainieren und ausführen. Forscher erforschen photonische Chips, die für die Datenübertragung innerhalb von Servern Licht anstelle von Elektrizität verwenden, und ihre kommerzielle Anwendung dürfte dem Sektor erhebliche Vorteile bringen. Beispielsweise brachte Q.Ant im November 2024 den ersten kommerziellen photonischen Prozessor für Echtzeit-KI-Anwendungen und energieeffizientes Hochleistungsrechnen auf den Markt.
Darüber hinaus investieren wichtige Akteure der Branche in fortschrittliche Forschung, um Engpässe bei KI-Servern zu reduzieren. Beispielsweise gab Ayar Labs im Dezember 2024 die Sicherung einer von Advent Global Opportunities und Light Street Capital angeführten Finanzierung in Höhe von 155 Millionen US-Dollar für seine optische Technologie bekannt, die KI-Engpässe reduzieren kann. Darüber hinaus stärken die Investitionen branchenführender Akteure in solche Unternehmungen das Vertrauen der Stakeholder in den KI-Servermarkt und zeigen dessen lukratives Potenzial. Das Ayar Labs-Unternehmen verfügt über Investitionen von AMD Ventures, Intel Capital und NVIDIA, was ein gutes Zeichen für sein Potenzial ist.
Herausforderungen
- Bedenken hinsichtlich steigendem Energieverbrauch: KI-Server verbrauchen aufgrund der rechenintensiven Anwendungen bei der Verarbeitung umfangreicher Datensätze eine große Menge Energie. KI-Server gehören zu den stromintensivsten Komponenten eines Rechenzentrums, und die Umweltauswirkungen eines hohen Energieverbrauchs können dazu führen, dass Regulierungsbehörden Widerstand leisten, was sich auf die Wachstumskurve des Sektors auswirken kann.
- Datenschutzrisiken: Die Integration von KI-Servern in datenschutzsensiblen Sektoren wie dem Gesundheitswesen erfordert robuste Sicherheitsmaßnahmen. Die großen Datenmengen, die von KI-Servern verarbeitet werden, können Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen bergen. Fortschritte in der Datensicherheit werden diese Herausforderung meistern, da Cyberangriffe im digitalen Zeitalter immer komplexer werden.
KI-Server-Markt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
19,1 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
45,4 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
440,46 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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KI-Serversegmentierung
Hardware (GPU, CPU, ASIC und FPGA)
Auf dem KI-Servermarkt dürfte das GPU-Segment bis Ende 2037 einen Umsatzanteil von mehr als 52,4 % ausmachen. Ein wichtiger Wachstumstreiber des Segments ist der zunehmende Einsatz generativer KI und LLMs, die Tausende von GPUs zur Verarbeitung von Berechnungen erfordern. Darüber hinaus eignen sich fortschrittliche GPUs hervorragend für parallele Verarbeitungsanforderungen, indem sie große neuronale Netze trainieren und komplexe, tiefgreifende Algorithmen ausführen.
Darüber hinaus werden Fortschritte in der CUDA-Programmierung es Entwicklern ermöglichen, GPU-Funktionen effektiver zu nutzen, was dem anhaltenden Wachstum des Segments zugute kommt. Zwei aktuelle Beispiele auf dem Markt sind ein Indiz für das Wachstum des GPU-Segments im KI-Servermarkt. Beispielsweise gab Nvidia im November 2024 bekannt, dass es mit Google Quantum AI zusammenarbeitet, um das Design seiner Quantencomputergeräte der nächsten Generation mithilfe von Simulationen auf Basis der NVIDIA CUDA-Q-Plattform zu beschleunigen. Im November 2024 kündigte IonQ erneut an, NVIDIA CUDA-Q zu nutzen, um hybrides Quantencomputing voranzutreiben.
Das CPU-Segment des KI-Servermarktes ist in der Lage, seinen Umsatzanteil im Prognosezeitraum zu erhöhen. Ein wesentlicher Wachstumstreiber des Segments ist die Entwicklung spezieller KI-optimierter Prozessoren, die große Speicherbandbreiten unterstützen. Darüber hinaus ermöglichen Innovationen im Chipdesign, dass CPUs KI-spezifische Arbeitslasten effizient bewältigen können, was sie zu einer Schlüsselkomponente in KI-Servern der nächsten Generation macht. Beispielsweise hat Applied Systems Inc. im Juli 2024 Innovationen in der Materialtechnik auf den Markt gebracht, die darauf abzielen, die Leistung pro Watt von Computersystemen zu steigern, indem Kupferverkabelungen auf einen 2-nm-Logikknoten und mehr skaliert werden können.
Darüber hinaus sind CPUs für Aufgaben, die sequenzielle Logik in der KI erfordern, unerlässlich, und Unternehmen führen fortschrittliche CPUs ein, die End-to-End-KI-Arbeitslasten nahtlos bewältigen können. Beispielsweise brachte AMD im Oktober 2024 die AMD EPYC-CPUs der 5. Generation auf den Markt und ist maßgeschneidert für GPU-basierte KI-Lösungen, die In-Host-CPU-Funktionen benötigen.
Server (AI Training Server, AI Data Server und AI Inference Server)
Das KI-Trainingsserversegment des KI-Servermarktes ist bereit, einen großen Umsatzanteil am Markt zu verzeichnen. Ein wesentlicher Wachstumstreiber des Segments ist das exponentielle Wachstum der generativen KI sowie von LLMs und Computer-Vision-Anwendungen. Solche Anwendungen erfordern Verarbeitungsfähigkeiten für das Modelltraining, die der KI-Trainingsserver bereitstellt. Darüber hinaus helfen KI-Trainingsserver Unternehmen dabei, LLM-Modelle schneller zu trainieren, was dem Wachstum des Segments zugute kommt.
KI-Trainingsserver für bestimmte Anwendungsfälle wie die Verarbeitung natürlicher Sprache dürften einer erhöhten Nachfrage ausgesetzt sein, da Länder weltweit große Summen in die Verbesserung der KI-Fähigkeiten investieren. Darüber hinaus können Unternehmen die steigende Nachfrage durch die Positionierung skalierbarer KI-Trainingsserver nutzen. Beispielsweise hat Bitdeer AI im August 2024 seine fortschrittliche KI-Trainingsplattform auf den Markt gebracht, die darauf ausgelegt ist, schnelle und skalierbare KI/ML-Inferenz mit serverloser GPU-Infrastruktur bereitzustellen.
Unsere eingehende Analyse des globalen KI-Servermarktes umfasst die folgenden Segmente:
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Hardware |
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Server |
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Endbenutzer |
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Diesen Bericht anpassenKI-Serverbranche – regionaler Geltungsbereich
Marktprognose für Nordamerika
Der nordamerikanische Markt für KI-Server wird bis 2037 voraussichtlich einen Umsatzanteil von mehr als 31,6 % haben. Das Wachstum des Marktes ist auf die starke Verbreitung generativer KI in verschiedenen Sektoren zurückzuführen, die vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen reichen. Das robuste technologische Ökosystem in der Region treibt die Nachfrage nach KI-Servern an, da die USA und Kanada danach streben, im globalen KI-Wettlauf einen Sprung zu machen. Darüber hinaus fördern staatlich geförderte Initiativen wie das National Artificial Intelligence Research Institute Innovationen auf dem Markt.
Darüber hinaus kommt die Präsenz von Branchenführern in Nordamerika dem Wachstum des Sektors zugute, indem sie eine frühe Verfügbarkeit bei Markteinführungen sicherstellt, und der Eintritt neuer Akteure dürfte einen wettbewerbsfähigen Sektor schaffen, der die Einnahmequellen steigert. Im Juni 2023 brachte Hewlett Packard Enterprise beispielsweise die KI-Cloud HPE GreenLake für LLMs auf den Markt, die jedes Unternehmen dabei unterstützen soll, groß angelegte KI privat zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen.
Die US-amerikanischen hat den größten Umsatzanteil auf dem nordamerikanischen Markt für KI-Server. Die profitable Expansion des Sektors in den USA ist auf das Vorhandensein einer riesigen digitalen Infrastruktur zurückzuführen. Die Regierung hat eine proaktive Rolle bei der Unterstützung KI-gesteuerter Lösungen gespielt, die die Nachfrage nach KI-Servern im Land steigern. Darüber hinaus erfordert das schnelle Wachstum der generativen KI zusammen mit autonomen Systemen Server, die in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten.
Große Player auf dem US-Markt erweitern den Umfang ihrer Anwendungen, was für den KI-Servermarkt von Vorteil ist, da es die Nachfrage steigert. Beispielsweise kündigte Deloitte im September 2024 die Einführung einer schlüsselfertigen generativen KI-Lösung und einer KI-Fabrik als Service an, die von NVIDIA und Oracle unterstützt wird. Die Stellung von Deloitte auf dem Weltmarkt ist vielversprechend für den Erfolg der generativen KI-Lösung, und die Akzeptanz durch Unternehmen wird die Notwendigkeit von KI-Servern erhöhen.
Kanada verzeichnet ein schnelles Wachstum auf dem KI-Servermarkt und ist bereit, seinen Umsatzanteil bis zum Ende des Prognosezeitraums zu erhöhen. Ein wesentlicher Treiber ist die zunehmende Einführung KI-gestützter Lösungen durch inländische Unternehmen. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Wachstum der KI-Forschungszentren im Land dem Sektor zugute kommen wird. Ein wesentlicher Treiber des Marktes sind die steigenden Investitionen der Regierung in den Aufbau einer fortschrittlichen KI-Infrastruktur im Land, die voraussichtlich stetige Chancen auf dem kanadischen KI-Servermarkt bieten wird. Beispielsweise kündigte die Regierung im Dezember 2024 Pläne an, 2 Milliarden US-Dollar in den Aufbau inländischer KI-Rechenkapazitäten zu investieren, und die Investition soll über den KI-Zugangsfonds auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterstützen.
APAC-Marktprognose
Der APAC-KI-Servermarkt wird im Prognosezeitraum im Vergleich zu anderen Regionen außer Nordamerika die schnellste Wachstumskurve aufweisen. Der rasante Anstieg regionaler Rechenzentren ist ein wesentlicher Markttreiber. APAC erlebt eine zunehmende Abhängigkeit von Cloud Computing, was die Nachfrage nach KI-Servern steigert. China, Japan, Indien, Südkorea und Australien sind wichtige Märkte in der Region.
Darüber hinaus nutzen regionale Unternehmen Partnerschaften, um fortschrittliche generative KI-Lösungen bereitzustellen. Beispielsweise gaben Cohere und Fujitsu im Juli 2024 eine Partnerschaft zur Bereitstellung generativer KI für Unternehmen bekannt, um das Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu verbessern. Der regionale Markt ist gut positioniert, um bis zum Ende des Prognosezeitraums zu wachsen.
China hat einen dominanten Anteil auf dem Markt für KI-Server. Das Wachstum des Sektors in China ist auf die Integration von KI in strategische Sektoren und erhebliche Investitionen in Hochleistungsrechnen zurückzuführen. Das schnelle Wachstum von Hyperscale-Rechenzentren im Land treibt die Nachfrage nach KI-Servern voran. Das florierende KI-Ökosystem in China ist in der Lage, im Prognosezeitraum lukrative Chancen auf dem Markt zu schaffen. Ehrgeizige Regierungspläne wie der New Generation Artificial Intelligence Development Plan fördern Innovationen. Inländische Unternehmen positionieren KI-Serverlösungen für generative KI schnell auf dem Markt. Beispielsweise brachte Advantech im Juni 2024 Edge-KI-Serverlösungen für generative KI auf den Markt, bekannt als AIR 520 Edge AI Server.
Der indische KI-Servermarkt ist bereit, seinen Umsatzanteil im Prognosezeitraum zu erhöhen. Ergänzt wird das Wachstum durch die Entwicklung von KI-Anwendungen für verschiedene Sektoren des Landes in Verbindung mit einer schnell wachsenden digitalen Wirtschaft. Darüber hinaus ist Indien als globales IT-Outsourcing-Zentrum einzigartig positioniert, das die Entwicklung fortschrittlicher KI-Serverarchitekturen zur Unterstützung cloudbasierter Anwendungen vorangetrieben hat.
Darüber hinaus verheißen die steigenden Investitionen etablierter Unternehmen in den KI-Servermarkt in Indien Gutes für die Zukunft des Sektors. Beispielsweise kündigte Lenovo im September 2024 die Gründung einer Hochleistungs-KI-Serverfertigung in Indien an. Darüber hinaus ist die Investition von Lenovo ein Zeichen dafür, dass Unternehmen die Position Indiens als Technologiestandort nutzen und sich den Initiativen der Regierung wie der Vision „KI für alle“ anschließen.
Unternehmen dominieren die KI-Serverlandschaft
- Dell Technologies
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Offene KI
- Amazon
- Huawei
- Lenovo
- Kyndryl
- Cisco
- Fujitsu
- Advantech
- Kohere
- IBM Corporation
Der Markt für KI-Server wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Die führenden Marktteilnehmer investieren aktiv in Forschung und Entwicklung, um modernste Servertechnologien zu entwickeln, die für hohe KI-Arbeitslasten optimiert sind. Darüber hinaus ermöglichen strategische Partnerschaften zur Ressourcennutzung mit Rechenzentren und Cloud-Anbietern großen Branchenakteuren, ihre Präsenz im KI-Serversektor auszubauen. Beispielsweise gab Red Hat Inc. bekannt, dass es eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Neural Magic unterzeichnet hat, um Unternehmen durch die offene Innovation von vLLM Gen-KI zugänglicher zu machen.
Darüber hinaus stärken große Marktteilnehmer ihr Lösungsportfolio in der Branche, um Einnahmequellen zu erweitern. Beispielsweise kündigte Dell Technologies im November 2024 die Dell AI Factory an, die KI-Workloads und Datenverwaltung für andere Unternehmen rationalisieren wird. Die Fabrik ist bereit, die Stellung von Dell im B2B-Lösungssegment des KI-Servermarkts zu verbessern.
Hier sind einige wichtige Akteure auf dem KI-Servermarkt:
In the News
- Im Dezember 2024 kündigte Amazon Web Services (AWS) Neuerungen für Amazon Bedrock an. Der Ankündigung zufolge wird AWS der erste Cloud-Anbieter sein, der Modelle von Luma AI und Poolside anbietet und das neueste Stability AI-Modell in Amazon Bedrock hinzufügen wird.
- Im November 2024 führte Data Robot eine KI-Suite für Unternehmen ein, um generative KI-Anwendungen und -Agents zu entwickeln und bereitzustellen, die an die Geschäftsanforderungen angepasst werden können. Die neue KI-Suite bietet angepasste vorgefertigte Anwendungsvorlagen für eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen, darunter Systeme zur prädiktiven Inhaltserstellung und Datenanalysetools.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 6856
- Published Date: Dec 25, 2024
- Report Format: PDF, PPT
