Marktgröße und -anteil von KI im Einzelhandel nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bild- und Videoanalyse, Schwarmintelligenz); Komponente (Lösung, Service); Bereitstellung (Cloud, vor Ort); Anwendung (Lieferkette, Logistik, Produktoptimierung, Navigation im Geschäft, Zahlung, Preisanalyse, Bestandsverwaltung, Kundenbeziehungsmanagement) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Der Markt für KI im Einzelhandel hatte im Jahr 2023 einen Wert von 7,25 Milliarden USD und soll bis 2036 237,81 Milliarden USD übersteigen, was im Prognosezeitraum, also zwischen 2024 und 2036, einer CAGR von über 30,8 % entspricht. Im Jahr 2024 wird der Branchenwert von KI im Einzelhandel auf 9,04 Milliarden USD geschätzt. Das Wachstum des Marktes ist größtenteils auf die zunehmenden Investitionen in KI-Technologie zur Entwicklung innovativer Anwendungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet, dass auch die zunehmende Finanzierung verschiedener Anwendungen künstlicher Intelligenz, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, erweiterte Analytik und Objekterkennung, das Marktwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben wird. Im Jahr 2019 betrug die Gesamtfinanzierung für maschinelles Lernen weltweit etwa 30 Milliarden USD. Die Budgets für ML-Programme werden derzeit voraussichtlich um über 25 Prozent wachsen. Darüber hinaus werden die Vorteile der KI im Einzelhandel, wie ein verbessertes Kundenerlebnis, effektivere Werbung und Merchandising sowie niedrigere Servicekosten, dem Markt in naher Zukunft lukrative Möglichkeiten bieten. Auch das zunehmende Aufkommen neuer Geschäftsmodelle und Fortschritte in der Datenwissenschaft werden voraussichtlich zu einer weiteren Expansion des Marktes führen.