KI in der Patienteneinbindung, Marktgröße und -anteil, nach Typ (verbesserte Kommunikation, KI-gestützte Chatbots, virtuelle Gesundheitsassistenten, prädiktive Analysetools und Patientenportallösungen); Bereitstellungsmodus; Anwendung; und Endverwendung – SWOT-Analyse, wettbewerbsstrategische Einblicke, regionale Trends 2025–2037

  • Berichts-ID: 6624
  • Veröffentlichungsdatum: Jan 10, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Globale Markttrends für KI bei der Patienteneinbindung, Prognosebericht 2025–2037

Der Markt für KI im Patientenengagement wird voraussichtlich um rund 62,38 Milliarden US-Dollar wachsen und von 2025 bis 2037 eine jährliche Wachstumsrate von 20,5 % erreichen. Bis 2025 wird die Branche für KI im Patientenengagement voraussichtlich einen Wert von 7,18 Milliarden US-Dollar erreichen.

Der Hauptwachstumstreiber ist die steigende Nachfrage nach personalisierter und effizienter Patientenversorgung. Laut einer Umfrage von Rendia, Inc. gaben 72 % der Patienten an, dass sie eine persönlichere Versorgung wünschen, die auf ihre spezifischen klinischen Bedürfnisse zugeschnitten ist, und die Mehrheit glaubt, dass Technologie die Lösung ist. Patienten erwarten Gesundheitserlebnisse, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. KI-Technologien ermöglichen Gesundheitsdienstleistern die Analyse von Patientendaten, -präferenzen und -verhalten und erleichtern so personalisierte Kommunikation und Interventionen.

KI verbessert die Patienteneinbindung durch die Bereitstellung von Tools, die ein besseres Gesundheitsmanagement unterstützen. Lösungen wie Erinnerungen zur Medikamenteneinhaltung, personalisierte Gesundheitsempfehlungen und Bildungsinhalte verbessern die Einhaltung der Behandlungspläne durch die Patienten und verbessern die allgemeinen Gesundheitsergebnisse.


AI in Patient Engagement Market Size
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KI im Bereich Patienteneinbindung: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

  • Zunehmende Akzeptanz von Telemedizin und digitalen Gesundheitstools: Telemedizin ermöglicht Patienten den Fernzugriff auf Gesundheitsdienste, was besonders in ländlichen oder unterversorgten Gebieten wichtig ist. KI-gesteuerte Tools zur Patienteneinbindung, wie virtuelle Assistenten, Chatbots und automatische Erinnerungen, verbessern das Telemedizin-Erlebnis, indem sie ganztägige Unterstützung bieten und die Patienteninteraktionen außerhalb von Klinikbesuchen verbessern. Laut einer Umfrage von RockHealth Inc. aus dem Jahr 2022 hat die Telemedizin eine Gesamtakzeptanz von 80 % erreicht und ist damit der primäre Weg für verschreibungspflichtige Behandlungen und leichte Krankheiten.

    KI-gesteuerte Telemedizinsysteme können die Gesundheit von Patienten überwachen. Erfassen Sie Vitalfunktionen aus der Ferne und warnen Sie frühzeitig vor potenziellen Gesundheitsproblemen, um eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Patienten und ihren Anbietern sicherzustellen. Darüber hinaus analysieren KI-Systeme große Datensätze aus telemedizinischen Interaktionen und generieren Erkenntnisse, die Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, Strategien zur Patienteneinbindung zu optimieren und die Gesamtergebnisse zu verbessern.
  • Steigende Prävalenz chronischer Krankheiten: Chronische Erkrankungen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Asthma und Bluthochdruck erfordern eine kontinuierliche Überwachung, regelmäßige Kommunikation mit Gesundheitsdienstleistern und ein proaktives Management, was alles durch KI-Technologien erleichtert werden kann. Laut dem Diabetes Atlas der International Diabetes Federation (IDF) leben beispielsweise im Jahr 2021 537 Millionen Erwachsene (20–79 Jahre) mit Diabetes, und die Zahl wird voraussichtlich bis 2030 auf 643 Millionen und bis 2045 auf 783 Millionen ansteigen. KI unterstützt Gesundheitssysteme bei der Umsetzung umfassender Programme zum Chronic Care Management (CCM). Diese Programme nutzen KI, um Risikopatienten zu identifizieren, personalisierte Gesundheitsinterventionen durchzuführen und durch automatisierte Tools und Warnungen ein kontinuierliches Engagement sicherzustellen. KI trägt auch dazu bei, die Datenerfassung und -berichterstattung zu optimieren und CCM-Programme effizienter zu machen.
  • Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und im maschinellen Lernen (ML): NLP und MI sind entscheidend für das Wachstum von KI bei der Patienteneinbindung. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie Patienten mit Gesundheitssystemen interagieren, und verbessern das Erlebnis und die Wirksamkeit der Gesundheitsversorgung. NLP ermöglicht es KI-gesteuerten Chatbots und virtuellen Assistenten, Patientenanfragen im Gespräch zu verstehen und darauf zu reagieren. Diese Tools können Routineanfragen bearbeiten, Gesundheitserziehung anbieten, Termine vereinbaren und Fragen zu Medikamenten oder Behandlungen beantworten.

    Jüngste Fortschritte im NLP, insbesondere beim Verständnis von Kontext, Stimmung und medizinischer Terminologie, ermöglichen anspruchsvollere, menschenähnlichere Interaktionen, sodass sich Patienten stärker unterstützt und engagierter fühlen. Apollo Hospitals hat seine Partnerschaft mit Google Cloud erweitert, um die Gesundheitsversorgung über Apollos digitale Plattform Apollo 24|7 in die Hände aller Inder zu legen. Die Teams von Apollo 24|7 arbeiteten mit Google Cloud zusammen, um eine Clinical Intelligence Engine (CIE) unter Verwendung von Vertex AI und generativen AI-Modellen (Gen AI) zu entwickeln. Apollo Hospitals prüft außerdem den Einsatz von Med-PaLM 2, einem von Google entwickelten LLM, das medizinische Fragen beantworten und klinische Textzusammenfassungen bereitstellen kann.

    ML-Algorithmen können in Kombination mit NLP die Gesundheitsgeschichte, Präferenzen und Echtzeitdaten eines Patienten analysieren, um personalisierte Ratschläge und Erinnerungen anzubieten. ML-Modelle können Medikamentendosierungen und Änderungen des Lebensstils empfehlen oder Patienten auf der Grundlage ihres individuellen Gesundheitsprofils auf potenzielle Risiken aufmerksam machen. Dieses Maß an Personalisierung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Engagements, insbesondere für Patienten mit chronischen Erkrankungen.

Herausforderungen

  • Hohe Implementierungs- und Integrationskosten: Die Implementierung KI-gestützter Patienteneinbindungssysteme erfordert oft erhebliche Investitionen in die Technologieinfrastruktur, einschließlich Datenintegration, Softwareentwicklung und KI-Modellschulung. Für viele Gesundheitsdienstleister, insbesondere in ressourcenbeschränkten Umgebungen, können die Kosten für die Einführung dieser fortschrittlichen Systeme unerschwinglich sein. Darüber hinaus kann die Integration von KI-Lösungen in bestehende elektronische Patientenakten (EHR) oder andere Gesundheitsplattformen technisch anspruchsvoll und kostspielig sein.
  • Mangelnde Standardisierung: Die mangelnde Standardisierung von KI-Algorithmen, Datenformaten und der Interoperabilität im Gesundheitswesen kann den weit verbreiteten Einsatz von KI bei der Patienteneinbindung behindern. Verschiedene Gesundheitsdienstleister verwenden unterschiedliche Systeme und die Integration von KI-Tools über verschiedene Plattformen ohne gemeinsame Standards kann zu Ineffizienzen, schlechter Datenfreigabe und verringerter Wirksamkeit von KI-Lösungen führen.

Basisjahr

2024

Prognosejahr

2025-2037

CAGR

20,5 %

Marktgröße im Basisjahr (2024)

6,06 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037

68,44 Milliarden US-Dollar

Regionaler Umfang

  • Nordamerika  (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik  (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea und der restliche Asien-Pazifik-Raum)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, NORDIC, Rest von Europa)
  • Lateinamerika  (Mexiko, Argentinien, Brasilien und der Rest von Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika  (Israel, GCC-Nordafrika, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

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KI in der Patienteneinbindungssegmentierung

Softwaretyp (erweiterte Kommunikation, KI-gestützte Chatbots, virtuelle Gesundheitsassistenten, Predictive Analytics Tools und Patientenportallösungen)

Es wird erwartet, dass das Segment der verbesserten Kommunikation bis 2037 den Marktanteil von KI bei der Patienteneinbindung mit einem Anteil von über 34,3 % dominieren wird. Eine durch KI unterstützte verbesserte Kommunikation ist für die Patienteneinbindung von entscheidender Bedeutung. KI-gesteuerte Chatbots, virtuelle Assistenten, mehrsprachiger Support und personalisierte Kontaktaufnahme verändern die Kommunikation zwischen Patienten und Anbietern und helfen Gesundheitsorganisationen, kontinuierliche, zugängliche und sinnvolle Interaktionen anzubieten. Durch die Priorisierung einer verbesserten Kommunikation können Gesundheitssysteme das Engagement der Patienten steigern, die Zufriedenheit steigern und bessere Gesundheitsergebnisse in einer zunehmend digitalen Gesundheitslandschaft erzielen.

Darüber hinaus erleichtern Fortschritte bei der Spracherkennung Patienten, insbesondere solchen mit Behinderungen oder eingeschränkten digitalen Kenntnissen, die Interaktion mit Gesundheitssystemen. Sprachaktivierte KI-Tools ermöglichen es Patienten, Fragen zu stellen, Gesundheitsaktualisierungen zu erhalten und auf ihre Gesundheitsdaten zuzugreifen, ohne tippen zu müssen, wodurch die Zugänglichkeit und das Engagement für ein breiteres Spektrum von Patienten verbessert werden.

Bereitstellungsmodus (cloudbasiert, webbasiert und lokal)

Bis Ende 2037 dürfte das cloudbasierte Segment im Markt für künstliche Intelligenz in der Patienteneinbindung 39,46 Milliarden US-Dollar überschreiten. Durch den Einsatz von Cloud-Technologie können Gesundheitsdienstleister und Organisationen ihre Abläufe rationalisieren, die Zugänglichkeit verbessern und die Patienteninteraktionen effizienter als je zuvor verbessern. Cloudbasierte KI-Lösungen ermöglichen eine zentrale Datenspeicherung und -verarbeitung und erleichtern so die Analyse von Patientendaten in Echtzeit und plattformübergreifend, was für eine proaktive und personalisierte Versorgung von entscheidender Bedeutung ist.

Cloudbasierte Plattformen können Daten aus mehreren Quellen integrieren, darunter EHRs, Wearables und andere digitale Gesundheitstools, und bieten so einen umfassenden Überblick über die Gesundheit des Patienten für eine personalisierte Betreuung. Darüber hinaus können Patienten und Anbieter von überall auf cloudbasierte Plattformen zugreifen und so eine nahtlose Kommunikation und Interaktion über mobile Geräte oder Webportale fördern.

Unsere eingehende Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz in der Patienteneinbindung umfasst die folgenden Segmente: 

Softwaretyp

  • Verbesserte Kommunikation
  • KI-gestützte Chatbots
  • Virtuelle Gesundheitsassistenten
  • Predictive Analytics-Tools
  • Lösungen für Patientenportale
  • Andere

Bereitstellungsmodus

  • Cloudbasiert
  • Webbasiert
  • Lokal

Anwendung

  • Patientenkommunikation
  • Patientenüberwachung
  • Analyse des Patientenengagements
  • Persönliche Betreuung
  • Andere

Endverwendung

  • Gesundheitseinrichtungen
  • Häusliche Gesundheitsversorgung
  • Zahler
  • Andere

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KI in der Patienteneinbindungsbranche – regionale Zusammenfassung

Marktprognose für Nordamerika

Es wird erwartet, dass die nordamerikanische Industrie bis 2037 den größten Umsatzanteil von 38,5 % haben wird. Das Wachstum des Marktes ist auf die wachsende Nachfrage nach personalisierter Gesundheitsversorgung, steigende Erwartungen der Patienten an digitales Engagement und technologische Fortschritte, einschließlich KI-gestützter Chatbots, prädiktiver Analysen und virtueller Assistenten, zurückzuführen.

In den USA USA wird das Wachstum des Marktes für KI in der Patienteneinbindung durch die hohe Prävalenz chronischer Krankheiten im Land vorangetrieben, die für eine wirksame Behandlung eine kontinuierliche Einbindung der Patienten erfordert. Darüber hinaus erhöht eine alternde Bevölkerung die Nachfrage nach kontinuierlicher Gesundheitsüberwachung und -unterstützung und nutzt KI-basierte Tools für Komfort und Wirksamkeit. Nach Angaben des Population Reference Bureau wird die Zahl der US-Bürger ab 65 Jahren von 58 Millionen im Jahr 2022 auf 82 Millionen im Jahr 2050 steigen, was einem Anstieg von 47 % entspricht, und ihr Anteil an der Bevölkerung wird von 17 % auf 23 % steigen. Darüber hinaus investieren führende Schlüsselakteure, darunter Microsoft, Oracle und IBM, in KI, um die Analyse von Patientendaten zu verbessern und eine präzisere und personalisiertere Versorgung zu ermöglichen.

In Kanada verzeichnet der Markt für KI in der Patienteneinbindung ein Wachstum, das durch die zunehmende Einführung elektronischer Gesundheitsakten, digitaler Gesundheitstools und unterstützender Regierungsinitiativen angetrieben wird. Health Canada hat in mehrere digitale Gesundheitsprogramme investiert, um die Patienteneinbindung zu fördern, insbesondere durch die Arbeit von Canada Health Infoway, das Standards festlegt und Mittel bereitstellt, um die Interoperabilität digitaler Gesundheitssysteme zu verbessern. Die Integration von KI-Tools hat sich insbesondere bei Funktionen zur Patienteneinbindung als vorteilhaft erwiesen, etwa bei der Terminplanung, im Gesundheitsmanagement und bei Fernkonsultationen, die die Patienteninteraktionen mit den Gesundheitssystemen optimieren.

Marktanalyse für Europa

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz in der Patienteneinbindung dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen. Der Markt wächst mit großen Entwicklungen als Reaktion auf regulatorische Rahmenbedingungen wie die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das bevorstehende Gesetz über künstliche Intelligenz. Diese Vorschriften zielen darauf ab, den Datenschutz, die Transparenz und den ethischen Einsatz von KI im Gesundheitswesen zu verbessern. Auf KI basierende Tools zur Patienteneinbindung werden zunehmend eingesetzt, um die Pflege zu personalisieren, das Management chronischer Krankheiten zu unterstützen und die Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten zu verbessern.

Zu den führenden Märkten in Europa gehören Deutschland, Großbritannien und Frankreich, wo KI-Lösungen in verschiedenen Therapiebereichen wie psychischer Gesundheit, Herz-Kreislauf-Pflege und Onkologie umfassend eingesetzt werden.

In Deutschland setzen Gesundheitsdienstleister zunehmend KI-basierte Tools wie Chatbots, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision ein, die die Patienteninteraktion und -einbindung sowohl im stationären als auch ambulanten Bereich unterstützen. Diese Tools verbessern die personalisierte Pflege und tragen dazu bei, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren, indem sie die Kommunikation, Abrechnung und Patientenaufklärung automatisieren. Der Fokus des Landes auf die Sicherheit von Gesundheitsdaten und umfangreiche E&D-Investitionen treiben die Einführung von KI weiter voran, um die Ergebnisse und Erfahrungen der Patienten zu verbessern.

AI in Patient Engagement Market Share
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Unternehmen, die die KI in der Patienteneinbindungslandschaft dominieren

    Hauptakteure auf dem Markt für KI in der Patienteneinbindung treiben das Wachstum voran, indem sie sich auf eine Reihe fortschrittlicher Technologien, strategische Partnerschaften und gezielte Lösungen konzentrieren, um den sich verändernden Gesundheitsbedürfnissen gerecht zu werden. Die Hauptakteure befassen sich auch mit administrativen Herausforderungen, der Optimierung von Kosten und der Unterstützung von Gesundheitsdienstleistern bei der Verbesserung ihrer Ergebnisse.

    Hier sind einige wichtige Marktteilnehmer:

    • Medadvisor-Lösungen 
      • Unternehmensübersicht 
      • Geschäftsstrategie  
      • Wichtige Produktangebote 
      • Finanzielle Leistung  
      • Wichtige Leistungsindikatoren 
      • Risikoanalyse  
      • Neueste Entwicklung 
      • Regionale Präsenz  
      • SWOT-Analyse 
    • Innovaccer, Inc.
    • EnlivenHealth (eine Unterabteilung von Omnicell, Inc.)
    • EmpiRx Health, LLC.
    • IBM
    • Huma
    • mPulse Mobile
    • AllazoHealth
    • P360
    • Brand Engagement Network, Inc.

In the News

  • Im Juni 2024 kündigte MedAdvisor Solutions, der weltweit führende Anbieter von apothekengesteuerter Patienteneinbindung, die Einführung von Omnichannel Engagement for Pharmacy an, das auf der KI-gestützten Plattform des Unternehmens, THRiV, basiert.
  • Im November 2023 gaben Huma, ein weltweit führendes digitales Gesundheitsunternehmen, und Merck KGaA, Darmstadt, Deutschland, ein renommiertes Wissenschafts- und Technologieunternehmen, eine Zusammenarbeit zur Entwicklung einer digitalen Lösung bekannt, die Krebspatienten dabei helfen soll, ihre Krankheiten und Behandlungen besser zu verstehen und zu verwalten.

Autorenangaben:   Radhika Pawar


  • Report ID: 6624
  • Published Date: Jan 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von KI in der Patienteneinbindung auf 7,18 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Die Größe des Marktes für KI in der Patienteneinbindung wurde im Jahr 2024 auf 6,06 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2037 voraussichtlich 68,44 Milliarden US-Dollar überschreiten und im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, um mehr als 20,5 % CAGR wachsen.

Es wird erwartet, dass die nordamerikanische Industrie bis 2037 den größten Umsatzanteil von 38,5 % halten wird, was auf die wachsende Nachfrage nach personalisierter Gesundheitsversorgung, steigende Erwartungen der Patienten an digitales Engagement und technologische Fortschritte, einschließlich KI-gestützter Chatbots, prädiktiver Analysen und virtueller Assistenten, zurückzuführen ist

Zu den Hauptakteuren auf dem Markt gehören Innovaccer, Inc, EnlivenHealth (eine Unterabteilung von Omnicell, Inc.), EmpiRx Health, LLC., IBM, Huma, mPulse Mobile und AllazoHealth.
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