Der Markt für KI im IoT hatte im Jahr 2023 ein Volumen von über 73,38 Milliarden USD und soll bis 2036 auf über 174,7 Milliarden USD anwachsen, was einem Wachstum von über 6,9 % CAGR während des Prognosezeitraums, also zwischen 2024 und 2036, entspricht. Im Jahr 2024 wird das Branchenvolumen von KI im IoT auf 77,43 Milliarden USD geschätzt. Das Wachstum des Marktes ist auf den steigenden Bedarf an der Verarbeitung großer Datenmengen zurückzuführen, die von IoT-Geräten generiert werden, die zunehmende Nutzung Cloud-basierter Dienste in Unternehmen und die wachsende Nutzerbasis KI-fähiger IoT-Geräte in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Gesundheitswesen und BFSI. Im Jahr 2021 nutzen bereits mehr als 90 % der Unternehmen einen Cloud-Dienst, und fast 30 % aller IT-Budgets sind für Cloud-Computing vorgesehen. Darüber hinaus besteht angesichts der weltweit steigenden Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen ein hoher Bedarf an der Reduzierung von Wartungskosten und Ausfallzeiten bei diesen Unternehmen, was dem Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich reichlich Wachstumschancen bieten wird. Darüber hinaus führt der zunehmende Wettbewerb im industriellen IoT zu neuen Innovationen bei KI-fähigen IoT-Produkten, was wiederum voraussichtlich das Wachstum des KI-Marktes im IoT in naher Zukunft vorantreiben wird.
Wachstumstreiber
Herausforderungen
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2023 |
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Prognosejahr |
2024–2036 |
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CAGR |
6,9 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2023) |
73,38 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) |
174,7 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Der Markt ist nach Endnutzern segmentiert in Transport, Energie und Versorgung, BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen und andere, wobei das Fertigungssegment voraussichtlich ein bemerkenswertes Wachstum im KI-in-IoT-Markt erleben wird, da die Hersteller zunehmend Wert darauf legen, vollautomatische Datenmanagementsysteme zu erreichen. Darüber hinaus sind KI-gestützte IoT-Anwendungen äußerst effektiv bei der Verwaltung der Produktionsqualitätskontrolle und der Optimierung der Geräteleistung, was voraussichtlich auch das Wachstum des Marktsegments in Zukunft ankurbeln wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment für Software auf Komponentenbasis im Prognosezeitraum mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird, was in erster Linie auf die große Anzahl von Anbietern auf dem Markt zurückzuführen ist, die Kunden KI-in-IoT-Softwarelösungen anbieten.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente
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Nach Technologie |
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Nach Komponente |
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Nach Endbenutzer |
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Auf der Grundlage der geografischen Analyse wird der Markt für KI im IoT in fünf große Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika. Der nordamerikanische Markt wird voraussichtlich bis 2036 den größten Umsatzanteil halten, da innovative Technologien frühzeitig eingeführt werden, die Cloud in verschiedenen Endverbraucherbranchen zunehmend implementiert wird und der öffentliche und private Sektor zunehmend in die Verbesserung der KI- und IoT-Technologien in der Region investiert. Abgesehen davon wird erwartet, dass die starke Präsenz prominenter Marktteilnehmer in den kommenden Jahren ein wichtiger Wachstumstreiber für den Markt der Region sein wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum aufgrund der rasanten Entwicklungen im IT- und Telekommunikationssektor in Schwellenländern wie Indien und China sowie der zunehmenden geografischen Präsenz großer KI- und IoT-Unternehmen in der Region ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird. So wird beispielsweise geschätzt, dass bis Ende 2037 in China mehr als 165 Millionen Arbeitsplätze durch KI und andere verwandte Technologien geschaffen werden, von denen fast 95 Millionen im Dienstleistungssektor entstehen werden.
April 2021: Google Cloud und Siemens kündigen eine Zusammenarbeit an um die Produktivität in der Fertigung zu verbessern und die Fabrikprozesse in der Fertigung zu optimieren. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es Daten- Cloud- und KI/ML-Technologien zu integrieren die Herstellern helfen sollen Innovationen für die Zukunft zu entwickeln.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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