Der Markt für KI-basierte elektrische Schaltanlagen wurde im Jahr 2023 auf 25,06 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2036 55,45 Milliarden USD übersteigen. Im Prognosezeitraum, also zwischen 2024 und 2036, wird er um über 6,3 % CAGR wachsen. Im Jahr 2024 wird der Branchenwert für KI-basierte elektrische Schaltanlagen auf 26,32 Milliarden USD geschätzt. Die zunehmende Einführung von Smart-Grid-Technologien sowie die wachsende Nachfrage nach KI-basierten Stromverteilungs- und Energieüberwachungssystemen dürften den Fortschritt dieses Marktes vorantreiben. KI-basierte Netze nutzen die eingebaute Computertechnologie, um verschiedene Funktionen auszuführen, wie z. B. Systemdiagnosen, Strombrände und Bedarfsprognosen. Darüber hinaus wird erwartet, dass KI-basierte elektrische Schaltanlagen aufgrund ihrer relativen Vorteile wie der Vermeidung von Stromausfällen und Geräteausfällen wachsen werden. Das Wachstum des Marktes kann auch auf Faktoren wie die Fähigkeit zurückgeführt werden, eine verbesserte Kontrolle, Schutz und kontinuierliche und zuverlässige Stromversorgung bereitzustellen. Laut den von der Internationalen Energieagentur (IEA) erhobenen Daten stieg die gesamte Energieproduktion zwischen 1990 und 2018 in den USA von 3200 TWh auf 4430 TWh und in China von 621,27 TWh auf 7150 TWh. Außerdem ist China das Land mit dem größten Stromverbrauch der Welt, gefolgt von den USA und Indien . Der Ausbau kritischer Sektoren wie Telekommunikation, Eisenbahnen, Flughäfen und Häfen wird voraussichtlich den Strombedarf erhöhen und damit zum Wachstum des Marktes für KI-basierte elektrische Schaltanlagen beitragen.
Wachstumstreiber
Herausforderungen
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Basisjahr |
2023 |
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Prognosejahr |
2024–2036 |
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CAGR |
6,3 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2023) |
25,06 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr (2036) |
55,45 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Der Markt für KI-basierte elektrische Schaltanlagen ist auf der Grundlage der Installation in Innen- und Außenbereiche segmentiert, wobei der Außenbereich bis Ende 2021 voraussichtlich den größten Anteil einnehmen wird, da KI-basierte elektrische Schaltanlagen im Übertragungs- und Unterübertragungssektor weit verbreitet sind. Darüber hinaus gab es in Entwicklungsländern ein signifikantes Wachstum im Übertragungs- und Verteilungssektor, das im Prognosezeitraum ebenfalls zum Wachstum des Segments beitragen dürfte.
Auf der Grundlage des Endverbrauchers wird für das Segment der Übertragungs- und Verteilungsunternehmen im Prognosezeitraum ein signifikantes CAGR-Wachstum erwartet. Das Wachstum des Segments ist auf den zunehmenden Einsatz KI-basierter elektrischer Schaltanlagen in den Übertragungs- und Verteilungsunternehmen zur Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung auf globaler Ebene zurückzuführen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Installation |
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Endbenutzer |
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Geografisch ist der Markt für KI-basierte elektrische Schaltanlagen in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie die Region Naher Osten und Afrika unterteilt. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich bis 2036 den größten Umsatzanteil halten, da in den Ländern der Region viele Smart Cities wachsen, die in großem Umfang eine KI-basierte elektrische Schaltanlageninfrastruktur auf Straßen und Gebäuden benötigen. Darüber hinaus wird der Markt in Nordamerika im Jahr 2021 voraussichtlich den größten Umsatzanteil haben, was auf die zunehmenden Investitionen im kommerziellen und industriellen Sektor und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien zurückzuführen ist. Darüber hinaus ist Nordamerika auch führend in Bezug auf ein günstiges regulatorisches Umfeld für die Genehmigung KI-basierter technologischer Lösungen, was voraussichtlich ebenfalls zum Wachstum des Marktes für KI-basierte elektrische Schaltanlagen in der Region beitragen wird.
März 2020: Signify gab bekannt, dass es Cooper Lighting Solutions erfolgreich von Eaton übernommen hat. Die Übernahme würde Signify helfen, sein Angebot in Nordamerika zu stärken.
Autorennachweise: Abhishek Verma
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