Größe und Marktanteil von Advanced Analytics nach Typ (Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Risk Analytics, Statistical Analytics), Bereitstellungstyp (On-Premise, Cloud), Anwendung (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung). , Transport, Einzelhandel) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumstreiber

• Zunehmende Digitalisierung und verstärkte digitale Datenproduktion – Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und digitalen Datenproduktion wird erwartet dass der Markt in den kommenden Jahren weiter expandieren wird. Mit der zunehmenden digitalen Durchdringung der Verbraucher fallen große Datenmengen an die verarbeitet werden müssen. Fortschrittliche Analyse- und Data-Mining-Tools helfen bei der Verarbeitung dieser riesigen Datenmenge und optimieren den Prozess der Entscheidungsfindung wodurch Geschäftsbereiche unterstützt werden. Es wird prognostiziert dass die weltweiten digitalen Ausgaben 4 Billionen US-Dollar erreichen werden.
• Steigende Nachfrage nach Datenanalyselösungen und -optimierung – Verbraucherdaten sind schwieriger und schwieriger zu analysieren. Viele Unternehmen setzen Datenanalyseloesungen ein um Verbraucherdaten zu verarbeiten und Benutzerprofile zu erstellen. Diese Benutzerprofile helfen beim Zugriff auf Benutzerpräferenzen und Informationen die verwendet werden um gezielte Werbe- und Marketingmaßnahmen zu erstellen und so die Unternehmen zu optimieren. Fortschrittliche Analysetools wie Vorhersageanalysen und Data Mining werden verwendet um Geschäftseinblicke zu gewinnen. Es wird prognostiziert dass der Markt für Business Analytics und Advanced Analytics bis 2024 18 Milliarden US-Dollar betragen wird.
• Aufkommen von Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für verbesserte Kundenerlebnisse – Advanced Analytics hilft Daten besser zu verstehen und wichtige Informationen zu extrahieren die dazu beitragen können Kundeneinblicke entsprechend zu kuratieren. Mit fortschrittlichen Analysen von KI und ML könnten die Geschäftsziele von Unternehmen leicht erreicht werden. Es hat auch die Fähigkeit der Unternehmen verbessert Informationen zu sammeln und diese weiter zu analysieren. Zum Beispiel hat Fukoku Mutual Life Insurance KI eingeführt um ihre Auszahlungen zu berechnen. Dies hilft bei der Analyse von Compliance-bezogenen Änderungen und der Überwachung der Datenqualität.
• >Verbreitung des Internets und zunehmender Einsatz fortschrittlicher Technologien – Es wird erwartet dass mit zunehmender Globalisierung und Wirtschaftswachstum die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen steigt. Die zunehmenden Berührungspunkte und die Notwendigkeit Daten zu sammeln um das Verbraucherverhalten zu verstehen werden ebenfalls die Marktgröße erhöhen. Patienten mit chronischen Krankheiten und Behinderungen einschließlich Rückenmarksverletzungen leiden häufiger unter Darminkontinenz was voraussichtlich den Markt für fortschrittliche Analysen vorantreiben wird. Es wird erwartet dass bis 2024 fortschrittliche Analysetools wie Data Mining und prädiktive Analysen schätzungsweise 16 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

Herausforderungen

• Mangel an Advanced Analytics-Kenntnissen in der Belegschaft- Die zunehmende Besorgnis von Einzelpersonen und Unternehmen im Zusammenhang mit dem Einsatz fortschrittlicher Analysen und Lösungen ist einer der Hauptfaktoren die das Marktwachstum voraussichtlich verlangsamen werden. Mit der massiven Einführung fortschrittlicher Technologien fällt es der Belegschaft und den Unternehmen schwer sie zu implementieren und zu nutzen.
• Unfähigkeit den Return on Investment (RoI) zu quantifizieren
• Hohe Anschaffungskosten