Marktgröße und -anteil für 3D-Neurowissenschaften nach Technologie (Gehirnbildgebung, Neuromikroskopie, Elektrophysiologie, Neuroproteomik); Endbenutzer (Krankenhaus, Diagnoselabore, Forschungs- und akademische Institute); Komponente (Instrumente und Verbrauchsmaterialien, Software und Dienstleistungen) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2024–2036

Wachstumsbeschleuniger

• Integration mehrerer Bildgebungsverfahren – Die Integration mehrerer Bildgebungsverfahren, wie die Kombination von MRT mit Positronen-Emissions-Tomographie oder funktioneller MRT-Untersuchung mit Elektroenzephalographie (EEG), ist ein wachsender Trend. Dadurch können Forscher die Struktur, Konnektivität und Funktionen des Gehirns detaillierter und differenzierter untersuchen, was es ermöglicht, das Gehirn tiefer und umfassender zu betrachten.
• Zunehmende Nutzung von Software und Analysetools – Im 3D-Neurowissenschaftsmarkt spielt die Entwicklung fortschrittlicher Software und Analysetools eine wichtige Rolle. Mit diesen Tools können Forscher große Mengen an Gehirndaten verarbeiten und analysieren, komplexe neuronale Netzwerke betrachten sowie quantitative Analysen durchführen. Um die Datenanalyse und -interpretation imNeurostimulatorgerät zu verbessern, werden auch maschinelles Lernen und KI-Algorithmen eingesetzt.
• Fortschritte in der Bildgebungstechnologie – MRT-, CT-Scan- und Mikroskopietechnologien entwickeln sich ständig weiter und verbessern sich. Diese Fortschritte ermöglichen es Forschern, präzisere und genauere Bilder des Gehirns zu erhalten, die eine höhere Auflösung, Scangeschwindigkeit sowie eine größere geografische und zeitliche Auflösung bieten.
• Integration mit VR und AR – Der Markt für 3D-Neurowissenschaften wird auch vom zunehmenden Interesse an VR- und AR-Technologien beeinflusst. Diese Technologien bieten eine einzigartige Möglichkeit, das Gehirn im 3D-Raum zu visualisieren und zu erforschen, und ermöglichen neue Wege zur Untersuchung seiner Anatomie, Konnektivität und Funktionen. Der globale Sektor für AR und VR wird von 2024 bis 2028 voraussichtlich um 10 % wachsen, was zu einem Branchenanteil von 58,1 Milliarden USD bis 2028 führen wird.

Herausforderungen

• Komplexität der Gehirnstrukturen – Die Komplexität der Gehirnstrukturen stellt eine große Herausforderung bei der genauen 3D-Modellierung dar. Um die Komplexität neuronaler Verbindungen, synaptischer Bahnen und Gehirnregionen zu erfassen, sind fortschrittliche Bildgebungstechniken und Computeralgorithmen erforderlich.
• Ethische Bedenken im Zusammenhang mit der Verwendung neurowissenschaftlicher 3D-Modelle, insbesondere wenn diese auf Daten des menschlichen Gehirns basieren, führen zu regulatorischen Herausforderungen.
• Hindernisse wie Kosten, technisches Fachwissen und Infrastruktureinschränkungen können eine breite Einführung und Nutzung verhindern.